Padziļinātā statistika lauksaimniecības zonu vadībai precīzajā lauksaimniecībā

Portāls precīzs statistikas aprēķins ir precīzās lauksaimniecības datu analīzes stūrakmens. GeoPard ir pievienojis detalizētākus statistiskās precizitātes aprēķinus platformā izveidotajām lauksaimniecības zonām, lai nodrošinātu, ka jūsu kartes un no tām izdarītie analītiskie secinājumi ir precīzi un uzticami. 

Tiek aprēķināta uzlabotā statistika katrā zonā, kas satur šādus atribūtus: minimums un maksimālais veģetācijas indeksa (vai citu atribūtu) vērtības, mediānavidējistandarta novirze, un summa no visām zonā esošajām vērtībām.

Mediāna ir skaitliski sakārtota datu kopas vidējā vērtība, nevis vidējā vērtība. Tā attiecas uz standartnovirzi, kas atspoguļo, kā dati ir sakārtoti ap vidējo vērtību.

Zema standartnovirze liecina, ka dati noteiktā zonā ir grupēti cieši ap vidējo vērtību, savukārt augsta standartnovirze norāda, ka zonas dati ir plašāk izkliedēti ap vidējo vērtību.

Atribūts “sum” ir vienkārši visu pikseļu vērtību kopsumma šajā zonā. Pirms jebkādas statistikas aprēķināšanas jūsu zonām, tiek noņemti visi novirzes vai anomāli datu punkti, lai novērstu maldinošas statistikas izveidi, kas precīzi neatspoguļo jūsu zonas datus. 

Pēc lauksaimniecības zonu manuālas labošanas, izmantojot apvienošanas/sadalīšanas rīku, zonas statistika tiek pārrēķināta, pamatojoties uz jaunajām zonas ģeometrijām. Tas ļauj iegūt precīzu un detalizētu izpratni par datu izplatību zonās un starp tām.

Apsaimniekošanas zonu statistika GeoPard platformā
Apsaimniekošanas zonu statistika GeoPard platformā

Kā vienmēr, GeoPard augstu vērtē pārredzamību visos platformas aspektos. Klasificēto datu apkopošanas laikā lauksaimniecības zonās visa informācija tiek izlīdzināta un paslēpta bez metrikas, lai parādītu notikušo, tāpēc datu apkopošanas rezultāti tiek sniegti, izmantojot precīzas statistikas datus.

Vienmēr ir iespējams arī atgriezties pie sākotnējām vērtībām un iegūt no zonām, lai tās atkārtoti pārbaudītu vai izmantotu savos modeļos. Jums nekad nav jāuztraucas par sākotnējo datu zaudēšanu programmā GeoPard.

Statistikai ir liela vērtība kartes precizitātes noteikšanā, un tā tiek aprēķināta lauksaimniecības zonām, pamatojoties uz jebkuru jūsu izvēlētu datu slāni, tostarp ražu, zemes sensoriem, satelītu, topogrāfiju un daudzslāņu datiem. 

GeoPard attēlo zonu statistiku ļoti viegli lasāmā un vienkāršā veidā, ko var redzēt zemāk esošajos attēlos.

Uzņēmumā GeoPard mēs vēlamies, lai jūs varētu justies droši par lēmumiem, ko pieņemat attiecībā uz saviem laukiem, nodrošinot jūs ar vislabākā un visaptverošākā piekļuve statistiskās precizitātes aprēķiniem mēs varam.

Kas ir iepriekšēja statistika?

Padziļinātā statistika ir statistiskās analīzes nozare, kas ietver sarežģītākas un izsmalcinātākas metodes, kas pārsniedz pamata statistikas metodes. Tā aptver virkni statistisko modeļu un metožu, ko izmanto sarežģītu datu kopu analīzei un interpretācijai.

Uzlabotas statistikas metodes ietver regresijas analīzi, daudzfaktoru analīzi, laika rindu analīzi un eksperimentālo dizainu, kā arī citas. Šīs metodes ļauj pētniekiem un analītiķiem atklāt dziļāku ieskatu, identificēt modeļus un attiecības, kā arī, pamatojoties uz datiem, izdarīt precīzākas prognozes vai pieņemt pamatotus lēmumus.

