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精密農業技術は現代農業技術の中核をなすものですが、オンライン上や農業分野の専門家の間で流行している、頻繁に使われるもののやや曖昧な用語となっています。.

工業型農業と気候変動の関連性に対する世界的な認識が高まり、人口増加が国際的な食料安全保障に対する深刻な懸念を引き起こしていることから、世界の農業分野に注目が集まっている。.

国連の報告によると、2050年までに世界の人口は100億人近くまで増加すると予測されており、その大部分は発展途上国で発生すると見込まれているため、既に不平等な食料システムに深刻な圧力がかかることになる。.

投資家は、革新的な技術で活気に満ちたアグリテック分野に、土地利用方法を変革し、生産性の高い農業技術で食料安全保障を強化し、工業型農業の悪影響を軽減するための解決策を求めている。.

では、その基本原理と関連技術を詳しく見ていき、それが何であり、変化する食料システムの中でどのように位置づけられるのかをより深く理解しましょう。それは、経済効率を最適化し、無駄を削減するために、特定の投入物を可変的な割合で正確に適用することです。.

従来、農家は灌漑、肥料、農薬などの投入資材を畑全体に一律に散布しており、土地の種類や土壌の生物地球化学的特性の違いを考慮に入れていなかった。.

精密農業は、地理空間データを利用して、土壌の栄養分、水の利用可能性、傾斜、日照量、その他土地の区画における様々な特徴の変動を分析し、必要に応じてのみそれらに対応する。.

精密農業の中核となるこの手法は、可変施肥（VRA）と呼ばれ、この農業運動をより先進的で責任ある農業のあり方として際立たせている。.

従来の商業農業では、今日のような詳細なデータにアクセスできなかったため、作物や畑のパターンが単調であると想定し、大規模な資源の浪費につながっていました。しかし、現在のデータ利用可能性を考えると、そのような浪費はもはや必要ありません。.

可変施肥はまさにその中心となる技術だが、それを機能させるため、あるいは農作業の他の側面をより効率的かつ合理化するために、さまざまな技術が用いられている。.

精度とは何か？

精度とは、測定や計算の正確さ、あるいは精密さの度合いを指します。言い換えれば、精度とは、複数の測定値や計算結果がどれだけ互いに近いか、あるいは単一の測定値や計算結果をどれだけ正確に再現できるかを示す尺度です。.

例えば、定規で鉛筆の長さを測る場合、測定の精度は定規の最小目盛りによって決まります。定規にミリメートル目盛りが付いている場合は、測定値はミリメートル単位まで正確になります。定規にセンチメートル目盛りが付いている場合は、測定値はセンチメートル単位まで正確になります。.

精密農業とは何ですか？

精密農業（PA）とは、技術とデータ分析を活用して作物の収穫量を最適化し、廃棄物を削減すると同時に、環境への影響を最小限に抑える農業手法である。.

予測農業（PA）とは、気象パターン、土壌サンプル、作物の生育速度など、さまざまな情報源からデータを収集・分析し、作物の管理方法について十分な情報に基づいた意思決定を行うことである。.

この手法を用いることで、農家は肥料や農薬をより正確に散布できるようになり、必要量を減らし、過剰使用や無駄のリスクを最小限に抑えることができます。また、農家は畑の中で特に注意が必要な箇所や特別な処理が必要な箇所を特定できるため、収穫量の増加とコスト削減につながります。.

精密農業で使用される技術には、全地球測位システム（GPS）、ドローン、センサー、機械学習アルゴリズムなどがあります。これらのツールにより、農家はリアルタイムでデータを収集・分析し、作物管理に関するタイムリーな意思決定を行うことができます。.

農家が収穫量を最大化し、廃棄物を削減すると同時に、環境への影響を最小限に抑えようとする中で、この方法はますます人気が高まっている。また、増加する世界人口を養うという課題に取り組みながら、農業による環境負荷を軽減する方法としても捉えられている。.

精密農業技術の主な利点は何ですか？

精密農業とVRA（可変資源分析）アプリケーションは、農業経営に関わるすべての関係者にほぼあらゆる面で利益をもたらしますが、主なメリットとしては、農業モニタリングのための指標の増加、情報に基づいた効率的な意思決定能力の向上、アクセスしやすい農場記録の作成、作物と投資の保護能力の向上、灌漑管理の効率化、そして優れた土地管理と持続可能な農業慣行の実現などが挙げられます。.

