الإحصاء المتقدم لمناطق الإدارة في الزراعة الدقيقة

ال حساب دقيق للإحصائيات يُعدّ هذا النظام حجر الزاوية في تحليل بيانات الزراعة الدقيقة. وقد أضافت GeoPard حسابات إحصائية أكثر تفصيلاً للمناطق الزراعية المُنشأة على المنصة لضمان دقة وموثوقية خرائطك والاستنتاجات التحليلية التي تستخلصها منها. 

يتم حساب الإحصائيات المتقدمة لكل منطقة, ، والتي تحتوي على السمات التالية: الحد الأدنى و أقصى قيم مؤشر الغطاء النباتي (أو سمات أخرى)،, متوسطمتوسطالانحراف المعياري, و مجموع من بين جميع القيم الموجودة في المنطقة.

الوسيط هو القيمة الوسطى لمجموعة بيانات مرتبة ترتيبًا عدديًا، على عكس المتوسط. ويرتبط هذا بالانحراف المعياري، الذي يعكس كيفية توزيع البيانات حول القيمة المتوسطة.

يشير الانحراف المعياري المنخفض إلى أن البيانات في منطقة معينة تتجمع بشكل وثيق حول المتوسط، بينما يشير الانحراف المعياري المرتفع إلى أن بيانات المنطقة منتشرة على نطاق أوسع حول المتوسط.

تمثل خاصية المجموع ببساطة المجموع الكلي لجميع قيم البكسل في تلك المنطقة. قبل حساب أي إحصائيات لمناطقك، تُزال جميع القيم الشاذة أو نقاط البيانات غير الطبيعية لمنع إنشاء إحصائيات مضللة لا تعكس بيانات منطقتك بدقة. 

بعد إجراء التعديلات اليدوية على المناطق الزراعية من خلال أداة الدمج/التقسيم،, تتم إعادة حساب إحصائيات المنطقة بناءً على الأشكال الهندسية الجديدة للمنطقة. وهذا يسمح بفهم دقيق ومُحسّن لتوزيع البيانات داخل المناطق وعبرها.

إحصائيات مناطق الإدارة في GeoPard
إحصائيات مناطق الإدارة في GeoPard

وكما هو الحال دائماً،, تُقدّر GeoPard الشفافية في جميع جوانب المنصة. أثناء تجميع البيانات المصنفة في المناطق الزراعية، يتم إخفاء جميع التفاصيل وتنعيمها دون وجود مقاييس توضح ما حدث، لذلك يتم تقديم نتائج تجميع البيانات من خلال إحصاءات دقيقة.

كما يمكنك دائمًا الرجوع إلى البيانات الأصلية واستخراجها من مناطقك لإعادة فحصها أو استخدامها في نماذجك الخاصة. لا داعي للقلق أبدًا بشأن فقدان بياناتك الأصلية في GeoPard.

تُعد الإحصائيات ذات قيمة عالية في تحديد دقة الخريطة ويتم حسابها للمناطق الزراعية بناءً على أي طبقة بيانات من اختيارك، بما في ذلك المحصول، وأجهزة الاستشعار الأرضية، والأقمار الصناعية، والتضاريس، والطبقات المتعددة. 

يعرض GeoPard إحصائيات المناطق بطريقة سهلة القراءة ومباشرة للغاية، كما هو موضح في الصور التوضيحية أدناه.

في GeoPard، نسعى لتسهيل اتخاذك قرارات واثقة بشأن حقولك من خلال تزويدك بـ أفضل وأشمل طريقة للوصول إلى حسابات الدقة الإحصائية نستطيع.

ما هي الإحصاءات المتقدمة؟

الإحصاء المتقدم هو فرع من فروع التحليل الإحصائي يتضمن تقنيات أكثر تعقيدًا وتطورًا من الأساليب الإحصائية الأساسية. ويشمل مجموعة من النماذج والتقنيات الإحصائية المستخدمة لتحليل وتفسير مجموعات البيانات المعقدة.

تشمل الأساليب الإحصائية المتقدمة تحليل الانحدار، والتحليل متعدد المتغيرات، وتحليل السلاسل الزمنية، والتصميم التجريبي، وغيرها. تُمكّن هذه التقنيات الباحثين والمحللين من الكشف عن رؤى أعمق، وتحديد الأنماط والعلاقات، واتخاذ تنبؤات أكثر دقة أو قرارات مستنيرة بناءً على البيانات.

