Analytika založená na rovniciach v precíznom poľnohospodárstve

Vydaním modulu pre analýzu založenú na rovniciach urobil tím GeoPard veľký krok vpred v poskytovaní praktických informácií farmárom, agronómom a analytikom priestorových údajov pre každý meter štvorcový. Modul obsahuje katalóg viac ako 50 preddefinovaných presných vzorcov GeoPard, ktoré pokrývajú širokú škálu poľnohospodárskych analytických údajov.

Presné vzorce boli vyvinuté na základe viacročný nezávislý agronomický univerzitný a priemyselný výskum a boli dôkladne testované, aby sa zabezpečila ich presnosť a užitočnosť. Dajú sa jednoducho nakonfigurovať tak, aby boli vykonané automaticky pre akékoľvek pole a poskytuje používateľom účinné a spoľahlivé informácie, ktoré im môžu pomôcť optimalizovať výnosy plodín a znížiť vstupné náklady.

Modul analýzy založený na rovniciach je kľúčovou funkciou platformy GeoPard, ktorá poskytuje používateľom výkonný nástroj na hlbšie pochopenie ich prevádzky a na prijímanie rozhodnutí o poľnohospodárskych postupoch založených na údajoch. Vďaka neustále rastúcemu katalógu receptúr a možnosti prispôsobiť receptúry pre rôzne scenáre v teréne dokáže GeoPard splniť špecifické potreby akejkoľvek poľnohospodárskej prevádzky.

Odstránenie draslíka na základe údajov o výnose

Prípady použitia (pozri príklady nižšie):

• Príjem dusíka v absolútnych číslach s použitím údajov o výťažnosti a bielkovinách
• Účinnosť využitia dusíka (NUE) a výpočty nadbytku s dátovými vrstvami výnosu a bielkovín
• Odporúčania pre vápno na základe údajov o pH zo vzoriek pôdy alebo pôdne skenery
• Podpole (zóny alebo úroveň pixelov) Mapy návratnosti investícií)
• Odporúčania pre hnojenie mikroživinami a makroživinami na základe odberu vzoriek pôdy, potenciálu poľa, topografie a údajov o výnose
• Modelovanie uhlíka
• Detekcia zmien a upozornenie (výpočet rozdielu medzi snímkami zo Sentinel-2, Landsat8-9 alebo Planet)
• Modelovanie vlhkosti pôdy a zrna
• Výpočet suchého výnosu zo súborov údajov o mokrom výnose
• Výpočet rozdielu medzi mapami Target Rx a As-Apply

Odporúčania týkajúce sa draslíka na základe dvoch cieľových výnosov (zóny produktivity)

Hnojivo: Sprievodca odporúčaniami (Štátna univerzita v Južnej Dakote): Draslík / Kukurica. Revízia a revízia: Jason Clark | Asistent profesora a špecialista na úrodnosť pôdy na SDSU Extension

Účinnosť využitia draslíka v kg/ha

Účinnosť využitia dusíka v percentách. Výpočet je založený na dátových vrstvách výnosu, bielkovín a vlhkosti zrna.

Dusík: Cieľová dávka vs. aplikovaný dusík

Rozdiel v chlorofyle medzi dvoma satelitnými snímkami

Používateľ GeoPardu môže upravovať existujúce a vytvárať vlastné súkromné vzorce na základe snímok, pôdy, výnosu, topografie alebo akýchkoľvek iných dátových vrstiev, ktoré GeoPard podporuje. 

Príklady šablóny GeoPard Equations

Analytika založená na vzorcoch pomáha farmárom, agronómom a dátovým vedcom automatizovať ich pracovné postupy a robiť rozhodnutia na základe viacerých údajov a vedeckého výskumu, aby sa uľahčila implementácia udržateľného a presného poľnohospodárstva.

Čo je analytika založená na rovniciach v presnom poľnohospodárstve? Použitie presných vzorcov

Analytika založená na rovniciach v presnom poľnohospodárstve sa vzťahuje na použitie matematických modelov, rovníc, presných vzorcov a algoritmov na analýzu poľnohospodárskych údajov a získanie poznatkov, ktoré môžu pomôcť poľnohospodárom robiť lepšie rozhodnutia o hospodárení s plodinami.

