Ярлык: Мониторинг посевов

Зональные операции на разных уровнях

В точном земледелии сбор полевых данных и принятие решений на основе данных имеют первостепенное значение. В качестве следующего этапа развития многоуровневой аналитики и выявления зависимостей между уровнями мы представляем новый модуль «Операции в зонах». 

Там можно искать зависимости между картами различных сельскохозяйственных зон, такими как историческая растительность, топография, включая ее производные, данные мониторов урожайности, данные о почве, сканеры, карты стабильности и так далее. Это шаг вперед в определении наиболее затронутых областей и понимании причин неоднородности полей. 

Как можно определить эти районы? 

В первую очередь выберите карты полей, которые вы хотите проанализировать. Для определения конкретных сельскохозяйственных зон для анализа хорошо подойдет режим сравнения слоев.

Возможно, вам захочется сравнить низкий потенциал урожайности и склоны, наиболее нестабильные зоны и низкую растительность, низкую электропроводность и урожайность, карту внесения удобрений и текущую растительность, а также другие факторы.

Во-вторых, в модуле «Операции с зонами» отметьте на каждой карте, которую хотите сравнить, конкретные сельскохозяйственные зоны. И наконец, выберите интересующую вас зону. Обратите внимание, что в анализе можно использовать более двух карт. 

Как можно применить эти знания на практике? 

Помимо выявления взаимосвязей, которые могут помочь объяснить урожайность, можно установить целевые показатели урожайности для определенных сельскохозяйственных зон; исследовать перспективные районы; сократить инвестиции в такие локализованные зоны или разработать план по смягчению ограничивающих факторов и улучшению показателей на неэффективных участках, зная их первопричины; разработать агрономический план с использованием методов вертикального регулирования урожайности. 

На скриншотах представлено несколько примеров анализа данных с полей. Обратите внимание, что каждое поле уникально, и приведенные ниже случаи не гарантируют получения того же результата для вашего поля, но это хороший способ начать расследование. 

Мы будем очень рады, если вы поделитесь своими агрономическими практиками, оставив комментарий к этому посту, или свяжитесь напрямую с командой GeoPard Agriculture. Мы открыты для обратной связи, поскольку создаем решение для вас, чтобы вы лучше понимали изменчивость полей и могли ею управлять.

Никто не знает свою область лучше, чем фермер или агроном, работающий в ней много лет. Именно поэтому любая аналитика на основе алгоритмов часто нуждается в проверке и корректировке профессионалом, использующим свои глубокие знания в данной области.

Функция слияния и разделения зон позволяет профессионалу выполнить несколько важных задач: 

• Разделение многоугольников
• Объединение многоугольников
• Присвоить многоугольник или целую зону другому классу

Эти корректировки можно применять к любому слою данных, и это очень полезная функция для подготовки ваших идеальных зон для операций точного земледелия, таких как посев, внесение удобрений или опрыскивание с использованием виртуальной реальности.

Что такое разделение в сельском хозяйстве?

В сельском хозяйстве под разделением поля на различные участки понимается деление поля на части для применения различных методов управления.

Это разделение позволяет фермерам применять различные методы обработки или технологии к каждому участку в зависимости от конкретных потребностей.

Например, фермеры могут разделить поле для внесения различных удобрений, гербицидов или применения разных методов орошения в зависимости от состояния почвы или потребностей культуры.

Разделение ресурсов позволяет целенаправленно и эффективно использовать ресурсы, оптимизируя рост урожая и минимизируя затраты, одновременно решая конкретные задачи в разных областях поля.

Выявление изменений, произошедших в поле за последние 1-2 недели, 1-2 месяца или даже пару лет, помогает получить представление о развитии сельскохозяйственных культур.

