Vegetacijski indeksi i sadržaj klorofila

GeoPard proširuje obitelj podržanih indeksa vegetacije povezanih s klorofilom s

  • Indeks klorofila nadstrešnice (CCCI)
  • Modificirani indeks omjera apsorpcije klorofila (MCARI)
  • Transformirani indeks apsorpcije klorofila u odrazu (TCARI)
  • Omjer MCARI/OSAVI
  • omjer TCARI/OSAVI

Pomažu u razumijevanju trenutne faze razvoja usjeva, uključujući

  • identifikacija područja s potrebama za hranjivim tvarima,
  • procjena uklanjanja dušika,
  • procjena potencijalnog prinosa,

I uvidi se koriste za izradu preciznih karata za primjenu dušika promjenjivom brzinom.


Pročitajte višeKoji je indeks najbolje za korištenje u precisionAg

Pročitajte više: GeoPard indeksi vegetacije


Vegetacijski indeksi i sadržaj klorofilaIndeks sadržaja klorofila nadstrešnice (CCCI) u odnosu na modificirani indeks omjera apsorpcije klorofila (MCARI) u odnosu na transformirani indeks apsorpcije klorofila u odrazu (TCARI) u odnosu na omjer MCARI/OSAVI

Što su Indeksi Vegetacije?

Vegetacijski indeksi su brojčane vrijednosti izvedene iz daljinski sondiranih spektralnih podataka, poput satelitskih ili zračnih snimaka, kako bi se kvantificirala gustoća, zdravlje i distribucija biljnog pokrova na Zemljinoj površini.

Često se koriste u daljinskom istraživanju, poljoprivredi, praćenju okoliša i aplikacijama upravljanja zemljištem za procjenu i praćenje rasta, produktivnosti i zdravlja vegetacije.

Ovi indeksi izračunavaju se pomoću vrijednosti refleksije različitih valnih duljina svjetlosti, osobito u crvenom, bliskom infracrvenom (NIR) i ponekad drugim pojasevima.

Reflektivna svojstva vegetacije variraju s različitim valnim duljinama svjetlosti, dopuštajući razlikovanje između vegetacije i drugih tipova zemljišnog pokrova.

Vegetacija tipično ima snažnu apsorpciju u crvenom području i visoko reflektiranje u NIR području zbog karakteristika klorofila i stanične strukture.

Neki široko korišteni indeksi vegetacije uključuju:

  • Normalizirani indeks razlike vegetacije (NDVI)Najpopularniji je i najčešće korišten indeks vegetacije, izračunat kao (NIR – Red) / (NIR + Red). Vrijednosti NDVI kreću se od -1 do 1, pri čemu više vrijednosti ukazuju na zdraviju i gušću vegetaciju.
  • Poboljšani indeks vegetacije (EVI): Ovaj indeks poboljšava NDVI smanjenjem atmosferskog i tlačkog šuma, kao i ispravkom signala pozadine krošanja. Koristi dodatne pojaseve, poput plavog, te uključuje koeficijente za minimiziranje tih učinaka.
  • Indeks prilagođen tlu za vegetaciju SAVI je dizajniran da umanji utjecaj svjetline tla na indeks vegetacije. Uvodi faktor korekcije svjetline tla, omogućujući točniju procjenu vegetacije u područjima s rijetkim ili slabim pokrovom vegetacije.
  • Zeleno-crveni vegetacijski indeks (GRVI): GRVI je još jedan jednostavan omjerni pokazatelj koji koristi zeleni i crveni pojas za procjenu zdravlja vegetacije. Izračunava se kao (Zeleni – Crveni) / (Zeleni + Crveni).

Ovi indeksi, između ostalih, koriste istraživači, upravitelji zemljišta i kreatori politika kako bi donosili informirane odluke u vezi s korištenjem zemljišta, poljoprivredom, šumarstvom, upravljanjem prirodnim resursima i nadzorom okoliša.

Normalizirani indeks vlage

Broj Vegetacijski indeksi koje podržava GeoPard neprestano raste. GeoPard tim predstavlja Indeks normaliziranih razlika vlage (NDMI). Indeks određuje sadržaj vode u vegetaciji i Indeks normaliziranih razlika vode (NDWI). Koristan je za pronalaženje mjesta s postojećim vodni stres u biljkama.

Niže NDMI vrijednosti označavaju mjesta na kojima su biljke pod stresom zbog nedovoljne vlage.
S druge strane, niže normalizirane vrijednosti indeksa razlike vode nakon vegetacijskog vrhunca ističu mjesta koja postaju Spremno za berbu prvo.

