Saagikuse jälgimine täppispõllumajanduses: olulisus ja põhikomponendid

Sellises kontekstis peavad paljud saagikuse jälgimist ja kaardistamist põllumajanduses viimasel ajal kõige väärtuslikumaks leiutiseks. Selles artiklis mõistame, saagikaardistamine ja saagikuse jälgimine ja nende potentsiaali muuta meie talud tõhusamaks ja tootlikumaks.

Kaasaegne põllumajandus ja põllumajandussüsteemid on tuhandete aastate pikkuse traditsioonilise teadmise tulemus, mida suuresti toetavad viimaste sajandite kiired edusammud teaduses ja tehnoloogias.

Üha kasvava inimpopulatsiooni toidunõudlus kasvab iga aastaga, samal ajal kui kriitilised probleemid nagu globaalne soojenemine ja kliimamuutused ohustavad praeguse põllumajandussüsteemi jätkusuutlikkust. Seetõttu pole tehnoloogia roll põllumajandusliku tootmise optimeerimisel kunagi varem olnud nii suur.

Mis on saagikaardistamine?

See täppispõllumajanduse tööriist, mis võeti algselt kasutusele 1990. aastate alguses, hõlmab georeferentsandmete kogumist sama põllu eri osade saagikuse ja omaduste, näiteks niiskusesisalduse kohta.

Saagikoristuse ajal mõõdab kombain neid parameetreid mitme anduri abil ning mõõtmine koos mõõtmise asukohaga salvestatakse georuumiliste tööriistade abil. Seda teavet kasutatakse kaardi loomiseks, mis lihtsustab põllumeestel visualiseerimist.

Lisaks klassifitseeritakse saagikuse näitajate üksikud mõõtmised erinevate värvide abil konkreetsete tsoonide või vahemike järgi, et luua vahemikukaart või tsoonide kaupa klassifitseeritud kaart. Selliste klassifikatsioonide arvu saab määrata vastavalt talu vajadustele.

Näiteks maisipõllu saagikuse kaardi genereerimiseks, mille keskmine saagikus on 250 buššelit aakri kohta, võib olla sobiv liigitada kaart aladeks, mille saagikus on 25 buššelit aakri kohta.

See sõltub aga vajalikust täpsusest ja saadaolevast tehnoloogiast. Standardsetel saagikaartidel on 5–7 värvitsooni, mis suurenevad täpsusnõuete kasvades.

Millised on saagikaardistamise või saagikuse jälgimise süsteemi põhikomponendid?

Saagikuse kaardistamise rakendamine põllumaadel võimaldab põllumeestel oma tootmist optimeerida, suunates sisendid põllumajandusettevõtete konkreetsetesse piirkondadesse, kus neid kõige rohkem vajatakse.

Saagikuse jälgimise toimimismehhanism nõuab aga mitme olulise komponendi integreerimist kombineeritud süsteemi, et genereerida reaalajas ja ülitäpseid andmeid ja kaarte.

Kuigi komponendid võivad olenevalt talu suurusest ja jälgitavate põllukultuuride tüübist erineda, hõlmavad levinuma teraviljasaagi kaardistamise süsteemi põhikomponendid järgmist:

• Teraviljavooluandur: Kombaini külge kinnitatud viljavooluandurit kasutatakse reaalajas koristatava viljakoguse määramiseks, kui kombain liigub üle põllu.
• Teravilja niiskuseandur: Teraviljakombainides on ka tera niiskuseandurid, mis mõõdavad tera mahtuvust. Seda tehakse selleks, et kompenseerida keskkonnategurite, näiteks vihma, temperatuuri jms põhjustatud terade kõikumisi.
• Maapinna kiiruseandur: Täpsete tulemuste saamiseks on oluline mõõta kombaini kiirust. Seda saab teha kas GPS-põhise teabe või tegeliku maapinna kiiruseanduri abil, mis mõõdab kiirust rataste pöörlemise põhjal.
• GPS-vastuvõtja: Teiste andurite tehtud mõõtmiste geokodeerimiseks on teraviljakombainile paigaldatud GPS-vastuvõtja, mis annab pidevalt iga tehtud mõõtmise asukoha teada.
• Saagikuse monitori kuva: See on komponent, mis paigaldatakse kombaini kabiini, kus operaator/põllumees asub. See annab talle reaalajas töödeldud andmeid ekraanile, mida pidevalt genereerivad mitmed andurid.

Milline on saagikuse jälgimise roll täppispõllumajanduses?

