TSOONIDE TOIMINGUD ERINEVATEL KIHTIDEL
Täppispõllumajanduses on põlluandmete kogumine ja andmepõhine otsuste langetamine üliolulised. Mitmekihilise analüütika arendamise ja kihtidevaheliste sõltuvuste leidmise järgmise etapina tutvustame uut moodulit „Tsoonide toimingud“.
Seal saate otsida sõltuvusi erinevate põllumajandusvööndite kaartide vahel, näiteks ajalooline taimestik, topograafia koos selle tuletistega, saagikuse monitoride andmed, mullaandmed, skannerid, stabiilsuskaardid jne. See on samm edasi enim mõjutatud alade määratlemisel ja põldude heterogeensuse põhjuste mõistmisel.
Kuidas saab piirkondi tuvastada?
Kõigepealt vali põllukaardid, mida soovid ristanalüüsida. Kihtide võrdlusvaade on hea lähenemisviis konkreetsete põllumajandusvööndite määratlemiseks analüüsimiseks.
Võib-olla soovite võrrelda madala saagipotentsiaaliga ja lohakaid alasid, kõige ebastabiilsemaid tsoone ja madala taimestikuga, madalat elektrijuhtivust ja saagikust, nagu ka kasutatud väetamiskaarti ja praegust taimestikku ning teisi.
Teiseks märkige tsoonide toimingute moodulis igal kaardil, mida soovite võrrelda, konkreetsed põllumajandustsoonid. Ja lõpuks leidke huvipakkuv tsoon. Pange tähele, et analüüsides on võimalik kasutada rohkem kui kahte kaarti.
Kuidas saate neid teadmisi rakendada?
Lisaks saagikust selgitavate seoste leidmisele on võimalik seada saagikuse eesmärke määratletud põllumajandusvöönditele; uurida huvitavaid alasid; vähendada investeeringuid sellistesse lokaliseeritud tsoonidesse või koostada piiravate tegurite leevendamise plaan ja tuvastada ebaefektiivsed alad, teades algpõhjuseid; koostada agronoomiaplaan, kasutades VRA tavasid.
Ekraanipiltidel on mitu näidet väljade analüüsist. Pane tähele, et iga väli on unikaalne ja allpool mainitud juhtumid ei garanteeri sama tulemust sinu välja jaoks, aga see on hea viis uurimise alustamiseks.
Olete väga teretulnud jagama oma agronoomilisi tavasid selle postituse kommentaarides või võtke otse ühendust GeoPard Agriculture'i meeskonnaga. Oleme tagasisidele avatud, sest loome teie jaoks lahenduse, et paremini mõista põldude varieeruvust ja seda hallata.


























