Uz vienādojumiem balstīta analītika precīzijas lauksaimniecībā

Izlaižot uz vienādojumiem balstīto analītikas moduli, GeoPard komanda ir spērusi lielu soli uz priekšu, sniedzot lauksaimniekiem, agronomiem un telpisko datu analītiķiem praktiski izmantojamas atziņas par katru kvadrātmetru. Modulī ir iekļauts katalogs ar vairāk nekā 50 iepriekš definētām GeoPard precizitātes formulām, kas aptver plašu ar lauksaimniecību saistītas analītikas klāstu.

Precizitātes formulas ir izstrādātas, pamatojoties uz daudzgadīga neatkarīga agronomijas universitāte un nozares pētījumi un ir stingri pārbaudīti, lai nodrošinātu to precizitāti un lietderību. Tos var viegli konfigurēt, lai tie būtu izpildīts automātiski jebkuram laukam, sniedzot lietotājiem spēcīgu un uzticamu ieskatu, kas var palīdzēt optimizēt ražas apjomus un samazināt izejvielu izmaksas.

Uz vienādojumiem balstītais analītikas modulis ir GeoPard platformas pamatfunkcija, kas lietotājiem nodrošina jaudīgu rīku, lai iegūtu dziļāku izpratni par savām darbībām un pieņemtu uz datiem balstītus lēmumus par lauksaimniecības praksi. Ar pastāvīgi augošo formulu katalogu un iespēju pielāgot formulas dažādiem lauka scenārijiem, GeoPard var apmierināt jebkuras lauksaimniecības darbības īpašās vajadzības.

Kālija izvadīšana, pamatojoties uz ražas datiem

Lietošanas gadījumi (skatīt piemērus zemāk):

• Slāpekļa uzņemšana absolūtos skaitļos, izmantojot ražas un olbaltumvielu datus
• Slāpekļa izmantošanas efektivitāte (NUE) un pārpalikuma aprēķini ar ražas un olbaltumvielu datu slāņiem
• Kaļķa ieteikumi, pamatojoties uz pH datiem no augsnes paraugiem vai augsnes skeneri
• Apakšlauks (zonas vai pikseļu līmenis) ROI kartes)
• Mikro un makro barības vielu mēslošanas ieteikumi, pamatojoties uz augsnes paraugu ņemšanu, lauka potenciālu, topogrāfiju un ražas datiem
• Oglekļa modelēšana
• Izmaiņu noteikšana un brīdināšana (aprēķināt atšķirību starp Sentinel-2, Landsat8-9 vai Planet attēliem)
• Augsnes un graudu mitruma modelēšana
• Sausās ražas aprēķināšana no mitrās ražas datu kopām
• Mērķa Rx un As-applied karšu atšķirības aprēķins

Kālija ieteikumi, pamatojoties uz diviem ražas mērķiem (produktivitātes zonām)

Mēslojums: ieteikumu ceļvedis (Dienviddakotas štata universitāte): kālijs/kukurūza. Pārskatīšana un labošana: Džeisons Klārks | docents un SDSU paplašinātās izglītības augsnes auglības speciālists

Kālija izmantošanas efektivitāte kg/ha

Slāpekļa izmantošanas efektivitāte procentos. Aprēķins balstīts uz ražas, olbaltumvielu un graudu mitruma datu slāņiem.

Slāpeklis: mērķa Rx salīdzinājumā ar pēcapstrādes metodi

Hlorofila atšķirība starp diviem satelītattēliem

GeoPard lietotājs var pielāgot esošos un izveidot savus privātas formulas pamatojoties uz attēliem, augsni, ražu, topogrāfiju vai jebkuriem citiem datu slāņiem, ko atbalsta GeoPard. 

GeoPard vienādojumu veidnes piemēri

Uz formulām balstīta analītika palīdz lauksaimniekiem, agronomiem un datu zinātniekiem automatizēt savas darbplūsmas un pieņemt lēmumus, pamatojoties uz vairākiem datiem un zinātniskiem pētījumiem, lai atvieglotu ilgtspējīgas un precīzas lauksaimniecības ieviešanu.

Kas ir uz vienādojumiem balstīta analītika precīzajā lauksaimniecībā? Precīzijas formulas izmantošana

Precīzās lauksaimniecības analītikā uz vienādojumiem balstīta analīze attiecas uz matemātisku modeļu, vienādojumu, precizitātes formulu un algoritmu izmantošanu, lai analizētu lauksaimniecības datus un iegūtu ieskatu, kas var palīdzēt lauksaimniekiem pieņemt labākus lēmumus par kultūraugu apsaimniekošanu.

