GeoPard-Integration mit UP42

GeoPard und UP42 sind stolz, eine technische Partnerschaft zwischen den Plattformen bekannt zu geben.

 

Die GeoPard-Analyseblöcke sind jetzt auf dem UP42 GIS-Marktplatz erhältlich und umfassen folgende Funktionen:

  • Integrierte Satellitenkonstellationen: Plejaden, Plejaden NEO, FLECK
  • Unterstützte Vegetation IndizesNDVI, EVI, SAVI, NDWI
  • Die Ausgabe in COG-Format Cloud-optimiertes GeoTIFF

 

Die Integration wird es Up42-Kunden ermöglichen, über die Satellitenbildverarbeitungsalgorithmen von GeoPard auf fortschrittliche Pflanzenüberwachung (ohne Einschränkung nur auf Pflanzen) zuzugreifen.

Der GeoPard Analyseblock wird zur Berechnung von NDWI auf Pleiades NEO mit 30 cm Auflösung verwendet.
Der GeoPard Analyseblock wird zur Berechnung von NDWI auf Pleiades NEO mit 30 cm Auflösung verwendet.

 

 

Dmitry Dementiev, CEO von GeoPard: “Die technische Partnerschaft mit UP42 ermöglicht es den Kunden von UP42, die neuartigen Geodatenanalysen von GeoPard zu nutzen, einschließlich der Verarbeitung von Satellitenbildern in großem Maßstab und mit beispielloser Geschwindigkeit für solch riesige Datensätze. Die analytischen Ableitungen könnten für präskriptive Präzisionslandwirtschaft, regenerative/ kohlenstoffhaltige Landwirtschaft und die Überwachung von Feldfrüchten mit hoher zeitlicher und räumlicher Auflösung verwendet werden.“.
Es zeigt auch den Ehrgeiz von GeoPard, in die fortschrittlichsten Technologieplattformen der Welt integriert zu werden.”

 

Das GeoPard-Team hat bereits angekündigt Integration mit John Deere (dem größten Hersteller von Landmaschinen und -anlagen) über die MyJohnDeere Operations Center Plattform (die größte digitale Agrarplattform der Welt nach Hektarfläche) und Planet – ein Satellitenbildunternehmen mit der größten Anzahl von Satelliten.

 

GeoPard Feldpotenzialkarten im Vergleich zu Ertragsdaten

GeoPard Field Potential Karten sehen sehr oft genau wie Ertrag Daten.

Wir erstellen sie mit Multi-Layer-Analyse historischer Informationen, Topographie und Rohbodenanalyse.

Der Prozess von solcher Synthetische Ertragsverteilungen sind automatisiert (und patentiert) und es dauert etwa 1 Minute, bis jedes Feld auf der Welt es generiert.

 

GeoPard Feldpotenzialkarten im Vergleich zu Ertragsdaten

Kann als Grundlage dienen für:

Was sind Feldpotentialkarten?

Feldpotenzialkarten, auch Ertragspotenzialkarten oder Produktivitätspotenzialkarten genannt, sind visuelle Darstellungen der räumlichen Variabilität des potenziellen Ertrags oder der Produktivität von Feldfrüchten innerhalb eines Feldes. Diese Karten werden durch die Analyse verschiedener Faktoren erstellt, die das Pflanzenwachstum beeinflussen, wie z. B. Bodeneigenschaften, Topographie und historische Ertragsdaten.

Diese Karten können in der Präzisionslandwirtschaft zur Steuerung von Managemententscheidungen eingesetzt werden, wie z. B. der variablen Ausbringung von Düngemitteln, Bewässerung und anderen Betriebsmitteln, sowie zur Identifizierung von Flächen, die besondere Aufmerksamkeit oder spezifische Managementpraktiken erfordern.

Einige Schlüsselfaktoren, die normalerweise bei der Erstellung von Feldpotentialkarten berücksichtigt werden, sind:

  1. Bodeneigenschaften: Bodeneigenschaften wie Textur, Struktur, Gehalt an organischer Substanz und Nährstoffverfügbarkeit spielen eine bedeutende Rolle bei der Bestimmung des Ertragspotenzials von Nutzpflanzen. Durch die Kartierung von Bodeneigenschaften auf einem Feld können Landwirte Bereiche mit hohem oder niedrigem Produktivitätspotenzial identifizieren.
  2. TopographieFaktoren wie Höhenlage, Neigung und Ausrichtung können das Pflanzenwachstum und das Ertragspotenzial beeinflussen. Beispielsweise können tiefer gelegene Gebiete anfällig für Staunässe sein oder ein höheres Frostrisiko aufweisen, während steile Hänge anfälliger für Erosion sein können. Die Kartierung dieser topografischen Merkmale kann Landwirten helfen zu verstehen, wie sie sich auf das Produktivitätspotenzial auswirken und ihre Bewirtschaftungspraktiken entsprechend anzupassen.
  3. Historische Ertragsdaten: Durch die Analyse historischer Ertragsdaten aus früheren Jahren oder Saisonen können Landwirte Trends und Muster bei der Produktivität auf ihren Feldern erkennen. Diese Informationen können verwendet werden, um Karten zu erstellen, die Bereiche mit konstant hohem oder niedrigem Ertragspotenzial hervorheben.
  4. Fernerkundungsdaten Satellitenbilder, Luftaufnahmen und andere Fernerkundungsdaten können verwendet werden, um den Gesundheitszustand, die Vitalität und das Wachstumsstadium von Pflanzen zu beurteilen. Diese Informationen können verwendet werden, um Karten zu erstellen, die die räumliche Variabilität des Ertragspotenzials von Pflanzen widerspiegeln.
  5. Klimadaten: Klimavariablen wie Temperatur, Niederschlag und Sonneneinstrahlung können auch das Pflanzenwachstum und das Ertragspotenzial beeinflussen. Durch die Einbeziehung von Klimadaten in diese Karten können Landwirte besser verstehen, wie Umweltfaktoren das Produktivitätspotenzial auf ihren Feldern beeinflussen.

