Indices de végétation et teneur en chlorophylle

GeoPard étend la famille des indices de végétation liés à la chlorophylle pris en charge avec

  • Indice de teneur en chlorophylle du couvert végétal (CCCI)
  • Indice modifié du rapport d'absorption de la chlorophylle (MCARI)
  • Indice d'absorption de chlorophylle transformé en réflectance (TCARI)
  • ratio MCARI/OSAVI
  • ratio TCARI/OSAVI

Ils permettent de comprendre le stade de développement actuel des cultures, notamment

  • identification des zones présentant des besoins en nutriments,
  • estimation de l'élimination de l'azote,
  • évaluation du rendement potentiel,

Ces informations sont ensuite utilisées pour la création de cartes précises d'application à taux variable d'azote.


En savoir plus: Quel est l'indice ? Il est préférable de l'utiliser dans le PrecisionAg.

En savoir plus: Indices de végétation GeoPard


Indices de végétation et teneur en chlorophylleIndice de teneur en chlorophylle du couvert végétal (CCCI) vs Indice de rapport d'absorption de la chlorophylle modifié (MCARI) vs Indice d'absorption de la chlorophylle transformé en réflectance (TCARI) vs Rapport MCARI/OSAVI

Que sont les indices de végétation ?

Les indices de végétation sont des valeurs numériques dérivées de données spectrales de télédétection, telles que des images satellitaires ou aériennes, permettant de quantifier la densité, la santé et la répartition de la vie végétale à la surface de la Terre.

Elles sont couramment utilisées en télédétection, en agriculture, en surveillance environnementale et en gestion des terres pour évaluer et surveiller la croissance, la productivité et la santé de la végétation.

Ces indices sont calculés à partir des valeurs de réflectance de différentes longueurs d'onde de la lumière, notamment dans le rouge, le proche infrarouge (NIR) et parfois d'autres bandes.

Les propriétés de réflectance de la végétation varient selon les différentes longueurs d'onde de la lumière, ce qui permet de différencier la végétation des autres types de couverture terrestre.

La végétation présente généralement une forte absorption dans la région rouge et une réflectance élevée dans la région proche infrarouge en raison de la chlorophylle et des caractéristiques de sa structure cellulaire.

Voici quelques indices de végétation couramment utilisés :

  • Indice de végétation par différence normalisée (NDVI)L'indice NDVI est l'indice de végétation le plus populaire et le plus utilisé. Il se calcule comme suit : (NIR – Rouge) / (NIR + Rouge). Ses valeurs varient de -1 à 1, les valeurs les plus élevées indiquant une végétation plus dense et plus saine.
  • Indice de végétation amélioré (EVI)Cet indice améliore l'indice NDVI en réduisant le bruit atmosphérique et celui du sol, et en corrigeant les signaux de fond de la canopée. Il utilise des bandes spectrales supplémentaires, comme le bleu, et intègre des coefficients pour minimiser ces effets.
  • Indice de végétation ajusté au sol (SAVI) : SAVI est conçu pour minimiser l'influence de la luminosité du sol sur l'indice de végétation. Il introduit un facteur de correction de la luminosité du sol, permettant des évaluations de la végétation plus précises dans les zones à faible ou clairsemée végétation.
  • Indice de végétation vert-rouge (GRVI)L'indice GRVI est un autre indice de ratio simple qui utilise les bandes verte et rouge pour évaluer la santé de la végétation. Il est calculé comme suit : (Vert – Rouge) / (Vert + Rouge).

Ces indices, entre autres, sont utilisés par les chercheurs, les gestionnaires fonciers et les décideurs politiques pour prendre des décisions éclairées concernant l'utilisation des terres, l'agriculture, la foresterie, la gestion des ressources naturelles et la surveillance environnementale.

Indice d'humidité normalisée

Le nombre de indices de végétation pris en charge par GeoPard ne cesse de croître. L'équipe de GeoPard présente l'indice d'humidité différentielle normalisée (NDMI). Cet indice détermine la teneur en eau de la végétation et l'indice de différence normalisée de l'eau (NDWI). Il est utile pour trouver les endroits où il y a des le stress hydrique chez les plantes.

