Categoria: Zonas de Gestão

Para visualizar dados de campo e tomar decisões informadas, muitas vezes é necessário comparar camadas em múltiplas visualizações sincronizadas.

No GeoPard, você pode comparar visualmente até quatro camadas de dados em uma única tela. Todas as camadas funcionam de forma síncrona quando você aumenta/diminui o zoom ou move o mapa para sua conveniência.

Como faço para entrar no modo de tela dividida? Selecione um campo e clique no ícone de comparação de camadas no canto superior direito da tela. Em seguida, selecione quaisquer instantâneos, áreas de controle de campo ou outras camadas que você queira visualizar na mesma tela simultaneamente. Clique em Comparar Camadas. 

O recurso de comparação de camadas sincroniza mapas, cursores e níveis de zoom. Você também pode adicionar ou remover camadas. Atualmente, suportamos até 4 camadas de dados.

O que são camadas de dados na agricultura de precisão?

Na agricultura de precisão, as camadas de dados referem-se aos diferentes tipos de dados coletados e analisados para embasar decisões sobre o manejo de culturas. Essas camadas podem incluir:

• Dados do soloInformações sobre as características do solo, como níveis de nutrientes, pH e textura, que podem orientar as decisões sobre fertilização e outras práticas de manejo do solo.
• Dados meteorológicos: Dados sobre padrões climáticos atuais e históricos, incluindo temperatura, precipitação e vento, podem ajudar os agricultores a tomar decisões sobre plantio, irrigação e outras práticas.
• Dados de colheitaDados sobre o crescimento e a saúde das culturas, incluindo altura da planta, área foliar e níveis de clorofila, podem orientar decisões sobre fertilização, irrigação e controle de pragas.
• Dados de rendimentoInformações sobre a produtividade e a qualidade das colheitas podem ajudar os agricultores a tomar decisões sobre a colheita e a comercialização de seus produtos.
• Dados topográficosInformações sobre o formato e a elevação do terreno podem orientar decisões sobre plantio e irrigação, além de ajudar a identificar áreas propensas à erosão ou outros problemas ambientais.
• Dados de sensoriamento remoto: Os dados coletados por satélites, drones ou outros sensores remotos podem fornecer informações sobre a saúde das plantações, a umidade do solo e outros fatores que podem orientar as decisões sobre o manejo das culturas.

Ao analisar e integrar essas diferentes camadas de dados, os agricultores podem tomar decisões mais informadas sobre o manejo das culturas, resultando em práticas agrícolas mais eficientes e sustentáveis.

OPERAÇÕES DE ZONAS EM DIFERENTES CAMADAS

Na agricultura de precisão, a coleta de dados de campo e a tomada de decisões baseadas em dados são absolutamente essenciais. Como próximo passo no desenvolvimento de análises multicamadas e na identificação de dependências entre as camadas, apresentamos o novo módulo Operações por Zonas. 

Ali você pode pesquisar dependências entre diferentes mapas de zonas agrícolas, como vegetação histórica, topografia (incluindo seus derivados), dados de monitores de produtividade, dados de solo, scanners, mapas de estabilidade e assim por diante. Isso representa um avanço na definição das áreas mais influenciadas e na compreensão das razões para a heterogeneidade do campo. 

Como você pode identificar as áreas? 

Primeiramente, selecione os mapas de campo que deseja analisar em conjunto. Uma visualização de comparação de camadas é uma boa abordagem para definir zonas agrícolas específicas para análise.

Você pode querer comparar o baixo potencial de rendimento e áreas com terrenos acidentados, as zonas mais instáveis e a vegetação rasteira, a baixa condutividade elétrica e o rendimento, bem como o mapa de fertilização aplicada e a vegetação atual, entre outros.

Em segundo lugar, marque zonas agrícolas específicas em cada mapa que deseja comparar no módulo Operações de Zonas. E, por fim, obtenha uma zona de interesse. Observe que é possível usar mais de dois mapas nas análises. 

Como você pode aplicar esse conhecimento? 

Além de identificar relações que possam ajudar a explicar a produtividade, é possível definir metas de produtividade para zonas agrícolas específicas; prospectar áreas promissoras; reduzir investimentos nessas zonas localizadas ou elaborar um plano para mitigar fatores limitantes e recuperar áreas de baixo desempenho, conhecendo as causas subjacentes; e construir um plano agronômico utilizando práticas de VRA (Análise de Risco de Produção). 

Existem vários exemplos de insights de campo em capturas de tela. Observe que cada campo é único e os casos mencionados abaixo não garantem o mesmo resultado para o seu campo, mas são um bom ponto de partida para a investigação. 

Você é muito bem-vindo(a) a compartilhar suas práticas agronômicas comentando nesta publicação ou entrando em contato diretamente com a equipe da GeoPard Agriculture. Estamos abertos a feedbacks, pois desenvolvemos a solução para que você compreenda melhor a variabilidade do campo e a gerencie.

Ninguém conhece sua área melhor do que um agricultor ou agrônomo que trabalha nela há muitos anos. É por isso que qualquer análise baseada em algoritmos geralmente precisa ser validada e ajustada por um profissional que utilize seu profundo conhecimento da área.

O recurso de mesclar e dividir zonas permite que um profissional faça algumas coisas importantes: 

• Polígonos divididos
• Unir polígonos
• Atribua um polígono ou uma zona completa a outra classe.