それぞれの利点を詳しく見ていき、農業専門家にとっての主なメリットを強調していきましょう。

1. 農業モニタリングのための高度な指標

精密農業技術や手法を採用するシステムの最も顕著な利点は、業務を監視するために収集・活用される膨大な量の具体的な指標です。規模や場所を問わず、農場のあらゆる側面を綿密に監視するために、ありとあらゆる定量データが収集、保存、分析され、活用されます。.

指標は常に確認や比較のために利用可能であり、多層分析によって、土壌化学と作物栄養、土壌の明るさと収量生産性、水の投入量、排水効率の悪さなど、複雑な関係性についての洞察が得られる。.

歴史的に不安定さとリスクがつきまとってきた農業という分野において、精密農業は農業を綿密にマッピングされたデータポイントの集合体へと変貌させ、そこから生計を立てる人々を、それを研究し理解する天文学者へと変えた。.

2. 意思決定効率の向上

データに基づいた意思決定とは、従来複雑だった費用対効果分析や推測を排除し、明確な統計計算を用いて、ごく短時間で非常に精度の高い結果を得ることを意味します。.

IoTネットワーク、, API連携, そして、スマートデバイスはすべて連携して、農業システムのあらゆる側面に関するリアルタイムの更新情報に対応し、意思決定をほぼ瞬時に行うことができ、意思決定に必要なあらゆるデータがボタンをクリックするだけで利用可能になるような農業システムを構築します。.

これは特に、関連するすべてのデータを使いやすいパッケージにまとめ、入力データと希望する結果に基づいて最適な意思決定を行うための分析機能を提供するソフトウェアプラットフォームに当てはまります。.

3. 農場記録へのアクセス

詳細な記録やデータへのアクセスが向上することで、農業関連企業や農学者は、何が効果的で何が効果的でないかをこれまで以上に明確に把握できるようになり、これらはすべて、賢明で情報に基づいた意思決定を行うための、絶えず拡大し続けるリソース基盤に追加される。.

これにより、農業従事者に伴うストレスも軽減されます。地形の起伏や気象パターンなど、これまで制御不能またはランダムと考えられていた多くの要因が、より高い精度で予測・考慮できるようになり、事業の他の側面を管理する時間が増えるからです。.

4. 作物と生計の保護

緊急時対応計画、リスク評価、作物保護といった要素はすべて、土地生産性の変化や脅威を継続的に監視するソフトウェアに組み込むことができ、農家は常に一歩先を行き、農業に伴うリスクを軽減することができる。.

また、農業労働者や従業員にとって、農業労働がますます不要になり、プログラミングや機器メンテナンスの職種の需要が高まるにつれて、テクノロジーやソフトウェア分野でより高収入の仕事に就く機会も開かれることになる。.

害虫、病気、異常気象などは、早期に監視・診断することで、甚大な被害を防ぎ、適切な対応策や反撃策を講じるための十分な時間を確保できる。.

5. 優れた灌漑管理

現在、世界の利用可能な淡水のうち70%以上が農業部門で使用されており、非効率な灌漑システムによって大量の水が無駄になっていると推定されています。多くの主要な農業生産地域では既に水不足が発生しており、WWFの統計によると、2025年までに世界人口の3分の2が水不足に直面すると予測されています。.

これは、現代農業において効率的な灌漑管理がいかに重要であるかを浮き彫りにしており、可変流量灌漑（VRI）は、灌漑のデッドゾーンをなくし、あらゆる水を生産的な用途に活用することで、水資源を大幅に節約するのに役立ちます。.

VRIは、地理空間データ分析、気象観測、土壌水分センサーからのデータを利用して、必要な作物にのみ正確な量の水を供給するとともに、土壌への水の吸収に影響を与える傾斜や流出などの要因に応じて散水方法を調整します。.

6. 持続可能性

精密農業は、農業関連企業だけでなく、周辺環境にも有益である。投入効率を最適化することで、土壌、水、大気中に放出される不必要な汚染物質の量を削減でき、データ分析によって土壌の状態を継続的に監視できるからである。.

持続可能性は精密農業技術において不可欠な要素である。世界人口の増加は、既に劣化している土壌系にさらなる圧力をかけるため、生物多様性を促進し、地域の生態系を保全する手法が不可欠となる。.

