カテゴリー: 管理区域

現場データを視覚化し、情報に基づいた意思決定を行うためには、複数の同期ビュー上のレイヤーを比較する必要がある場合が多い。.

GeoPardでは、1つの画面上で最大4つのデータレイヤーを視覚的に比較できます。ズームイン/ズームアウトやマップの移動を行うと、すべてのレイヤーが同期して動作するため、操作が簡単です。.

画面分割モードに入るにはどうすればよいですか？フィールドを選択し、画面右上のレイヤー比較アイコンをクリックします。次に、同じ画面に同時に表示したいスナップショット、フィールド制御領域、またはその他のレイヤーを選択します。[レイヤーを比較]をクリックします。. 

レイヤー比較機能は、マップ、カーソル、ズームレベルを同期します。また、レイヤーの追加/削除も可能です。現在、最大4つのデータレイヤーをサポートしています。.

精密農業におけるデータレイヤーとは何ですか？

精密農業において、データレイヤーとは、作物管理に関する情報に基づいた意思決定を行うために収集・分析されるさまざまな種類のデータを指します。これらのレイヤーには、以下のようなものが含まれます。

• 土壌データ土壌の特性に関する情報（栄養レベル、pH、土壌の質感など）は、施肥やその他の土壌管理方法に関する意思決定に役立ちます。.
• 気象データ： 気温、降水量、風などの現在および過去の気象パターンに関するデータは、農家が作付け、灌漑、その他の作業に関する意思決定を行うのに役立つ。.
• 作物データ植物の高さ、葉面積、クロロフィル濃度など、作物の生育と健康に関するデータは、施肥、灌漑、害虫管理に関する意思決定に役立つ。.
• 収量データ作物の収量と品質に関する情報は、農家が作物の収穫と販売に関する意思決定を行う上で役立ちます。.
• 地形データ土地の形状や標高に関する情報は、植栽や灌漑に関する意思決定に役立ち、浸食やその他の環境問題が発生しやすい地域を特定するのに役立ちます。.
• リモートセンシングデータ： 衛星、ドローン、その他の遠隔センサーから収集されたデータは、作物の健康状態、土壌水分量、その他作物管理に関する意思決定に役立つ要因に関する情報を提供することができる。.

これらの異なるデータ層を分析・統合することで、農家は作物管理に関してより情報に基づいた意思決定を行うことができ、より効率的で持続可能な農業慣行につながる。.

異なる階層にわたるゾーンオペレーション

精密農業においては、圃場データの収集とデータに基づいた意思決定が不可欠です。多層分析の開発と各層間の依存関係の発見における次の段階として、新しいモジュール「ゾーンオペレーション」を導入します。. 

そこでは、過去の植生、地形（派生データを含む）、収量モニターのデータ、土壌データ、スキャナー、安定性マップなど、さまざまな農業ゾーンマップ間の依存関係を検索できます。これは、最も影響を受けている地域を特定し、圃場の不均一性の原因を理解する上で、大きな前進となります。. 

どのようにしてその地域を特定できますか？ 

まず、相互調査したい圃場マップを選択します。レイヤー比較ビューは、分析対象となる特定の農業区域を定義するのに適した方法です。.

収量ポテンシャルが低い地域と傾斜地、最も不安定な地域と植生が低い地域、電気伝導率が低い地域と収量、施肥マップと現在の植生などを比較検討すると良いでしょう。.

次に、ゾーン操作モジュールで、比較したい各地図上に特定の農業ゾーンをマークします。最後に、関心のあるゾーンを取得します。なお、分析には2つ以上の地図を使用することも可能です。. 

この知識をどのように活用できますか？ 

収量を説明するのに役立つ関係性を見つけることに加えて、特定の農業区域ごとに収量目標を設定したり、有望な地域を調査したり、そのような局所的な区域への投資を削減したり、制限要因を軽減する計画を立てたり、根本的な原因を把握した上で業績の低い区域を改善したり、VRA手法を用いて農学計画を策定したりすることが可能になります。. 

スクリーンショットには、フィールドインサイトの例がいくつか掲載されています。各フィールドは固有のものであり、以下の例が必ずしもお客様のフィールドで同じ結果を保証するものではありませんが、調査を開始する際の良い出発点となります。. 

ぜひこの投稿にコメントして、皆様の農業実践方法を共有してください。また、GeoPard Agricultureチームに直接ご連絡いただくことも可能です。私たちは、圃場のばらつきをより深く理解し、それを管理するためのソリューションを開発しているため、皆様からのフィードバックを歓迎いたします。.

長年その分野に携わってきた農家や農学者ほど、その分野を熟知している人はいません。だからこそ、アルゴリズムに基づいた分析は、その分野に関する深い知識を持つ専門家によって検証・調整される必要があるのです。.

