Fusionar y dividir zonas para la gestión en agricultura

Nadie conoce mejor su campo que un agricultor o agrónomo que lleva muchos años trabajando en él. Por eso, cualquier análisis basado en algoritmos suele necesitar ser validado y ajustado por un profesional que utilice su profundo conocimiento del sector.

La función de fusión y división de zonas permite a un profesional realizar algunas acciones importantes: 

  • Polígonos divididos
  • Fusionar polígonos
  • Asignar un polígono o una zona completa a otra clase.

Estos ajustes se pueden aplicar a cualquier capa de datos y es una función muy útil para preparar sus zonas perfectas para operaciones de agricultura de precisión como la siembra, la fertilización o la pulverización con realidad virtual.

¿Qué son las divisiones en la agricultura?

En agricultura, las divisiones se refieren a la división o subdivisión de un campo en diferentes secciones para diversas prácticas de manejo.

Esta división permite a los agricultores aplicar diferentes tratamientos o técnicas a cada sección en función de las necesidades específicas.

Por ejemplo, los agricultores pueden dividir un campo para aplicar diferentes fertilizantes, herbicidas o métodos de riego según las condiciones del suelo o las necesidades del cultivo.

La división de los cultivos permite una aplicación precisa y eficiente de los recursos, optimizando el crecimiento de los cultivos y minimizando los costes, al tiempo que se abordan los retos específicos de las diferentes zonas del campo.

Control de cultivos con análisis de estabilidad y rendimiento

 

Detectar los cambios que se hayan producido en el campo durante las últimas 1-2 semanas, 1-2 meses o incluso un par de años ayuda a obtener información sobre el desarrollo de los cultivos.

Puede utilizarse para:

  • localizar lugares con un rendimiento similar a lo largo de los 5-10-20 años y ubicar los ensayos en áreas con condiciones similares para reducir la probabilidad de errores,
  • realizar un seguimiento de los cambios durante la temporada y evaluar el rendimiento de los cultivos durante su crecimiento,
  • reconocer las áreas dañadas después de un desastre meteorológico o una enfermedad o ataque de plagas y calcular las áreas dañadas,
  • Detectar la diferencia entre las dos últimas imágenes y controlar el rendimiento del recorte.
Zonas de estabilidad del campo

Y todos estos casos, e incluso más, están cubiertos por las Zonas de Estabilidad de Campo de GeoPard. En particular, proporcionará información más detallada en combinación con las zonas de gestión históricas y de temporada.

Simplemente seleccione su campo e imágenes satelitales para realizar un seguimiento de los cambios en el mismo, controlar los cultivos y obtener información sobre cada punto de su campo.

selección de zonas de estabilidad de campo

Comparación de capas

No es ningún secreto que mejoramos constantemente la solución GeoPard Agriculture y aumentamos su valor para los usuarios. Basta con echar un vistazo a la sección "Próximamente" de nuestro sitio web. https://geopard.tech para hacerse una idea de algunas de las funciones que están por venir.

Su priorización puede ser un desafío. Aquí, los comentarios y las demostraciones de productos vienen al rescate. Por lo tanto, presentar nuestra solución a muchos asistentes de la Tecnología agrícola mundial En la cumbre de Londres, pudimos ajustar el plan de entrega y lanzar una nueva función de comparación de capas en tan solo unos días.

¿De qué se trata? Permite comparar visualmente los análisis de campo en una vista dividida. Es posible seleccionar cualquier tipo de capa para la comparación: imágenes con colores naturales o infrarrojos, imágenes con vistas de vegetación, zonas de gestión actuales o históricas. Las dos capas se sincronizan al acercar/alejar o mover el mapa para mayor comodidad.

¿Cómo acceder al modo de vista dividida? Seleccione su campo y haga clic en el icono de comparación de capas en el menú superior. En la pantalla de vista dividida, seleccione la capa de análisis mediante la lista desplegable con función de búsqueda ubicada en la parte superior.

entrar en el modo de vista dividida
selección de analistas de campo
comparación de analistas de campo

Zonas plurianuales

¿Qué significa? Las zonas de gestión históricas (de varios años) se elaboran a partir de un archivo de imágenes satelitales de más de 30 años.

Las imágenes con vegetación en su punto máximo durante cada estación se seleccionan automáticamente como datos de entrada para el análisis. De lo contrario, cada imagen representa un archivo de rendimiento potencial para el año correspondiente.

 

Las zonas de gestión históricas (de varios años) proporcionan información sobre cada punto del terreno.

¿Cómo puedes usarlo? El patrón de desarrollo de los cultivos ayuda a conocer mejor la zona agrícola y a tomar las decisiones correctas con las dosis de insumos adecuadas en los lugares correctos.