تحليل بيانات Geoprospectors / TopsoilMapper

يتمتع برنامج GeoPard بالقدرة على معالجة وتحليل أنواع مختلفة من البيانات المكانية الزراعية. وهذا مثال على العمل مع مجموعات بيانات المستشعرات عالية الكثافة ذات التباين المكاني الكبير الذي توفره شركة جيوبروسبكتورز المحدودة

بعد استيراد البيانات التي تم التقاطها بواسطة TopsoilMapper, يمكنك أن ترى 

  • محتوى الماء النسبي
  • عمق للتفاعل مع المعلومات المتعلقة بالضغط
  • الموصلية الكهربائية على عمق تراكمي 4
محتوى الماء النسبي، النقاط الخام
محتوى الماء النسبي، النقاط الخام

يتيح لك Geopard رؤية النقاط ذات القيم الخام والسطح المستمر؛ ومقارنة طبقات البيانات المختلفة؛ وتحديد مناطق التربة لأخذ عينات التربة المناطقية وVRA؛ ودمج بيانات TopsoilMapper مع البيانات المتاحة في GeoPard مثل الغطاء النباتي التاريخي والحالي والارتفاع في خريطة مناطق واحدة. 

مقارنة الطبقات: الغطاء النباتي (مؤشر الغطاء النباتي العالمي)، خريطة المناطق (التوصيل الكهربائي + الارتفاع)، التوصيل الكهربائي، الانضغاط
مقارنة الطبقات: الغطاء النباتي (مؤشر الغطاء النباتي العالمي)، خريطة المناطق (التوصيل الكهربائي + الارتفاع)، التوصيل الكهربائي، الانضغاط


هل ترغب بمعرفة ما الذي تمثله قيم التوصيل الكهربائي المنخفضة على الخريطة كمنحنى؟ هذا مجرى نهر قديم مدفون تحت الأرض.

مقارنة طبقات البيانات لاتخاذ القرارات بشأن المحاصيل

لتصور بيانات الحقل واتخاذ قرارات مستنيرة، غالباً ما يكون من الضروري مقارنة الطبقات في عروض متزامنة متعددة.

في برنامج GeoPard، يمكنك مقارنة ما يصل إلى أربع طبقات من البيانات بصريًا على شاشة واحدة. تعمل جميع الطبقات بشكل متزامن عند تكبير/تصغير الخريطة أو تحريكها لتسهيل استخدامها.

كيف أدخل وضع تقسيم الشاشة؟ حدد حقلاً وانقر على أيقونة مقارنة الطبقات في الزاوية العلوية اليمنى من الشاشة. ثم حدد أي لقطات شاشة أو مناطق تحكم الحقول أو طبقات أخرى تريد عرضها على نفس الشاشة في الوقت نفسه. انقر على "مقارنة الطبقات". 

تتيح ميزة مقارنة الطبقات مزامنة الخرائط والمؤشرات ومستويات التكبير/التصغير. كما يمكنك إضافة/إزالة الطبقات. ندعم حاليًا ما يصل إلى 4 طبقات بيانات.

ما هي طبقات البيانات في الزراعة الدقيقة؟

في الزراعة الدقيقة، تشير طبقات البيانات إلى أنواع البيانات المختلفة التي يتم جمعها وتحليلها لاتخاذ قرارات مدروسة بشأن إدارة المحاصيل. وقد تشمل هذه الطبقات ما يلي:

  • بيانات التربة: معلومات حول خصائص التربة، مثل مستويات العناصر الغذائية، ودرجة الحموضة، والنسيج، والتي يمكن أن تساعد في اتخاذ القرارات بشأن التسميد وممارسات إدارة التربة الأخرى.
  • بيانات الطقس: يمكن أن تساعد البيانات المتعلقة بأنماط الطقس الحالية والتاريخية، بما في ذلك درجة الحرارة وهطول الأمطار والرياح، المزارعين على اتخاذ قرارات بشأن الزراعة والري والممارسات الأخرى.
  • بيانات المحاصيليمكن للبيانات المتعلقة بنمو المحاصيل وصحتها، بما في ذلك ارتفاع النبات ومساحة الأوراق ومستويات الكلوروفيل، أن تفيد في اتخاذ القرارات بشأن التسميد والري وإدارة الآفات.
  • بيانات الإنتاجيمكن أن تساعد المعلومات المتعلقة بمحصول وجودة المحاصيل المزارعين على اتخاذ قرارات بشأن حصاد وتسويق محاصيلهم.
  • البيانات الطبوغرافية: يمكن أن تساعد المعلومات المتعلقة بشكل الأرض وارتفاعها في اتخاذ القرارات بشأن الزراعة والري، ويمكن أن تساعد في تحديد المناطق التي قد تكون عرضة للتآكل أو غيرها من المشاكل البيئية.
  • بيانات الاستشعار عن بعد: يمكن للبيانات التي يتم جمعها من الأقمار الصناعية أو الطائرات بدون طيار أو أجهزة الاستشعار عن بعد الأخرى أن توفر معلومات عن صحة المحاصيل ورطوبة التربة وعوامل أخرى يمكن أن تساعد في اتخاذ القرارات بشأن إدارة المحاصيل.