Les valeurs inférieures de l'IMDN marquent les endroits où les plantes subissent un stress dû à une humidité insuffisante.
D'autre part, les valeurs plus faibles de l'indice de différence d'eau normalisé qui suivent le pic de végétation mettent en évidence les zones qui sont en train de devenir des zones à risque. prêt pour la récolte d'abord.

La différence de la teneur en eau relative de la végétation entre deux images satellites (dans ce cas, la constellation Sentinel-2).

La différence de la teneur en eau relative de la végétation entre deux images satellites (dans ce cas, la constellation Sentinel-2).

Dans les captures d'écran suivantes, vous trouverez les zones NDMI générées sur la base des images satellites du 19 juin (pic de végétation) et du 6 juillet, ainsi que la carte d'équation représentant la différence NDMI.

Indice d'humidité différentielle normalisé calculé sur l'image Planet / Sentinel-2 / LandsatNDMI calculé à partir d'une image Planet / Sentinel-2 / Landsat

Qu'est-ce que l'indice d'humidité ?

Il s'agit d'une mesure ou d'un calcul utilisé pour évaluer la teneur en humidité ou la disponibilité dans une zone ou une région spécifique. Elle est généralement dérivée de divers facteurs environnementaux tels que les précipitations, l'évapotranspiration, les propriétés du sol et la couverture végétale.

Il fournit une indication relative du degré d'humidité ou de sécheresse d'une zone, ce qui permet d'identifier un éventuel stress hydrique ou des conditions de sécheresse.

Il s'agit d'un outil précieux pour la surveillance et la gestion des ressources en eau, la planification agricole et la compréhension des conditions écologiques d'une région donnée.

Qu'est-ce que l'indice d'humidité différentiel normalisé ?

L'indice d'humidité par différence normalisée (NDMI) est un indice de végétation dérivé de données de télédétection qui permet d'évaluer et de surveiller la teneur en eau de la végétation. Comme d'autres indices de végétation, il est calculé à partir des valeurs de réflectance spectrale des images satellitaires ou aériennes.

Elle est particulièrement utile pour surveiller le stress hydrique des plantes, évaluer les conditions de sécheresse, estimer le risque d'incendie et étudier les effets du changement climatique sur la végétation.

Il est calculé en utilisant les bandes du proche infrarouge (NIR) et de l'infrarouge à ondes courtes (SWIR), qui sont sensibles à la teneur en eau de la végétation. La formule de l'IMDN est la suivante

NDMI = (NIR - SWIR) / (NIR + SWIR)

Les valeurs de l'indice NDWI sont généralement comprises entre -1 et 1, les valeurs les plus élevées indiquant une teneur en eau plus élevée dans la végétation et les valeurs les plus faibles une teneur en eau plus faible ou un stress hydrique dans la végétation. Les valeurs négatives de l'indice NDMI peuvent être associées à des zones sans végétation ou à des zones à très faible teneur en eau.

Qu'est-ce que l'NDWI ?

L'indice NDWI (Normalized Difference Water Index) est un indice de télédétection utilisé pour quantifier et évaluer la teneur en eau ou les caractéristiques liées à l'eau dans la végétation ou les paysages.

Elle est calculée en analysant la réflectance des bandes de lumière proche infrarouge et verte à partir d'images satellites ou aériennes. Elle est particulièrement utile pour identifier les masses d'eau, surveiller les changements dans la disponibilité de l'eau et évaluer la santé de la végétation.

En comparant l'absorption et la réflexion de différentes longueurs d'onde, elle fournit des informations précieuses pour des applications telles que la surveillance de la sécheresse, l'analyse hydrologique et la gestion des écosystèmes.

Visualisation de l'IMDN pour déterminer l'indice de différence normalisé de l'eau

La visualisation de l'IMDN implique le traitement d'images satellitaires ou aériennes, le calcul des valeurs de l'IMDN et l'affichage des résultats sous forme de carte ou d'image codée en couleur. Voici les étapes générales de la visualisation de l'IMDN :

