Праћење приноса у прецизној пољопривреди: Значај и основне компоненте

У таквом контексту, праћење и мапирање приноса многи сматрају највреднијим изумом који се недавно догодио у пољопривреди. У овом чланку ћемо разумети... мапирање приноса и праћење приноса и њихов потенцијал да наше фарме учине ефикаснијим и продуктивнијим.

Модерна пољопривреда и пољопривредни системи резултат су хиљада година традиционалног знања, у великој мери поткрепљеног брзим напретком науке и технологије у последњим вековима.

Потражња за храном од стране све веће људске популације расте сваке године, док критична питања попут глобалног загревања и климатских промена угрожавају целокупну одрживост тренутног пољопривредног система. Сходно томе, улога технологије никада није била већа у оптимизацији пољопривредне производње.

Шта је мапирање приноса?

Првобитно представљен почетком 1990-их, то је алат за прецизну пољопривреду који укључује процес прикупљања геореференцираних података о различитим нивоима приноса, као и карактеристикама попут садржаја влаге, у различитим деловима истог поља.

Током жетве, комбајнер мери ове параметре помоћу неколико сензора, а мерење, заједно са локацијом где је мерење извршено, бележи се помоћу геопросторних алата. Ове информације се користе за генерисање мапе која пољопривредницима олакшава визуелизацију.

Штавише, појединачна мерења карактеристика приноса се затим класификују по одређеним зонама или распонима коришћењем различитих боја како би се направила мапа распона или мапа класификованих зона. Број таквих класификација може се подесити према потребама фарме.

На пример, за генерисање мапе приноса поља кукуруза које има просечну производњу од 250 бушела по хектару, класификација мапе у области од којих свака има принос од 25 бушела по хектару могла би бити прикладна.

Међутим, ово зависи од потребног нивоа прецизности и доступне технологије. Стандардне мапе приноса имају 5-7 зона боја, које се повећавају са повећањем захтева за прецизношћу.

Које су основне компоненте система за мапирање приноса или праћење приноса?

Примена мапирања приноса на пољопривредним земљиштима омогућава пољопривредницима да оптимизују своју производњу усмеравањем инпута ка одређеним подручјима унутар фарми којима су најпотребнији.

Међутим, механизам рада који стоји иза праћења приноса захтева неколико битних компоненти интегрисаних у комбиновани систем како би се генерисали подаци и мапе у реалном времену и са високом прецизношћу.

Иако компоненте могу да варирају у зависности од величине фарме и врсте усева који се прате, основне компоненте уобичајенијег система мапирања приноса житарица укључују:

• Сензор протока зрна: Сензор протока зрна постављен на комбајну користи се за одређивање стварне количине зрна која се жање док се комбајн креће преко поља у реалном времену.
• Сензор влажности зрна: Сензори влажности зрна су такође укључени у комбајне за жито и мере капацитет зрна. Ово се ради како би се надокнадиле варијације у зрну изазване факторима околине попут кише, температуре итд.
• Сензор брзине у односу на тло: Важно је измерити брзину комбајна за прецизне резултате. То се може урадити коришћењем информација заснованих на ГПС-у или стварног сензора брзине кретања по земљи који мери брзину на основу ротације точкова.
• GPS-пријемник: За геокодирање мерења која обављају други сензори, на комбајну за жито је постављен GPS пријемник који стално даје локације за свако извршено мерење.
• Приказ монитора приноса: То је компонента која се налази унутар кабине комбајна где се налази оператер/фармер. Ово му/јој пружа обрађене податке у реалном времену на екрану који се континуирано генеришу помоћу неколико сензора.

Која је улога праћења приноса у прецизној пољопривреди?

Прецизна пољопривреда је употреба технологије и података у пољопривредним операцијама како би се одредила врста пољопривредних инпута, ниво/количина тих инпута и прецизна локација унутар фарме где би ти инпути требало да се примене како би се смањили трошкови, повећала продуктивност и максимизирала ефикасност.

Иако се монитори приноса користе у пољопривреди скоро три деценије, они тек данас брзо почињу да чине важан део прецизне пољопривредне примене.

Праћење приноса се користи у прецизној пољопривреди јер помаже у идентификацији, мерењу и описивању варијабилности унутар поља унутар система усева, што је управо оно што чини основу концепта прецизне пољопривреде.

Пружа варијабилне податке унутар једног поља. Ови подаци се генеришу као резултат сложене интеракције између неколико фактора који се јављају унутар фарме, као што су методе управљања фармом, фактори животне средине и климатски фактори.

Као резултат тога, ови подаци постају кључна предност када се покушава разумети фарма за примену других прецизних пољопривредних алата.

Међутим, постоје неке препреке при коришћењу ових података у целокупним системима прецизне пољопривреде. Једна таква велика препрека је максимална временска варијабилност података о приносу која се јавља унутар истог циклуса усева, као и код усева из различитих година.

Ова варијабилност може се приписати сложеној интеракцији између неколико фактора поменутих раније. Штавише, време када су мерења извршена такође може променити податке о приносу и дати непотпун, ако не и нетачан приказ продуктивности пољопривредног земљишта.

Поред овога, погрешна калибрација или системске грешке су други проблеми повезани са коришћењем ових података за прецизну пољопривреду. Дакле, постоји неколико ствари које се морају осигурати приликом коришћења података о праћењу приноса за системе прецизне пољопривреде:

• На пример, подаци за једну годину не могу се користити за прецизне пољопривредне интервенције за другу годину. Стога, подаци о приносима из више година морају бити доступни како би се направила тачна и поуздана временска анализа која се може применити на терену.
• Штавише, његове операције или операције сакупљања треба да буду унапред планиране и заказане како би се минимизирала временска варијабилност, а хардвер, као и софтверске компоненте, треба да буду оптимизоване, добро калибрисане и побољшане.
• Коначно, неколико студија је показало огроман потенцијал коришћења варијабилности приноса унутар поља у доношењу бољих агрономских одлука комбиновањем са алатима прецизне пољопривреде.