この種の農業によって得られる、土地に対するより繊細な理解は、多様性や景観全体に存在する微細な違いへの認識を高める。.

VRAを通じてこうした違いに対応することで、生物多様性をより効果的に保全できるだけでなく、農業従事者にとっては、自らの事業をシステム的な視点から捉え、そこで生じる複雑な生物学的、化学的、物理的なつながりを理解するための手段となる。.

気候変動と土地利用の関係は、互いに絶えず影響し合う正のフィードバックサイクルである。.

伝統的な農業は、化石燃料への依存と、健全な土壌や森林といった炭素吸収源を単一栽培のために破壊してきたことの組み合わせによって、気候を現在の危機的な状況にまで追い込む上で重要な役割を果たしてきた。.

農業従事者の生計は、気候変動や異常気象によって最初に最も大きな影響を受ける分野の一つとなるだろう。しかし、精密農業の持続可能性によって、温室効果ガスの排出量と炭素隔離を綿密に監視することが可能となり、さらなる悪影響を最小限に抑え、積極的な気候変動緩和戦略を土地管理に組み込むことができる。.

再生型農業や土壌改良の手法と組み合わせることで、地球温暖化を抑制するために、地球規模の社会として活用できる最も重要な手段の一つとなる可能性を秘めている。.

精密農業のための重要な技術

精密農業を円滑に運用するには、効率的なデータ収集、システムの自動化、包括的な高度な通信ネットワークの構築、および可変的な投入量の適用を可能にする技術が不可欠である。.

21世紀のあらゆる分野と同様に、農業においてもテクノロジーは不可欠な要素になりつつあり、アグリテック分野では、より正確で効率的な農業慣行の実現にさらに貢献できる新たな技術や発明が絶えず生まれている。.

ここでは、この分野で活用されている最も価値のある技術を10種類紹介し、それらが農業専門家にとってどのような特定のニーズを満たし、あるいは重要なサービスを提供しているかを説明します。.

1. スマートデバイス

スマートフォン、タブレット、スマートウォッチといったスマートデバイスは、すでに多くの人々の日常生活に欠かせないものとなっているが、今や農家、農学者、農業関連企業にとって、業務を効率的に管理するための不可欠なツールとなっている。.

情報への即時アクセス、関係者との迅速なコミュニケーション、カレンダーやスケジュール管理機能、高解像度カメラを用いた問題発生時の迅速な特定と診断などは、スマートデバイスが農業分野の専門家にもたらす最も注目すべき利点のほんの一部に過ぎません。.

さらに、アプリに対応したデバイスを利用できることは、このリストにある他の多くのテクノロジーを利用するための前提条件であり、個人がほぼ無料で知識を得られる世界にアクセスすることを可能にする。.

農業従事者向けには、さまざまな害虫や病気の特定・診断を支援するものや、農家が地域内で情報交換するための専用プラットフォームを提供するものなど、効率的な農業実践に貢献する創造的なアプリも数多く存在する。.

精密農業への移行を目指す農場は、スマートデバイスを導入して、データへのアクセスや即時通信といった、より効率的な運営に必要なあらゆる基盤を築く必要がある。.

2. モノのインターネット（IoT）

IoTはスマートデバイスと密接に連携し、関連するすべての情報を、いつでもどこでもアクセス可能な安全な情報ネットワークに接続します。.

土壌センサーや家畜センサー、現場の機器、天気予報など、このリストにある他のデバイスから収集された詳細な指標をすべて組み合わせることで、環境上の脅威に即座に対応したり、作業を迅速に調整したりすることが可能になります。.

IoT接続デバイスの真の利点は、農場労働者やその他の関連専門家がどこにいてもリアルタイムの最新情報を受け取ることができ、数千エーカーにも及ぶ広大な農場でもコミュニケーションの道を開くことができる点にある。.

3. GPSおよび衛星データ

GPS技術は、地理空間データの世界を切り開き、農家に詳細な地図を提供することで、食料生産の方法を根本的に変えるなど、精密農業の基礎を最初から築いてきた。.

現在では、リモートセンシングによって取得されたさまざまな種類のデータセットにアクセスし、操作する方法は数多く存在するが、衛星の基本的な技術は依然として精密農業技術の礎となっている。.