Sie sind wertvolle Werkzeuge in der Präzisionslandwirtschaft, da sie Landwirten helfen, die räumliche Variabilität des Ertragspotenzials auf ihren Feldern zu visualisieren. Durch den Einsatz dieser Karten zur Steuerung von Managemententscheidungen können Landwirte den Ressourceneinsatz optimieren, die Gesamttragerträge verbessern und die Umweltauswirkungen ihrer landwirtschaftlichen Betriebe reduzieren.

Unterschied zwischen Feldpotential-Karten und Ertragsdaten

Feldpotentialkarten und Ertragsdaten werden beide in der Präzisionslandwirtschaft verwendet, um Landwirten zu helfen, die räumliche Variabilität in ihren Feldern zu verstehen und fundiertere Managemententscheidungen zu treffen. Es gibt jedoch einige wesentliche Unterschiede zwischen den beiden:

Datenquellen:

Diese Karten werden durch die Integration von Daten aus verschiedenen Quellen erstellt, wie z. B. Bodeneigenschaften, Topographie, historischen Ertragsdaten, Fernerkundungsdaten und Klimadaten. Diese Daten werden jedoch mithilfe von Ertragsmessgeräten erfasst, die auf Erntemaschinen installiert sind und den Ernteertrag während der Ernte aufzeichnen.

Zeitliche Komponente:

Diese Karten stellen eine Schätzung der potenziellen Ertragsfähigkeit eines Feldes dar, die im Allgemeinen statisch ist oder sich im Laufe der Zeit langsam ändert, sofern keine wesentlichen Änderungen der Bodeneigenschaften oder anderer Einflussfaktoren eintreten. Ertragsdaten beziehen sich jedoch auf eine bestimmte Vegetationsperiode oder mehrere Vegetationsperioden und können von Jahr zu Jahr erheblich variieren, abhängig von Faktoren wie Wetterbedingungen, Schädlingsdruck und Managementpraktiken.

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass Feldpotentialkarten und Ertragsdaten komplementäre Werkzeuge in der Präzisionslandwirtschaft sind. Diese Karten liefern eine Schätzung der potenziellen Produktivität eines Feldes und helfen Landwirten, Bereiche zu identifizieren, die möglicherweise unterschiedliche Managementpraktiken erfordern. Ertragsdaten hingegen dokumentieren die tatsächliche Ernte und können zur Bewertung der Wirksamkeit von Managementpraktiken und zur Information zukünftiger Entscheidungen verwendet werden.

5G-Netz in der Landwirtschaft. Förderung durch das Land Nordrhein-Westfalen.

Wir freuen uns, bekannt zu geben, dass das Projekt “5G-Netze als Wegbereiter für Echtzeitlernen in der nachhaltigen Landwirtschaft” für eine Teilfinanzierung ausgewählt wurde durch die Ministerium für Wirtschaft, Industrie, Klimaschutz und Energie des Landes Nordrhein-Westfalen.

 

Ministerium für Wirtschaft, Industrie, Klimaschutz und Energie des Landes Nordrhein-Westfalen.

Das Projekt erforscht, wie 5G genutzt werden kann, um den landwirtschaftlichen Prozess ökologischer, ökonomischer und nachhaltiger zu gestalten. Die geringe Latenz von 5G ermöglicht es, Informationstechnologiesysteme in Echtzeit in den Prozess zu integrieren und innerhalb definierter Reaktionszeiten auf Sensor- und Positionsdaten zu reagieren.

Gemeinsam mit unserem Partner HSHL und der assoziierte Partner Pfeifer & Langen, wird der Prozess des Zuckerrübenanbaus von der Aussaat bis zur Ernte auf den Feldern des Partners untersucht, um zu zeigen, wie 5G als unterstützende Technologie im Agrarsektor von NRW eingesetzt werden kann.

 

Projekt-Kick-off-Meeting im Feld mit Vertretern der Hochschule Hamm-Lippstadt, FlyPard Analytics GmbH und Pfeifer & Langen GmbH & Co. KG.

Projekt-Kick-off-Meeting vor Ort mit Vertretern von Hochschule Hamm-Lippstadt, FlyPard Analytics GmbH und Pfeifer & Langen GmbH & Co. KG.