Razlika u sadržaju vode u vegetaciji između dviju satelitskih snimaka (u ovom slučaju, konstelacija Sentinel-2)

Razlika u sadržaju vode u vegetaciji između dviju satelitskih snimaka (u ovom slučaju, konstelacija Sentinel-2)

Na sljedećim snimkama zaslona možete pronaći NDMI zone generirane na temelju satelitskih snimaka od 19. lipnja (vrhunac vegetacije) i 6. srpnja te kartu jednadžbi koja prikazuje razliku NDMI-ja.

Normalizirani indeks vlage izračunat na Planet / Sentinel-2 / Landsat sliciNDMI izračunat na Planet / Sentinel-2 / Landsat slici

Indeks vlage

To je mjera ili izračun koji se koristi za procjenu sadržaja ili dostupnosti vlage u određenom području ili regiji. Obično se izvodi iz raznih faktora okoliša kao što su oborine, evapotranspiracija, svojstva tla i pokrovnost vegetacije.

Pruža relativnu naznaku vlažnosti ili suhoće nekog područja, pomažući u prepoznavanju potencijalnog stresa zbog nedostatka vode ili suše.

Predstavlja vrijedan alat za nadzor i upravljanje vodnim resursima, poljoprivredno planiranje i razumijevanje ekoloških uvjeta određenog područja.

Indeks normaliziranih razlika vlage

Indeks vlažnosti (NDMI) normaliziran razlikom je biljni indeks izveden iz podataka daljinskih istraživanja za procjenu i praćenje sadržaja vlage u vegetaciji. Kao i drugi biljni indeksi, izračunava se pomoću vrijednosti spektralnog odraza sa satelitskih ili zračnih snimaka.

Posebno je korisno u praćenju vodnog stresa biljaka, procjeni uvjeta suše, predviđanju rizika od požara i proučavanju utjecaja klimatskih promjena na vegetaciju.

Izračunava se pomoću blisko-infracrvenih (NIR) i kratkovalnih infracrvenih (SWIR) pojaseva, koji su osjetljivi na sadržaj vlage u vegetaciji. Formula za NDMI je:

NDMI = (NIR – SWIR) / (NIR + SWIR)

NDWI vrijednosti se obično kreću od -1 do 1, pri čemu više vrijednosti ukazuju na veći sadržaj vlage u vegetaciji, a niže vrijednosti ukazuju na niži sadržaj vlage ili vodeni stres u vegetaciji. Negativne NDMI vrijednosti mogu se povezati s područjima bez vegetacije ili područjima s vrlo niskim sadržajem vlage.

Što je NDWI?

NDWI, ili Indeks normalizirane razlike vode, indeks je daljinskog istraživanja koji se koristi za kvantificiranje i procjenu sadržaja vode ili značajki povezanih s vodom u vegetaciji ili krajoliku.

Izračunava se analizom refleksije bliskog infracrvenog i zelenog svjetlosnog pojasa sa satelitskih ili zračnih snimaka. Posebno je korisna za identificiranje vodenih površina, praćenje promjena u dostupnosti vode i procjenu zdravlja vegetacije.

Uspoređujući apsorpciju i refleksiju različitih valnih duljina, pruža vrijedne informacije za primjene poput praćenja suše, hidrološke analize i upravljanja ekosustavom.

Vizualizacija NDMI za određivanje indeksa normalizirane razlike vlage

Vizualizacija NDMI-ja uključuje obradu satelitskih ili zračnih snimaka, izračunavanje NDMI vrijednosti, a zatim prikazivanje rezultata kao zemljovid ili sliku kodiranu bojama. Evo općih koraka za vizualizaciju NDMI-ja:

  • Nabavite satelitske ili aerofotografske snimke Nabavite multispektralne snimke sa satelitske ili zračne platforme, kao što su Landsat, Sentinel ili MODIS. Pazite da snimke uključuju potrebne pojaseve: bliski infracrveni (NIR) i kratkovalni infracrveni (SWIR).
  • Predobrada slika: Ovisno o izvoru podataka, možda ćete morati predobraditi snimke kako biste ispravili atmosferska, geometrijska i radiometrijska izobličenja. Pretvorite digitalne brojeve (DN) u slici u vrijednosti spektralnog odraza.
  • Izračunaj NDMI: Za svaki piksel u slici, koristite NIR i SWIR vrijednosti refleksije za izračunavanje NDMI prema formuli: NDMI = (NIR – SWIR) / (NIR + SWIR).
  • Mapiranje boja: Dodijelite paletu boja vrijednostima NDMI. Tipično se koristi kontinuirana skala boja, koja se kreće od jedne boje (npr. crvene) za niske vrijednosti NDMI (što ukazuje na nizak sadržaj vlage) do druge boje (npr. zelene) za visoke vrijednosti NDMI (što ukazuje na visok sadržaj vlage). Možete koristiti softver kao što su QGIS, ArcGIS ili programske biblioteke poput Pythonovih Rasterio i Matplotlib za izradu karte boja.
  • Vizualiziraj NDMI kartu: Prikažite NDMI kartu ili sliku pomoću GIS softvera, programske knjižnice ili online platforme. To će vam omogućiti analizu prostorne raspodjele vlažnosti vegetacije i identificiranje područja s vodenim stresom ili visokom vlagom.
  • Interpretacija i analiza Upotrijebite NDWI vizualizaciju za procjenu zdravlja vegetacije, praćenje uvjeta suše ili procjenu rizika od požara. Također možete usporediti normalizirane razlike indeksa vodnih karti iz različitih vremenskih razdoblja kako biste analizirali promjene u sadržaju vlage u vegetaciji tijekom vremena.

Zapamtite da različiti softverski alati ili programerske biblioteke mogu imati malo drugačije radne procese, ali cjelokupni proces će biti sličan. Dodatno, možete prekriti druge sloje podataka, kao što su korištenje zemljišta, nadmorska visina ili administrativne granice, kako biste poboljšali svoju analizu i bolje razumjeli odnose između vlažnosti vegetacije i drugih faktora. 

Indeks vegetacije normalizirane razlike (NDVI) Olakšava život poljoprivrednicima

Indeks vegetacije normalizirane razlike (NDVI) je često korištena metrika za kvantificiranje gustoće i zdravlja vegetacije. Njegove vrijednosti kreću se od -1 do 1, pri čemu negativne vrijednosti ukazuju na vodu ili golo tlo, vrijednosti blizu nule ukazuju na rijetku vegetaciju, a više vrijednosti ukazuju na gušću i zdraviju vegetaciju.

Što je Indeks razlike normaliziranih vegetacija (NDVI)?

To je metoda koja izračunava varijaciju između količine crvene svjetlosti koju vegetacija prima i količine bliske infracrvene svjetlosti koju vegetacija snažno reflektira. Cilj ove metode je pružiti kvantitativnu analizu stanja biljnog svijeta. Ne postoji situacija u kojoj njezina vrijednost pada izvan spektra od -1 do +1. Međutim, ne postoji jasna granica između mnogih vrsta pokrova zemljišta koje se mogu pronaći. Ako je zbroj brojki manji od nule, vrlo je vjerojatno da je dotična tvar voda. Ako dobijete NDVI rezultat koji je prilično blizu pozitivnom, postoji velika vjerojatnost da se radi samo o hrpi čvrsto zbijenog zelenog lišća. To je posebno istinito ako je lišće gusto zbijeno jedno uz drugo. Zeleno lišće ima veću vrijednost od crvenog lišća, zbog čega je to slučaj. Zamislite na trenutak da je vrlo blizu nuli. U takvoj situaciji, gotovo da nema šanse da je ikakvo lišće bilo koje vrste još uvijek tamo, a regija bi do tada mogla biti čak i urbanizirana. Pokazatelj normalizirane razlike u vegetaciji je indeks koji koriste analitičari u području Daljinska istraživanja većinu vremena.

Zašto je Indeks normalizirane razlike vegetacije koristan?

Postoji mnogo različitih vegetacijskih indeksa, a velika većina je usporediva jedna s drugom. Međutim, upravo je onaj koji se najčešće i najšire koristi, te također ima ključnu prednost, a to je visoka razlučivost slika koje proizlaze iz satelitski podaci.U takvim okolnostima, kanali s rezolucijom od deset metara mogu se koristiti za određivanje NDVI-ja. Imajte na umu da je jedan piksel jednak deset puta deset metara. S druge strane, rezolucija indeksa koji koristi dodatne svjetlosne kanale, naime crvenu dob, može biti dvadeset metara, gdje je jedan piksel jednak dvadeset puta dvadeset metara.

NDVI se računa pomoću sljedeće formule: NDVI = (NIR - Red) / (NIR + Red) Gdje je: * NIR je vrijednost bliske infracrvene refleksije (near-infrared reflectance). * Red je vrijednost crvene refleksije (red reflectance).

