Vad är digitala tvillingar inom jordbruket?

De utbredda fördelarna med sakernas internet (IoT) slutar inte bara inom hälso-, tillverknings-, fordons-, flyg- och flygindustrin; jordbrukssektorn lämnas inte utanför. IoT har återupplivat hur saker görs inom jordbrukssektorn genom att skapa miljömässigt hållbara verksamheter, omvandla idéer och ge nya möjligheter i oanad skala.

Tack vare de digitala tvillingarnas inverkan på jordbruket, låg avkastning och produktivitet, spridningen av skadedjur och sjukdomar och ohållbarhet har blivit något som hör till det förflutna.

Hur mildrar digitala tvillingar dessa djupt rotade problem i samband med jordbruket? För att besvara dessa frågor, låt oss ta reda på innebörden av digitala tvillingar och varför de introduceras inom jordbrukssektorn.

Den höga komplexiteten i fältbaserade processer inom jordbruksgrödor ställer stora krav på utveckling av robusta tekniker gällande växternas, jordens, teknikernas, miljöns och ett flertal störningsvariabler.

Simuleringar av specifika aspekter har under många år stöttat dessa utvecklingar. En holistisk simulering av jordbruksprocessen – en “digital tvilling” så att säga – med integration av så många som möjligt av de listade påverkande variablerna har stor potential.

I synnerhet kan enskilda variablers inverkan på den övergripande processen användas för felanalys, service eller nyutveckling.

Vad är digital tvilling eller digitala tvillingar?

Digitala tvillingar är den virtuella replikan av en verklig tillgång (oavsett om den är materiell eller immateriell) som skapats för att testa, förutsäga och förstå beteende av dess fysiska motsvarigheter.

Digitala tvillingar inom jordbruket representerar verkliga objekt där historiska objekt kan reproduceras och framtida objekt simuleras för att skapa scenarier som jordbrukare kan agera utifrån.

Det ger jordbrukare och intressenter möjlighet att hantera oväntade avvikelser, till exempel genom att identifiera problem i förväg, schemalägga förebyggande underhåll vid rätt tidpunkt och tillhandahålla omedelbara lösningar för att förvärra problemen. Digitala tvillingar snabbar upp jordbruksverksamheten från produktion till marknadsföring och försäljning.

Hur är detta möjligt?

Låt oss till exempel säga att grödoproduktionen påverkas av skadedjur och sjukdomar i en region. Genom att använda det kan du samla in kvalitetsinformation som mänskliga sinnen inte kan observera via en mobilapp som fungerar som en digital motsvarighet med hjälp av sensorer och satellitdata.

Du kan sedan tillhandahålla bilder på drabbade växter och beskriva problemet, sedan jämföra dessa bilder med en replika av exakt den växten och ge lösningar. Det är helt enkelt så digitala tvillingar fungerar.

Villkor som krävs för digitala tvillingar inom jordbruket

1. Individualitet

Den digitala tvillingen inom jordbruket måste vara specifik, med ett specifikt namn i motsats till det allmänna namnet get eller katt.

2. Nära realtid

Detta innebär att så länge realtiden existerar bör även tvillingen existera

3. Datainformerad

Den måste mätas digitalt, med samma instrument som för det verkliga provet.

4. Realistiskt och handlingsbart

Den digitala tvillingen inom jordbruket måste vara nära verkligheten i egenskaper och form. Den måste vara realistisk.

5. Handlingsbara

Information om den verkliga saken bör vara handlingsbaserad.

Hur fungerar det?

Den använder teknisk utrustning som sensorer, satelliter och andra enheter för att övervaka den digitala tvillingen. Med denna information kan historiska data kommas åt vid behov och för att göra planer.

Det involverar hela processen för den digitala tvillingen. Det behöver inte vara ett fint arrangemang, det krävs bara att de får det gjort vid rätt tidpunkt, det måste bara vara vetenskapligt realistiskt.

Hur skiljer de sig från modeller?

Modeller är bara en representation av en specifik sak, till skillnad från digitala tvillingar är modellerna inte bara en representation utan integreras också i processen för den verkliga saken för en mätbar output. De flesta modeller ger ofta fel resultat. När de kombineras ger de också falska rapporter.

De används för specifika ändamål. Deras resultat kan ses i dussintals. Detta för att säkerställa resultatens tillförlitlighet. De säkerställer att användaren skyddas från komplicerade teknikaliteter genom att presentera information på ett sätt som är lätt att förstå. Den ska presentera statusuppdateringar om verkligheten.

Hur interagerar man med digitala tvillingar?

Den övervakas på enheter som bärbara datorer, surfplattor eller telefoner. Det gör det enkelt för dig att få tillgång till historiken eller förutsäga framtiden för verkligheten. Du kan också arbeta med systemet för att slå på fysiska system som bevattning.

Den digitala tvillingens inre funktionalitet inom jordbruket är dold och användaren behöver inte förstå komplexiteten. Den exponerar bara användaren för vad som krävs vid fysisk hantering. Även om funktioner som inte kan bedömas vid normal hantering läggs till.

Var är det troligt att jag kommer att se digitala tvillingar inom jordbruket?

Användningen av den digitala tvillingen har redan tagit fart. Den används för att övervaka boskap både fysiskt och på distans. Fältövervakningssystem säkerställer rapportering av fältets och grödornas tillstånd för bättre och mer välgrundade beslut. Fjärrövervakningssystemet rapporterar tillståndet för jordbruksmaskiner som såmaskin, traktor, spruta etc. För tidig upptäckt och förhandsdiagnostik av fel.

Verklighetsföremålet modelleras realistiskt och livsrapporter har betydelse för systemets tillstånd. Det har vissa begränsningar, det som övervakas kan bara kontrolleras för en enda aspekt av saken. Det används i andra industrier men det används inom jordbruket för att täcka flera fastigheter på grund av mångfalden inom gården.

Slutsats

Före den teknologiska tidsåldern bedrevs forskning och utveckling för att förstå och förutse växters’ beteende för att bekämpa stora jordbruksproblem som spridning av skadedjur och sjukdomar samt låg produktivitet. På grund av användningen av enkla verktyg var forskningsresultaten overifierade och resultaten otillförlitliga. Därför kvarstod problemen.

Då hade jordbrukarna inget annat sätt att experimentera med växter beteende förutom genom trial and error-metoden, vilket resulterar i stora förluster av resurser och tid. För att få ett slut på dessa jordbruksmysterier introducerades digitala tvillingar inom jordbruket för att ge en detaljerad förståelse för växter och djur. beteenden för att förbättra jordbrukets effektivitet. De som är mest entusiastiska över den tekniska revolutionen förväntar sig att jordbruksverksamheten kommer att uppleva betydande fördelar genom dessa framsteg.

Så ingen kan förstå din fysiska mark bättre än du ... och datavetenskap. Och GeoPard är i så fall en användbar plattform för odlare som hjälper till att:

• Samla in tekniska datainsikter via fjärranalys, jordprovtagning, sensorer, topografi, etc.
• Få åtkomst till fältet när som helst med satellitövervakning och data om växtföljd.
• Hantera dina data även offline med appen.