Täppispõllumajandus on tehnoloogia ja andmete kasutamine põllumajandustegevuses, et määrata kindlaks põllumajanduslike sisendite liik, nende sisendite tase/kogus ja täpne asukoht põllumajandusettevõttes, kus neid sisendeid tuleks kasutada, et vähendada kulusid, suurendada tootlikkust ja maksimeerida tõhusust.

Kuigi saagikuse monitore on põllumajanduses kasutatud peaaegu kolm aastakümmet, on need alles tänapäeval kiiresti muutumas oluliseks osaks täppispõllumajanduslikest rakendustest.

Saagikuse jälgimist kasutatakse täppispõllumajanduses, kuna see aitab tuvastada, mõõta ja kirjeldada põllusisese varieeruvust viljelussüsteemis, mis ongi täpselt täppispõllumajanduse kontseptsiooni alus.

See pakub ühe põllu piires muutuvandmeid. Need andmed genereeritakse mitme talus esineva teguri (nt talumajapidamismeetodid, keskkonnategurid ja kliimategurid) keerulise vastastikmõju tulemusena.

Seetõttu muutuvad need andmed oluliseks varaks, kui püütakse mõista talu muude täppispõllumajanduslike tööriistade rakendamiseks.

Siiski on nende andmete kasutamisel täppispõllumajanduse süsteemides mõningaid takistusi. Üks selline suur takistus on saagikuse andmete maksimaalne ajaline varieeruvus nii sama põllukultuuri tsükli jooksul kui ka eri aastate põllukultuuride puhul.

Seda varieeruvust võib seostada mitme eelnevalt mainitud teguri keerulise vastastikmõjuga. Lisaks võib mõõtmiste tegemise aeg muuta saagiandmeid ja anda põllumaa tootlikkusest mittetäieliku, kui mitte ebatäpse pildi.

Lisaks eelnevale on täppispõllumajanduses nende andmete kasutamisega seotud ka vale kalibreerimine või süsteemivead. Seega on täppispõllumajanduse süsteemide saagikuse jälgimise andmete kasutamisel mõned asjad, mida tuleb tagada:

• Näiteks ei saa ühe aasta andmeid kasutada täppispõllumajanduse sekkumiste tegemiseks järgmisel aastal. Seega tuleb mitme aasta saagikuse andmed kättesaadavaks teha, et teha täpne ja usaldusväärne ajaline analüüs, mida saab põllul rakendada.
• Lisaks tuleks selle toimingud või andmete kogumise toimingud eelnevalt planeerida ja ajastada, et minimeerida ajalist varieeruvust, ning nii riist- kui ka tarkvarakomponendid peaksid olema optimeeritud, hästi kalibreeritud ja täiustatud.
• Lõpuks on mitmed uuringud näidanud, et saagikuse andmete põllusisese varieeruvuse kasutamisel on tohutu potentsiaal paremate agronoomiliste otsuste tegemisel, kombineerides seda täppispõllumajanduse tööriistadega.

Millised on saagikaardistamise eelised?

Saagikuse jälgimise rakendamisega talu saagikuse kaardi koostamiseks on seotud mitu eelist.

Kõik eelised taanduvad aga asjaolule, et see annab põllumeestele ja põllumaade haldajatele väärtuslikku teavet kaartide kujul, mis aitavad neil mõista oma talude kõrge ja madala tootmismahuga alasid.

See võimaldab neil omistada tootmistaseme arvukatele põhjustele, et parandada madala tootlikkusega alasid ja säilitada kõrge tootlikkusega alasid. Teisisõnu, see teave võib olla kasulik otsuste tegemiseks järgmistes küsimustes:

Mullaharimine: Nii mullaharimise puudumine kui ka liigne mullaharimine võivad vähendada talu tootmist ja see võib juhtuda väikestel maatükkidel suurtes taludes, eriti kui süstemaatilist mullaharimist ei teostatud. Nende alade kindlakstegemine on järgmise tsükli parema mullaharimise tagamiseks ülioluline.

Väetise soovitusedVRF (Muutuva määraga väetamine) viiakse tavaliselt läbi mullaproovide võtmise ja mullaandmete analüüsi abil. Väetamise soovitamiseks võib viidata ka saagikaartidele, kuna need arvestavad põllusisese varieeruvusega. Parimad tulemused saavutatakse aga mõlema kombineerimisel.

Niisutusnõuded: Üks saagikuse jälgimise peamisi komponente on niiskusesisaldus. Seetõttu on saagikaardid väärtuslikuks abiks niisutusplaanide koostamisel. Näiteks võivad saagikaardil olevad madala tootmistasemega alad olla tingitud praeguse kasvutsükli kõrgest või madalast niisutusest. See teave on vajalik optimaalse niisutustaseme kindlaksmääramiseks.