Које су предности мапирања приноса?

Постоји неколико предности повезаних са применом праћења приноса за генерисање мапе приноса фарме.

Међутим, све предности се своде на чињеницу да пољопривредницима и управницима пољопривредног земљишта пружа вредне информације у облику мапа које им помажу да разумеју подручја са високом и ниском производњом на својим фармама.

То им омогућава да ниво производње припишу бројним узроцима како би се подручја са ниском производњом могла побољшати, а подручја са високом производњом одржати. Другим речима, ове информације могу бити корисне за доношење одлука о:

Обрада земљишта: И недостатак и прекомерна обрада земљишта могу смањити производњу фарме, а то се може десити на малим парцелама на великим фармама, посебно ако није спроведена систематска обрада земљишта. Идентификација ових подручја је кључна за обезбеђивање боље обраде земљишта у следећем циклусу.

Препоруке за ђубриваВРФ (Променљива стопа ђубрења) се обично спроводи узимањем узорака земљишта и анализом података о земљишту. Мапе приноса се такође могу користити за препоручивање ђубрења јер узимају у обзир варијабилност унутар поља. Међутим, најбољи резултати се постижу ако се оба користе у комбинацији.

Захтеви за наводњавање: Једна од главних компоненти праћења приноса је садржај влаге. Као резултат тога, мапе приноса су вредна предност за израду планова наводњавања. На пример, подручја са ниском производњом на мапи приноса могу бити последица високог или ниског нивоа наводњавања у тренутном циклусу усева. Ове информације су неопходне за одређивање оптималног нивоа наводњавања.

Плодоред: Мапирање приноса може дати представу о одговарајућем плодореду у целини. Позивајући се на податке о приносу генерисане у прошлости у различитим временима периода жетве, може се утврдити тачно време жетве које даје највише усева.

Поред прикупљања података о приносу, неке друге предности мапирања приноса су следеће:

• Финансијске користи: Мапе приноса усева и подаци о приносима се све више користе као документација за обезбеђивање финансија у облику банкарских кредита, закупа итд. Користе се за одређивање укупне вредности усева.
• Тестирање нових производа: Да би се тестирао нови производ или усев, претходне мапе приноса прво омогућавају пољопривредницима да доносе информисане одлуке приликом увођења на поље, а мапа приноса добијена након тога даје тачну индикацију резултата и потенцијала усева.
• Научна истраживања на фармама: У многим научним врстама истраживања која се данас спроводе на пољопривредним фармама, мапе приноса су главни део научног процеса. Подаци генерисани на мапи приноса се анализирају статистички како би се спровело експериментисање или тестирала хипотеза која води до научног напретка у области пољопривреде.

Укратко, мапирање приноса фарме пружа пољопривреднику увиде од великог значаја о његовој фарми, који се могу користити за доношење информисаних и прорачунатих одлука за повећање укупне продуктивности, одрживости и профитабилности фарме на много начина.

Међутим, као што је раније поменуто, мапа приноса за једну годину може дати погрешан утисак о стварној природи поља, те је стога систематска примена процеса мапирања и праћења приноса важна како би се генерисала поуздана и тачна вишегодишња мапа приноса.

Тако добијена мапа приноса може бити за један циклус усева или за циклусе са више усева са неколико плодореда.

Ко може помоћи са мапирањем приноса?

Очигледно је да праћење приноса може помоћи пољопривредницима да буду бољи у пољопривреди. Ови моћни алати или процеси се добијају комбиновањем софтвера и хардвера из различитих технолошких области као што су геоинформатика, сензори, дигитална картографија, интернет ствари (IoT), обрада и аналитика.

Иако пољопривредницима може бити застрашујуће разумети детаље свих компоненти, искуство крајњег корисника резултата може се лако визуализовати и разумети свима.

Међутим, због нивоа прецизности који је потребан, важно је ослонити се на веома способног добављача услуга као што је ГеоПард.

ГеоПард нуди наменско пољопривредно решење под називом „Подаци о приносу“ које омогућава пољопривредницима да граде пољске производе. управљачке зоне на мапама. Анализира ваше податке о приносу и претвара их у мапе примене са променљивом брзином, попут VRF мапа.

Као што је раније поменуто, има интегрисану функцију планирања узорковања земљишта која чини резултате прецизнијим. Уз моћне могућности обраде, GeoPard вам омогућава да извршите вишеслојну анализу и визуелизујете неколико атрибута података о приносу као што су влага, маса, запремина, потрошња горива, брзина итд.

Платформа заснована на облаку осигурава да ваши подаци никада неће бити угрожени или изгубљени, што је од виталног значаја за вишегодишње мапирање приноса ваше фарме.

Најчешћа питања

1. Како је развој праћења приноса постао користан?

Развој праћења приноса постао је користан јер омогућава пољопривредницима да доносе информисане одлуке о расподели ресурса за оптималне приносе. Помаже у процени учинка различитих сорти усева и пракси управљања, олакшавајући боље доношење одлука.

Такође помаже у идентификацији подручја ниске продуктивности, омогућавајући пољопривредницима да реше проблеме и побољшају укупне перформансе пољопривреде. Поред тога, пружа вредно вођење евиденције и документацију за усклађеност, финансијско планирање и историјску анализу.