  • Acquérir des images satellitaires ou aériennes : Obtenez des images multispectrales à partir d'un satellite ou d'une plate-forme aérienne, comme Landsat, Sentinel ou MODIS. Assurez-vous que l'imagerie comprend les bandes nécessaires : le proche infrarouge (NIR) et l'infrarouge à ondes courtes (SWIR).
  • Prétraiter les images : En fonction de la source de données, il peut être nécessaire de prétraiter l'image pour corriger les distorsions atmosphériques, géométriques et radiométriques. Convertir les nombres numériques (DN) de l'image en valeurs de réflectance spectrale.
  • Calculer l'IMDN : Pour chaque pixel de l'image, utilisez les valeurs de réflectance NIR et SWIR pour calculer le NDMI à l'aide de la formule : NDMI = (NIR - SWIR) / (NIR + SWIR).
  • Cartographie des couleurs : Attribuer une palette de couleurs aux valeurs NDMI. En règle générale, une échelle de couleurs continue est utilisée, allant d'une couleur (par exemple, le rouge) pour les valeurs NDMI faibles (indiquant une faible teneur en eau) à une autre couleur (par exemple, le vert) pour les valeurs NDMI élevées (indiquant une forte teneur en eau). Vous pouvez utiliser des logiciels comme QGIS, ArcGIS ou des bibliothèques de programmation comme Rasterio et Matplotlib de Python pour créer une carte en couleur.
  • Visualiser la carte de la NDMI : Affichez la carte ou l'image de l'IMDN à l'aide d'un logiciel SIG, d'une bibliothèque de programmation ou d'une plateforme en ligne. Cela vous permettra d'analyser la distribution spatiale de la teneur en eau de la végétation et d'identifier les zones de stress hydrique ou de forte humidité.
  • Interprétation et analyse : Utilisez la visualisation de l'indice NDWI pour évaluer la santé de la végétation, surveiller les conditions de sécheresse ou évaluer le risque d'incendie. Vous pouvez également comparer les cartes de l'indice de différence d'eau normalisé de différentes périodes pour analyser les changements dans la teneur en eau de la végétation au fil du temps.

Rappelez-vous que les différents outils logiciels ou bibliothèques de programmation peuvent avoir des flux de travail légèrement différents, mais que le processus global sera similaire. En outre, vous pouvez superposer d'autres couches de données, telles que l'utilisation des terres, l'altitude ou les limites administratives, afin d'améliorer votre analyse et de mieux comprendre les relations entre la teneur en eau de la végétation et d'autres facteurs. 

L'indice de végétation par différence normalisée (NDVI) facilite la vie des agriculteurs

L'indice de végétation par différence normalisée (NDVI) est une mesure couramment utilisée pour quantifier la densité et la santé de la végétation. Ses valeurs vont de -1 à 1. Les valeurs négatives indiquent la présence d'eau ou de sol nu, les valeurs proches de zéro indiquent une végétation clairsemée, et les valeurs plus élevées indiquent une végétation plus dense et plus saine.

Qu'est-ce que l'indice de végétation par différence normalisée (NDVI) ?

Il s'agit d'une méthode qui calcule la variation entre la quantité de lumière rouge reçue par la végétation et la quantité de lumière proche infrarouge fortement réfléchie par la végétation.

L'objectif de cette méthode est de fournir une analyse quantitative de l'état de la vie végétale. Il n'existe pas de situation dans laquelle la valeur de l'indice se situe en dehors du spectre de -1 à +1. Cependant, il n'existe pas de démarcation claire entre les nombreux types d'occupation du sol que l'on peut trouver.

Si la somme des chiffres est inférieure à zéro, il est fort probable que la substance en question soit de l'eau. Si vous obtenez un score NDVI très proche de la valeur positive, il y a de fortes chances qu'il s'agisse simplement d'un bouquet de feuilles vertes très serrées. Cela est d'autant plus vrai si les feuilles sont très serrées les unes contre les autres.

Les feuilles vertes ont une valeur supérieure à celle des feuilles rouges, ce qui explique ce phénomène. Imaginons un instant que l'it soit très proche d'être égal à 0.

Dans une telle situation, il n'y a pratiquement aucune chance qu'il reste des feuilles de quelque type que ce soit, et la région peut même être urbanisée à ce stade. L'indicateur de végétation par différence normalisée est l'indice utilisé par les analystes dans le domaine de l'agriculture. télédétection la plupart du temps.

Pourquoi l'indice de végétation par différence normalisée est-il utile ?

Il existe un grand nombre d'indices de végétation différents, et la grande majorité d'entre eux sont comparables les uns aux autres. Cependant, c'est celui qui est utilisé le plus souvent et le plus largement, et il présente également un avantage essentiel, à savoir une haute résolution des images qui sont dérivées de l'indice de végétation. données satellitaires.