Šīs analītiskās metodes ietver dažādus faktorus, piemēram, laika apstākļus, augsnes īpašības, kultūraugu augšanu un barības vielu prasības, lai optimizētu lauksaimniecības praksi un uzlabotu kultūraugu ražu, vienlaikus samazinot resursu izšķērdēšanu un ietekmi uz vidi.

Daži no galvenajiem uz vienādojumiem balstītas analītikas komponentiem precīzajā lauksaimniecībā ir šādi:

• Kultūraugu augšanas modeļi: Šie modeļi apraksta saistību starp dažādiem faktoriem, piemēram, laikapstākļiem, augsnes īpašībām un kultūraugu apsaimniekošanas praksi, lai prognozētu kultūraugu augšanu un ražu. Šādu modeļu piemēri ir CERES (kultūraugu vides resursu sintēze) un APSIM (lauksaimniecības ražošanas sistēmu sIMulator) modeļi. Šie modeļi var palīdzēt lauksaimniekiem pieņemt pamatotus lēmumus par sēšanas datumiem, kultūraugu šķirnēm un apūdeņošanas grafiku.
• Augsnes ūdens modeļi: Šie modeļi novērtē ūdens saturu augsnes profilā, pamatojoties uz tādiem faktoriem kā nokrišņi, iztvaikošana un kultūraugu ūdens patēriņš. Tie var palīdzēt lauksaimniekiem optimizēt apūdeņošanas praksi, nodrošinot, ka ūdens tiek izmantots efektīvi un īstajā laikā, lai maksimāli palielinātu ražas apjomu.
• Barības vielu pārvaldības modeļi: Šie modeļi prognozē kultūraugu barības vielu prasības un palīdz lauksaimniekiem noteikt optimālo mēslošanas līdzekļu lietošanas ātrumu un laiku. Izmantojot šos modeļus, lauksaimnieki var nodrošināt, ka kultūraugi saņem pareizo barības vielu daudzumu, vienlaikus samazinot barības vielu noplūdes un vides piesārņojuma risku.
• Kaitēkļu un slimību modeļi: Šie modeļi prognozē kaitēkļu un slimību uzliesmojumu iespējamību, pamatojoties uz tādiem faktoriem kā laika apstākļi, kultūraugu augšanas stadijas un apsaimniekošanas prakse. Izmantojot šos modeļus, lauksaimnieki var pieņemt proaktīvus lēmumus par kaitēkļu un slimību apkarošanu, piemēram, pielāgot sēšanas datumus vai lietot pesticīdus īstajā laikā.
• Uz tālizpēti balstīti modeļi: Šie modeļi izmanto satelītattēlus un citus tālizpētes datus, lai uzraudzītu kultūraugu veselību, noteiktu stresa faktorus un novērtētu ražu. Integrējot šo informāciju ar citiem datu avotiem, lauksaimnieki var pieņemt labākus lēmumus par kultūraugu apsaimniekošanu un optimizēt resursu izmantošanu.

Rezumējot, precīzajā lauksaimniecībā uz vienādojumiem balstīta analītika izmanto matemātiskos modeļus un algoritmus, lai analizētu sarežģītu mijiedarbību starp dažādiem faktoriem, kas ietekmē kultūraugu augšanu un apsaimniekošanu. Izmantojot šo analītiku, lauksaimnieki var pieņemt uz datiem balstītus lēmumus, lai optimizētu lauksaimniecības praksi, uzlabotu kultūraugu ražu un samazinātu ietekmi uz vidi.

Biežāk uzdotie jautājumi

1. Kā precīzā lauksaimniecība var palīdzēt risināt resursu izmantošanas un piesārņojuma problēmas lauksaimniecībā?

Tas var palīdzēt risināt resursu izmantošanas un piesārņojuma problēmas lauksaimniecībā, izmantojot mērķtiecīgu resursu izmantošanu, efektīvu resursu pārvaldību, uzlabotu uzraudzību un dabas aizsardzības prakses ieviešanu. Izmantojot tādus resursus kā mēslošanas līdzekļi un pesticīdi tikai tur, kur tas nepieciešams, lauksaimnieki var samazināt atkritumus un piesārņojumu.

Uz datiem balstīta lēmumu pieņemšana nodrošina optimālu resursu pārvaldību, savukārt reāllaika uzraudzība ļauj savlaicīgi iejaukties, lai novērstu piesārņojuma gadījumus. Turklāt dabas aizsardzības prakses ieviešana veicina ilgtspējīgu lauksaimniecību un samazina ietekmi uz vidi.