また、衛星画像の精度は日々飛躍的に向上しており、より精緻な画像や、陸上システムの相互作用や経時的な変化に関する非常に詳細な情報を提供できるミッションが増えています。.

4. 地形断面図

土地の地形的特徴は、景観を通じた水や栄養分の排水、土壌侵食のパターンに大きな影響を与えるため、作物の収穫量にも大きな影響を与える。.

灌漑や肥料などの投入資材を可変施肥する場合は、農場の地形に合わせて調整する必要があります。標高、傾斜、方位などをすべて考慮に入れ、資源の無駄を最小限に抑えつつ、最大の収量ポテンシャルを確保することが重要です。.

33Dマッピングツール 地形プロファイルの高度なモデルを生成する技術は、VRA（垂直リスク評価）に情報を提供し、流域や地表排水パターンとの大規模な関連性を示す上で不可欠であることが証明されています。これらの技術は、LIDARなどのベースレイヤーや、有機物のpH分布などのカバーマップと組み合わせて使用することで、土壌プロファイルの多層分析を提供できます。.

5. ソフトウェア分析プラットフォーム

サービスとしてのソフトウェアを提供するプラットフォームは、農業従事者が精密農業を利用できるようにするための重要な要素であり、彼らは畑の種まき、施肥、灌漑にVRA（可変資源農業）を活用しようとしている。.

GeoPardのようなこれらのプラットフォームは、生データを明確なソリューションに変換するために必要な複雑なデータ分析と処理をすべて提供し、ユーザーが地形、土壌栄養素、土壌水分、土壌の明るさなどさまざまな変数を分離して特定の結果を生成できるようにします。 VRAマップ.

API連携とIoT互換性により、これらのVRAマップは機械群にアップロードでき、データ取得から入力アプリケーションに至るまでのVRAプロセスのあらゆるステップを簡素化できます。.

これらのプラットフォームはデータのハブとして機能し、機械、センサー、衛星から収集されたあらゆるデータを安全な場所に集約し、多層分析で比較することができる。.

6. ロボット工学

ロボットは、精密農業の効率化という使命において非常に有効な手段となる。なぜなら、ロボットはその性質上、厳密なスケジュールに基づいて作業するようにプログラムすることができ、人間の労働者と同じような制約を受けないからである。.

ロボット機器は、ほとんどの気象条件下で24時間稼働でき、精密な操縦が可能で、通常はスマートデバイスから遠隔操作される。.

若い世代が農業地域を離れ、より高収入の仕事を求めて都市部へ移住するという世界的な傾向があるため、増加する都市人口を養うために必要な農作業の量を担う上で、ロボット工学は不可欠な役割を果たしている。.

ロボット技術は今や多くの精密農業作業において不可欠な存在となり、種まきから除草、収穫まであらゆる作業を実行できるようになった。ロボット技術の現在の方向性は、大型トラクターのような機械よりも軽量で高速、かつ制御しやすい小型ロボットの群へと向かっている。特に、IoTネットワークに接続することで管理が非常に容易になったことが、この傾向を後押ししている。.

7. ドローン

ドローンは、上空からの資材散布や散布作業において、非常に重要なツールであることが証明されつつある。.

GPS設定を利用することで、ドローンは迅速に飛行し、大型で重いトラクターに伴う土壌圧縮の悪影響なしに、広大な土地に特定の肥料を不均一に散布することができる。.

さらに、ドローンを使用することでトラクターの轍や通路が不要になり、作物が妨げられることなく生育できる、より生産性の高い土地が確保されます。ドローンによって収集された情報や画像は、より大規模な情報データベースの構築にも貢献し、害虫や病気が蔓延する前に迅速に特定するために活用できます。.

これらの小型機械は機動性に優れているため、広範囲にわたって資材を散布したりデータを収集したりするために高所まで飛行させたり、特定の作物区画にズームインして昆虫の卵や作物の被害状況を分析したりすることができる。.

8. ワイヤレスセンサー

膨大な衛星画像データベースを補完するために、無線センサーは、土壌の栄養状態、植物の利用可能な水分量、家畜の移動、そして基本的にセンサーが取り付けられたり植えられたりしたあらゆるものに関する情報を地上で収集する手段を提供する。.