Esses ajustes podem ser aplicados a qualquer camada de dados e são um recurso muito útil para preparar suas zonas ideais para operações de agricultura de precisão, como semeadura em realidade virtual, fertilização ou pulverização.

O que são divisões na agricultura?

Na agricultura, o termo "dividir" refere-se à divisão ou fragmentação de um campo em diferentes seções para diversas práticas de manejo.

Essa divisão permite que os agricultores apliquem diferentes tratamentos ou técnicas a cada seção, com base em necessidades específicas.

Por exemplo, os agricultores podem dividir um campo para aplicar diferentes fertilizantes, herbicidas ou métodos de irrigação, com base nas condições do solo ou nas necessidades da cultura.

O parcelamento permite a aplicação direcionada e eficiente de recursos, otimizando o crescimento da cultura e minimizando custos, ao mesmo tempo que aborda desafios específicos em diferentes áreas do campo.

Detectar mudanças que ocorreram no campo durante as últimas 1-2 semanas, 1-2 meses ou até mesmo alguns anos ajuda a obter informações sobre o desenvolvimento da cultura.

Pode ser usado para:

• Identificar locais com desempenho semelhante ao longo de 5, 10 e 20 anos e realizar os testes em áreas com condições similares para reduzir a probabilidade de erros.,
• Acompanhar as mudanças durante a estação e avaliar o desempenho da cultura durante o crescimento.,
• Reconhecer as áreas danificadas após um desastre climático, uma doença ou um ataque de pragas e calcular as áreas danificadas.,
• Detectar a diferença entre as duas últimas imagens e controlar o desempenho do recorte.

E tudo isso e muito mais é abordado com as Zonas de Estabilidade de Campo do GeoPard. Em especial, a combinação com as zonas de gestão da temporada e do histórico proporciona uma visão mais completa.

Basta selecionar seu campo e as imagens de satélite para acompanhar as mudanças, controlar as plantações e obter informações sobre cada ponto da sua lavoura.

Não é segredo que estamos constantemente aprimorando a solução GeoPard Agriculture e aumentando seu valor para os usuários. Basta conferir a seção "em breve" do nosso site. https://geopard.tech Para ter uma ideia de algumas funcionalidades que estão a caminho.

A priorização pode ser um desafio. É aí que o feedback e as demonstrações do produto entram em ação. Dessa forma, apresentamos nossa solução a muitos participantes do evento. Tecnologia Agrícola Mundial Durante a Summit em Londres, conseguimos ajustar o plano de entrega e lançar um novo recurso de comparação de camadas em apenas alguns dias.

Do que se trata? Você pode comparar visualmente análises de campo lado a lado em uma visualização dividida. É possível selecionar qualquer tipo de camada para comparação: imagens com cores naturais ou infravermelhas, imagens com vistas da vegetação, zonas de manejo sazonais ou históricas. As duas camadas se comportam de forma síncrona ao ampliar/reduzir o zoom ou ao mover o mapa para sua conveniência.

Como entrar no modo de visualização dividida? Selecione o campo desejado e clique no ícone "Comparar camadas" no menu superior. Na tela de visualização dividida, selecione a camada de análise usando a lista suspensa pesquisável localizada na parte superior.

O que isso significa? As zonas de gestão históricas (multianuais) são construídas com base em um arquivo de imagens de satélite com mais de 30 anos.

Imagens com vegetação em seu pico durante cada estação são selecionadas automaticamente como entradas para análise. Caso contrário, cada imagem desse tipo representa um arquivo de rendimento potencial para o ano correspondente.

As zonas de gestão histórica (multianual) fornecem informações sobre cada ponto do campo.

Como você pode usá-lo? O padrão de desenvolvimento das culturas agrícolas ajuda a conhecer melhor a área agrícola e a tomar as decisões corretas, com as doses adequadas de insumos, nos locais certos.

As zonas de gestão histórica podem ser usadas como um modelo para arquivos de prescrição (Rx) para semeadura, fertilização e amostragem de solo baseada em zonas.

Oferecemos suporte a todas as regiões mediante solicitação.

O que são Zonas Multianuais?

Em agricultura de precisão, as Zonas Multianuais referem-se a áreas específicas dentro de um campo que exibem padrões consistentes e distintos de crescimento e produtividade da cultura ao longo de várias safras.

Essas zonas são identificadas utilizando diversas tecnologias, como sensoriamento remoto, mapeamento por GPS e amostragem de solo.

Ao analisar os dados coletados por essas tecnologias, agricultores e agrônomos podem identificar padrões de variabilidade dentro de uma lavoura e criar mapas que distinguem áreas de alta produtividade daquelas com rendimentos mais baixos.

Essas informações podem então ser usadas para otimizar as práticas de manejo de culturas, como variar a densidade de plantio, ajustar as taxas de irrigação e fertilização e até mesmo implementar técnicas de colheita de precisão.

Elas fornecem uma ferramenta valiosa para a agricultura de precisão, pois permitem que os agricultores tomem decisões informadas sobre a alocação de recursos e o manejo das culturas, resultando em maior eficiência, custos reduzidos e aumento da produtividade.

Ao compreender a variabilidade dentro de um campo e adaptar as práticas de gestão a cada zona específica, os agricultores podem maximizar o potencial da sua terra e dos seus recursos.