Analizēt Geoprospectors / TopsoilMapper datus

GeoPard spēj apstrādāt un analizēt dažāda veida lauksaimniecības telpiskos datus. Šis ir piemērs darbam ar augsta blīvuma sensoru datu kopām ar lielu telpisko mainīgumu, ko nodrošina Geoprospectors GmbH

Pēc datu importēšanas, kas iegūti, izmantojot Augsnes virskārtas kartētājs, jūs varat redzēt 

  • relatīvais ūdens saturs
  • dziļums, lai mijiedarbotos ar informāciju par blīvēšanu
  • elektriskā vadītspēja 4 kumulatīvajā dziļumā
Relatīvais ūdens saturs, neapstrādāti punkti
Relatīvais ūdens saturs, neapstrādāti punkti

Geopard ļauj redzēt punktus ar neapstrādātām vērtībām un nepārtrauktu virsmu; salīdzināt dažādus datu slāņus; nodalīt augsnes zonas zonālai augsnes paraugu ņemšanai un VRA; apvienot TopsoilMapper datus ar GeoPard pieejamajiem datiem, piemēram, vēsturisko un pašreizējo veģetāciju un augstumu, vienā zonu kartē. 

Salīdzināt slāņus: veģetācija (WDRVI), zonu karte (EC+augstums), EC, sablīvēšanās
Salīdzināt slāņus: veģetācija (WDRVI), zonu karte (EC+augstums), EC, sablīvēšanās


Vai vēlaties uzzināt, ko zemas EK vērtības kartē attēlo kā līkni? Šī ir sena upes gultne, kas aprakta pazemē.

Datu slāņu salīdzināšana lēmumu pieņemšanai par kultūraugiem

Lai vizualizētu lauka datus un pieņemtu pamatotus lēmumus, bieži vien ir nepieciešams salīdzināt slāņus vairākos sinhronizētos skatos.

GeoPard lietotnē vienā ekrānā var vizuāli salīdzināt līdz pat četriem datu slāņiem. Visi slāņi darbojas sinhroni, kad pietuvināt/attālināt vai pārvietojat karti savas ērtības labad.

Kā pārslēgties uz dalītā ekrāna režīmu? Atlasiet lauku un noklikšķiniet uz slāņu salīdzināšanas ikonas ekrāna augšējā labajā stūrī. Pēc tam atlasiet jebkurus momentuzņēmumus, lauka kontroles apgabalus vai citus slāņus, kurus vēlaties redzēt vienā ekrānā vienlaikus. Noklikšķiniet uz Salīdzināt slāņus. 

Slāņu salīdzināšanas funkcija sinhronizē kartes, kursorus un tālummaiņas līmeņus. Jums ir arī iespēja pievienot/noņemt slāņus. Pašlaik mēs atbalstām līdz 4 datu slāņiem.

Kas ir datu slāņi precīzajā lauksaimniecībā?

Precīzajā lauksaimniecībā datu slāņi attiecas uz dažādiem datu veidiem, kas tiek apkopoti un analizēti, lai pieņemtu pamatotus lēmumus par kultūraugu apsaimniekošanu. Šie slāņi var ietvert:

  • Augsnes datiInformācija par augsnes īpašībām, piemēram, barības vielu līmeni, pH līmeni un tekstūru, kas var palīdzēt pieņemt lēmumus par mēslošanu un citām augsnes apsaimniekošanas praksēm.
  • Laika apstākļu dati: Dati par pašreizējiem un vēsturiskiem laikapstākļiem, tostarp temperatūru, nokrišņiem un vēju, var palīdzēt lauksaimniekiem pieņemt lēmumus par stādīšanu, apūdeņošanu un citām praksēm.
  • Ražas datiDati par kultūraugu augšanu un veselību, tostarp auga augstumu, lapu platību un hlorofila līmeni, var sniegt informāciju lēmumu pieņemšanai par mēslošanu, apūdeņošanu un kaitēkļu apkarošanu.
  • Ienesīguma datiInformācija par kultūraugu ražu un kvalitāti var palīdzēt lauksaimniekiem pieņemt lēmumus par kultūraugu novākšanu un tirdzniecību.
  • Topogrāfiskie datiInformācija par zemes formu un augstumu var palīdzēt pieņemt lēmumus par stādīšanu un apūdeņošanu, kā arī noteikt teritorijas, kuras varētu būt pakļautas erozijai vai citām vides problēmām.
  • Attālās izpētes dati: No satelītiem, droniem vai citiem tālvadības sensoriem iegūtie dati var sniegt informāciju par kultūraugu veselību, augsnes mitrumu un citiem faktoriem, kas var ietekmēt lēmumus par kultūraugu apsaimniekošanu.