Rolle des 5G-Netzwerks in der Landwirtschaft

5G-Netzwerke, die sich durch verbesserte Konnektivität, geringere Latenzzeiten und Hochgeschwindigkeitsdatenübertragung auszeichnen, haben das Potenzial, die Agrarindustrie erheblich zu beeinflussen. Diese hochmoderne Technologie kann verschiedene Anwendungen und Innovationen in der Landwirtschaft ermöglichen, was zu gesteigerter Effizienz, Nachhaltigkeit und Produktivität führt. Im Folgenden sind einige Hauptfunktionen von 5G-Netzwerken in der Landwirtschaft aufgeführt:

  • Präzisionslandwirtschaft: 5G-Konnektivität ermöglicht die Echtzeit-Erfassung, -Verarbeitung und -Analyse von Daten von mehreren Sensoren und Geräten wie Bodenfeuchtesensoren, Wetterstationen und Drohnen. Dies befähigt Landwirte, datengestützte Entscheidungen zu treffen und Präzisionslandwirtschaftspraktiken zu implementieren, darunter gezielte Bewässerung, Düngung und Schädlingsbekämpfung.
  • Fernüberwachung und -steuerung: Die reduzierten Latenzzeiten und hohen Datenübertragungsraten von 5G-Netzen ermöglichen die Echtzeit-Fernüberwachung und -steuerung von landwirtschaftlichen Geräten und Maschinen. Dies führt zu einer effektiveren Ressourcenzuweisung, niedrigeren Arbeitskosten und erhöhter Sicherheit.
  • Autonome Landwirtschaft 5G-Netze erleichtern den Einsatz autonomer Landmaschinen, darunter selbstfahrende Traktoren, Erntemaschinen und Drohnen. Schnelle Konnektivität und geringe Latenz ermöglichen es diesen Maschinen, miteinander zu kommunizieren und Echtzeit-Anpassungen vorzunehmen, was die Effizienz verbessert und den menschlichen Eingriff minimiert.
  • Intelligentes Herdenmanagement 5G-Konnektivität unterstützt den Einsatz von IoT-Geräten, wie z. B. Smart-Collar-Geräten und Wearables, um die Gesundheit, den Standort und das Verhalten von Nutztieren in Echtzeit zu überwachen. Dies hilft Landwirten, Fütterungs-, Zucht- und Gesundheitsstrategien zu optimieren und verbessert so das Tierwohl und die Produktivität.
  • Rückverfolgbarkeit der Lieferkette 5G-Netzwerke können die Implementierung von Blockchain-Technologie und IoT-Geräten unterstützen, um landwirtschaftliche Produkte entlang der Lieferkette zu überwachen und zu verfolgen. Dies verbessert die Rückverfolgbarkeit, stärkt die Lebensmittelsicherheit und reduziert Abfall.
  • Verbesserte ländliche Konnektivität 5G-Netze können zur Überbrückung der digitalen Kluft beitragen, indem sie ländliche und abgelegene Gebiete mit Hochgeschwindigkeits-Internet versorgen. Dies ermöglicht Landwirten den Zugang zu Online-Ressourcen, Werkzeugen und Dienstleistungen und fördert so den Wissensaustausch, den Kapazitätsaufbau und den Marktzugang.
  • Virtuelle und erweiterte Realität: Das 5G-Netz kann den Einsatz von Virtual- und Augmented-Reality-Anwendungen in der Landwirtschaft unterstützen, wie z. B. Fernschulungen, Wartung von Geräten und Überwachung von Feldfrüchten. Dies hilft Landwirten beim Erwerb neuer Fähigkeiten, verbessert die Entscheidungsfindung und erhöht die Effizienz.

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass 5G-Netzwerke eine entscheidende Rolle bei der Modernisierung und Transformation des Agrarsektors spielen können, indem sie eine breite Palette von Anwendungen und Innovationen ermöglichen. Hohe Geschwindigkeiten, geringe Latenzzeiten und die erhöhte Kapazität von 5G können die Einführung fortschrittlicher Technologien unterstützen, was zu einer Steigerung der Produktivität, Nachhaltigkeit und des Gesamtwachstums in der Branche führt.

GeoPard hat das Accelerator-Programm RootCamp erfolgreich abgeschlossen

Rund 300 Unternehmen bewarben sich für die Teilnahme am Intensiv-Akkreditierungsprogramm von RootCamp über drei Monate. Aber nur Sieben von ihnen wurden ausgewählt als internationale AgriTech-Startups, die teilnehmen möchten.

Eines davon ist eine Agrar-Intelligence-Plattform mit Sitz in Köln, Deutschland, namens GeoPard. Kurz gesagt, GeoPard hilft bei der Automatisierung agronomischer Arbeitsabläufe wie Saisonplanung, Düngung, Aussaat, Ernte und so weiter, indem sie alle in einem System zusammengeführt werden.

Um dies zu tun, nutzt GeoPard modernste räumliche Datenanalysen und KI-Algorithmen und konzentriert sich darauf, nachhaltige und profitable Präzisionslandwirtschaftslösungen für alle Agrarunternehmen zugänglich und erschwinglich zu machen.

Die von GeoPard bereitgestellten Datenprodukte umfassen Bodenprobenanalysen, Feldüberwachung, Feld-Benchmarking und Variablen-Applikationskarten für landwirtschaftliche saisonale Arbeiten (wie Aussaat, Düngung, Pflanzenschutz und Unkrautbekämpfung).

Einige einzigartige Datenprodukte von GeoPard, vorgestellt in Rootcamp

GeoPard konzentriert sich darauf, einen digitalen Zwilling jedes landwirtschaftlichen Feldes zu erstellen, indem alle verfügbaren Datenlayer, die durch verschiedene Methoden und Technologien gewonnen werden, aggregiert werden. Darüber hinaus gehören zu den herausragenden Vorteilen, die GeoPard von der Masse ähnlicher Produkte abheben:

Ein attraktives Geschäftsmodell für alle Unternehmensgrößen: GeoPard Nutzer zahlen nur für verbrauchte Analysen ohne zusätzliche Kosten. bietet mehrere Pläne zur Auswahl entsprechend der Kundengröße.

