Ist der ROI von Präzisionslandwirtschaft auch außerhalb von Verkaufspräsentationen haltbar? neue Umfrage unter 842 Getreidebauern in Argentinien 82 % der Nutzer digitaler Tools berichten von messbaren Kosteneinsparungen, Effizienzsteigerungen oder Ertragssteigerungen. Die Einsparungen resultieren hauptsächlich aus geringeren Betriebsmitteln. Dieselbe Umfrage zeigt, dass Landwirte ihren Daten deutlich mehr vertrauen als noch vor vier Jahren und weniger Daten direkt an Saatgut-, Düngemittel- und Pflanzenschutzmittelhersteller übermitteln.
Die Umfrage im Überblick
Die Zahlen stammen aus ENPA 2025, der Bedarfsanalyse landwirtschaftlicher Erzeuger Das Projekt wird vom Agribusiness and Food Center (CEAg) der Universidad Austral in Argentinien durchgeführt. Bericht von Agrofy News am 3. November 2026.
Buenos Aires, Córdoba, Santa Fe und Entre Ríos, Interviews April bis September 2025
Quelle: ENPA 2025, Universidad Austral (CEAg), 842 Farmen in der argentinischen Pampa.
- WHO: Ackerbauern und Landwirte mit gemischtem Ackerbau und Viehhaltung, die im Wirtschaftsjahr 2024/25 jeweils mindestens 300 ha Sojabohnen, Mais oder Weizen anbauen.
- Verfahren: Stratifizierte Zufallsstichprobe nach Provinz und Betriebsgröße, Interviews von April bis September 2025, Stichprobenfehler ca. ±5 %
Es handelt sich um große kommerzielle Getreidefarmen in einer der technologieintensivsten Agrarregionen der Welt, und sie haben die Geräte lange genug benutzt, um sie beurteilen zu können.
Der ROI der Präzisionslandwirtschaft beginnt mit Einsparungen bei den Betriebsmitteln.
Von den Landwirten, die digitale Hilfsmittel nutzen, geben 82 % an, dass die Investition messbare Gewinne erbracht hat, und 44 % stimmen voll und ganz zu, dass sie sich gelohnt hat.
Der Grund für die Anschaffung der Geräte ist ebenso aufschlussreich: 81 % nutzten die Technologie hauptsächlich, um die Ausgaben für Betriebsmittel zu senken, während 55 % höhere Erträge anstrebten. Die von ihnen gemeldeten Einsparungen bestätigen dieses Ziel: 70 % reduzierten die Gesamtkosten, 68 % sparten beim Pflanzenschutz (33 % bezeichnen dies als erheblich) und 65 % beim Düngemittel.
Anteil der Landwirte, die digitale Werkzeuge nutzen
Quelle: ENPA 2025, Universidad Austral (CEAg), 842 Farmen in der argentinischen Pampa.
Dies deckt sich mit unseren Beobachtungen bei der variablen Ausbringung von Pflanzenschutzmitteln. Die schnellste Amortisation erzielt man selten durch Ertragssteigerungen in den besten Bereichen. Sie resultiert vielmehr daraus, dass man das Pflanzenschutzmittel nicht dort ausbringt, wo der Boden es nicht verwerten kann: weniger Stickstoff auf ertragsschwachen Böden, weniger Saatgut auf sandigen Hügeln, gezieltes Spritzen statt flächendeckender Überfahrten.

Wenn Sie vor dem Speichern Zahlen in Ihre eigenen Felder eintragen möchten, ROI-Rechner mit variablem Zinssatz zeigt die Einsparungen beim Input und die Auswirkungen auf den Ertrag nebeneinander, wobei die mathematischen Berechnungen sichtbar sind.
Die Landwirte teilen weniger Daten mit den Zulieferern.
Der interessanteste Wandel in der Umfrage betrifft die Daten, nicht die Hardware.
Anteil der Landwirte, 2021 und 2025
Quelle: ENPA 2025, Universidad Austral (CEAg), 842 Farmen in der argentinischen Pampa.