من خلال تحليل ودمج طبقات البيانات المختلفة هذه، يستطيع المزارعون اتخاذ قرارات أكثر استنارة بشأن إدارة المحاصيل، مما يؤدي إلى ممارسات زراعية أكثر كفاءة واستدامة.

عمليات مناطق الزراعة لاتخاذ القرارات المستندة إلى البيانات

عمليات المناطق عبر طبقات مختلفة

في الزراعة الدقيقة، يُعدّ جمع البيانات الميدانية واتخاذ القرارات بناءً عليها أمراً بالغ الأهمية. وكخطوة تالية في تطوير التحليلات متعددة الطبقات واكتشاف العلاقات المتبادلة بينها، نقدم وحدة "عمليات المناطق" الجديدة. 

هناك، يمكنك البحث عن العلاقات بين خرائط المناطق الزراعية المختلفة، مثل الغطاء النباتي التاريخي، والتضاريس بما في ذلك مشتقاتها، وبيانات أجهزة مراقبة المحاصيل، وبيانات التربة، والماسحات الضوئية، وخرائط الاستقرار، وما إلى ذلك. تُعد هذه خطوة متقدمة في تحديد المناطق الأكثر تأثراً وفهم أسباب تباين الحقول. 

كيف يمكنك تحديد المناطق؟ 

أولاً، حدد خرائط الحقول التي ترغب في مقارنتها. تُعدّ مقارنة الطبقات طريقة جيدة لتحديد مناطق زراعية محددة لتحليلها.

قد ترغب في مقارنة إمكانات الإنتاج المنخفضة والمناطق المنحدرة، والمناطق الأكثر عدم استقرارًا والغطاء النباتي المنخفض، وانخفاض التوصيل الكهربائي والإنتاج، وخريطة التسميد المطبقة والغطاء النباتي الحالي، وغيرها.

ثانيًا، حدد المناطق الزراعية المطلوبة على كل خريطة ترغب في مقارنتها في وحدة عمليات المناطق. وأخيرًا، حدد المنطقة التي تهمك. لاحظ أنه يمكنك استخدام أكثر من خريطتين في التحليلات. 

كيف يمكنك تطبيق هذه المعرفة؟ 

بالإضافة إلى إيجاد العلاقات التي يمكن أن تساعد في تفسير المحصول، من الممكن تحديد أهداف المحصول لمناطق زراعية محددة؛ واستكشاف المناطق المثيرة للاهتمام؛ وتقليل الاستثمارات في هذه المناطق المحلية أو وضع خطة للتخفيف من العوامل المحددة ورفع مستوى المناطق ذات الأداء الضعيف مع معرفة الأسباب الكامنة وراء ذلك؛ ووضع خطة زراعية باستخدام ممارسات VRA. 

توجد عدة أمثلة على رؤى الحقول في لقطات الشاشة. لاحظ أن كل حقل فريد من نوعه، والحالات المذكورة أدناه لا تضمن الحصول على نفس النتيجة في حقلك، ولكنها طريقة جيدة لبدء البحث. 

نرحب بمشاركة ممارساتكم الزراعية من خلال التعليق على هذا المنشور، أو التواصل مباشرةً مع فريق GeoPard Agriculture. نحن نرحب بملاحظاتكم لأننا نصمم الحلول لكم لفهم أفضل لتغيرات الحقول وإدارتها.

جودة المناطق

جميعهم تقريباً يتم تعديل مناطق الإدارة قبل أن تصبح خريطة تطبيق معدل متغير. قد يشمل ذلك دمج بعض المناطق معًا، وإجراء تصحيحات يدوية في المواقع المعروفة، وإضافة مناطق عازلة إضافية، وتوافق المعدات الزراعية، وما إلى ذلك.

نحن في فريق GeoPard ندرك أن تحديد مناطق الإدارة الطبيعية بدقة باستخدام المضلعات الصالحة سيوفر الكثير من الوقت أثناء عمليات التحقق من المناطق وتصحيحها.