Das Preismodell basiert auf einem Pay-as-you-go-Gutschriftansatz nach dem Vorbild von AWS, der sicherstellt, dass unser Angebot für alle Größen von Agrarbetrieben erschwinglich bleibt. GeoPard bietet außerdem einen Service an, der die Lieferung der markenspezifischen Präzisionslandwirtschaftslösung in nur 2 Wochen gewährleistet.

2. Unabhängigkeit und Unparteilichkeit: Etwa 0,5 Millionen Datenpunkte werden pro Tag und Farm generiert (Stand 2021), und diese Zahl wird sich in den nächsten 10 Jahren ver sechsfachen.

Da Daten immer wertvoller werden, sind ihre Sicherheit und ihr Schutz gleichermaßen wichtig, insbesondere im Umgang mit riesigen Datenmengen wie diesen. Daher ist es bemerkenswert, dass GeoPard mit keiner Agrargesellschaft verbunden ist und alle Daten dem Nutzer gehören und definitiv nicht zum Verkauf stehen.

3. Grad der Automatisierung und analytischen Fähigkeiten: Der eigentliche Sinn der Präzisionslandwirtschaft besteht darin, den Einsatz von Betriebsmitteln zu optimieren und den Ertrag durch datengesteuerte Entscheidungen zu maximieren.

Ein effizienter Umgang mit einer solch riesigen Datenmenge erfordert zunehmende Automatisierung und eine Verringerung manueller Arbeit. GeoPard erreicht dies durch die Einrichtung einer Plattform, die Daten layer automatisch sammelt, standardisiert und landwirtschaftliche Feldinformationen darüber hinaus optimiert.

GeoPard-Kunden konzentrieren sich also auf effiziente datengesteuerte Entscheidungen, anstatt sich mit manueller Datenverarbeitung abzumühen.

Ein weiterer Höhepunkt von GeoPard sind seine benutzerfreundlichen Web- und mobilen Schnittstellen. Neben den Web- und mobilen Schnittstellen bietet GeoPard Integrationsmöglichkeiten wie API, Widgets, White Label und On-Premise-Lösungen.

GeoPard bietet auch einen schnellen Hilfsservice, der Kunden jederzeit unterstützen kann. Die kontinuierliche Kommunikation mit Kunden und Partnern, Beratern und dem Geschäft ist sowohl in der Vergangenheit als auch in der Zukunft dieses Unternehmens von größter Bedeutung.

GeoPard zielt darauf ab, die Einführung von Technologien für Präzisionslandwirtschaft zu verbessern, eine effiziente und nachhaltige Pflanzenproduktion zu gewährleisten und qualitativ hochwertige und anpassungsfähige Datenprodukte anzubieten.

Der gesamte Betrieb von GeoPard im Bereich der nachhaltigen Präzisionslandwirtschaft basiert auf der Nutzung der fortschrittlichsten Technologien für die Datenerfassung, die Optimierung der Analysen und die Verbreitung, während gleichzeitig sichergestellt wird, dass die Kunden die praktischste Erfahrung und den höchsten ROI bei der Verwendung von Datenprodukten von GeoPard erzielen.

Mit der Spezialisierung auf Präzisionslandwirtschaftstechnologien zur Maximierung der Effizienz aller Agrarbetriebe plant GeoPard, zukünftig stärker in Datenprodukte für Nachhaltigkeit, Biodiversität und Kohlenstoffbindung vorzustoßen.

Um tiefer in GeoPard, seine Dienstleistungen, seine Vision und seine Zukunftspläne von einem der Gründer einzutauchen, können Sie sich dies ansehen Video oder lesen Sie mehr dazu Blog.

GeoPard-Lösung hat AWS-Zertifizierung bestanden

Im Februar 2022 GeoPard* ist als Technologiepartner dem AWS Partner Network** beigetreten. Die Gemeinschaft von AWS-Partnern umfasst strategische Experten sowie erfahrene Cloud-Ingenieure und -Architekten, die dabei helfen, spezifische Geschäftsanforderungen zu erfüllen und kostengünstige, skalierbare Cloud-Lösungen für Unternehmen zu entwickeln. Hier bringt das GeoPard-Team seine über 10-jährige Erfahrung im Aufbau skalierbarer digitaler Cloud-Lösungen in der Landwirtschaft ein und unterstützt Agrarbetriebe dabei, mit modernster Cloud-Technologie Schritt zu halten.

AWS-Partner

Im März 2022 Die GeoPard-Plattform hat erfolgreich die Foundational Technical Review bestanden, die von AWS Solution Architects durchgeführt wurde. Die Überprüfung umfasste Zertifizierungen gemäß dem Center for Internet Security (CIS v1.2.0) und den AWS Foundational Security Best Practices (v1.0.0).

Mit anderen Worten, die GeoPard Agriculture-Plattform erfüllte die Sicherheitsanforderungen und Best Practices von AWS. Und sie ist bereit für die On-Premise/White-Label-Installation in der AWS-Cloud des Kunden.

AWS-Zertifizierungspartner

GeoPard hat weitere Schritte unternommen, um sein Marktangebot mit zertifizierten On-Premise-Lösungen zu erweitern, die entweder als eigenständige Datenplattform oder als Erweiterung für die automatisierte Datenanalyse bestehender Digital-Farming-Suiten genutzt werden können. Dies ermöglicht eine schnellere und reibungslosere Integration in die Cloud-Infrastruktur des Kunden.

