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Calcul de la différence entre la prescription cible et les cartes appliquées

GeoPard - Cartes cible vs Rx Calcul de la différence entre les cartes cible Rx et les cartes appliquées
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En agriculture de précision, l'un des défis communs consiste à garantir l'application des semences, des engrais ou des agents phytosanitaires conformément à la dose prescrite (Target Rx).

Les variations entre la prescription cible et ce qui est réellement appliqué sur le terrain (Tel qu'appliqué) pourraient entraîner une utilisation inefficace des ressources et avoir un impact sur le rendement des cultures.

En tirant parti des puissantes analyses de GeoPard, vous pouvez calculer et visualiser les différences entre vos cartes Target Rx et As-Applied.

Cette analyse des différences peut servir d'outil important pour identifier rapidement les problèmes liés à l'équipement, au calendrier d'application ou à l'application elle-même.

Examinons cela plus en détail :

  • Visualiser les différencesLa plateforme GeoPard permet de générer une “ carte des différences ” en superposant les données de prescription cible et les données d'application. Cette représentation visuelle des écarts offre un moyen rapide et intuitif de repérer les zones où l'application réelle ne correspond pas à la cible.
  • Identification des problèmesEn comparant la carte des différences à vos cartes Rx et As-Applied d'origine, vous pouvez identifier des zones ou des tendances spécifiques pouvant indiquer un dysfonctionnement de l'équipement, un moment d'application sous-optimal ou des problèmes avec le produit appliqué lui-même.
  • Améliorer l'efficacitéCette analyse peut vous aider à optimiser l'utilisation des ressources en corrigeant les problèmes identifiés, rapprochant ainsi vos taux appliqués de votre prescription cible pour les applications futures.
  • Amélioration des performances des culturesEn veillant à ce que vos champs reçoivent la bonne quantité d'intrants au bon moment, vous pouvez améliorer la santé de vos cultures et potentiellement augmenter leur rendement.

N'oubliez pas que l'agriculture de précision vise à prendre des décisions plus éclairées et plus précises. En intégrant cette approche à vos pratiques de gestion agricole habituelles, vous optimiserez l'utilisation de vos intrants et améliorerez la productivité et la rentabilité de votre exploitation.

Application Le préfixe contient les opérations liées à l'application appliquée ; en voici quelques exemples :

En rapport :  Fusionner et diviser les zones pour la gestion en agriculture

1. Taux appliqué – Carte d'application originale de la machine (comment le produit a-t-il été appliqué)

Application_AppliedRate.png - Carte d'application originale de la machine (comment le produit a été appliqué)

2. Taux cible de l'application – cible initiale de la machine (comment le produit doit-il être appliqué)

Application_TargetRate.png - cible d'origine de la machine (comment le produit doit être appliqué)

3. Clustering de précision d'application – Classification des résultats : 0 – aucune donnée (la machine n’a pas visité ces emplacements), 1 – appliqué en dessous de la cible et hors de la plage acceptable (+-5% par rapport à la cible), 2 – appliqué dans la plage acceptable (+-5% par rapport à la cible), 3 – appliqué au-dessus de la cible et hors de la plage acceptable (+-5% par rapport à la cible)

Application_AccuracyClusterization.png - Regroupement des résultats : 0 - aucune donnée (la machine n'a pas visité ces emplacements), 1 - appliqué en dessous de la cible et hors de la plage acceptable (+-5% par rapport à la cible), 2 - appliqué dans la plage acceptable (+-5% par rapport à la cible), 3 - appliqué au-dessus de la cible et hors de la plage acceptable (+-5% par rapport à la cible)

4. Différence de taux d'application – différence entre les doses appliquées et les doses cibles en valeurs absolues (unités l/ha)

Application_RateDifference.png - Différence entre les doses appliquées et les doses cibles en valeurs absolues (unités l/ha)

 

Semis Le préfixe contient les opérations liées à l'amorçage, dont certaines sont :

1. Taux de semis appliqué – dose initiale appliquée par le planteur (nombre de graines semées)

Seeding_AppliedRate.png - dose initiale appliquée par le semoir (nombre de graines semées)

2. Taux cible de semis – objectif initial du semoir (nombre de graines à semer)

Seeding_TargetRate.png - Objectif initial du planteur (nombre de graines à semer)

3. Précision de l'amorçage du clustering – mêmes règles de regroupement, MAIS la plage acceptable est de ±1% par rapport à la cible

Seeding_AccuracyClusterization.png - mêmes règles de clustering, MAIS la plage acceptable est de ±1% par rapport à la cible

4. Précision de l'amorçage : regroupement zoomé – Identique au regroupement de la précision de semis, mais avec un zoom sur la même zone que le taux cible de semis et le taux appliqué de semis

Seeding_AccuracyClusterizationZoomed.png - identique à Seeding_AccuracyClusterization.png mais zoomé pour afficher la même zone que Seeding_TargetRate.png et Seeding_AppliedRate.png

5. Différence de taux de semis – la différence entre les taux appliqués et les taux cibles en valeurs absolues (unités de graines/ha)

5. Différence de taux de semis - la différence entre les taux appliqués et les taux cibles en nombre absolu (unités de graines/ha)

Qu’est-ce qu’une prescription ciblée (Target Rx) en agriculture ?

