GeoPard proširuje obitelj podržanih indeksa vegetacije povezanih s klorofilom s
- Indeks klorofila nadstrešnice (CCCI)
- Modificirani indeks omjera apsorpcije klorofila (MCARI)
- Transformirani indeks apsorpcije klorofila u odrazu (TCARI)
- Omjer MCARI/OSAVI
- omjer TCARI/OSAVI
Pomažu u razumijevanju trenutne faze razvoja usjeva, uključujući
- identifikacija područja s potrebama za hranjivim tvarima,
- procjena uklanjanja dušika,
- procjena potencijalnog prinosa,
I uvidi se koriste za izradu preciznih karata za primjenu dušika promjenjivom brzinom.
Pročitajte višeKoji je indeks najbolje za korištenje u precisionAg
Pročitajte više: GeoPard indeksi vegetacije

Što su Indeksi Vegetacije?
Vegetacijski indeksi su brojčane vrijednosti izvedene iz daljinski sondiranih spektralnih podataka, poput satelitskih ili zračnih snimaka, kako bi se kvantificirala gustoća, zdravlje i distribucija biljnog pokrova na Zemljinoj površini.
Često se koriste u daljinskom istraživanju, poljoprivredi, praćenju okoliša i aplikacijama upravljanja zemljištem za procjenu i praćenje rasta, produktivnosti i zdravlja vegetacije.
Ovi indeksi izračunavaju se pomoću vrijednosti refleksije različitih valnih duljina svjetlosti, osobito u crvenom, bliskom infracrvenom (NIR) i ponekad drugim pojasevima.
Reflektivna svojstva vegetacije variraju s različitim valnim duljinama svjetlosti, dopuštajući razlikovanje između vegetacije i drugih tipova zemljišnog pokrova.
Vegetacija tipično ima snažnu apsorpciju u crvenom području i visoko reflektiranje u NIR području zbog karakteristika klorofila i stanične strukture.
Neki široko korišteni indeksi vegetacije uključuju:
- Normalizirani indeks razlike vegetacije (NDVI)Najpopularniji je i najčešće korišten indeks vegetacije, izračunat kao (NIR – Red) / (NIR + Red). Vrijednosti NDVI kreću se od -1 do 1, pri čemu više vrijednosti ukazuju na zdraviju i gušću vegetaciju.
- Poboljšani indeks vegetacije (EVI): Ovaj indeks poboljšava NDVI smanjenjem atmosferskog i tlačkog šuma, kao i ispravkom signala pozadine krošanja. Koristi dodatne pojaseve, poput plavog, te uključuje koeficijente za minimiziranje tih učinaka.
- Indeks prilagođen tlu za vegetaciju SAVI je dizajniran da umanji utjecaj svjetline tla na indeks vegetacije. Uvodi faktor korekcije svjetline tla, omogućujući točniju procjenu vegetacije u područjima s rijetkim ili slabim pokrovom vegetacije.
- Zeleno-crveni vegetacijski indeks (GRVI): GRVI je još jedan jednostavan omjerni pokazatelj koji koristi zeleni i crveni pojas za procjenu zdravlja vegetacije. Izračunava se kao (Zeleni – Crveni) / (Zeleni + Crveni).
Ovi indeksi, između ostalih, koriste istraživači, upravitelji zemljišta i kreatori politika kako bi donosili informirane odluke u vezi s korištenjem zemljišta, poljoprivredom, šumarstvom, upravljanjem prirodnim resursima i nadzorom okoliša.

NDMI izračunat na Planet / Sentinel-2 / Landsat slici
Jednadžba stvara jedan broj koji je reprezentativan i integrira informacije dostupne u crvenom i NIR (bliskom infracrvenom) pojasu. Da bi to učinila, uzima reflektanciju u cijelom crvenom spektralnom pojasu i oduzima je od reflektancije u cijelom NIR pojasu. Nakon toga, rezultat se dijeli s ukupnom reflektancijom NIR i crvenih valnih duljina. Procjena NDVI-ja nikada neće biti veća od pozitivne i manja od negativne. Osim toga, broj između -1 i 0 označava biljku koja je uginula i anorganske predmete poput kamenja, cesta i zgrada. Istovremeno, njegove vrijednosti za žive biljke mogu varirati od 0 do 1, pri čemu 1 predstavlja najzdraviju biljku, a 0 najnezdraviju biljku. Moguće je dodijeliti jednu vrijednost svakom pikselu na slici, bilo da taj piksel predstavlja jedan list ili polje pšenice koje se proteže na 500 hektara.
Za početak, to je matematički izračun koji se izvodi piksel po piksel na slici korištenjem alata iz GIS-a (Geografskog informacijskog sustava). Izračunava se usporedbom količina crvene i bliske infracrvene svjetlosti koju biljka apsorbira i reflektira, a mjeri cjelokupno zdravstveno stanje biljke. Indeks normalizirane razlike vegetacije može se koristiti za proučavanje zemljišta diljem svijeta, što ga čini idealnim za fokusirane terenske studije i nacionalno ili globalno praćenje vegetacije. Korištenjem NDVI-ja možemo dobiti trenutnu analizu polja, što poljoprivrednicima omogućuje optimizaciju proizvodnog potencijala područja, ograničavanje utjecaja na okoliš i modificiranje svojih preciznih poljoprivrednih operacija. Štoviše, ispitivanje u kombinaciji s drugim tokovima podataka, poput onih o vremenu, moglo bi pružiti daljnji uvid u ponavljajuće obrasce suša, smrzavanja ili poplava i kako oni utječu na vegetaciju.