Analizējot un integrējot šos dažādos datu slāņus, lauksaimnieki var pieņemt pamatotākus lēmumus par kultūraugu apsaimniekošanu, tādējādi nodrošinot efektīvāku un ilgtspējīgāku lauksaimniecības praksi.

Lauksaimniecības zonu operācijas datu vadītai lēmumu pieņemšanai

ZONU DARBĪBAS DAŽĀDOS SLĀŅOS

Precīzajā lauksaimniecībā lauka datu vākšana un uz datiem balstīta lēmumu pieņemšana ir absolūti nepieciešama. Kā nākamo posmu daudzslāņu analītikas attīstībā un atkarību noteikšanā starp slāņiem mēs ieviešam jaunu moduli “Zonu darbības”. 

Tur var meklēt atkarības starp dažādu lauksaimniecības zonu kartēm, piemēram, vēsturisko veģetāciju, topogrāfiju, ieskaitot tās atvasinājumus, datus no ražas monitoriem, augsnes datus, skeneriem, stabilitātes kartēm utt. Tas ir solis uz priekšu, lai noteiktu visvairāk ietekmētās zonas un izprastu lauka neviendabīguma iemeslus. 

Kā jūs varat identificēt zonas? 

Vispirms atlasiet lauku kartes, kuras vēlaties salīdzināt. Slāņu salīdzināšanas skats ir laba pieeja, lai definētu konkrētas lauksaimniecības zonas analīzei.

Jūs varētu vēlēties salīdzināt apgabalus ar zemu ražas potenciālu un aplaistītām augsnēm, nestabilākās zonas un zemu veģetāciju, zemu elektrovadītspēju un ražu, kā arī pielietotās mēslošanas karti un pašreizējo veģetāciju un citus.

Otrkārt, atzīmējiet konkrētas lauksaimniecības zonas katrā kartē, kuru vēlaties salīdzināt, Zonu darbību modulī. Visbeidzot, atrodiet interesējošo zonu. Ņemiet vērā, ka analīzēs ir iespējams izmantot vairāk nekā divas kartes. 

Kā jūs varat pielietot šīs zināšanas? 

Papildus sakarību atrašanai, kas var palīdzēt izskaidrot ražu, ir iespējams noteikt ražas mērķus noteiktām lauksaimniecības zonām; izpētīt interesantas teritorijas; samazināt ieguldījumus šādās lokalizētās zonās vai izstrādāt ierobežojošo faktoru mazināšanas plānu un izcelt nepietiekami produktīvās teritorijas, zinot pamatcēloņus; izveidot agronomijas plānu, izmantojot VRA praksi. 

Ekrānuzņēmumos ir redzami vairāki lauka ieskatu piemēri. Ņemiet vērā, ka katrs lauks ir unikāls, un tālāk minētie gadījumi negarantē tādu pašu 100% rezultātu jūsu laukam, taču tas ir labs veids, kā sākt izpēti. 

Jūs droši varat dalīties savās agronomiskajās praksēs, komentējot šo ierakstu vai tieši sazinoties ar GeoPard Agriculture komandu. Mēs esam atvērti atsauksmēm, jo mēs izstrādājam risinājumu jūsu vietā, lai labāk izprastu lauka mainīgumu un tā pārvaldību.

Zonu kvalitāte

Gandrīz visi pārvaldības zonas tiek pielāgotas pirms kļūšanas par mainīgas devas pielietojuma karti. Tas var ietvert dažu zonu apvienošanu, manuālas korekcijas labi zināmās vietās, papildu buferzonu pievienošanu, lauksaimniecības tehnikas saderību utt.

Mēs, GeoPard komandā, saprotam, ka precīzas dabas apsaimniekošanas zonas ar derīgiem poligoniem ietaupīs daudz laika zonu pārbaudes un labošanas procesos.

GeoPard dzinējs veic sekojošo:

  • automātiski noņem troksni,
  • automātiski apvieno mazus daudzstūrus tuvākajā lielākajā zonā,
  • katrā zonas daudzstūrī saglabā tikai nepieciešamo minimālo punktu skaitu,
  • padara VRA kartes saderīgas ar jebkuru lauksaimniecības tehniku un tehniku.