Dans ce cas, des canaux d'une résolution de dix mètres peuvent être utilisés pour déterminer le NDVI. Rappelons qu'un pixel est égal à dix mètres sur dix. En revanche, la résolution de l'indice qui utilise des canaux de lumière supplémentaires, à savoir l'âge rouge, peut être de vingt mètres, où un pixel est égal à vingt mètres par vingt mètres.

Comment le NDVI est-il calculé ?

Il peut être déterminé à l'aide de la procédure mathématique simple suivante, qui convertit les informations satellitaires brutes en indices de végétation.

Formule de l'indice de végétation par différence normalisée

L'équation crée un nombre unique qui est représentatif et intègre les informations accessibles dans les bandes rouge et NIR (proche infrarouge).

Pour ce faire, il prend la réflectance dans la bande spectrale rouge et la soustrait de la réflectance dans la bande NIR. Le résultat est ensuite divisé par la réflectance totale des longueurs d'onde du proche infrarouge et du rouge.

L'évaluation du NDVI ne sera jamais supérieure à une valeur positive et inférieure à une valeur négative. En outre, un chiffre compris entre -1 et 0 indique une plante morte et des éléments inorganiques tels que des pierres, des routes et des bâtiments.

Simultanément, ses valeurs pour les plantes vivantes peuvent varier de 0 à 1, 1 représentant la plante la plus saine et 0 la plante la plus malsaine. Il est possible d'attribuer une valeur unique à chaque pixel d'une image, que ce pixel représente une seule feuille ou un champ de blé qui s'étend sur 500 acres.

Comment utiliser l'indice de végétation différentiel normalisé ?

À juste titre, elle est aujourd'hui utilisée dans un certain nombre de domaines de recherche différents. Par exemple, elle est utilisée dans le domaine de l'agriculture pour les objectifs de l'agriculture de précision et l'évaluation de la biomasse. Elle est également utilisée par les forestiers pour évaluer les ressources forestières ainsi que l'indice de surface foliaire (LAI).

En outre, la NASA estime qu'il s'agit d'une indication fiable de l'existence de conditions de sécheresse. Le NDVI proportionnel et la concentration de végétation sont tous deux plus faibles dans les zones où l'eau sert de barrière à l'établissement de la végétation.

En effet, l'eau empêche les racines des plantes de s'enfoncer plus profondément dans le sol. L'eau, y compris d'autres types de télédétection, En réalité, il est possible de l'utiliser de différentes manières.

Que peut nous apprendre le NDVI sur les plantes ?

Il est essentiel de bien comprendre que la différence normalisée Indice de végétation n'est qu'une indication de l'état de santé de la plante et ne fournit aucune information sur les raisons d'un certain état.

L'indice de végétation est plus une expression qu'un reflet direct de ce qui se passe sur le terrain. Examinons trois applications de l'indice NDVI pour l'analyse de terrain :

Quand une nouvelle saison commence

Elle permet de comprendre la résistance de la plante à l'hiver et la façon dont elle a réussi à survivre.

  • Si sa valeur est inférieure à 0,15, il est probable que toutes les plantes de cette section du champ ont péri. En règle générale, ces chiffres se rapportent au sol labouré sans aucune plante.
  • Un autre exemple de chiffre faible est 0,15-0,2. Il pourrait suggérer que les plantes ont commencé à se préparer à l'hiver au début de la période phénologique, avant la phase de labourage.
  • Un résultat compris entre 0,2 et 0,3 est satisfaisant. Les plantes ont probablement progressé jusqu'au stade du labour et ont retrouvé leur état végétatif.0.3-
  • 0,5 est une valeur convenable. Cependant, il est important de se rappeler que des valeurs de NDVI plus élevées suggèrent que les plantes ont hiverné à un stade phénologique plus avancé. Supposons que l'image satellite ait été prise avant que la végétation ne reprenne sa forme normale. Dans ce cas, il est important d'analyser la zone après que la végétation a repris sa forme normale.
  • Un chiffre supérieur à 0,5 indique une anomalie durant la phase post-hivernale. Il est recommandé de vérifier cette zone de terrain.

