NDVI（正規化植生指数）とは何ですか？📌

正規化植生指数（NDVI）は、植生の密度と健全性を定量化するためによく用いられる指標です。その値は-1から1の範囲で、負の値は水や裸地を示し、ゼロに近い値は植生がまばらであることを示し、値が高いほど植生が密で健全であることを示します。.

正規化植生指数（NDVI）とは何ですか？

これは、植物が受ける赤色光の量と、植物が強く反射する近赤外線の量との間の変動を計算する方法です。この方法の目的は、植物の生命の状態を定量的に分析することです。その値が-1から+1の範囲外になる状況はありません。ただし、見られる可能性のある多くの種類の土地被覆の間には明確な境界線はありません。数値の合計がゼロ未満になった場合、問題の物質は水である可能性が非常に高いです。NDVIスコアが正の値に非常に近い場合、それは単に密集した緑の葉の集まりである可能性が高いです。これは、葉が密集している場合に特に当てはまります。緑の葉は赤い葉よりも値が大きいため、このようなことが起こります。それを0に非常に近いと想像してみてください。そのような状況では、どんな種類の葉でも残っている可能性はほとんどなく、その地域はすでに都市化されているかもしれません。正規化差分植生指標は、アナリストが使用する指標です。リモートセンシングほとんどの場合。.

正規化植生指数（NDVI）はなぜ有用なのでしょうか？

植生指数にはさまざまな種類があり、その大部分は互いに比較可能です。しかし、最も頻繁に広く使用されているのは、高解像度の画像が得られるという重要な利点もあります。衛星データ.このような状況では、解像度10メートルのチャンネルを使用してNDVIを算出することができます。1ピクセルは10メートル×10メートルであることを覚えておいてください。一方、追加の光チャンネル、つまり赤色光を使用する指数の解像度は20メートルになる場合があり、1ピクセルは20メートル×20メートルに相当します。.

NDVIはどのように計算されるのですか？

これは、衛星生データを植生指数に変換する以下の簡単な数学的手順を用いて決定することができる。.

この式は、赤色帯域と近赤外線（NIR）帯域で利用可能な情報を統合した、代表的な単一の数値を生成します。これを行うには、赤色スペクトル帯域全体の反射率を取得し、それを近赤外線帯域全体の反射率から差し引きます。その後、結果を近赤外線と赤色の波長の合計反射率で割ります。NDVIの評価は、正の値を超えることも負の値より小さくなることはありません。さらに、-1 から 0 の間の数値は、枯れた植物や、石、道路、建物などの無機物を表します。同時に、生きている植物の値は 0 から 1 の間で変化し、1 は最も健康な植物を、0 は最も不健康な植物を表します。ピクセルが 1 枚の葉を表している場合でも、 500 エーカーに及ぶ小麦畑を表している場合でも、画像内の各ピクセルに単一の値を割り当てることができます。.

正規化植生指数（NDVI）はどのように使用するのでしょうか？

当然のことながら、現在ではさまざまな研究分野で利用されています。たとえば、農業分野では精密農業やバイオマスの評価に活用されています。また、森林資源や葉面積指数（LAI）の評価にも林業家によって利用されています。さらに、NASAは干ばつ状態の存在を示す信頼できる指標であると考えています。水が植生の定着を阻害する地域では、比例NDVIと植生の密度はどちらも低くなります。これは、水が植物の根が土壌深くまで伸びるのを妨げるためです。水は、他の種類の植物と同様に、リモートセンシング, 現実世界では、非常に多様な方法で活用される可能性を秘めている。.

NDVIは植物について何を教えてくれるのだろうか？

正規化差分をしっかりと理解することが不可欠です植生指数これは植物の健康状態を示す指標にすぎず、特定の状態の原因に関する情報は提供しません。植生指数は、圃場で起こっていることを直接反映するものではなく、むしろ表現したものです。圃場分析におけるNDVIの3つの応用例を見てみましょう。 新しい季節が始まるとき これは、その植物の耐寒性や、どのようにして冬を生き延びたのかを理解する上で有益である。.

その値が0.15未満であれば、この区画の植物はすべて枯死している可能性が高い。通常、これらの数値は植物が生えていない耕作地の土壌に関するものである。.
低い数値のもう一つの例は0.15～0.2です。これは、植物が耕作段階前の生育初期に冬支度を始めたことを示唆している可能性があります。.
0.2～0.3の範囲の結果は良好です。植物はおそらく耕起段階に進み、栄養成長状態を取り戻したと考えられます。0.3−
0.5は妥当な値です。ただし、NDVI値が高いほど、植物がより遅い生育段階で越冬したことを示唆することを覚えておくことが重要です。衛星画像が植生が正常な状態に戻る前に撮影されたと仮定しましょう。その場合、植生が正常な状態に戻った後の領域を分析することが重要です。.
0.5より大きい数値は、越冬後の時期に異常が発生していることを示しています。このフィールドゾーンを調査することをお勧めします。.

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要約すると、得られた値が標準値から著しく異なる場合は、該当する圃場の該当箇所を検査する必要があります。特定の領域において値が異常と分類されるには、標準値からの大きな乖離が必要です。. シーズンが中盤に差し掛かると この指標を利用することで、植物の生育過程をより深く理解できるかもしれません。例えば、数値が「穏やか」から「高い」（0.5～0.85）の間であれば、その地域は現時点で大きな問題を抱えていない可能性が高いでしょう。もし数値が本来あるべき値よりも低い場合は、土壌水分や栄養分の不足などの問題があるかもしれません。ただし、この特定の地域についてはご自身で調査する必要があります。可変施肥（VRA）用マップ窒素施肥量は、正規化植生指数（NDVI）を用いて算出します。植生指数が低い地域から高い地域までを識別します。その後、必要な肥料の量は各農家が決定します。窒素施肥の最も効果的な方法は以下のとおりです。

その地域の植生指数が高いと仮定します。その場合、推奨される肥料の施用量は、通常の施用量の10～30パーセントに減らすべきです。.
植生指数が平均的な場合は、推奨される肥料の施用量を通常の量の20～25パーセントに増やすべきです。.
植生指数が低い場合は、まずその理由を突き止める必要があります。.

野原を再構築するには農作物の収穫量, また、この指標も利用しています。このデータを用いて、カリウム肥料とリン酸肥料の可変施肥に利用できる地図を作成します。.

よくある質問

1. NDVIは主に何を判断するために使用されますか？ これは主に、特定の地域における植生の健全性と密度を判断するために使用されます。この指標は、農業、林業、生態学において、植生の成長を監視したり、植物のストレスレベルを評価したり、干ばつや病害が発生している地域を特定したり、作物管理の意思決定を支援したりするために広く利用されています。. 2. NDVI画像の読み方 NDVI画像を読み取るには、指数値に関連付けられたカラースケールを解釈します。一般的に、健康な植生は緑色に表示され、健康状態の悪い植生やまばらな植生は黄色または赤色に表示されます。濃い色はバイオマスが高い領域を示し、薄い色は植生密度が低い、または裸地が存在することを示唆している可能性があります。特定の作物タイプや環境条件など、分析対象地域の状況を理解することで、NDVI画像の解釈がさらに容易になり、農業慣行に関する情報に基づいた意思決定を行うことができます。.