Categorie: Zone de management

Pentru a vizualiza datele de teren și a lua decizii informate, este adesea necesar să se compare straturile din mai multe vizualizări sincronizate.

În GeoPard, puteți compara vizual până la patru straturi de date pe un singur ecran. Toate straturile funcționează sincron atunci când măriți/micșorați sau mutați harta, pentru confortul dumneavoastră.

Cum intru în modul ecran divizat? Selectați un câmp și faceți clic pe pictograma de comparare a straturilor din colțul din dreapta sus al ecranului. Apoi selectați orice instantanee, zone de control ale câmpurilor sau alte straturi pe care doriți să le vedeți pe același ecran în același timp. Faceți clic pe Comparare straturi. 

Funcția de comparare a straturilor sincronizează hărțile, cursoarele, nivelurile de zoom. De asemenea, aveți posibilitatea de a adăuga/elimina straturi. În prezent, acceptăm până la 4 straturi de date.

Ce sunt straturile de date în agricultura de precizie?

În agricultura de precizie, straturile de date se referă la diferitele tipuri de date care sunt colectate și analizate pentru a lua decizii informate cu privire la gestionarea culturilor. Aceste straturi pot include:

• Date de solInformații despre caracteristicile solului, cum ar fi nivelurile de nutrienți, pH-ul și textura, care pot oferi informații privind fertilizarea și alte practici de gestionare a solului.
• Date meteorologice: Datele privind modelele meteorologice actuale și istorice, inclusiv temperatura, precipitațiile și vântul, pot ajuta fermierii să ia decizii cu privire la plantare, irigații și alte practici.
• Date despre culturiDatele privind creșterea și sănătatea culturilor, inclusiv înălțimea plantelor, suprafața frunzelor și nivelurile de clorofilă, pot oferi informații utile pentru luarea deciziilor privind fertilizarea, irigațiile și gestionarea dăunătorilor.
• Date de randamentInformațiile privind randamentul și calitatea culturilor pot ajuta fermierii să ia decizii cu privire la recoltarea și comercializarea culturilor lor.
• Date topograficeInformațiile despre forma și altitudinea terenului pot oferi informații utile în luarea deciziilor privind plantarea și irigațiile și pot ajuta la identificarea zonelor care pot fi predispuse la eroziune sau alte probleme de mediu.
• Date de teledetecție: Datele colectate de la sateliți, drone sau alți senzori de la distanță pot oferi informații despre sănătatea culturilor, umiditatea solului și alți factori care pot fundamenta deciziile privind gestionarea culturilor.

Prin analizarea și integrarea acestor diferite straturi de date, fermierii pot lua decizii mai informate cu privire la gestionarea culturilor, ceea ce duce la practici agricole mai eficiente și mai sustenabile.

OPERAȚIUNI ÎN ZONE PE DIFERITE STRATURI

În agricultura de precizie, colectarea datelor de teren și luarea deciziilor bazate pe date sunt absolut esențiale. Ca următoare etapă în dezvoltarea analizelor multi-strat și găsirea dependențelor între straturi, introducem noul modul Zones Operations. 

Acolo puteți căuta dependențe între diferite hărți ale zonelor agricole, cum ar fi vegetația istorică, topografia, inclusiv derivatele acesteia, date de la monitoare de randament, date despre sol, scanere, hărți de stabilitate și așa mai departe. Acesta este un pas înainte în definirea zonelor cele mai influențate și în înțelegerea motivelor eterogenității câmpului. 

Cum poți identifica zonele? 

În primul rând, selectați hărți de câmp pe care doriți să le investigați încrucișat. O vizualizare comparativă a straturilor este o abordare bună pentru a defini zone agricole specifice pentru analiză.

Puteți compara potențialul de randament scăzut cu zonele neuniforme, zonele cele mai instabile și vegetația scăzută, conductivitatea electrică și randamentul scăzute, cu harta de fertilizare aplicată și vegetația actuală, etc.

În al doilea rând, marcați zone agricole specifice pe fiecare hartă pe care doriți să o comparați în modulul Operațiuni cu zone. Și, în final, obțineți o zonă de interes. Rețineți că este posibil să utilizați mai mult de două hărți în analize. 

Cum poți aplica aceste cunoștințe? 

Pe lângă găsirea relațiilor care pot ajuta la explicarea randamentului, este posibil să se stabilească obiective de randament pentru zone agricole definite; să se identifice zone interesante; să se reducă investițiile în astfel de zone localizate sau să se elaboreze un plan de atenuare a factorilor limitativi și să se elimine zonele subperformante, cunoscând cauzele care stau la baza acestora; și să se elaboreze un plan agronomic utilizând practici VRA. 

Există mai multe exemple de informații despre câmpuri în capturile de ecran. Rețineți că fiecare câmp este unic, iar cazurile menționate mai jos nu garantează același rezultat pentru câmpul dvs., dar este o modalitate bună de a începe investigația. 

Sunteți bineveniți să vă împărtășiți practicile agronomice comentând la această postare, contactând direct echipa GeoPard Agriculture. Suntem deschiși la feedback, deoarece construim soluția pentru dumneavoastră, pentru o mai bună înțelegere a variabilității terenurilor și a gestionării acesteia.

Nimeni nu își cunoaște domeniul mai bine decât un fermier sau un agronom care lucrează cu acesta de mulți ani. De aceea, orice analiză bazată pe algoritmi trebuie adesea validată și ajustată de un profesionist care își folosește cunoștințele aprofundate despre domeniu.