Las zonas de gestión históricas podrían utilizarse como modelo para los archivos de prescripción (Rx) para la siembra, la fertilización y el muestreo de suelos basado en zonas.

Brindamos soporte a todas las regiones que lo soliciten.

¿Qué son las zonas plurianuales?

En la agricultura de precisión, las zonas multianuales se refieren a áreas específicas dentro de un campo que presentan patrones consistentes y distinguibles de crecimiento y rendimiento de los cultivos a lo largo de varias temporadas de cultivo.

Estas zonas se identifican mediante diversas tecnologías, como la teledetección, la cartografía GPS y el muestreo de suelos.

Mediante el análisis de los datos recopilados con estas tecnologías, los agricultores y agrónomos pueden identificar patrones de variabilidad dentro de un campo y crear mapas que distingan las áreas de alta productividad de aquellas con rendimientos más bajos.

Esta información puede utilizarse posteriormente para optimizar las prácticas de manejo de cultivos, como variar la densidad de siembra, ajustar las tasas de riego y fertilización, e incluso implementar técnicas de cosecha de precisión.

Constituyen una herramienta valiosa para la agricultura de precisión, ya que permiten a los agricultores tomar decisiones informadas sobre la asignación de recursos y la gestión de los cultivos, lo que se traduce en una mayor eficiencia, una reducción de costes y un aumento de los rendimientos.

Al comprender la variabilidad dentro de un campo y adaptar las prácticas de manejo a cada zona específica, los agricultores pueden maximizar el potencial de su tierra y sus recursos.

 

Seguimiento de la agricultura por satélite para análisis de campo

Qué significaGeoPard ofrece acceso a un archivo de más de 30 años de datos de imágenes satelitales procesadas, calibradas y limpiadas, con conjuntos completos de vistas. Las vistas se calculan en un abrir y cerrar de ojos para cada imagen satelital. 

El análisis exhaustivo de los datos de campo, tanto durante la temporada de cultivo como históricos, es la base de la solución GeoPard.

¿Qué es la monitorización agrícola por satélite?

La monitorización agrícola por satélite se refiere al uso de tecnologías de teledetección basadas en satélites para recopilar información sobre los cultivos agrícolas y los terrenos en los que se cultivan.

Esta tecnología permite a los agricultores e investigadores realizar un seguimiento del crecimiento de los cultivos, detectar cambios en la salud de la vegetación, medir la extensión del uso de la tierra y monitorear las condiciones ambientales a distancia.

Mediante el análisis de imágenes satelitales, los agricultores pueden detectar problemas con antelación, como deficiencias de nutrientes, plagas y enfermedades, y tomar medidas correctivas antes de que causen daños significativos a los cultivos.

Los datos obtenidos a partir de imágenes satelitales también pueden utilizarse para optimizar los programas de riego, predecir el rendimiento y estimar la producción de cultivos.

La monitorización agrícola mediante satélites puede proporcionar información valiosa para la gestión agrícola, lo que permite a los agricultores tomar decisiones más fundamentadas y mejorar su rendimiento y rentabilidad.

También desempeña un papel importante en la seguridad alimentaria y la sostenibilidad, al permitir un uso más eficiente de los recursos naturales y reducir el impacto ambiental de la agricultura.

¿Cómo se puede utilizar la monitorización agrícola por satélite?

En tiempo casi real, puede supervisar el desarrollo de los cultivos, incluyendo análisis retrospectivos y evaluación de su estado, buscar áreas con diferentes niveles de crecimiento, detectar anomalías y, por supuesto, comparar su explotación con campos y áreas vecinas.

Además, puede utilizarse de diversas maneras para beneficiar a agricultores e investigadores. He aquí algunos ejemplos:

  • Seguimiento de cultivos: Las imágenes satelitales permiten monitorear el crecimiento y desarrollo de los cultivos a lo largo del tiempo. Mediante el análisis de estas imágenes, los agricultores pueden evaluar la salud de sus cultivos, identificar áreas afectadas por estrés o enfermedades y ajustar sus prácticas de manejo según sea necesario.
  • Predicción de rendimiento: Los datos satelitales pueden utilizarse para estimar el rendimiento de los cultivos en función de los índices de vegetación, la humedad del suelo y otros parámetros. Esta información puede ayudar a los agricultores a tomar decisiones fundamentadas sobre los calendarios de cosecha y las estrategias de comercialización.
  • Gestión del riego: Las imágenes satelitales pueden utilizarse para monitorear los niveles de humedad del suelo y el consumo de agua de los cultivos, lo que permite a los agricultores optimizar sus programas de riego y reducir el desperdicio de agua.
  • Cartografía de suelos: Las imágenes satelitales permiten mapear las propiedades del suelo, como la textura, el contenido de materia orgánica y la disponibilidad de nutrientes. Esta información ayuda a los agricultores a tomar decisiones más acertadas sobre la fertilización y otras prácticas de manejo del suelo.
  • Vigilancia de plagas y enfermedades: Las imágenes satelitales pueden utilizarse para detectar áreas infestadas de plagas y enfermedades, lo que permite a los agricultores tomar medidas preventivas antes de que se produzcan daños importantes.
  • Cartografía del uso del suelo: Las imágenes satelitales permiten cartografiar los patrones de uso del suelo y sus cambios a lo largo del tiempo. Esta información puede ayudar a los responsables políticos e investigadores a comprender mejor la dinámica del uso del suelo y a desarrollar políticas más eficaces en este ámbito.