GeoPard ist eine Agrar-Intelligence-Plattform, die landwirtschaftliche Betriebe dabei unterstützt, durch datengesteuerte agronomische Entscheidungen ihren ROI zu steigern und nachhaltige Präzisionslandwirtschaftspraktiken durch den Einsatz modernster räumlicher Datenanalysen und KI-Algorithmen zu integrieren.
AWS Startups Blog: Verbesserung der Nachhaltigkeit im Pflanzenbau durch datengesteuerten Ansatz.

Das AWS Partner Network (APN) ist eine globale Gemeinschaft von Partnern, die Programme, Fachwissen und Ressourcen nutzt, um Kundenangebote zu entwickeln, zu vermarkten und zu verkaufen.

GeoPard stellte auf der FoodHub NRW Messe aus

Letzte Woche präsentierte das GeoPard-Team bei der Foodhub NRW Messe in Neuss, Deutschland.

Unsere Sprechersitzung befasste sich mit dem Stand der Präzisionslandwirtschaft, Vergangenheit, Gegenwart und Zukunft.
Im Detail haben wir einige Beispiele beschrieben, wie Entscheidungshilfen und Datenanalysen zur Umsetzung datengesteuerter landwirtschaftlicher Praktiken in verschiedenen Regionen beitragen: USA, Kanada, Europa.

Das GeoPard-Team präsentierte sich auf der Messe Foodhub NRW in Neuss, Deutschland.

Wir sind stolz darauf, uns im Epizentrum von Innovationen in der Agrarbranche zu befinden.

Es war großartig, viele Food-Startups kennenzulernen. Die Landwirtschaft ist eine der größten Industrien der Welt und wir brauchen mehr Innovationen und Kooperationen zwischen Unternehmen und Startups entlang der Wertschöpfungskette.

 

 

Integration mit dem MyJohnDeere Ops Center

Das Team von GeoPard freut sich, Ihnen Folgendes mitteilen zu können Integration mit dem MyJohnDeere Operations Center (Ops Center). MyJohnDeere-Kunden können ihre Daten jetzt nahtlos in das GeoPard-System hochladen, wo sie erweiterte Datenanalysen durchführen, Informationen mit anderen Datensätzen vergleichen und detaillierte Analysen erstellen können. Variable Rate Application (VRA) Karten für Aussaat, Düngung und Spritzmittel.

Diese Karten können dann drahtlos an das MyJohnDeere Operations Center und anschließend über eine Cloud-to-Cloud-Verbindung an Flotten und Maschinen gesendet werden, ganz ohne USB-Stick. Eine Schritt-für-Schritt-Anleitung zu den Import-/Exportfunktionen ist hier.

Beschreibung der Integration von Geopard in John Deere

Darüber hinaus bietet GeoPard automatisierte Synchronisierung der Feldbewirtschaftung, detaillierter Topographieanalysen, Maschinendaten und Bodenscannerdaten für MyJohnDeere-Kunden.

GeoPard ermöglicht die automatisierte Synchronisierung der Pflanzenüberwachung
3D-Verbund basierend auf Produktivitätszonen und Topographie, gesammelt von Flotten

Agronomen, Agrarunternehmen, Spezialisten für Präzisionslandwirtschaft und Händler von Landmaschinen können alle die GeoPard-Plattform nutzen, um viele Datensätze für eine optimale Analyse zusammenzufassen.

Vom John Deere Operations Center aus können Feldgrenzen, Aussaatdaten (wie gepflanzt), Applikationskarten für Dünger, Applikationskarten für Pflanzenschutz, Bodenbearbeitungsdaten und Ertragsdaten in GeoPard importiert und dort kreuzanalysiert werden.

Diese Integration hat den Prozess der Datenstromlinienbildung für mehrere Parteien und Stakeholder vereinfacht, indem sie ihnen eine reibungslos funktionierende Analyse-Engine zur Verfügung gestellt hat, um neue Erkenntnisse über relevante Parzellen und Logistik zu gewinnen. 

GeoPard-Plattform als Mittel zur Sammlung vieler Datensätze für eine optimale Analyse
Zonierte (klassifizierte) vs. Originalernte-Daten
LiDAR vs. Maschinentopografie gesammelt von Flotten
LiDAR vs. Maschinentopografie gesammelt von Flotten

“Anbauer, John-Deere-Händler und Agrarberater benötigen Lösungen, um fundierte datengesteuerte Entscheidungen treffen zu können. Wir sind stolz darauf, ein Softwarepartner der My-John-Deere-Plattform zu sein und GeoPard-Präzisionslandwirtschaftsanalyselösungen für John-Deere-Kunden über eine drahtlose Integration anbieten zu können”, sagte Dmitry Dementiev, CEO & Mitbegründer von GeoPard Agriculture.

Diese Zusammenarbeit optimiert alle Vorteile der Präzisionslandwirtschaft für die Nutzer, indem die Erstellung komplexer und personalisierter VRA-Karten immer zugänglicher und einfacher zu navigieren und zu verwalten wird.

Rezepturenkarten können in einem optimierten Prozess zurück an das John Deere Ops Center und an Maschinen gesendet werden, was die Effizienz und Genauigkeit für die VRA mehrerer Inputs fördert.

Über das John Deere Operations CenterJohn Deere Ops Center ist eine digitale Plattform des Agrarkonzerns John Deere, wo Nutzer die Logistik und Dienstleistungen ihrer Maschinenflotten und Geräte verwalten können.