このデータは、農業経営のあらゆる構成要素の正確なニーズをより詳細に理解することを可能にし、家畜用センサーは個々の動物の体温や水分レベルを測定することで、集団の健康を確保し、商業畜産でよく見られる感染症の蔓延を抑制することさえできる。.

土壌・水分センサーは、水や窒素といった化合物の性質上常に変動する化学循環に関する最新情報をリアルタイムで提供することで、投入物のタイミングを可能な限り正確にすることを可能にする。.

SoilOptixやTopSoil Mapperなどが提供するような土壌測定・分析システムは、放射線を測定することで土壌システムに関する比類のない量のデータポイントを収集し、詳細なVRAマップを作成するために使用できます。.

収穫中の収量を計算・追跡するためのセンサーも利用可能であり、さらに高度なレベルでは、特定のセンサーは測定中に穀物タンパク質を計算できる。 収量データ.

9. 気象モデリングサービス

気象データモデリングサービスは数十年前から存在していますが、このリストにある他のすべての技術と同様に、常に改良が重ねられ、より正確な微気候予測を提供しています。.

気候変動による異常気象パターンは農家の生活に直接的な影響を与えるため、高精度な気象モデリングサービスの必要性がますます高まっている。.

精密農業技術を用いても、作物の収穫量は干ばつ、洪水、暴風雨、寒波といった突発的な気象現象に対して依然として非常に脆弱であり、適切な緊急時対応計画を策定するためには高度なモデリング技術が不可欠である。.

10. API統合と連携

他の技術の利用を容易にするために設計されたAPI統合は、精密農業に関連する他のすべての技術を円滑かつ効果的に導入する上で不可欠であることが証明されつつある。.

アグリテック分野は、様々な企業が提供するソリューションが非常に多様かつ広範囲に及ぶため、API統合を通じた連携は、消費者がデータを最も効率的に交換・活用するための最良の方法である。.

精密農業とは、実践に役立つ迅速、容易、かつ正確なデータへのアクセスがすべてであり、API連携こそがこのプロセスを結びつける鍵となる。.

11. 人工知能（AI）と機械学習（ML）

人工知能と機械学習は、社会の多くの重要な分野における未来を担う技術であり、ほとんどの農業経営においてはまだ実用化には程遠いものの、精密農業の観点から見ると、この種の技術の利点は既に明らかになっている。.

AIは主に、精度を高めるようにプログラムされた、完全に自律的で自己制御型の機械学習システムを構築することで、情報に基づいたデータ主導型の意思決定を次のレベルへと引き上げます。.

機械学習やAIの統合には人為的なミスがつきまとい、それが食料生産に及ぼす影響は計り知れない。.

精密農業技術の未来：さらなる高みへ

では、次はどうなるのでしょうか？過去10年間で農業分野で起こった爆発的な技術革新と、今後数十年にわたる食料需要の増加予測に基づけば、テクノロジーが農業システムにますます深く組み込まれていくことは間違いないでしょう。.

すでに、人工知能によって制御される完全自動化システムが目前に迫っており、こうしたシステムは微細なシステム変化にも極めて迅速に対応し、農業においてこれまで見られなかったほど低い利益率を維持できるようになるだろう。.

精密農業への移行を検討している農学者、農業関連企業、その他の農業専門家は、このシステムが関係するすべての利害関係者にもたらす利点と、それが事業の長期的な存続にどのように貢献するかを確信できるだろう。.

この記事で言及されている技術の導入における主な障壁は、その価格の手頃さにあるが、金融業界は、強靭で食料安全保障が確保されたシステムを構築する鍵として、持続可能な農業に投資する方向に舵を切り始めており、アグリテックへの投資もそれを反映している。.

この分野における進歩において、アクセスのしやすさと持続可能性が常に最優先事項として維持される限り、100億人以上の人々を養うことができる自給自足型の食料システムが実現可能となるだろう。.

よくある質問

1. 新しい農業技術の潜在的なマイナス面は何ですか？

新しい農業技術の潜在的なマイナス面の一つは、初期投資コストが高いことである。精密農業システム、ドローン、自動化機械などの高度な技術を導入するには、多額の初期費用が必要となる場合がある。.

これは、小規模農家や資源の限られた農家にとって経済的な負担となる可能性がある。さらに、新しい技術の導入には学習期間が必要となり、農家は新たなスキルや知識を習得しなければならない場合もある。.