Das Misstrauen gegenüber der Verwendung von Betriebsdaten sank innerhalb von vier Jahren von 56 % auf 11 %. 73 % der Landwirte teilen mittlerweile Ertragskarten, Bodenproben oder Höhenlinien mit Dritten, wobei der unabhängige Agronom der Hauptempfänger ist. Der direkte Datenaustausch mit Zulieferern ging von 42 % auf 25 % zurück.
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass Landwirte ihre Daten nicht verbergen. Sie teilen mehr davon, mit mehr Zuversicht, aber sie entscheiden selbst, wer sie einsehen kann. Immer häufiger liest jemand die Ertragskarte und verkauft nicht das Produkt, das die Karte empfiehlt.
Eine Applikationskarte ist im Grunde eine Bestellung. Wenn dasselbe Unternehmen die Karte erstellt und die Bestellung ausführt, muss der Landwirt darauf vertrauen, dass der Preis für das jeweilige Feld und nicht für das Verkaufsziel festgelegt wurde.
Warum unabhängige Analysen der logische nächste Schritt sind
Wenn die Beratung unabhängigen Agronomen obliegt, sollten auch die dieser Beratung zugrunde liegenden Analysen unabhängig sein. In der Praxis bedeutet das drei Dinge:
- Die Daten bleiben beim Landwirt. Ertrags-, Boden- und Ausbringungsdateien können jederzeit, sowohl roh als auch verarbeitet, exportiert werden und werden niemals weiterverkauft. Ag Data Transparente Kernprinzipien sind eine gute Checkliste für jeden Anbieter.
- Jeder Tarif ist nachvollziehbar. Welche Schichten wurden in welchen Jahren ausgebracht, wie wurden die Zonen eingeteilt und nach welcher Formel wurde die Ausbringungsmenge berechnet? Ein Agronom sollte das überprüfen, anpassen und verteidigen können.
- Der Preis ist nicht an ein bestimmtes Produkt gebunden. Eine gut umgesetzte variable Preisgestaltung sorgt für eine optimale Verteilung des Produkts auf dem Feld, und der Gesamtbetrag kann ebenso leicht sinken wie steigen.
So ist GeoPard aufgebaut: eine Analyseplattform ohne dahinterliegende Vertriebskanäle, auf der Agronomen Satelliten-, Ertrags-, Boden-, Topographie- und Ausbringungsdaten kombinieren, ihre eigenen Gleichungen anwenden und die Dosierung an die Maschine exportieren.

Eine ausführlichere Checkliste finden Sie unter Wie man Präzisionslandwirtschaftssoftware auswählt.
Der Flaschenhals sind Zeit und Know-how, nicht Hardware.
Die Umfrage zeigt deutlich, dass die nächsten Gewinne nicht durch den Kauf weiterer Ausrüstung erzielt werden. Fehlendes Wissen (48 %) und die relativen Kosten (46 %) stehen an erster Stelle, und auf großen Betrieben fehlt es vor allem an geschultem Personal (45 %), noch vor finanziellen Mitteln (35 %).
Anteil der Landwirte, die die einzelnen Hindernisse benennen.
Quelle: ENPA 2025, Universidad Austral (CEAg), 842 Farmen in der argentinischen Pampa.
40 % derjenigen, die neue Technologien intensiv nutzen, geben an, dass viele dieser Lösungen kein konkretes Produktionsproblem lösen. Gerade die Landwirte, die bereits am meisten Technologie einsetzen, stehen Neuerungen am skeptischsten gegenüber. Sie wünschen sich Werkzeuge, die konkrete Fragen auf dem Feld beantworten, nicht noch mehr Dashboards.
Daraus ergeben sich zwei praktische Schlussfolgerungen. Erstens: Die Routinearbeiten sollten automatisiert werden, damit die Mitarbeiter ihre Zeit für Entscheidungen nutzen können: Ertragsbereinigung, Zoneneinteilung, Überprüfung der Ist- gegenüber der Soll-Düngung und die Saisonplanung. Ertragsbericht. Zweitens, investieren Sie in Menschen. GeoPard Academy ist genau auf diese Lücke ausgerichtet und vermittelt Präzisionslandwirtschaft Modul für Modul auf einem virtuellen Bauernhof.
