Праћење и обрачун података о приносу у пољопривреди

У пољопривреди, мапирање приноса је метода која користи ГПС податке за процену фактора, укључујући принос фарме/усева и ниво влажности на одређеном пољу. Такође се може називати праћење приноса.

Настао је 1990-их и користио је комбинацију ГПС-а и физичких сензора, као што су брзинометри, да истовремено прати приносе на фармама, перформансе силоса за жито и брзину комбајна.

У међувремену, монитори приноса су витална компонента многих различитих стратегија управљања специфичних за локацију. Мапе приноса, познате и као визуелни и аналитички резултати монитора приноса, инспиришу иновативна истраживања и могу понудити поуздане одговоре на правилно изведене огледе на фарми.

Монитори приноса (познати и као мерачи приноса) мере количину произведеног усева. Повратне информације добијене мапама приноса омогућавају утврђивање утицаја контролисаних улагања попут ђубрива и креча, семена и пестицида, и уметничких техника попут обраде земљишта, наводњавања и одводњавања.

Kada se koristi u kombinaciji sa kombajnom koji je takođe opremljen prijemnikom sistema za globalno pozicioniranje sa diferencijalnom korekcijom (DGPS), merač prinosa je najefikasniji.

Систем монитора приноса истовремено записује податке о приносу, влажности зрна и положају. Ово су основни подаци о приносу усева који су потребни за прављење мапа приноса.

Мапа приноса ће укључивати разне боје и нијансе, а свака од њих ће одражавати различит опсег продуктивности или производње усева. Мапе приноса помажу да се стекне одлично знање о величини и положају варијабилности приноса у оквиру поља.

Испитивање квалитета земљишта и других аспеката парцеле треба обавити јер постоје обрасци варијабилности. “Мапе приноса потврђују оно што сте требали да памтите” је реченица која се неколико пута понављала.

Принос у пољопривреди

Количина семена или зрна која се може добити са одређене површине земље назива се принос. Најчешће јединице мере за то су килограми по хектару или бушели по акру.

Коришћењем индикатора као што је просечан принос фарме по хектару помаже у испитивању пољопривредне производње фармера на одређеном пољу током одређеног временског периода.

Јер представља резултат сав рада и ресурса које су аграри уложили у раст биљака на својим пољима, сматра се можда најважнијим мерилом компетенције сваког фармера.

Постојан и видљив запис о прикупљеним приносима може бити обезбеђен кроз мапе приноса. С друге стране, варијабилност приноса у једној години не пружа довољно информација за идентификацију дугорочних образаца у продуктивности.

Током процеса анализе, неопходно је узети у обзир варијабле као што су плодност земљишта, количина падавина и притисак корова.

Побрините се да се сирови подаци о приносу усева коришћени за креирање мапа сачувају на најмање две различите сигурне локације.

Иако сте претходно креирали мапу, можда ће вам поново бити потребни оригинални подаци приликом имплементације новог софтвера за управљање и доношење одлука или ажурирања рачунарских система.

Како све више година података постане доступно, повећаће се поверење у разумевање фактора који изазивају варијабилност, а вредност историјских података ће драматично порасти.

Испитивање дугорочних евиденција о производњи може помоћи у процењивању продуктивности и одрживости земљишта и подобности културних метода примењених за гајење усева.

Чак и док су варијације у типовима земљишта или квалитетима земљишта често узрок варијација приноса унутар поља, временски услови обично значајно утичу на варијабилност.

Првих три до пет година прикупљања података о приносу треба сматрати од ограниченог значаја, јер неће бити прикупљено довољно информација да би се објаснила варијабилност приноса узрокована временским приликама.

Како се израчунава принос усева у пољопривреди?

Типично, фармери би бројали колико је одређеног усева убрано са одређене површине пре него што би проценили принос усева. Након тога, убраном усеву се даје тежина, а на основу тог узорка пројектује се принос усева на целој фарми.

Замислите да је фармер пшенице забележио 30 класова по квадратном метру, а сваки клас је укључивао 24 семена. Сада, ако су претпоставили да 1.000 зрна тежи 35 грама, тада би принос приближно израчунат једноставном методом био 30 пута 24 пута 35 пута 0.04356, што једнако 1.097 килограма по хектару.

Поново, запамтите да се ова процена заснива на претпоставци да је тежина 1.000 зрна 35 грама. Поред тога, пошто једна бушел жита тежи 27,215 килограма, израчунали смо да би очекивани принос био 40 бушела по хектару (1097 подељено са 27,215).

Под појмом “принос усева” може се подразумевати и број семена које биљка произведе. На пример, ако би једна зрнце пшенице довело до настанка три друга зрнца пшенице, принос би био 1:3. “Пољопривредна производња” се такође понекад користи као синоним за “принос фарме/усева”.”

Напомена: У глобалној економији, ови подаци су од суштинског значаја за утврђивање да ли ће културе које се узгајају бити довољне за снабдевање државе храном, храном за животиње и изворима енергије.

Карактеристике података о пољопривредном/приносу усева

Овде разговарамо о неким значајним карактеристикама података о приносу усева.

Свеобухтавније Анализе

Да бисте спровели вишеслојну анализу, прво морате да сакупите бројне слојеве података у једну мапу, а затим да тражите везе између различитих слојева података.

Комбиноване зоне продуктивности требало би бити могуће производити коришћењем вегетационих индекса изведених из сателитских снимака, топографија, као и податке са опреме, укључујући принос, електрична својства, ниво влаге и друго, као и налазе агрохемијске анализе и 3D мапе.

Аутоматска визуелизација

Да би се пружило боље разумевање варијабилности поља и развоја управљачке зоне, сирово подаци о приносу усева требало је да се трансформише у уједначено распоређену слику градијента.

Сваки од података приноса може бити приказан у графичком облику, укључујући влажност, масу приноса, запремину приноса (при влази и суву), силу притиска, потрошњу горива, итд.

Корекција сирових података

Јединствена тачка на пољу може бити ублажена (на пример, обрада дела комбинованог заглавља који је мањи од његове целе ширине). Требало би да можете да прилагођавате изоловане зоне и полигоне док производите податке о приносу фарме засноване на зонама.

Изградња прескриптивних мапа

Мапе са рецептима дају стопе уноса за специфичне зоне поља. Ове мапе се изводе коришћењем разних просторних података, као што су концентрације хранљивих материја у земљишту и историјски приноси.

Завршне примедбе

Варијабилност приноса је могуће илустровати само мапама приноса. Њихова тачност је само онолико добра колико и подаци који се користе за њихово стварање. За прикупљање поузданих подата, монитори морају имати правилно конфигурисана подешавања и често се прегледати.

Да би се разумели фактори који доприносе варијабилности, подаци о приносу усева са мапа, заједно са подацима из анализа земљишта, Извиђаштво белешке и друга запажања треба искористити.

Пољопривредници су опремљени информацијама неопходним за доношење бољих управљачких одлука, што позитивно утиче на животну средину и доводи до повећања производње и профитабилности. До овог знања се може доћи кроз управљање усевима специфично за локацију.