さらに、技術への依存度が高まると、農業労働者の雇用喪失や雇用機会の減少につながる可能性がある。適切な計画、研修、そして財政支援を行うことで、これらの課題を軽減し、新たな農業技術への円滑な移行を確実にすることができる。.

2. 多毛作と現代農業の違いは何ですか？

多毛作と現代的な農業手法の主な違いは、作物の栽培方法にある。.

多毛作とは、同じ土地で複数の作物を同時に、あるいは連続して栽培することで、利用可能な資源を最大限に活用し、収穫物を多様化することを指します。.

それに対し、単作栽培や特定作物の生産といった現代の農業手法は、生産性と効率性を高めるために、単一の作物を大規模かつ機械化された方法で栽培することに重点を置いている。.

3. 彼らは農業においてどのように精密農業を実践したのか？

農業における精密性は、高度な技術と精密な管理手法の適用によって実現される。.

農家はGPSシステムを利用して、圃場の境界を正確に特定し、正確な作付け・収穫パターンを確立し、資源利用を最適化する。.

センサーやデータ収集ツールを用いて、土壌の状態、作物の健康状態、環境要因をリアルタイムで監視する。.

4. 精密農業とスマート農業の違いは何ですか？

精密農業とスマート農業はしばしば同義語として使われるが、その焦点は若干異なる。精密農業は主に、技術、データ、分析を活用して、農業慣行を精密かつ地域レベルで最適化することに重点を置いている。.

一方、スマート農業は、それを含むより広範な概念であり、モノのインターネット（IoT）、人工知能（AI）、ビッグデータ分析などのさまざまな技術を統合して、より相互接続され自動化された農業システムを構築することも含まれます。.

5. 精密農業はAIを利用していますか？

はい、人工知能（AI）を活用しています。AIアルゴリズムと機械学習技術を用いて、精密農業技術によって収集された膨大なデータを分析します。AIは、衛星画像、センサーデータ、過去の情報を解釈し、作物の最適な管理のための正確な予測と推奨事項を作成するのに役立ちます。.

6．精密農業は環境にとってどのような利点がありますか？

この方法は、環境面で多くの利点をもたらします。肥料、農薬、水を正確に散布することで、過剰使用のリスクを低減し、環境汚染を最小限に抑えます。最適な資源管理と的を絞った介入により、農業活動全体の環境負荷を軽減します。また、被覆作物の栽培や輪作などの手法を通じて、土壌の健全性と生物多様性を促進します。.

7. 精密農業を発明したのは誰ですか？

地域特化型農業とも呼ばれるこの手法は、様々な技術や手法の統合によって時代とともに進化してきた。GPS、リモートセンシング、データ分析といった農業技術の進歩の結果として生まれたものであり、特定の発明者によるものではない。.

8．精密農業は動物福祉にどのような影響を与えるか？

これは動物福祉に良い影響を与えます。農家はデータをリアルタイムで監視・分析することで、温度管理、飼料管理、健康状態のモニタリングなど、家畜にとって最適な環境を確保できます。.

精密技術の導入により、疾病の早期発見と早期介入が可能になり、動物の苦痛のリスクが軽減されます。また、資源管理の効率化により、動物に必要な高品質の飼料と水が確実に供給されます。.

9. 精密農業の技術とはどのようなものですか？

このシステムは、農業慣行を最適化するために様々な技術を活用しています。これらの技術には、精密な圃場マッピングのためのGPS（全地球測位システム）、作物の健康状態や生育パターンを監視するための衛星画像、土壌水分、栄養レベル、気象条件に関するリアルタイムデータを収集するためのセンサーなどが含まれます。.

可変施肥技術により、圃場ごとの状況に応じて肥料、農薬、灌漑を正確に施用することが可能になります。データ分析と機械学習アルゴリズムを活用することで、農家は情報に基づいた意思決定を行い、圃場ごとの状況に応じた対策を実施できるため、生産性と資源効率の向上につながります。.

10. 農業における正確さと精密さの違いは何ですか？

農業における精度とは、測定値が真の値または目標値にどれだけ近いかを示すものであり、測定全体の正確さを表す。.

一方、精度とは、測定値の一貫性と再現性のレベルを指します。これは、測定値の正確さに関係なく、繰り返し測定された値が互いにどれだけ一致するかを示します。.