SoilOptix® andmeanalüüs täppispõllumajanduse platvormil GeoPard

Tervislike mullasüsteemide olulisust põllumajanduses on ajalooliselt alahinnatud, kuid uuenduslikud põllumajandustehnoloogia ettevõtted, näiteks SoilOptix® muudavad seda paradigmat andmetega, mis toetavad nii põllumehi kui ka kohalikku keskkonda. 

Täppispõllumajandus loob üha ökonoomsemaid ja jätkusuutlikumaid süsteeme, mis kasutavad kaasaegseid tehnoloogiaid, mis suudavad mõõta maa koosseisu olulisi aspekte, tagades põllukultuuride ja kariloomade võimalikult tõhusa majandamise.

SoilOptix ® hõlbustab seda tüüpi säästvat maamajandamist, võimaldades täpset mullaandmete kogumist ilma töömahukat mullaproovide võtmist tegemata. 

Mullaandmete ja muutuva külvinormiga (VRA) kaardid

Peamine põhjus ülemaailmsele mulla kadumisele on olnud väetiste, pestitsiidide, niisutussüsteemide ja muude põllumajanduslike sisendite ebaõige kasutamine ulatuslikus ulatuses. Sama koguse näiteks kõrge lämmastiksisaldusega väetiste kasutamine piirkonnas, kus lämmastikku on vähe, ei ole majanduslikult otstarbekas.

Muutuva koguse lubja lisamine vastavalt SoilOptix® pH tasemele. Toote maksumuse arvutab GeoPard.

Seda tehakse tavaliselt ka lubja ulatusliku kasutamisega happelise pinnase tasakaalustamiseks, hoolimata asjaolust, et seda võivad vajada vaid vähesed madala pH-ga mullapiirkonnad. Monotoonse mulla koostise eeldamine suurtel aladel lihtsustab looduse üht keerulisemat süsteemi.

Siin on SoilOptix® andmetel põllumeestele tohutu väärtus, kuna nad saavad VRA kaudu vaadata kaarte, mis täpsustavad täpselt, kuhu ja millistes kogustes tuleb erinevat tüüpi väetisi ja muid sisendeid lisada.

See mitte ainult ei säästa põllumeeste kulusid, vaid aitab kaasa ka maatüki pikaealisusele, mis muidu oleks võinud olla üleväetatud ja kiirendada lähedalasuvate järvede ja veeallikate eutrofeerumist.

Täppispõllumajandus seisneb põllumajandussüsteemide varustamises majandusliku ja säästva arengu vahenditega ning seda näitab mullaandmete kasutamine tervete mullasüsteemide säilitamiseks ja loomiseks, mida on tegelikult odavam parandada. Nagu GeoPardi kaasasutaja... Dmitri Dementjev ütleb:

“Kaasaegne täppispõllumajandus on agronoomia, tehnoloogia, tarkvara ja riistvara sünergia, mis kõik optimeerivad jätkusuutlikku ja majanduslikku otsuste langetamist. Meil on hea meel teha koostööd SoilOptix®-iga ja analüüsida mullaandmeid mullaskannerite abil, et pakkuda agronoomidele reaalajas väärtust.” 

SoilOptix® andmete mõistmine GeoPardi kaudu

SoilOptix® andmete importimine GeoPardi lihtsustab mulla mineraalse koostise mõistmise protsessi, pakkudes selgelt kaardistatud väärtusgradiente, mis on loodud VRA jaoks.

SoilOptix® tehnoloogia abil mõõdetavate mullaelementide mitmekesisust saab GeoPardis vaadata erinevate kihtidena ning neid saab võrrelda ja vastandada, et paremini visualiseerida mustreid ja korrelatsioone maalapil.

Samuti on võimalik luua Rx kaarte a-ga mitmekihiline lähenemine, kus kasutajad saavad kombineerida ja ristanalüüsida SoilOptix® andmeid GeoPardi andmekogumitega, nagu ajalooline taimestik, topograafia, saagikus või mulla niiskus.

“Nõudlus mullaandmete järele osana sellest tänapäevasest täppispõllumajanduse süsteemist kasvab pidevalt, kuna nõudlus tervislikuma mullastiku järele areneb. Meil on hea meel, et GeoPard on osa platvormidest, mis töötavad SoilOptix® andmetega, et anda kasvatajatele ja agronoomidele vahendid oma põldude täpseks ja visuaalseks analüüsimiseks ning haldamiseks.” – Zachary Harmer, SoilOptix®-i Põhja-Ameerika müügi- ja globaalse toe juht

Lisaks on GeoPard võimeline automaatselt looma täielik topograafiline profiil mullaskannerite andmete ja uusimate värskendustega, et luua ka Skannitud põllu 3D-kaart. 

Põllu 3D-kaart loodi GeoPard Agriculture platvormil, kasutades SoilOptix® skänneri andmeid. 3D-kaardile on lisatud SoilOptix® pH haldustsoonid (mida hiljem kasutati muutuva lubjakogusega lisamiseks).

See GeoPardi ja SoilOptix®-i andmete ühilduvus on hea näide väljendist ‘tööta targemini, mitte rohkem’, pakkudes põllumajandusettevõtetele ja agronoomidele tööriistu ja mitmekihilist analüüsi, mis on vajalikud saagikuse optimeerimiseks ja sisendkulude kokkuhoiuks.