To se može odrediti sljedećim jednostavnim matematičkim postupkom, koji pretvara sirove satelitske podatke u indekse vegetacije. Formula za Indeks Vegetacije Pomoću Normaliziranog Odbijanja Jednadžba stvara jedan broj koji je reprezentativan i integrira informacije dostupne u crvenom i NIR (bliskom infracrvenom) pojasu. Da bi to učinila, uzima reflektanciju u cijelom crvenom spektralnom pojasu i oduzima je od reflektancije u cijelom NIR pojasu. Nakon toga, rezultat se dijeli s ukupnom reflektancijom NIR i crvenih valnih duljina. Procjena NDVI-ja nikada neće biti veća od pozitivne i manja od negativne. Osim toga, broj između -1 i 0 označava biljku koja je uginula i anorganske predmete poput kamenja, cesta i zgrada. Istovremeno, njegove vrijednosti za žive biljke mogu varirati od 0 do 1, pri čemu 1 predstavlja najzdraviju biljku, a 0 najnezdraviju biljku. Moguće je dodijeliti jednu vrijednost svakom pikselu na slici, bilo da taj piksel predstavlja jedan list ili polje pšenice koje se proteže na 500 hektara.

Kako koristimo indeks normalizirane razlike vegetacije?

Opravdano se sada koristi u brojnim različitim područjima istraživanja. Na primjer, koristi se u području poljoprivrede za preciznu poljoprivredu i procjenu biomase. Šumari ga također koriste za procjenu šumskih resursa, kao i indeksa lisne površine (LAI). Osim toga, NASA vjeruje da je pouzdan pokazatelj postojanja uvjeta suše. Proporcionalni NDVI i koncentracija vegetacije niži su u područjima gdje voda služi kao prepreka uspostavljanju vegetacije. To je zato što voda sprječava korijenje biljaka da raste dublje u tlo. Ona, uključujući i druge vrste Daljinska istraživanja, ima mogućnost da se u stvarnosti koristi na širok spektar različitih načina.

Što nam NDVI može reći o biljkama?