محرك GeoPard يقوم بما يلي:

  • يزيل الضوضاء تلقائيًا،,
  • يقوم تلقائيًا بدمج المضلعات الصغيرة في أقرب منطقة أكبر،,
  • يحتفظ فقط بالحد الأدنى الضروري من النقاط في كل مضلع منطقة،,
  • يجعل خرائط VRA متوافقة مع أي معدات وآلات زراعية.

بالإضافة إلى التصحيح التلقائي،, أداة لدمج وتقسيم المناطق يتوفر خيار تعديل الخريطة وفقًا لمعرفتك الميدانية وممارساتك الزراعية. 

توجد العديد من الخرائط المختلفة من مختلف الموردين في السوق، ولكنك ستتعرف بالتأكيد على خرائط GeoPard.

دمج وتقسيم المناطق للإدارة في الزراعة

لا أحد يعرف مجاله أفضل من المزارع أو المهندس الزراعي الذي عمل في هذا المجال لسنوات عديدة. ولذلك، غالباً ما تحتاج أي تحليلات تعتمد على الخوارزميات إلى التحقق والتعديل من قبل متخصص يمتلك معرفة عميقة بالمجال.

تتيح ميزة دمج وتقسيم المناطق للمحترفين القيام ببعض الأمور المهمة: 

  • تقسيم المضلعات
  • دمج المضلعات
  • قم بتعيين مضلع أو منطقة كاملة إلى فئة أخرى

يمكن تطبيق هذه التعديلات على أي طبقة بيانات، وهي ميزة مفيدة للغاية لإعداد مناطقك المثالية لعمليات الزراعة الدقيقة مثل البذر بتقنية الواقع الافتراضي أو التسميد أو الرش.

ما هي الانقسامات في الزراعة؟

في الزراعة، تشير عمليات التقسيم إلى تقسيم الحقل إلى أقسام مختلفة لممارسات إدارية متنوعة.

يُتيح هذا التقسيم للمزارعين تطبيق علاجات أو تقنيات مختلفة على كل قسم بناءً على احتياجات محددة.

على سبيل المثال، قد يقوم المزارعون بتقسيم الحقل لتطبيق أنواع مختلفة من الأسمدة أو مبيدات الأعشاب أو طرق الري بناءً على ظروف التربة أو متطلبات المحاصيل.

تتيح عمليات التقسيم تطبيق الموارد بشكل موجه وفعال، مما يؤدي إلى تحسين نمو المحاصيل وتقليل التكاليف مع معالجة التحديات المحددة في مختلف مناطق الحقل.

مراقبة المحاصيل مع تحليلات الاستقرار والأداء

 

يساعد رصد التغيرات التي حدثت في الحقل خلال الأسبوعين الماضيين أو الشهرين الماضيين أو حتى خلال العامين الماضيين في الحصول على رؤى حول تطور المحاصيل.

يمكن استخدامه من أجل:

  • تحديد المواقع ذات الأداء المماثل على مدى 5-10-20 عامًا، ووضع التجارب في مناطق ذات ظروف مماثلة لتقليل احتمالية حدوث الأخطاء.,
  • تتبع التغيرات خلال الموسم وتقييم أداء المحاصيل خلال فترة النمو،,
  • التعرف على المناطق المتضررة بعد كارثة جوية أو مرض أو هجوم آفات، وحساب مساحة المناطق المتضررة.,
  • اكتشاف الفرق بين آخر صورتين والتحكم في أداء القص.
مناطق استقرار الملعب

وتغطي مناطق استقرار الحقول في GeoPard كل ذلك وأكثر. وبشكل خاص، ستوفر هذه المناطق رؤى أعمق عند دمجها مع مناطق الإدارة الحالية والتاريخية.

ما عليك سوى اختيار حقلك وصور الأقمار الصناعية لتتبع التغييرات عبرها، والتحكم في المحاصيل، والحصول على معلومات حول كل بقعة في حقلك.

اختيار مناطق استقرار الحقل

مقارنة الطبقات

ليس سراً أننا نعمل باستمرار على تطوير حلول GeoPard الزراعية وزيادة قيمتها للمستخدمين. ما عليك سوى إلقاء نظرة على قسم "قريباً" على موقعنا الإلكتروني. https://geopard.tech للحصول على فكرة عن بعض الميزات القادمة.