Tieto analytické metódy zahŕňajú rôzne faktory, ako sú poveternostné podmienky, vlastnosti pôdy, rast plodín a požiadavky na živiny, s cieľom optimalizovať poľnohospodárske postupy a zlepšiť výnosy plodín a zároveň minimalizovať plytvanie zdrojmi a vplyv na životné prostredie.

Medzi kľúčové komponenty analytiky založenej na rovniciach v presnom poľnohospodárstve patria:

• Modely rastu plodín: Tieto modely opisujú vzťah medzi rôznymi faktormi, ako je počasie, vlastnosti pôdy a postupy hospodárenia s plodinami, s cieľom predpovedať rast plodín a výnosy. Medzi príklady takýchto modelov patria modely CERES (Crop Environment Resource Synthesis) a APSIM (Agricultural Production Systems sIMulator). Tieto modely môžu pomôcť poľnohospodárom robiť informované rozhodnutia o dátumoch výsadby, odrodách plodín a plánovaní zavlažovania.
• Modely pôdnej vody: Tieto modely odhadujú obsah vody v pôdnom profile na základe faktorov, ako sú zrážky, odparovanie a spotreba vody plodinami. Môžu pomôcť poľnohospodárom optimalizovať zavlažovacie postupy a zabezpečiť, aby sa voda aplikovala efektívne a v správnom čase, aby sa maximalizovali výnosy plodín.
• Modely riadenia živín: Tieto modely predpovedajú požiadavky plodín na živiny a pomáhajú poľnohospodárom určiť optimálne dávky a načasovanie aplikácie hnojív. Pomocou týchto modelov môžu poľnohospodári zabezpečiť, aby plodiny dostali správne množstvo živín a zároveň minimalizovali riziko ich odtoku a znečistenia životného prostredia.
• Modely škodcov a chorôb: Tieto modely predpovedajú pravdepodobnosť výskytu škodcov a chorôb na základe faktorov, ako sú poveternostné podmienky, štádiá rastu plodín a postupy hospodárenia. Pomocou týchto modelov môžu poľnohospodári robiť proaktívne rozhodnutia o ochrane proti škodcom a chorobám, ako je úprava dátumov výsadby alebo aplikácia pesticídov v správnom čase.
• Modely založené na diaľkovom prieskume Zeme: Tieto modely využívajú satelitné snímky a ďalšie údaje diaľkového prieskumu Zeme na monitorovanie zdravia plodín, detekciu stresových faktorov a odhad výnosov. Integráciou týchto informácií s inými zdrojmi údajov môžu poľnohospodári robiť lepšie rozhodnutia o hospodárení s plodinami a optimalizovať využívanie zdrojov.

Stručne povedané, analytika založená na rovniciach v presnom poľnohospodárstve využíva matematické modely a algoritmy na analýzu komplexných interakcií medzi rôznymi faktormi, ktoré ovplyvňujú rast a hospodárenie s plodinami. Využitím týchto analytických údajov môžu poľnohospodári robiť rozhodnutia založené na údajoch s cieľom optimalizovať poľnohospodárske postupy, zlepšiť výnosy plodín a minimalizovať vplyv na životné prostredie.

Často kladené otázky

1. Ako môže presné poľnohospodárstvo pomôcť riešiť problémy s využívaním zdrojov a znečistením v poľnohospodárstve?

Môže pomôcť riešiť problémy s využívaním zdrojov a znečistením v poľnohospodárstve prostredníctvom cieleného využívania zdrojov, efektívneho hospodárenia so zdrojmi, lepšieho monitorovania a prijatia postupov ochrany prírody. Aplikáciou vstupov, ako sú hnojivá a pesticídy, iba tam, kde je to potrebné, môžu poľnohospodári znížiť množstvo odpadu a minimalizovať znečistenie.

Rozhodovanie na základe údajov umožňuje optimálne hospodárenie so zdrojmi, zatiaľ čo monitorovanie v reálnom čase umožňuje včasné zásahy na predchádzanie znečisteniu. Okrem toho implementácia postupov ochrany prírody podporuje udržateľné poľnohospodárstvo a znižuje vplyvy na životné prostredie.