Rubriik: Tehnoloogia

Autor: Dzmitry Yablonski, GeoPardi põllumajanduse tehnikadirektor

Keegi küsis minult eelmisel nädalal, millist mudelit meie tehisintellektiga tegelev agronoom kasutab. See on kõige levinum tehniline küsimus, mida meile esitatakse, ja tavaliselt on see vale küsimus, millega alustada.

Siin on aus vastus ja seejärel kasulikum.

Aus vastus: mitu

Me suuname iga ülesande sellele kõige paremini sobiva mudeli juurde. Praktikas tähendab see eraldi teid järgmiste ülesannete jaoks:

• Geospatiaalne arutluskäik. Tsooni statistika lugemine, kihtide võrdlemine, selgitamine, miks üks põllu osa käitub teisest erinevalt.
• Hinda matemaatikat. Eemaldamiskoefitsiendid, kriitilised läved, ülesehituskonventsioonid, ühikute teisendused.
• Vestlus. Arusaamine sellest, mida agronoom tegelikult poole lause pikkuse palve all mõtles.
• Ülesannete klassifikatsioon. Enne kui midagi muud juhtub, tuleb otsustada, millisesse töövoogu päring kuulub.
• Kaitsepiirded. Väljundite kontrollimine enne, kui neist saavad artefaktid.

Ükski mudel pole kõigis viies aspektis parim. Need, mis suudavad segases ruumilises kontekstis hästi arutleda, ei ole alati need, mis säilitavad aritmeetilise distsipliini. Need, mis vestlevad loomulikult, ei ole alati need, mis klassifitseerivad usaldusväärselt.

Me ei avalda marsruutimistabelit ja mitte häbelikkuse pärast. See muutub. Mudel vabastab maa iga paari kuu tagant ja iga kuu see nihutab tasakaalu ühel või kahel neist marsruutidest. Vastuse külmutamine blogipostituses muudaks selle sügiseks valeks.

Kasulikum vastus: kihid

Kui vahetaksite homme meie mudelid mõne muu piiriala komplekti vastu, töötaks toode ikkagi ja oleks endiselt äratuntavalt meie oma. See on disainieesmärk ja tasub selgitada, miks.

Agronoomiline soovitus ei ole tekstivastus. See on number, mis jõuab masinaterminali ja rakendatakse põllul. Nende kahe asja vaheline kaugus määrabki tegelikult tehnika.

Võtame näiteks betooni purunemisklassi. Mudel suudab luua ideaalselt põhjendatud fosfori etteande fosfori naelades.₂O₅ aakri kohta. Õige eemaldamistegur, õige läviväärtus, õige kogunemisloogika. Seejärel seotakse määr tootega, mis on 4 protsenti fosforit.₂O₅, ja laotur saab selle laotamisnormina. Plaan oli õige. Laotus nihkub rohkem kui suurusjärgu võrra.

Mudeli kvaliteet ei takista seda. Konversioonikiht küll.

Sama kehtib ühikusüsteemide, regulatiivsete normide ülemmäärade, mullaproovi väärtuste kohta, millest kõrgemal on agronoomiliselt õige norm null, ning labori esitatud ja võrrandi eeldatavate tulemuste erinevuse kohta. Need ei ole arutlusülesanded. Need on süsteemiprobleemid ja need otsustavad, kas soovituse järgimine on ohutu.

Seega teevad mudeli ümber olevad kihid ära olulise töö.

Maandus. Assistent loeb kliendi enda andmeid. Nende mullaanalüüse, puhastatud saaki, topograafiat, kasutatud tööde ajalugu. Mitte üldist pilti agronoomiast, vaid nende omi.

Selgesõnalised parameetrid. Kõik määra arvutamiseks kasutatavad koefitsiendid, läviväärtused ja kokkulepped kuvatakse ja neid saab enne genereerimist muuta. Kui agronoom ei nõustu eeldusega, muudab ta seda. Arvu, mida kasutaja ei saa kontrollida, ei saa ta omada.

Deterministlik matemaatika. Kiiruse arvutamine toimub koodis, mitte proosas. Mudel otsustab, mida ja miks arvutada. See ei tee aritmeetikat.

Valideerimine enne genereerimist. Enne ühtse kaardi valmimist kontrollitakse plaane piirkonna agronoomiareeglite ja kliendi enda teadmistebaasi lisatud reeglite alusel.

Inimese heakskiit. Miski ei jõua masinasse enne, kui inimene on selle heaks kiitnud. See ei ole UX-i mööndus. See on viimane ja kõige olulisem kiht.

Mida me hindame

Kõige eelneva tõttu ütleb mudeli eraldi hindamine meile väga vähe.

Agronoomia valikvastustega küsimuste kõrge tulemus näitab, et mudel on õpikuid lugenud. See ei ütle, kas süsteem teisendab toitainete normi õigesti toote normiks või keeldub fosfori soovitamisest põllul, mille testitulemused on juba kõrged, või märkab, et mullaanalüüs saadi teistsuguse ekstraheerimismeetodiga, kui võrrand eeldab.

Seega hindame süsteemi otsast lõpuni. Kas see hangib kliendi kontolt õiged kihid. Kas see kasutab põhjendatud koefitsiente. Kas see näitab oma arutluskäiku. Kas see märkab oma vigu enne, kui need hoonest lahkuvad. Seda on raskem ühele numbrile taandada ja just seepärast arvame, et see on õige asi mõõtmiseks.

Tooge oma modell

MCP kaudu saate oma mudeli suunata oma GeoPardi andmetele ja küsida otse oma põldude kohta. Mõned meie tehnilisematest kasutajatest juba teevad seda ja meie arvates on see hea asi. Tehisintellekti assistendi dokumentatsioon hõlmab selle toimimist.

Siiski tasub otse öelda: kui te seda teete, pärite kihid. Maandus, parameetrite läbipaistvus, ühiku distsipliin, valideerimine, kinnitamisetapp. Need ei ole mudelis. Need on osad, mille keegi peab ehitama.

Miks see on panus, mitte riskikindlustus

Mudeli võimekus muutub kiiresti kaubaks. Iga paari kuu tagant nihkub piir ja kõik saavad uue põranda tasuta. Ühele konkreetsele mudelile panustamine on ajutisele eelisele panustamine.

Kihid moodustavad terviku. Need koguvad agronoomiareegleid, piirkondlikke kokkuleppeid, klientide teadmisi ja kõiki rikkeid, mille oleme leidnud ja lahendanud. See läheb kasutamisega paremaks ja uue mudeli saabudes see ei lähtestu.

Mis on pikk tee samamoodi nagu küsida, mida süsteem teeb vale vastusega. See ütleb sulle rohkem kui teadmine, milline mudel selle tekitas.

Siin on assistent, kes teeb täpselt seda, küsimusest eksporditud retseptini, kahe minutiga:

Interaktiivse versiooni jaoks, kus kõik arutluskäigu sammud on nähtavad, vaata GeoPardi tehisintellekti assistendi leht.