Papildus automātiskajai labošanai, rīks zonu apvienošanai un sadalīšanai ir pieejams, lai pielāgotu karti atbilstoši jūsu lauka zināšanām un agronomiskajai praksei. 

Tirgū ir pieejamas daudzas dažādas kartes no dažādiem piegādātājiem, taču jūs noteikti atpazīsiet GeoPard kartes.

Apvienot un sadalīt zonas lauksaimniecības pārvaldībai

Neviens nepārzin savu lauku labāk par lauksaimnieku vai agronomu, kurš ar to strādā daudzus gadus. Tāpēc jebkura uz algoritmiem balstīta analītika bieži vien ir jāapstiprina un jāpielāgo profesionālim, izmantojot savas padziļinātās zināšanas par šo jomu.

Zonu apvienošanas un sadalīšanas funkcija ļauj profesionālim veikt dažas svarīgas lietas: 

  • Sadalīt daudzstūrus
  • Apvienot daudzstūrus
  • Piešķirt daudzstūri vai pilnīgu zonu citai klasei

Šīs korekcijas var piemērot jebkuram datu slānim, un tā ir ļoti noderīga funkcija, lai sagatavotu SAVAS ideālās zonas precīzām lauksaimniecības darbībām, piemēram, VR sējai, mēslošanai vai miglošanai.

Kas ir šķelšanās lauksaimniecībā?

Lauksaimniecībā sadalīšana attiecas uz lauka sadalīšanu vai sadalīšanu dažādās daļās dažādām pārvaldības praksēm.

Šis sadalījums ļauj lauksaimniekiem katrā sadaļā piemērot dažādas apstrādes metodes vai paņēmienus, pamatojoties uz īpašajām vajadzībām.

Piemēram, lauksaimnieki var sadalīt lauku, lai atkarībā no augsnes apstākļiem vai kultūraugu prasībām lietotu dažādus mēslošanas līdzekļus, herbicīdus vai apūdeņošanas metodes.

Sadalījumi ļauj mērķtiecīgi un efektīvi izmantot resursus, optimizējot kultūraugu augšanu un samazinot izmaksas, vienlaikus risinot specifiskas problēmas dažādās lauka daļās.

Ražas kontrole ar stabilitātes un veiktspējas analīzi

 

Izmaiņu noteikšana, kas notikušas laukā pēdējo 1–2 nedēļu vai 1–2 mēnešu vai pat pāris gadu laikā, palīdz iegūt ieskatu kultūraugu attīstībā.

To var izmantot, lai:

  • atrast vietas ar līdzīgu sniegumu 5-10-20 gadu periodā un izvietot izmēģinājumus apgabalos ar līdzīgiem apstākļiem, lai samazinātu kļūdu iespējamību,
  • izsekot izmaiņām sezonas laikā un novērtēt kultūraugu sniegumu augšanas laikā,
  • atpazīt bojātās teritorijas pēc laika apstākļu katastrofas, slimības vai kaitēkļu uzbrukuma un aprēķināt bojātās platības,
  • noteikt atšķirību starp pēdējiem 2 attēliem un kontrolēt apgriešanas veiktspēju.
Lauka stabilitātes zonas

Un tas viss un vēl vairāk gadījumu ir aptverti ar GeoPard lauka stabilitātes zonām. Tas sniegs vairāk ieskatu apvienojumā ar sezonas un vēsturiskajām apsaimniekošanas zonām.

Vienkārši izvēlieties savu lauku un satelītattēlus, lai izsekotu izmaiņām tajos, kontrolētu kultūraugus un iegūtu ieskatu par katru vietu savā laukā.

lauka stabilitātes zonu izvēle

Slāņu salīdzinājums

Nav noslēpums, ka mēs pastāvīgi pilnveidojam GeoPard Agriculture risinājumu un palielinām tā vērtību lietotājiem. Vienkārši ieskatieties mūsu vietnes sadaļā “drīzumā”. https://geopard.tech lai ceļā gūtu priekšstatu par dažām funkcijām.