قد يكون تحديد أولوياتهم أمرًا صعبًا. وهنا يأتي دور الملاحظات وعروض المنتجات التوضيحية لإنقاذ الموقف. وبالتالي، نقدم حلنا للعديد من الحاضرين في التكنولوجيا الزراعية العالمية خلال القمة التي عُقدت في لندن، تمكنا من تعديل خطة التسليم وإطلاق ميزة جديدة لمقارنة الطبقات في غضون أيام قليلة فقط.

ما هي هذه الميزة؟ تتيح لك هذه الميزة مقارنة تحليلات الحقول جنبًا إلى جنب في عرض مقسم. يمكنك اختيار أي نوع من الطبقات للمقارنة: صور بألوان طبيعية أو بالأشعة تحت الحمراء، صور تُظهر الغطاء النباتي، مناطق إدارة موسمية أو تاريخية. تعمل الطبقتان بشكل متزامن عند تكبير/تصغير الخريطة أو تحريكها لتسهيل استخدامها.

كيفية الدخول إلى وضع العرض المقسم؟ حدد الحقل المطلوب، ثم انقر على أيقونة مقارنة الطبقات في القائمة العلوية. في شاشة العرض المقسم، حدد طبقة التحليلات باستخدام القائمة المنسدلة القابلة للبحث الموجودة في الأعلى.

ادخل إلى وضع العرض المنقسم
اختيار المحللين الميدانيين
مقارنة بين المحللين الميدانيين

مناطق متعددة السنوات

ماذا يعني ذلك؟ تم إنشاء مناطق الإدارة التاريخية (متعددة السنوات) استنادًا إلى أرشيف صور الأقمار الصناعية لأكثر من 30 عامًا.

يتم اختيار الصور التي تظهر فيها النباتات في ذروة نموها خلال كل فصل تلقائياً كمدخلات للتحليلات. وإلا، فإن كل صورة من هذا القبيل تمثل ملفاً محتملاً للمحصول في السنة المعنية.

 

توفر مناطق الإدارة التاريخية (متعددة السنوات) معلومات عن كل بقعة في الحقل.

كيف يمكنك استخدامه؟ يساعد نمط تطوير المحاصيل الحقلية على معرفة المنطقة الزراعية بشكل أفضل وتطبيق القرار الصحيح مع معدلات المدخلات المناسبة في المواقع المناسبة.

يمكن استخدام مناطق الإدارة التاريخية كنموذج أولي لملفات الوصفات الطبية (Rx) للبذر والتسميد وأخذ عينات التربة بناءً على المناطق.

ندعم جميع المناطق عند الطلب.

ما هي المناطق متعددة السنوات؟

تشير المناطق متعددة السنوات في الزراعة الدقيقة إلى مناطق محددة داخل الحقل تُظهر أنماطًا متسقة ومميزة لنمو المحاصيل وإنتاجيتها على مدى مواسم نمو متعددة.

يتم تحديد هذه المناطق باستخدام تقنيات مختلفة مثل الاستشعار عن بعد، ورسم الخرائط باستخدام نظام تحديد المواقع العالمي (GPS)، وأخذ عينات التربة.

من خلال تحليل البيانات التي تم جمعها من هذه التقنيات، يمكن للمزارعين والمهندسين الزراعيين تحديد أنماط التباين داخل الحقل وإنشاء خرائط تميز المناطق ذات الإنتاجية العالية عن تلك ذات المحاصيل المنخفضة.

ويمكن بعد ذلك استخدام هذه المعلومات لتحسين ممارسات إدارة المحاصيل، مثل تغيير كثافة الزراعة، وتعديل معدلات الري والتسميد، وحتى تطبيق تقنيات الحصاد الدقيق.

إنها توفر أداة قيّمة للزراعة الدقيقة لأنها تسمح للمزارعين باتخاذ قرارات مستنيرة بشأن تخصيص الموارد وإدارة المحاصيل، مما يؤدي إلى تحسين الكفاءة وخفض التكاليف وزيادة المحاصيل.

من خلال فهم التباين داخل الحقل وتكييف ممارسات الإدارة مع كل منطقة محددة، يمكن للمزارعين تحقيق أقصى استفادة من أراضيهم ومواردهم.

 

wpChatIcon
wpChatIcon

    طلب عرض توضيحي وتدريبي مجاني من GeoPard / استشارة








    ب بالنقر على الزر، فإنك توافق على سياسة الخصوصية. نحن بحاجة إليها للرد على طلبك.

      اشتراك


      ب بالنقر على الزر، فإنك توافق على سياسة الخصوصية

        أرسل لنا المعلومات


        ب بالنقر على الزر، فإنك توافق على سياسة الخصوصية