Wo hilft KI, und wo sollte sie die Methode nicht verbergen?
Die Studie beschreibt KI als vielversprechende Methode zur Vereinfachung von Entscheidungen, und Argentinien ist bereits ein Vorreiter bei der Anwendung. Professor José Gobbe von der Universidad Austral merkt an, dass die selektive Anwendung bei mittelständischen und großen landwirtschaftlichen Betrieben dort dem gleichen Stand wie in den Vereinigten Staaten entspricht.
KI findet in zwei Bereichen ihren Platz:
- In der Maschine: Selektives Sprühen, das Unkraut in Echtzeit erkennt und nur dort ausbringt, wo es nötig ist – ein direkter Weg zu Einsparungen beim Pflanzenschutz.
- Im Büro: Die Zeitspanne zwischen Datenerhebung und Entscheidungsfindung wird verkürzt. Wenn 44 % der Landwirte angeben, dass die Interpretation der Daten zu lange dauert, bietet ein Assistent, der anhand der Karte und der Zahlen die Frage beantwortet: "Welche Gebiete haben dieses Jahr unterdurchschnittliche Erträge erzielt und welche Mittel wurden dort eingesetzt?", eine direkte Lösung. Das ist die Idee hinter dem GeoPard KI-Assistent.
Unsere Regel: KI soll die Arbeit beschleunigen, nicht die Methode ersetzen. Jede Antwort sollte nachvollziehbare Informationen und Formeln enthalten, damit ein Agronom sie überprüfen kann. Eine KI-Empfehlung, die niemand nachvollziehen kann, ist nichts anderes als eine Blackbox, und die Umfrage zeigt, dass Landwirte sich von solchen Systemen abwenden.
Wie man die Umfrage in einen Plan für diese Saison umsetzt
- Beginnen Sie mit den Inputs, nicht mit dem Output. Wählen Sie die zwei oder drei Felder mit den größten Schwankungen aus und erstellen Sie variable Aufwandmengenpläne für die größte Kostenposition: Stickstoff, Saatgut oder Pflanzenschutz.
- Bewahren Sie Ihre Daten dort auf, wo Sie die Kontrolle darüber haben. Führen Sie Ertrags-, Boden- und Ausbringungsdaten auf einer unabhängigen Plattform zusammen und teilen Sie den Zugriff mit Ihrem Agronomen, anstatt Ihren gesamten Datensatz mit jedem Lieferanten zu teilen.
- Lassen Sie einen Kontrollstreifen zurück. Nur mit einem Streifen mit einheitlichem Zinssatz kann die Renditekarte Ihnen zeigen, wie viel der variable Zinssatz eingebracht hat.
- Nach der Ernte messen. Vergleichen Sie geplante, tatsächliche und Ertragswerte. Unser Leitfaden dazu Überprüfung einer variablen Düngemittelverordnung anhand von Ertragsdaten geht hindurch.

- Prüfen Sie die Preise vor Ort. Nutzen Sie lokale Versuche, Bodenproben, Produktetiketten und das Urteilsvermögen Ihres Agronomen, um die Zahlen für jede Zone festzulegen.
Kurzantworten
Lohnt sich Präzisionslandwirtschaft? Für die meisten großen Getreidebetriebe ja. Im ENPA 2025 berichten 82 % der Nutzer digitaler Tools von messbaren Vorteilen, wobei 70 % allgemeine Kosteneinsparungen und 65 % Einsparungen beim Düngemittelverbrauch angeben.
Wer sollte meine landwirtschaftlichen Daten einsehen können? Wer auch immer Ihnen bei der Entscheidung hilft, unter Ihren Bedingungen. Die Umfrage zeigt, dass Landwirte zunehmend unabhängige Agronomen konsultieren und sich von der direkten Datenweitergabe an Zulieferer abwenden. Speichern Sie Ihre Daten auf einer Plattform, auf der Sie alles exportieren und den Zugriff feldweise gewähren können.
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