En agriculture, la prescription cible désigne l'ensemble des pratiques ou intrants recommandés ou souhaités pour une croissance, une santé et un rendement optimaux des cultures. Elle sert de guide ou de plan aux agriculteurs pour atteindre des objectifs agricoles précis.

La prescription cible tient compte de divers facteurs tels que le type de culture, le stade de croissance, les conditions du sol, le climat, la pression des ravageurs et des maladies, et les besoins en nutriments.

En rapport :  Le leader agricole ukrainien VitAgro met en œuvre le logiciel d'agriculture de précision GeoPard pour une gestion intégrée de ses exploitations agricoles sur 85 000 hectares.

Il fournit des instructions sur l'application des engrais, des pesticides, l'irrigation, la rotation des cultures, la sélection des semences, la densité de plantation et d'autres pratiques agricoles essentielles.

L'objectif d'une prescription ciblée est de fournir aux agriculteurs des recommandations scientifiquement étayées, fondées sur la recherche, les connaissances agronomiques et les conditions locales. Elle vise à optimiser l'utilisation des ressources, à minimiser les pertes de récoltes et à améliorer la productivité agricole globale.

Les prescriptions cibles sont souvent élaborées par des experts agricoles, des agronomes, des services de vulgarisation agricole ou des instituts de recherche.

Elles peuvent être spécifiques à différentes cultures, régions, voire parcelles individuelles, en tenant compte des caractéristiques et des défis propres à chaque contexte agricole.

Les agriculteurs utilisent les prescriptions cibles comme point de référence pour orienter leurs prises de décision et leurs pratiques de gestion.

En suivant les recommandations, les agriculteurs visent à optimiser la santé, le rendement et la qualité des cultures tout en minimisant l'impact négatif sur l'environnement.

Il est important de noter que les prescriptions cibles doivent être flexibles et adaptables afin de tenir compte des variations des conditions locales et de la nécessité de pratiques agricoles durables.

Les agriculteurs devront peut-être procéder à des ajustements en fonction des observations en temps réel, de leur expérience sur le terrain et d'une surveillance continue afin d'assurer les meilleurs résultats possibles pour leurs opérations agricoles spécifiques.

Qu'est-ce qui est appliqué sur le terrain (en pratique) ?

L'agriculture appliquée englobe le processus d'application précise et exacte d'intrants, tels que les engrais, les pesticides et l'irrigation, aux cultures en fonction de données en temps réel et des conditions spécifiques au site.

Elle implique l'intégration de diverses technologies, notamment le GPS (système de positionnement global), le SIG (système d'information géographique), les capteurs et les équipements d'application à débit variable.

Quelles sont les différences entre eux ?

En agriculture, les variations entre la prescription cible et l'application réelle sur le terrain désignent les différences ou les écarts entre les pratiques agricoles recommandées ou souhaitées et leur mise en œuvre concrète.

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Ces variations peuvent se manifester sous divers aspects, notamment l'utilisation d'engrais, de pesticides, l'irrigation, les techniques de culture, et bien plus encore.

Facteurs influençant les variations

Plusieurs facteurs contribuent aux variations entre la prescription cible et l'application réelle sur le terrain en agriculture :

  • Facteurs environnementauxLes pratiques agricoles sont influencées par des conditions environnementales dynamiques, notamment la composition du sol, les régimes climatiques et la disponibilité en eau. Des variations peuvent survenir en raison de changements imprévus de ces facteurs, affectant la faisabilité et l'efficacité des pratiques prescrites.
  • Facteurs humains : Les connaissances, les compétences et l'expertise des agriculteurs jouent un rôle crucial dans la mise en œuvre précise des pratiques prescrites. Des variations peuvent survenir lorsque les agriculteurs rencontrent des difficultés à comprendre ou à interpréter les instructions, ce qui entraîne des écarts lors de leur application.
  • Limitations technologiquesLes technologies agricoles, bien que performantes, ne sont pas toujours accessibles ou abordables pour tous les agriculteurs. Des variations peuvent survenir lorsque les agriculteurs n'ont pas accès aux équipements les plus récents, aux outils d'agriculture de précision ou aux données en temps réel, ce qui nuit à la précision des applications aux champs.
  • Calendrier et logistique : L'agriculture est soumise à des contraintes de temps, avec des périodes spécifiques pour les semis, les récoltes et l'application des produits agrochimiques. Des variations peuvent survenir si les agriculteurs rencontrent des difficultés logistiques, comme des retards d'approvisionnement en intrants ou des conditions météorologiques défavorables qui perturbent l'application en temps voulu des pratiques prescrites.

Conclusion

Les écarts entre les objectifs visés et leur application réelle sur le terrain en agriculture constituent un défi majeur pour des pratiques agricoles durables et efficaces. Il est donc essentiel de comprendre les facteurs contribuant à ces écarts et leur impact sur les résultats agricoles.

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