ゾーンの結合と分割機能を使用すると、プロフェッショナルはいくつかの重要な操作を行うことができます。 

• ポリゴンを分割
• ポリゴンを結合する
• ポリゴンまたはゾーン全体を別のクラスに割り当てる

これらの調整はあらゆるデータレイヤーに適用でき、VR播種、施肥、散布などの精密農業作業に最適なゾーンを準備するのに非常に便利な機能です。.

農業における分裂とは何ですか？

農業において、分割とは、様々な管理方法を行うために、畑を複数の区画に分けることを指します。.

この区分けにより、農家はそれぞれの区画の具体的なニーズに基づいて、異なる処理方法や技術を適用することができる。.

例えば、農家は土壌の状態や作物の生育条件に応じて、異なる肥料、除草剤、灌漑方法を適用するために畑を分割することがあります。.

分割栽培は、資源を的確かつ効率的に活用することを可能にし、作物の生育を最適化し、コストを最小限に抑えると同時に、圃場のさまざまな領域における特定の課題に対処する。.

過去1～2週間、1～2ヶ月、あるいは数年間に圃場で起こった変化を検知することは、作物の生育状況に関する知見を得るのに役立ちます。.

これは以下の目的で使用できます。

• 5年、10年、20年にわたって同様のパフォーマンスを示す場所を特定し、同様の条件の地域で試験を実施して、ミスの可能性を減らす。,
• シーズン中の変化を追跡し、生育中の作物のパフォーマンスを評価する。,
• 気象災害、疾病、害虫の被害後に被害を受けた地域を特定し、被害面積を計算する。,
• 最後の2枚の画像間の差分を検出し、トリミング性能を制御する。.

そして、これらすべて、さらにはさらに多くのケースがGeoPardフィールド安定性ゾーンでカバーされます。特に、シーズン中および過去の管理ゾーンと組み合わせることで、より深い洞察が得られます。.

畑と衛星画像を選択するだけで、畑全体の変化を追跡し、作物を管理し、畑のあらゆる場所に関する洞察を得ることができます。.

GeoPard Agricultureソリューションを常に強化し、ユーザーにとっての価値を高めていることは周知の事実です。当社のウェブサイトの「近日公開」セクションをご覧ください。 https://geopard.tech 今後実装される機能について、いくつかイメージをつかむため。.

彼らの優先順位付けは難しい場合があります。ここでフィードバックと製品デモが役立ちます。したがって、私たちのソリューションを多くの参加者に提示することで、 ワールド・アグリテック ロンドンで開催されたサミットのおかげで、私たちは配信計画を調整し、わずか数日で新しいレイヤー比較機能をリリースすることができました。.

これはどのような機能ですか？分割画面で、現場の分析結果を並べて視覚的に比較できます。比較対象として、自然色または赤外線カラーの画像、植生ビューの画像、生育期または過去の管理区域など、あらゆる種類のレイヤーを選択できます。ズームイン/ズームアウトやマップの移動を行うと、2つのレイヤーは同期して動作するため、操作が簡単です。.

分割表示モードに入るには？フィールドを選択し、上部メニューの「レイヤー比較」アイコンをクリックします。分割表示画面で、上部にある検索可能なドロップダウンリストを使用して分析レイヤーを選択します。.

それはどういう意味ですか？ 過去の（複数年にわたる）管理区域は、30年以上にわたる衛星画像のアーカイブに基づいて構築されています。.

各季節において植生が最も旺盛な時期の画像は、分析の入力データとして自動的に選択されます。それ以外の場合、そのような画像はすべて、該当年の潜在的な収穫量を示すファイルとなります。.

過去の（複数年にわたる）管理区域は、現場のあらゆる場所に関する洞察を与えてくれる。.

どのように使えばいいですか？ 畑作物の生育パターンを把握することで、農業地域をより深く理解し、適切な場所に適切な投入量で適切な意思決定を行うことが可能になります。.

過去の管理区域は、種まき、施肥、区域に基づいた土壌サンプリングのための処方箋（Rx）ファイルの設計図として使用できる。.

ご要望に応じて、すべての地域に対応いたします。.

複数年ゾーンとは何ですか？

精密農業における複数年ゾーンとは、圃場内で複数の生育期間にわたって作物の生育と収量に一貫した明確なパターンを示す特定の区域を指します。.

これらの区域は、リモートセンシング、GPSマッピング、土壌サンプリングなどの様々な技術を用いて特定される。.

これらの技術から収集されたデータを分析することで、農家や農学者は圃場内の変動パターンを特定し、生産性の高い地域と収量の低い地域を区別する地図を作成することができる。.

この情報は、植栽密度の変更、灌漑や施肥量の調整、さらには精密収穫技術の導入など、作物管理方法を最適化するために活用できる。.

これらは精密農業にとって貴重なツールであり、農家が資源配分や作物管理について十分な情報に基づいた意思決定を行うことを可能にし、結果として効率性の向上、コスト削減、収穫量の増加につながる。.

圃場内のばらつきを理解し、それぞれの地域に合わせた管理方法を採用することで、農家は土地と資源の潜在能力を最大限に引き出すことができる。.