Die Daten werden sicher in Benutzerkonten gespeichert und ermöglichen es Kunden, ihre Datensysteme über das Internet und IoT-Geräte zu teilen und zu analysieren, wodurch die Effizienz des Fuhrpark- und Landmanagements optimiert wird. Erfahren Sie mehr unter: https://www.deere.com/en/technology-products/precision-ag-technology/data-management/operations-center/

Über GeoPard AgGeopard ist ein AgTech-Unternehmen, dessen Mission es ist, zugängliche und erschwingliche Analysen auf Unternehmensebene für eine nachhaltige Landwirtschaft zu entwickeln.

Ihre Plattform ermöglicht es Ihnen, die Komplexität der Präzisionslandwirtschaft durch Werkzeuge und Dienstleistungen wie die Erstellung von VRA-Karten sowie die Analyse von mehrlagigen Ertrags-, Boden-, Topographie-, Bodenscanner- und Satellitendaten zu vereinfachen. Erfahren Sie mehr unter: https://geopard.tech/.

Ertragsdaten und -analysen in GeoPard

In diesem Artikel:

  • Ertragsanalysen im Präzisionsackerbau nutzen
  • Tiefgehende Ertragsdatenanalyse in GeoPard Agriculture 
  • Visualisierung jedes Attributs in Ertragsdateien
  • Korrektur von Rohertragsdaten 
  • 5 praktische Anwendungsbeispiele von Ertragslandkarten
Roh- und bereinigte Ertragsdaten in GeoPard
Roh- und bereinigte Ertragsdaten in GeoPard

Ertragsdaten ermöglicht es Ihnen, fundiertere Entscheidungen zu treffen und die Effizienz des Pflanzenanbaus zu verbessern.
Feldmanagementzonen, die aus mehrjährigen Ertragsdaten erstellt werden, eignen sich für eine erste Beurteilung des Ertragspotenzials und der Bodennährstoffvariabilität, um zukünftige Anbaumanagemententscheidungen zu treffen.

Die Analyse von Ertragsdaten kann in eine applikationskartenbasierte variable Steuerung umgewandelt und beispielsweise für die Düngerausbringung verwendet werden. Deren Kalibrierung ist ein weiteres Thema, das Sie berücksichtigen müssen und das wir in einem separaten Blogbeitrag behandeln werden.

Die erweiterten Analysen in GeoPard ist, dass Sie eine Multilayer-Analyse durchführen können, indem Sie mehrere Datenebenen zu einer Karte kombinieren und nach Beziehungen zwischen den Datenebenen suchen. 

Kombinierte Produktivitätszonen können basierend auf Vegetationsindizes aus Satellitenbildern, Topographie, maschinellen Daten wie Ertrag, elektrischer Leitfähigkeit, Bodenfeuchte und anderen sowie agrochemischen Analyseergebnissen generiert werden.

Visualisierung von Ertragsdateien erfolgt automatisch nach dem Herunterladen der Datei, es ist automatische Verarbeitung und Bereinigung. Zwei Versionen von Karten werden unten gezeigt – das Originalbild mit Daten vom Gerätemonitor, wie es ist, und die GeoPard-Visualisierung.

Die Rohdaten wurden in ein Gradienten-kontinuierliches Oberflächenbild umgewandelt, um die Heterogenität des Feldes leichter zu verstehen und Managementzonen zu erstellen.

Jede der Eigenschaften der Ertragsdatei ist für die Visualisierung verfügbar, wie z. B. Feuchtigkeit, Erntemasse, Erntevolumen nass und trocken, Anpresskraft, Kraftstoffverbrauch, Maschinengeschwindigkeit und so weiter.

Rohdatenkorrektur bedeutet, dass ein Punkt im Feld geglättet wird, wenn er unnatürlich ist (z. B. wenn nicht über die gesamte Breite des Mähdrescher-Schneidwerks gearbeitet wird). Beim Erstellen von zonenbasierten Ertragsdaten können Sie einzelne Zonen und Polygone korrigieren. 

Schauen wir uns einige praktische Beispiele für die Verwendung von Ertragskarten und anderen GeoPard-Datenebenen an.

1. Managementzonen basierend auf Ertragsdaten. Managementzonen können entweder auf Ertragsdaten eines Jahres oder auf mehreren Jahren basieren. Es ist wichtig zu beachten, dass Sie Erträge aus verschiedenen Jahren nicht direkt stapeln können, da dies zu einer Verzerrung zugunsten eines der Jahre führt.

Um diesen Effekt zu reduzieren, wendet GeoPard mehrere Algorithmen an, um das Gewicht jedes Jahres auszugleichen. Sie können die Bedeutung eines einzelnen Jahres mit dem Weight-Tool festlegen, wenn Sie eine Multi-Layer-Karte erstellen.

Solche Feldmanagementzonen können verwendet werden, um Anwendungs-/Aufwands-/Applikationskarten (VRA) zu erstellen und den potenziellen Ertrag in jeder Zone zu berechnen.

Mehrjährige und vielschichtige Ertragspotenzialkarte
Mehrjährige und vielschichtige Ertragspotenzialkarte

2. Mehrschichtige Zonen mit Ertragsdaten und anderen Datenquellen (Topographie, Boden, Sensor, Satellit). Es kann hinzugefügt werden Multilagenanalyse und legen Sie das Gewicht fest, das es auf die endgültigen Zonen haben wird.

In diesem Beispiel werden drei Datenebenen zur Karte hinzugefügt: Ertrag, Satellitenbilder und Topografie. Sie können beliebige Datenebenen kombinieren, die Sie für die Analyse als relevant erachten. Die mehrschichtige Karte kann für weitere Ertragsanalysen und zur Erstellung von VRA-Karten verwendet werden. 