Neophodno je imati čvrsto razumijevanje da normalizirana razlika Vegetacijski indeks je samo pokazatelj zdravstvenog stanja biljke i ne pruža nikakve informacije o razlozima određenog stanja. Vegetacijski indeks je više izraz nego izravan odraz onoga što se događa na polju. Pogledajmo tri primjene NDVI-ja za analizu polja: Kada počne nova sezona Korisno je za razumijevanje otpornosti biljke na zimu i načina na koji je uspjela preživjeti.
  • Ako je njegova vrijednost manja od 0,15, donekle je vjerojatno da su sve biljke u ovom dijelu polja uginule. Obično se te brojke odnose na obrađeno tlo bez ikakvih biljaka.
  • Druga niska vrijednost je 0.15-0.2. To bi moglo sugerirati da su se biljke počele pripremati za zimu tijekom ranog fenološkog razdoblja, prije faze obrade tla.
  • Rezultat u rasponu od 0,2 do 0,3 je zadovoljavajući. Biljke su najvjerojatnije prešle u fazu okopavanja i vratile su se u vegetativno stanje.0,3−
  • 0.5 je pristojna vrijednost. Međutim, važno je zapamtiti da viša očitanja NDVI sugeriraju da su biljke prezimile u kasnijoj fenološkoj fazi. Pretpostavimo da je satelitska snimka snimljena prije nego što je vegetacija nastavila svoje normalno stanje. U tom slučaju, važno je analizirati područje nakon što je vegetacija nastavila svoj normalni oblik.
  • Broj veći od 0.5 ukazuje na anomaliju tijekom post-zimovanja. Preporučuje se da provjerite ovu poljsku zonu.
Da rezimiramo, ako primijetite da se dobivene vrijednosti značajno razlikuju od uobičajenih, potrebno je izvršiti inspekciju odgovarajućeg dijela terena. Potreban je velik odmak od uobičajenih vrijednosti da bi se one mogle kategorizirati kao abnormalne u određenom području. Kada je sezona na polovici Korištenje indeksa moglo bi biti korisno za bolje razumijevanje razvoja biljaka. Zamislite da se očitanja kreću između blagih i visokih (0,5-0,85). Vrlo je vjerojatno da se ovaj određeni dio područja trenutno ne suočava s većim izazovima. Ako indeks ostane niži nego što bi trebao biti, mogu postojati problemi poput nedostatka vode u tlu ili hranjivih tvari. Međutim, morate sami istražiti ovo određeno područje. Mi generiramo mape za primjenu varijabilne stope (VRA) dušika korištenjem normaliziranog indeksa razlike vegetacije. Identificiramo regije s indeksima vegetacije u rasponu od niskih do visokih. Nakon toga, na pojedinom je poljoprivredniku da odredi količinu potrebnog gnojiva. Sljedeća je najučinkovitija metoda za primjenu dušika:
  • Pretpostavimo da je vegetacijski indeks za regiju visok. U tom slučaju, preporučena doza gnojiva trebala bi se smanjiti na 10 i 30 posto tipične stope.
  • Ako je indeks vegetacije oko prosjeka, preporučena doza gnojiva trebala bi se povećati na između 20 i 25 posto uobičajene količine.
  • Ako je indeks vegetacije nizak, prvo morate otkriti zašto je tako.
Za rekonstrukciju polja poljoprivredni prinos, također koristimo ovaj indeks. Tim podacima izrađujemo karte koje se mogu koristiti za promjenjivu primjenu kalijevih i fosfatnih gnojiva. Kad sezona završi NDVI indeks je koristan alat za utvrđivanje je li zelena masa spremna za žetvu; što je niži indeks, to se više dio površine približava fazi spremnosti za žetvu. U ovom scenariju, idealna vrijednost indeksa bila bi niža od 0,25. NDVI indeks je koristan alat za utvrđivanje je li polja spremna za žetvu Za početak, to je matematički izračun koji se izvodi piksel po piksel na slici korištenjem alata iz GIS-a (Geografskog informacijskog sustava). Izračunava se usporedbom količina crvene i bliske infracrvene svjetlosti koju biljka apsorbira i reflektira, a mjeri cjelokupno zdravstveno stanje biljke. Indeks normalizirane razlike vegetacije može se koristiti za proučavanje zemljišta diljem svijeta, što ga čini idealnim za fokusirane terenske studije i nacionalno ili globalno praćenje vegetacije. Korištenjem NDVI-ja možemo dobiti trenutnu analizu polja, što poljoprivrednicima omogućuje optimizaciju proizvodnog potencijala područja, ograničavanje utjecaja na okoliš i modificiranje svojih preciznih poljoprivrednih operacija. Štoviše, ispitivanje u kombinaciji s drugim tokovima podataka, poput onih o vremenu, moglo bi pružiti daljnji uvid u ponavljajuće obrasce suša, smrzavanja ili poplava i kako oni utječu na vegetaciju.

Često postavljana pitanja


1. Čemu NDVI primarno služi za određivanje? Prvenstveno se koristi za određivanje zdravlja i gustoće vegetacije na određenom području. Ovaj indeks se široko koristi u poljoprivredi, šumarstvu i ekologiji za praćenje rasta vegetacije, procjenu razine stresa biljaka, identifikaciju područja suše ili bolesti te pomoć u donošenju odluka o upravljanju usjevima. 2. Kako čitati NDVI snimke? Za čitanje NDVI slika možete interpretirati ljestvicu boja povezanu s vrijednostima indeksa. Zdrava vegetacija obično izgleda zeleno, dok manje zdrava ili rijetka vegetacija izgleda žuto ili crveno. Tamnije nijanse mogu ukazivati na područja s visokom biomasom, dok svjetlije nijanse mogu ukazivati na nižu gustoću vegetacije ili prisutnost golog tla. Razumijevanje konteksta analiziranog područja, kao što su specifična vrsta usjeva ili uvjeti okoliša, može dodatno pomoći u tumačenju NDVI slika i donošenju informiranih odluka o poljoprivrednim praksama.

Upoznajte GeoPard AI asistentaNOVI

Umjetna inteligencija za preciznu poljoprivredu: postavlja prava agronomska pitanja, pokazuje svoju matematiku i iz vaših podataka izrađuje probne validirane recepte. Vi odobravate svaki korak.

Pogledajte kako razmišlja umjetna inteligencija →
wpChatIkona
wpChatIkona

    Zatražite besplatnu GeoPard demo / konzultaciju








    Klikom na gumb prihvaćate naše Pravila o privatnosti. Treba nam kako bismo odgovorili na vaš zahtjev.

      Pretplati se


      Klikom na gumb prihvaćate naše Pravila o privatnosti

        Pošaljite nam informacije


        Klikom na gumb prihvaćate naše Pravila o privatnosti