Funcția de îmbinare și divizare a zonelor permite unui profesionist să facă câteva lucruri importante: 

• Împarte poligoane
• Combinare poligoane
• Atribuiți un poligon sau o zonă completă unei alte clase

Aceste ajustări pot fi aplicate pentru orice strat de date și reprezintă o funcție foarte utilă pentru a vă pregăti zonele perfecte pentru operațiuni agricole de precizie, cum ar fi semănarea VR, fertilizarea sau pulverizarea.

Ce sunt diviziunile în agricultură?

În agricultură, divizările se referă la divizarea sau împărțirea unui câmp în diferite secțiuni pentru diverse practici de management.

Această diviziune permite fermierilor să aplice diferite tratamente sau tehnici fiecărei secțiuni, în funcție de nevoile specifice.

De exemplu, fermierii pot împărți un câmp pentru a aplica diferite îngrășăminte, erbicide sau metode de irigare în funcție de condițiile solului sau de cerințele culturilor.

Divizările permit aplicarea eficientă și direcționată a resurselor, optimizând creșterea culturilor și minimizând costurile, abordând în același timp provocările specifice din diferite zone ale câmpului.

Detectarea schimbărilor care au avut loc pe câmp în ultimele 1-2 săptămâni sau 1-2 luni sau chiar câțiva ani ajută la obținerea de informații despre dezvoltarea culturilor.

Poate fi folosit pentru:

• localizarea locurilor cu performanțe similare pe parcursul perioadei de 5-10-20 de ani și plasarea testelor în zone cu condiții similare pentru a reduce probabilitatea greșelilor,
• urmărirea schimbărilor din timpul sezonului și evaluarea performanței culturilor în timpul creșterii,
• recunoaște zonele afectate după un dezastru meteorologic, o boală sau un atac de dăunători și calculează zonele afectate,
• detectați diferența dintre ultimele 2 imagini și controlați performanța culturii.

Și toate acestea și chiar mai multe cazuri sunt acoperite de Zonele de Stabilitate pe Câmp GeoPard. În special, acestea vor oferi mai multe informații împreună cu zonele de gestionare în timpul sezonului și cele istorice.

Pur și simplu alegeți câmpul și imaginile din satelit pentru a urmări schimbările din ele, a controla culturile și a obține informații despre fiecare punct din câmpul dumneavoastră.

Nu este un secret faptul că îmbogățim constant soluția GeoPard Agriculture și îi creștem valoarea pentru utilizatori. Consultați secțiunea “în curând” de pe site-ul nostru web. https://geopard.tech pentru a-ți face o idee despre unele caracteristici pe parcurs.

Prioritizarea lor poate fi dificilă. Aici, feedback-ul și demonstrațiile de produse vin în ajutor. Astfel, prezentarea soluției noastre multor participanți la... Agri-Tehnologie Mondială La summitul de la Londra, am reușit să ajustăm planul de livrare și să lansăm o nouă funcție de comparare a straturilor în doar câteva zile.

Despre ce este vorba? Puteți compara vizual analizele de teren una lângă alta într-o vizualizare divizată. Este posibil să selectați orice tip de straturi pentru comparație: imagini cu culori naturale sau în infraroșu, imagini cu vegetație, zone de gestionare în timpul sezonului sau istorice. Două straturi se comportă sincron atunci când măriți/micșorați sau mutați o hartă pentru confortul dumneavoastră.

Cum se intră în modul de vizualizare divizată? Selectați câmpul și faceți clic pe pictograma de comparare a straturilor din meniul superior. Pe ecranul de vizualizare divizată, selectați stratul analitic utilizând o listă derulantă cu funcție de căutare situată în partea de sus.

Ce înseamnă? Zonele de gestionare istorică (multianuală) sunt construite pe baza unei arhive de imagini din satelit de peste 30 de ani.

Imaginile cu vegetație maximă în fiecare sezon sunt selectate automat ca date de intrare pentru analiză. În caz contrar, fiecare astfel de imagine reprezintă un fișier cu potențial de producție pentru anul respectiv.

Zonele de gestionare istorică (multianuală) oferă informații despre fiecare punct din teren.

Cum îl poți folosi? Modelul de dezvoltare a culturilor de câmp ajută la o mai bună cunoaștere a zonei agricole și la aplicarea deciziei corecte cu dozele de input potrivite în locurile potrivite.

Zonele de gestionare istorică ar putea fi utilizate ca plan pentru fișierele de prescripție (Rx) pentru însămânțare, fertilizare, eșantionare de sol bazată pe zone.

Oferim asistență în toate regiunile la cerere.

Ce sunt zonele multianuale?

Zonele multianuale din agricultura de precizie se referă la zone specifice dintr-un câmp care prezintă modele consistente și distincte de creștere a culturilor și randament pe parcursul mai multor sezoane de creștere.

Aceste zone sunt identificate folosind diverse tehnologii, cum ar fi teledetecția, cartografierea GPS și eșantionarea solului.

Prin analizarea datelor colectate prin intermediul acestor tehnologii, fermierii și agronomii pot identifica modele de variabilitate în cadrul unui câmp și pot crea hărți care disting zonele cu productivitate ridicată de cele cu randamente mai mici.

Aceste informații pot fi apoi utilizate pentru a optimiza practicile de gestionare a culturilor, cum ar fi variația densității de plantare, ajustarea ratelor de irigare și fertilizare și chiar implementarea tehnicilor de recoltare de precizie.

Acestea oferă un instrument valoros pentru agricultura de precizie, deoarece permit fermierilor să ia decizii informate cu privire la alocarea resurselor și gestionarea culturilor, rezultând o eficiență îmbunătățită, costuri reduse și randamente crescute.

Prin înțelegerea variabilității dintr-un câmp și adaptarea practicilor de management la fiecare zonă specifică, fermierii pot maximiza potențialul terenurilor și resurselor lor.