Ertrag, Topographie und Satellitenbilder
Mehrschichtige Zonen: Ertrag, Topographie und Satellitenbilder

3. Ertragsberechnung auf Zonen- und Feldebene. Um verschiedene Behandlungen, Saatgutsorten und Anbaumethoden zu analysieren, möchten Sie wahrscheinlich den durchschnittlichen und den gesamten Ertrag in jeder Zone, jedem Streifen oder zwischen den Feldern vergleichen.

GeoPard berechnet dies automatisch für Sie, um den Vergleich von Erträgen in absoluten Zahlen zu erleichtern. 

GeoPard berechnet den Ertrag in absoluten Zahlen basierend auf Ertragsdateien. Gesamt und Durchschnitt für das Feld und jede Zone
GeoPard berechnet den Ertrag in absoluten Zahlen basierend auf Ertragsdateien. Gesamt und Durchschnitt für das Feld und jede Zone

4. Abhängigkeitszonen basierend auf Ertragsdaten. Zonen basierend auf Ertragsdaten können über andere Datenzonen gelegt werden und es kann nach Abhängigkeiten zwischen Datenebenen gesucht werden. Dieses Beispiel zeigt die Überlagerung von hohem Ertrag und durchschnittlichem Protein (1) sowie niedrigem Ertrag und hohem Protein (2) verschiedener Weizensorten auf einem Feld.

Weitere Beispiele sind die Beziehungen zwischen dem Einfluss der Topographie auf den Ertrag, der Schnittmenge zwischen geringen Erträgen und dem Mangel an Makro- und Mikronährstoffen im Boden, der Bodenfeuchtigkeit und der elektrischen Leitfähigkeit (EC) in Schichten.

Schnittpunkte unterschiedlicher Ertrags- und Proteingehalte
Schnittpunkte unterschiedlicher Ertrags- und Proteingehalte

5. Ausbringungsmengen-Karte (Variable Rate Application - VRA) basierend auf Ertragsdaten. Sie können daraufhin Aktionskarten für verschiedene Arbeitsgänge erstellen – Düngung, Aussaat, Spritzen, Bewässerung und Planung der Bodenprobenentnahme. Sie können die Anzahl und Form der Zonen bearbeiten.

Sie können auch eine teilflächenspezifische Applikationskarte erstellen, indem Sie Ertragsdaten mit anderen Datenquellen (Boden, EC, Satellit, Topographie) kombinieren. 

Variable Aussaatraten pro Zone
Zonenspezifische variable Aussaatstärken

Auch wenn Sie keine Ertragsdaten haben, können Sie GeoPard nutzen mehrjährige Zonen (bis zu 33 Jahre) basierend auf Satellitenbildern oder kombinieren Sie es mit anderen Datenschichten wie der Topographie um Ihre Reise in die Präzisionslandwirtschaft zu beginnen. Diese Analysen korrelieren oft mit Ertragsanalysedaten, aber das ist eine andere Geschichte.


Häufig gestellte Fragen


1. Wie mache ich eine Ertragsanalyse?

Ertragsanalysen sind ein Prozess, der zur Bewertung der Produktivität und Leistung einer Kulturpflanze oder eines landwirtschaftlichen Systems verwendet wird. Hier sind die Schritte zur Durchführung einer einfachen Ertragsanalyse:

  • Messen Sie den gesamten geernteten ErtragSammle alle geernteten Erzeugnisse aus einem bestimmten Bereich und wiege sie ab.
  • Bestimmen Sie die Fläche: Messen oder berechnen Sie die Gesamtfläche des Landes, von dem der Ertrag erzielt wurde.
  • Ertrag pro Flächeneinheit berechnen: Teilen Sie den gesamten Ernteertrag durch die Fläche, um den Ertrag pro Flächeneinheit (z. B. Ertrag pro Hektar) zu erhalten.
  • Vergleichen und analysieren: Vergleichen Sie die erzielte Ausbeute mit den Daten früherer Jahre oder regionalen Durchschnittswerten, um die Leistung zu bewerten und Abweichungen oder Trends zu identifizieren.

Die Ertragsanalyse hilft Landwirten, fundierte Entscheidungen zu treffen, die Produktivität der Ernte zu überwachen und Verbesserungspotenziale in ihren landwirtschaftlichen Praktiken zu identifizieren.

2. Was sind Ertragsdaten?

Ertragsdaten beziehen sich auf die gesammelten und aufgezeichneten Informationen über die Menge der geernteten Nutzpflanzen oder landwirtschaftlichen Erzeugnisse, die aus einer bestimmten Landfläche gewonnen wurden. Sie umfassen Messungen oder Schätzungen der geernteten Menge, die normalerweise in Form von Gewicht oder Volumen ausgedrückt werden.

Es liefert wertvolle Einblicke in die Produktivität und Leistung von Nutzpflanzen und hilft Landwirten, fundierte Entscheidungen über ihre landwirtschaftlichen Praktiken zu treffen, die Wirksamkeit verschiedener Techniken oder Betriebsmittel zu beurteilen und Trends oder Schwankungen der Ernteerträge im Laufe der Zeit zu überwachen.

3. Was ist Ertragspotenzial?

Das Ertragspotenzial bezieht sich auf den maximal erreichbaren Ertrag oder das Produktionsniveau einer Kultur unter idealen Wachstumsbedingungen. Es stellt die Obergrenze dessen dar, was eine bestimmte Sorte oder Pflanzenart in Bezug auf Menge und Qualität erbringen kann.