En résumé, si vous remarquez que les valeurs obtenues sont sensiblement différentes de la norme, vous devez procéder à une inspection de la partie concernée du champ. Un écart important par rapport à la norme est nécessaire pour que les valeurs soient considérées comme anormales dans une zone donnée.

Quand la saison est au milieu

L'utilisation de l'indice peut être utile pour mieux comprendre le développement des plantes. Imaginons que les relevés se situent entre doux et élevé (0,5-0,85). Il est très probable que cette partie de la région ne soit pas confrontée à des défis majeurs à l'heure actuelle.

Si l'indice reste inférieur à ce qu'il devrait être, il peut y avoir des problèmes tels qu'une carence en eau ou en nutriments dans le sol. Cependant, vous devez mener votre propre enquête dans ce domaine particulier.

Nous générons cartes pour l'application de taux variables (VRA) d'azote en utilisant l'indice de végétation par différence normalisée (Normalized Difference Vegetation Index). Nous identifions les régions dont l'indice de végétation varie de faible à élevé.

Ensuite, c'est à l'agriculteur de déterminer la quantité d'engrais nécessaire. La méthode suivante est la plus efficace pour l'application de l'azote :

  • Supposons que l'indice de végétation de la région soit élevé. Dans ce cas, la dose d'engrais recommandée doit être réduite à 10 et 30 % de la dose habituelle.
  • Si l'indice de végétation se situe autour de la moyenne, la dose d'engrais recommandée doit être augmentée de 20 à 25 % de la quantité habituelle.
  • Si l'indice de végétation est faible, il faut d'abord en déterminer les raisons.

Pour reconstituer les rendement agricole, nous utilisons également cet indice. Avec ces données, nous produisons des cartes qui peuvent être utilisées pour l'application variable d'engrais potassiques et phosphatés.

Lorsque la saison est terminée

L'indice NDVI est un outil utile pour déterminer si les champs sont prêts à être récoltés ; plus l'indice est bas, plus une partie de la zone est proche du stade où elle est prête à être récoltée. Dans ce scénario, une valeur de l'indice inférieure à 0,25 serait idéale.

L'indice NDVI est un outil utile pour déterminer si les champs sont prêts à être récoltés.

Pour commencer, il s'agit d'un calcul mathématique effectué pixel par pixel sur une image à l'aide des outils d'un SIG (système d'information géographique). Calculée en comparant les quantités de lumière rouge et proche infrarouge absorbées et réfléchies par la plante, elle mesure l'état de santé général de la plante.

L'indice de végétation par différence normalisée peut être utilisé pour étudier des terres partout dans le monde, ce qui en fait un outil idéal pour les études de terrain ciblées et la surveillance de la végétation à l'échelle nationale ou mondiale.

Grâce à l'utilisation du NDVI, nous pouvons obtenir une analyse immédiate des champs, ce qui permet aux agriculteurs d'optimiser le potentiel de production des zones, de limiter leur influence sur l'environnement et de modifier leurs opérations d'agriculture de précision.

En outre, l'examen de ces données en conjonction avec d'autres flux de données, tels que les données météorologiques, pourrait permettre de mieux comprendre les schémas récurrents de sécheresse, de gel ou d'inondation et la manière dont ils influencent la végétation.


Questions fréquemment posées


1. Qu'est-ce que le NDVI sert principalement à déterminer ?

Il est principalement utilisé pour déterminer la santé et la densité de la végétation dans une zone donnée. Cet indice est largement utilisé en agriculture, en sylviculture et en écologie pour surveiller la croissance de la végétation, évaluer les niveaux de stress des plantes, identifier les zones de sécheresse ou de maladie et aider à la prise de décision en matière de gestion des cultures.

2. Comment lire les images NDVI ?

Pour lire les images NDVI, vous pouvez interpréter l'échelle de couleurs associée aux valeurs de l'indice. En règle générale, la végétation saine apparaît en vert, tandis que la végétation moins saine ou clairsemée apparaît en jaune ou en rouge.

Les teintes plus foncées peuvent indiquer des zones à forte biomasse, tandis que les teintes plus claires peuvent indiquer une densité de végétation plus faible ou la présence d'un sol nu.

La compréhension du contexte de la zone analysée, comme le type de culture spécifique ou les conditions environnementales, peut aider à interpréter l'imagerie NDVI et à prendre des décisions éclairées sur les pratiques agricoles.

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