Viņu prioritāšu noteikšana var būt sarežģīta. Šeit talkā nāk atsauksmes un produktu demonstrācijas. Tādējādi, prezentējot mūsu risinājumu daudziem apmeklētājiem Pasaules lauksaimniecības tehnoloģijas Londonas samitā mēs varējām pielāgot piegādes plānu un izlaist jaunu slāņu salīdzināšanas funkciju tikai dažu dienu laikā.

Par ko ir runa? Sadalītā skatā varat vizuāli salīdzināt lauka analītikas datus blakus. Salīdzināšanai ir iespējams atlasīt jebkura veida slāņus: attēlus ar dabiskām vai infrasarkanām krāsām, attēlus ar veģetācijas skatiem, sezonas vai vēsturiskās apsaimniekošanas zonas. Divi slāņi darbojas sinhroni, pietuvinot/attālinot vai pārvietojot karti jūsu ērtībām.

Kā pāriet uz dalītā skata režīmu? Atlasiet savu lauku un augšējā izvēlnē noklikšķiniet uz slāņu salīdzināšanas ikonas. Dalītā skata ekrānā atlasiet analīzes slāni, izmantojot augšpusē esošo meklējamo nolaižamo sarakstu.

pāriet uz dalītā skata režīmu
lauka analītiķu izvēle
lauka analītiķu salīdzinājums

Daudzgadu zonas

Ko tas nozīmē? Vēsturiskās (daudzgadu) pārvaldības zonas tiek veidotas, pamatojoties uz vairāk nekā 30 gadu satelītattēlu arhīvu.

Attēli ar veģetācijas maksimumu katrā sezonā tiek automātiski atlasīti kā analīzes ievades dati. Pretējā gadījumā katrs šāds attēls ir potenciālās ražas fails attiecīgajam gadam.

 

Vēsturiskās (vairāku gadu) pārvaldības zonas sniedz ieskatu par katru vietu uz lauka.

Kā to var izmantot? Lauksaimniecības kultūraugu attīstības modelis palīdz labāk izprast lauksaimniecības zemi un pieņemt pareizos lēmumus ar pareizajām ievades devām pareizajās vietās.

Vēsturiskās apsaimniekošanas zonas varētu izmantot kā paraugu recepšu (Rx) failiem sējai, mēslošanai, uz zonām balstītai augsnes paraugu ņemšanai.

Pēc pieprasījuma mēs atbalstām visus reģionus.

Kas ir daudzgadu zonas?

Daudzgadu zonas precīzajā lauksaimniecībā attiecas uz noteiktām lauka daļām, kurās vairākās augšanas sezonās ir novērojami konsekventi un atšķirami kultūraugu augšanas un ražas modeļi.

Šīs zonas tiek identificētas, izmantojot dažādas tehnoloģijas, piemēram, tālizpēti, GPS kartēšanu un augsnes paraugu ņemšanu.

Analizējot ar šīm tehnoloģijām apkopotos datus, lauksaimnieki un agronomi var noteikt mainīguma modeļus laukā un izveidot kartes, kas atšķir augstas produktivitātes apgabalus no tiem, kuros ir zemāka raža.

Šo informāciju var izmantot, lai optimizētu kultūraugu apsaimniekošanas praksi, piemēram, mainot stādīšanas blīvumu, pielāgojot apūdeņošanas un mēslošanas ātrumu un pat ieviešot precīzas ražas novākšanas metodes.

Tie ir vērtīgs instruments precīzajai lauksaimniecībai, jo ļauj lauksaimniekiem pieņemt pamatotus lēmumus par resursu sadali un kultūraugu apsaimniekošanu, kā rezultātā uzlabojas efektivitāte, samazinās izmaksas un palielinās raža.

Izprotot mainīgumu lauka ietvaros un pielāgojot apsaimniekošanas praksi katrai konkrētajai zonai, lauksaimnieki var maksimāli palielināt savas zemes un resursu potenciālu.

 

wpChatIcon
wpChatIcon

    Pieprasīt bezmaksas GeoPard demonstrāciju / konsultāciju








    Noklikšķinot uz pogas, jūs piekrītat mūsu Privātuma politika. Mums tas ir nepieciešams, lai atbildētu uz jūsu pieprasījumu.

      Abonēt


      Noklikšķinot uz pogas, jūs piekrītat mūsu Privātuma politika

        Nosūtiet mums informāciju


        Noklikšķinot uz pogas, jūs piekrītat mūsu Privātuma politika