Das Ertragspotenzial wird von verschiedenen Faktoren wie Genetik, Umweltbedingungen, Nährstoffverfügbarkeit und Bewirtschaftungspraktiken beeinflusst. Es dient Landwirten und Agronomen als Benchmark oder Referenzpunkt, um die Leistung und Produktivität verschiedener Pflanzensorten zu bewerten und Bereiche zu identifizieren, in denen Verbesserungen zur Optimierung des Ertragsniveaus vorgenommen werden können.

Partnerschaft mit FarmVu

FarmVu Inc., Three Hills, Alberta und GeoPard Landwirtschaft, Köln, Deutschland, geben mit Freude ihre erfolgreiche Integration und Partnerschaft bekannt, die kreative Telemetrie- und Bodenfeuchtesensorlösungen mit einer leistungsstarken Präzisionslandwirtschafts-Analyseplattform kombiniert.

Präzisionslandwirtschaftsberater verfügen nun über ein flexibles Werkzeug zur Verbindung, Anzeige und automatischen Verarbeitung von Bodensensordaten, die mit EM38, DualEM oder den Bodenfeuchtesensoren von FarmVu gesammelt wurden. Die Integration dieser Technologien spart Beratern Stunden an Verarbeitungszeit. Sie bietet ihnen eine leistungsstarke Analyseplattform für die Präzisionslandwirtschaft, um Sensordaten mit Satellitenbildern, Topographie, Ertrags-, Boden- und Applikationsdaten sowie Analysen zu kombinieren und Zonenkarten und Verordnungen zu erstellen, auf die ihre Kunden reagieren können.

Die Nutzung von Sensortechnologie in der Landwirtschaft wächst rasant. Der Erfolg dieser Technologien hängt von unserer Fähigkeit ab, verschiedene Datenebenen, einschließlich Sensordaten, zu verbinden, zu kombinieren und zu analysieren, um Lösungen für Probleme zu schaffen. Gleichzeitig muss der Prozess einfach, unterhaltsam und kreativ sein, damit wir alle neue Wege zur Lösung von Problemen in der Landwirtschaft finden können. Das macht die Partnerschaft zwischen diesen beiden passionierten Teams erfolgreich und wir können es kaum erwarten, dass die Nutzer sie ausprobieren. 

Über: FarmVu bietet Beratern, Landwirten und Forschern bodenfeuchte-Sensorik für ganze Felder sowie Boden-Sensor-Telemetrielösungen. Ihre leistungsstarke Technologie hilft Kunden, die Wassernutzung in Trockenfeldern und bewässerten Anbausystemen zu optimieren und vereinfacht gleichzeitig den Datenerfassungsprozess. 

Definieren Sie den Querschnitt zwischen Ertragsverlusten von mehr als 50% und Gebieten mit hoher Bodenfeuchtigkeit
Daten schichten vergleichen und analysieren, um umsetzbare Zonen-Karten zu erstellen. Hier definieren wir den Querschnitt zwischen Ertragsverlusten von mehr als 50% und Gebieten mit hoher Bodenfeuchtigkeit, um den ROI von Drainage-Lösungen zu messen.

Partnerschaft mit dem Planeten

Das GeoPard Agriculture Team freut sich auf die Partnerschaft mit Planet, das größte Erdbeobachtungs-Satellitennetzwerk, das nahezu täglich globale Daten liefert, um seine hochauflösenden und hochfrequenten Satellitenbilddaten zu nutzen und die Landwirtschaft nachhaltiger zu gestalten. 

GeoPard erweitert sein Angebot an räumlich-agronomischen Modellierungen, einschließlich der Erstellung von präzise Managementzonen für Teilflächenspezifische Ausbringung,  Multi-Layer-AnalyseVegetationsindizes basierend auf Chlorophyll, und Stabilitätszonen berechnen basierend auf den Planet-Bildern. 

Mit Zugriff auf einen nahezu täglichen Bilddatensatz werden wir bei GeoPard in der Lage sein, VRA-Karten mit der tatsächlichen, nahezu in Echtzeit stattfindenden Biomasseverteilung bereitzustellen.

GeoPard Managementzonen basierend auf PlanetScope-Bild und rotem Chlorophyll-Index
GeoPard Managementzonen basierend auf PlanetScope-Bild und rotem Chlorophyll-Index

Dzmitry Yablonski, GeoPard-Direktor: Planet-Daten werden GeoPard in die Lage versetzen, die zeitliche und räumliche Auflösung von Satellitenbildern für unsere Kunden zu erhöhen, um präzise In-Season-Entscheidungen über Düngung und Sprühen zu treffen. Der Mehrwert, den dies insbesondere für kleine und mittlere Betriebe bietet, ist herausragend. Wir investieren viel in die Automatisierung der Erstellung von VR-Karten basierend auf den Planet-Daten. Dies ermöglicht fundierte Entscheidungen für Bodenprobenahmen und variable Ausbringung.

“Planet’s Partnerschaft mit GeoPard wird es Landwirtschaftskunden ermöglichen und unterstützen, fundierte Geschäftsentscheidungen zu treffen, da sie dank unserer Satellitenbilder und ihrer noch nie dagewesenen Detailgenauigkeit vergangene und zukünftige Ertragsdaten überwachen können.”, sagt Jason Jones, EMEA Channel und Alliances Director von Planet. “Wir freuen uns darauf, zu sehen, was Planets Daten und Archiv in Kombination mit den Analysen von GeoPard für den einzigartigen Kundenstamm bringen werden.”

Satellitenbild PlanetScope
PlanetScope-Bild

 

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