Его можно использовать для:

• Найдите участки с аналогичными показателями за 5-10-20 лет и проведите испытания в местах со схожими условиями, чтобы снизить вероятность ошибок.,
• отслеживать изменения в течение сезона и оценивать урожайность в период роста.,
• определить поврежденные участки после стихийного бедствия, болезни или нашествия вредителей и рассчитать площадь поврежденных территорий.,
• Обнаружить разницу между двумя последними изображениями и контролировать параметры обрезки.

И все это, а также многие другие случаи, охватываются с помощью зон стабильности поля GeoPard. В частности, это позволит получить более глубокое понимание ситуации в сочетании с зонами управления в течение сезона и историческими данными.

Просто выберите свое поле и спутниковые снимки, чтобы отслеживать изменения на них, контролировать посевы и получать информацию о каждом участке вашего поля.

Ни для кого не секрет, что мы постоянно совершенствуем решение GeoPard Agriculture и повышаем его ценность для пользователей. Просто загляните в раздел “Скоро будет доступно” на нашем сайте. https://geopard.tech чтобы получить представление о некоторых функциях, которые появятся в будущем.

Расстановка приоритетов может быть сложной задачей. В этом случае на помощь приходят обратная связь и демонстрации продукта. Таким образом, мы представили наше решение многим участникам мероприятия. Мировые агротехнологии На саммите в Лондоне нам удалось скорректировать план внедрения и выпустить новую функцию сравнения слоев всего за несколько дней.

Что это такое? Вы можете визуально сравнивать результаты полевой аналитики в режиме разделенного экрана. Для сравнения можно выбрать любые типы слоев: изображения с естественными или инфракрасными цветами, изображения с растительностью, зоны управления в течение сезона или исторические зоны. Для вашего удобства два слоя работают синхронно при увеличении/уменьшении масштаба или перемещении карты.

Как войти в режим разделенного экрана? Выберите свою область и нажмите значок сравнения слоев в верхнем меню. На экране разделенного экрана выберите слой аналитики, используя выпадающий список с возможностью поиска, расположенный вверху.

Что это значит? Исторические (многолетние) зоны управления формируются на основе архива спутниковых снимков, охватывающего более 30 лет.

Изображения с пиком вегетации в каждый сезон автоматически выбираются в качестве входных данных для анализа. В противном случае каждое такое изображение представляет собой потенциальный файл урожайности за соответствующий год.

Исторические (многолетние) зоны управления позволяют получить представление о каждом участке поля.

Как этим можно пользоваться? Анализ схемы развития полевых культур помогает лучше понять сельскохозяйственные угодья и принять правильные решения, используя оптимальные нормы внесения удобрений и средств защиты растений в нужных местах.

Исторические зоны управления могут использоваться в качестве основы для рецептов (Rx) по посеву, внесению удобрений и отбору проб почвы в зависимости от зоны.

Мы поддерживаем все регионы по запросу.

Что такое многолетние зоны?

В точном земледелии многолетние зоны — это определенные участки поля, демонстрирующие устойчивые и различимые закономерности роста и урожайности сельскохозяйственных культур в течение нескольких вегетационных сезонов.

Эти зоны определяются с помощью различных технологий, таких как дистанционное зондирование, GPS-картирование и отбор проб почвы.

Анализируя данные, собранные с помощью этих технологий, фермеры и агрономы могут выявлять закономерности изменчивости на поле и создавать карты, позволяющие отличать участки с высокой урожайностью от участков с более низкими показателями.

Полученная информация может быть использована для оптимизации методов управления посевами, таких как изменение плотности посадки, корректировка норм орошения и внесения удобрений, а также внедрение методов точной уборки урожая.

Они представляют собой ценный инструмент для точного земледелия, поскольку позволяют фермерам принимать обоснованные решения о распределении ресурсов и управлении посевами, что приводит к повышению эффективности, снижению затрат и увеличению урожайности.

Понимая изменчивость характеристик поля и адаптируя методы управления к каждой конкретной зоне, фермеры могут максимально использовать потенциал своих земель и ресурсов.