Categorie: IA

De Dzmitry Yablonski, CTO, GeoPard Agriculture

Cineva m-a întrebat săptămâna trecută cu ce model funcționează agronomul nostru cu inteligență artificială. Este cea mai frecventă întrebare tehnică pe care o primim și, de obicei, este cea greșită cu care să începem.

Iată răspunsul sincer și apoi cel mai util.

Răspunsul sincer: mai multe

Dirijăm fiecare sarcină către modelul cel mai potrivit pentru ea. În practică, aceasta înseamnă căi separate pentru:

• Raționament geospațial. Citirea statisticilor zonei, compararea straturilor, explicarea motivului pentru care o parte a unui câmp se comportă diferit față de alta.
• Evaluează matematica. Coeficienți de îndepărtare, praguri critice, convenții de acumulare, conversii de unități.
• Conversaţie. Înțelegerea a ceea ce a vrut de fapt un agronom să spună printr-o cerere pe jumătate de propoziție.
• Clasificarea sarcinilor. Decizia fluxului de lucru căruia îi aparține o solicitare înainte de a se întâmpla orice altceva.
• Balustrade. Verificarea ieșirilor înainte ca acestea să devină artefacte.

Niciun model nu este cel mai bun dintre toate cele cinci. Cele care raționează bine în contextul spațial dezordonat nu sunt întotdeauna cele care dețin disciplină aritmetică. Cele care conversează natural nu sunt întotdeauna cele care clasifică în mod fiabil.

Nu publicăm tabela de rutare, și ca să nu fim timizi. Se schimbă. Lansările de modele apar la fiecare câteva luni și fiecare schimbă echilibrul pe una sau două dintre aceste căi. Înghețarea răspunsului într-o postare pe blog l-ar face greșit până în toamnă.

Răspunsul mai util: straturile

Dacă mâine ați schimba modelele noastre cu un alt set Frontier, produsul ar funcționa în continuare și ar fi în continuare ușor de recunoscut al nostru. Acesta este obiectivul designului și merită explicat de ce.

O recomandare agronomică nu este un răspuns text. Este un număr care ajunge într-un terminal al unei mașini și este aplicat unui câmp. Distanța dintre aceste două lucruri este locul unde se află de fapt ingineria.

Luați o clasă de cedare concretă. Un model poate produce o prescripție perfect rațională a fosforului în livre de P₂O₅ pe acru. Coeficient de îndepărtare corect, prag corect, logică de acumulare corectă. Apoi, rata este atașată unui produs care este de 4% P₂O₅, iar distribuitorul îl primește ca rată de produs. Planul a fost corect. Aplicația este abateră cu mai mult de un ordin de mărime.

Nicio calitate a modelului nu împiedică acest lucru. Un strat de conversie o face.

Același lucru este valabil și pentru sistemele de unități, pentru plafoanele de reglementare a dozelor, pentru valorile analizelor de sol peste care doza corectă din punct de vedere agronomic este zero, pentru diferența dintre ceea ce raportează un laborator și ceea ce așteaptă o ecuație. Acestea nu sunt probleme de raționament. Sunt probleme de sistem și sunt cele care decid dacă o recomandare este sigură pentru a fi acționată.

Deci straturile din jurul modelului fac munca care contează.

Împământare. Asistentul citește datele clientului. Analizele de sol, recoltele curățate, topografia, istoricul aplicării. Nu o imagine generală a agronomiei, ci a lor.

Parametri expliciți. Fiecare coeficient, prag și convenție utilizată pentru a construi o rată este afișată și editabilă înainte de generare. Dacă agronomul nu este de acord cu o presupunere, o modifică. Un număr pe care utilizatorul nu îl poate inspecta este un număr pe care nu îl poate deține.

Matematică deterministă. Calculul ratei se execută în cod, nu în proză. Modelul decide ce să calculeze și de ce. Nu face calcule aritmetice.

Validare înainte de generare. Planurile sunt verificate în faza de simulare în raport cu regulile agronomice regionale, plus orice reguli adăugate de client în propria bază de cunoștințe, înainte de a exista o singură hartă.

Aprobarea umană. Nimic nu ajunge la o mașină până când o persoană nu se deconectează. Aceasta nu este o concesie UX. Este ultimul și cel mai important strat.

Ceea ce evaluăm

Din cauza tuturor celor de mai sus, evaluarea modelului izolat ne spune foarte puține lucruri.

Un scor mare la întrebările cu variante multiple de agronomie indică faptul că un model a citit manualele. Nu ne spune dacă sistemul va converti corect o doză de nutrienți într-o doză de produs, sau dacă va refuza să recomande fosfor pe un câmp care are deja rezultate bune, sau dacă va observa că un raport de sol a revenit cu o metodă de extracție diferită de cea presupusă de ecuație.

Așadar, evaluăm sistemul de la un capăt la altul. Preia straturile corecte din contul clientului? Folosește coeficienți justificabili? Își arată raționamentul? Își detectează propriile erori înainte ca acestea să părăsească clădirea? Acest lucru este mai greu de redus la un singur număr, motiv pentru care credem că este lucrul corect de măsurat.

Adu-ți propriul model

Prin intermediul MCP, puteți să vă îndreptați propriul model către datele GeoPard și să îl întrebați direct despre câmpurile dvs. Unii dintre utilizatorii noștri mai tehnici deja o fac, iar noi credem că este un lucru bun. Documentația Asistentului AI acoperă modul în care funcționează.

Merită spus clar însă: atunci când faci asta, moștenești straturile. Fundamentarea, transparența parametrilor, disciplina unității, validarea, etapa de aprobare. Acestea nu sunt în model. Sunt partea pe care cineva trebuie să o construiască.

De ce este acesta un pariu, nu o acoperire

Capacitatea modelelor se transformă rapid în produse de larg consum. La fiecare câteva luni, frontiera se mută și toată lumea primește gratuit noul etaj. A paria pe un anumit model este ca și cum ai paria pe un avantaj temporar.

Straturile se compun. Acumulează reguli agronomice, convenții regionale, cunoștințe despre clienți și fiecare mod de defecțiune pe care l-am găsit și l-am închis. Acest lucru se îmbunătățește odată cu utilizarea și nu se resetează atunci când se livrează un model nou.

Ceea ce este un mod lung de a spune: întreabă-te ce face un sistem cu un răspuns greșit. Asta îți spune mai multe decât a ști ce model l-a produs.

Iată cum asistentul face exact asta, de la întrebare la rețeta exportată, în două minute:

Pentru versiunea interactivă, cu fiecare pas de raționament vizibil, consultați Pagina Asistentului GeoPard AI.