Külvikord: Saagikaardistamine võib anda ettekujutuse sobivast külvikorrast tervikuna. Viidates varasematele saagiandmetele koristusperioodi eri aegadel, saab täpselt kindlaks määrata koristusaja, mil saadakse kõige rohkem saaki.

Lisaks saagikuse andmete kogumisele on saagikuse kaardistamise mõned muud eelised järgmised:

• Rahalised eelised: Saagikuse kaarte ja andmeid kasutatakse üha enam dokumentidena rahaliste vahendite tagamiseks pangalaenude, rentimise jms näol. Neid kasutatakse saagi koguväärtuse määramiseks.
• Uute toodete testimine: Uue toote või põllukultuuri testimiseks võimaldavad eelnevad saagikaardid põllumeestel esmalt teha teadlikke otsuseid selle põllule toomise ajal ning hiljem saadud saagikaart annab täpse ülevaate tulemustest ja põllukultuuri potentsiaalist.
• Põllumajandusettevõtetes tehtavad teadusuuringud: Paljudes tänapäeval põllumajandusettevõtetes läbiviidavates teaduslikes uuringutes on saagikaardid teadusliku protsessi oluline osa. Saagikaardil genereeritud andmeid analüüsitakse statistiliselt, et teha katseid või testida hüpoteesi, mis viib teadusliku progressini põllumajanduse valdkonnas.

Kokkuvõttes annab talu saagikuse kaardistamine talunikule oma talu kohta väga olulist teavet, mida saab kasutada teadlike ja läbimõeldud otsuste tegemiseks, et mitmel viisil suurendada talu üldist tootlikkust, jätkusuutlikkust ja kasumlikkust.

Nagu varem mainitud, võib üheaastane saagikaart anda põllu tegelikust olemusest vale ettekujutuse ning seetõttu on oluline saagikaardistamise ja jälgimise protsessi süstemaatiline rakendamine, mis aitab luua usaldusväärse ja täpse mitmeaastase saagikaardi.

Sel viisil koostatud saagikaart võib olla kas ühe põllukultuuri tsükli või mitme põllukultuuri tsükli kohta, mis sisaldavad mitut... külvikorrad.

Kes saab saagikuse kaardistamisega abiks olla?

Ilmselgelt aitab saagikuse jälgimine põllumeestel paremini toime tulla. Need võimsad tööriistad või protsessid saadakse tarkvara ja riistvara kombineerimise teel erinevatest tehnoloogiavaldkondadest, nagu geoinformaatika, andurid, digitaalne kartograafia, asjade internet (IoT), töötlemine ja analüütika.

Kuigi põllumeestele võib kõigi komponentide üksikasjade mõistmine tunduda üle jõu käiv, on tulemuste lõppkasutaja kogemus kõigile hõlpsasti visualiseeritav ja mõistetav.

Kuid vajaliku täpsuse tõttu on oluline loota sellisele väga võimekale teenusepakkujale nagu GeoPard.

GeoPard pakub spetsiaalset põllumajanduslahendust nimega Yield Data, mis võimaldab põllumeestel luua põldude graafikuid. haldustsoonid kaartidel. See analüüsib teie saagiandmeid ja teisendab need teie jaoks muutuva normiga rakenduskaartideks, näiteks VRF-kaartideks.

Nagu varem mainitud, on sellel integreeritud mullaproovide võtmise planeerimise funktsioon, mis muudab tulemused täpsemaks. Võimsa töötlemisvõimega GeoPard võimaldab teil teha mitmekihilist analüüsi ja visualiseerida saagiandmete mitmeid atribuute, nagu niiskus, mass, maht, kütusekulu, kiirus jne.

Pilvepõhine platvorm tagab, et teie andmeid ei satu kunagi ohtu ega lähe kaotsi, mis on ülioluline teie talu mitmeaastase saagikuse kaardistamise jaoks.

Korduma kippuvad küsimused

1. Kuidas on saagikuse jälgimise arendamine kasulikuks osutunud?

Saagikuse jälgimise areng on osutunud kasulikuks, kuna see võimaldab põllumeestel teha teadlikke otsuseid ressursside jaotamise kohta optimaalse saagikuse saavutamiseks. See aitab hinnata erinevate põllukultuuride sortide ja majandamistavade tulemusi, hõlbustades paremate otsuste langetamist.

See aitab tuvastada ka madala tootlikkusega valdkondi, võimaldades põllumeestel probleeme lahendada ja üldist põllumajandustulemust parandada. Lisaks pakub see väärtuslikku arvestust ja dokumentatsiooni vastavuse, finantsplaneerimise ja ajaloolise analüüsi jaoks.