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API de agricultura de precisión

mapas de prescripción de integración para la agricultura de precisión
7 minutos de lectura |
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La solución GeoPard se está convirtiendo en una herramienta fundamental para el análisis geoespacial agrícola, transformando los datos en acciones concretas. Y nuestra API es su ventaja.

Usted se centra en las operaciones y la planificación de su propio negocio, mientras que GeoPard Agriculture se encarga de la complejidad de la limpieza y el preprocesamiento de datos espaciales, el almacenamiento y la visualización, la aplicación automática de algoritmos y modelos, y las estadísticas y análisis avanzados.

El tiempo y el dinero son recursos valiosos. Integre la API de GeoPard y comience a beneficiarse de análisis geoespaciales avanzados de inmediato, ahorrando millones de dólares en el desarrollo de soluciones empresariales internas. 

Es fácil integrarlo con cualquier sistema, plataforma o servicio y generar automáticamente información valiosa sobre cualquier sector a nivel global. Es importante destacar que no vendemos los datos de nuestros clientes.

Ejemplos de casos de uso de integración de API:

  • Sincronización bidireccional de datos para importar los límites de sus parcelas, muestras de suelo y datos brutos de monitoreo de rendimiento, así como para exportar mapas de aplicación de tasa variable (VRA), zonas de manejo, 11 vistas de imágenes satelitales con una resolución de 3 m para índices de vegetación (como EVI2, NDVI, LAI, GCI, OSAV, etc.) y modelos digitales de elevación (MDE) con derivadas de pendiente, sombreado y orientación para sus parcelas. No es necesario realizar el intercambio de datos manualmente a través de la interfaz de usuario de GeoPard.
  • El departamento de agronomía puede automatizar la generación de análisis de campo según sus propias reglas personalizadas. Por ejemplo, puede detectar mensualmente el porcentaje de cambios en la vegetación en cada punto de cada campo, definir tasas de protección de cultivos según sus propias reglas agronómicas o combinar diferentes capas de datos en un único mapa de zonas de gestión con un factor específico para cada capa. GeoPard ofrece, por defecto, la capacidad de escalar a cualquier cantidad de campos y paralelizar todos los cálculos.
  • El departamento de I+D puede extraer los valores brutos de los datos de series temporales para cada píxel del campo y ejecutar sus propios modelos agronómicos.
Relacionado:  Los tipos de sensores que se utilizan en la agricultura de precisión son: **Sensores de datos de suelo:** * **Sensores de pH:** Miden la acidez o alcalinidad del suelo, lo que afecta la disponibilidad de nutrientes para las plantas. * **Sensores de humedad del suelo:** Miden el contenido de agua en el suelo, ayudando a optimizar el riego y prevenir el estrés hídrico o el encharcamiento. * **Sensores de conductividad eléctrica (CE):** Indican la cantidad de sales disueltas en el suelo, lo que puede afectar la salinidad y la disponibilidad de nutrientes. * **Sensores de temperatura del suelo:** Ayudan a determinar el momento óptimo para la siembra y a comprender las condiciones de crecimiento de las plantas. * **Sensores de nutrientes del suelo (N, P, K, etc.):** Miden la concentración de nutrientes esenciales en el suelo, permitiendo una fertilización precisa. **Sensores de datos de plantas:** * **Sensores de índice de vegetación (NDVI, etc.):** Utilizan la reflectancia de la luz para evaluar la salud, el vigor y la densidad del dosel de los cultivos. * **Sensores de altura de las plantas:** Miden el crecimiento de las plantas, lo que puede indicar necesidades de nutrientes o estrés. * **Sensores de clorofila:** Miden la cantidad de clorofila en las hojas, un indicador directo de la salud y el estado nutricional de las plantas. * **Sensores de enfermedades y plagas:** Detectan patrones o anomalías visuales que podrían indicar la presencia de enfermedades o plagas. **Sensores de datos ambientales y climáticos:** * **Estaciones meteorológicas:** Miden la temperatura del aire, la humedad, la precipitación, la velocidad y dirección del viento, etc., para predecir el clima y planificar las operaciones agrícolas. * **Sensores de radiación solar:** Miden la cantidad de luz solar que llega a los cultivos, importante para la fotosíntesis. **Sensores para maquinaria agrícola:** * **GPS (Sistema de Posicionamiento Global):** Permite la navegación precisa de la maquinaria, la delimitación de campos y la aplicación sitio-específica de insumos. * **Sensores de caudal:** Monitorizan la cantidad de fertilizante, semillas o pesticidas que se aplican para asegurar la dosificación correcta. * **Sensores de altura de barra (pulverizadores):** Mantienen una altura constante de la barra de pulverización para una aplicación uniforme. * **Sensores de nivel (tolvas, tanques, etc.):** Indican la cantidad restante de material en depósitos. **Sensores de imagen:** * **Cámaras multiespectrales y hiperespectrales:** Capturan imágenes en diferentes bandas del espectro electromagnético, proporcionando información detallada sobre la salud, el estrés y la composición química de las plantas. * **Cámaras térmicas:** Detectan variaciones de temperatura en las plantas y el suelo, lo que puede indicar problemas como el estrés hídrico o enfermedades. * **Cámaras RGB:** Permiten la visualización normal de los cultivos, útil para la detección general de problemas. * **Drones equipados con sensores:** Combinan varios de los sensores mencionados anteriormente para recopilar datos aéreos de alta resolución. Estos sensores, al recopilar datos precisos y detallados, permiten a los agricultores tomar decisiones informadas sobre el riego, la fertilización, el control de plagas y enfermedades, y la optimización general del rendimiento de los cultivos.

Siempre escuchamos a nuestros socios y clientes para brindar el mejor servicio posible en términos de soporte, optimización de costos y recursos de desarrollo para acelerar la incorporación e integración. Solo envíanos un mensaje.

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