En general, la monitorización agrícola por satélite proporciona una gran cantidad de información que puede ayudar a los agricultores e investigadores a tomar decisiones mejor fundamentadas y a mejorar la productividad y la sostenibilidad agrícolas.

Uso del Factor de Heterogeneidad en la Agricultura de Precisión

Una de las perspectivas únicas que GeoPard puede proporcionar es el factor de heterogeneidad de sus campos.

¿Qué significa? Este número muestra el nivel de heterogeneidad/variabilidad de sus campos. Cuanto mayor sea la variabilidad del campo, mayor será la necesidad de agricultura de precisión tecnologías. En particular, resulta muy útil en combinación con los análisis multianuales de GeoPard (historial de 30 años). 

¿Qué es el factor de heterogeneidad?

En la agricultura de precisión, la heterogeneidad se refiere a la variación en las características del suelo y del cultivo dentro de un mismo campo. Esta variación puede deberse a diferencias en la topografía, el tipo de suelo, la disponibilidad de nutrientes, el contenido de agua, la presión de las plagas y otros factores que afectan el crecimiento de las plantas.

En la agricultura de precisión, el objetivo es gestionar esto utilizando información específica del sitio para aplicar insumos como agua, fertilizantes y pesticidas en el momento adecuado y en la cantidad correcta para maximizar el rendimiento y la calidad de los cultivos, minimizando al mismo tiempo el impacto ambiental.

Esto requiere el uso de sensores, tecnologías de mapeo y herramientas de análisis de datos para crear mapas detallados del terreno que puedan orientar las decisiones de gestión.

Su comprensión es importante porque puede ayudar a los agricultores a optimizar sus estrategias de gestión y aumentar su rentabilidad.

Al adaptar los insumos a las necesidades específicas de cada área dentro de un campo, los agricultores pueden reducir los costos de los insumos, aumentar el rendimiento de los cultivos y mejorar la salud general de los mismos.

¿Cómo puedes usarlo?

Si tiene muchos campos, esto puede ayudarle a comprender a qué campos debe dirigirse primero con las aplicaciones de tasa variable (siembra, fertilización, fumigación). 

Al cartografiar las variaciones en las características del suelo y de los cultivos dentro de un campo, los agricultores pueden identificar áreas que tienen diferentes necesidades y aplicar insumos en dosis variables según corresponda.

Por ejemplo, las zonas de un campo con alta disponibilidad de nutrientes pueden no necesitar tanto fertilizante como las zonas con baja disponibilidad. Del mismo modo, las zonas de un campo con alta densidad de malezas pueden requerir más herbicida que las zonas con menos malezas.

Mediante el uso de VRA, los agricultores pueden reducir los costos de los insumos aplicándolos solo donde son necesarios y evitar la aplicación excesiva de insumos que puede provocar la degradación del medio ambiente.

Este enfoque también puede conducir a mayores rendimientos y a una mejor calidad de los cultivos, ya que los insumos se adaptan a las necesidades específicas de cada área dentro del campo.

Por lo tanto, comprender el factor de heterogeneidad en la agricultura de precisión es crucial para tomar decisiones informadas sobre dónde aplicar los insumos y en qué dosis, lo que en última instancia conduce a mejores prácticas de gestión y a una mayor rentabilidad.

¡Se ahorra más en productos químicos en los campos más heterogéneos!

¿Qué es el servicio de heterogeneidad?

En agricultura, se refiere al reconocimiento y aprovechamiento de la variación o heterogeneidad natural dentro de un campo o paisaje. Implica comprender y sacar partido de las diversas características de las diferentes áreas para optimizar las prácticas agrícolas.

Los servicios pueden incluir técnicas de agricultura de precisión, como aplicaciones de dosis variables, gestión específica del sitio e intervenciones dirigidas basadas en las necesidades específicas de diferentes zonas o áreas dentro de un campo.

Al aprovecharlo, los agricultores pueden mejorar la eficiencia de los recursos, aumentar la productividad de los cultivos y minimizar el impacto ambiental.

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