Модел је мање важан од слојева око њега

Дзмитри Иаблонски, ЦТО, ГеоПард Агрицултуре

Неко ме је прошле недеље питао на ком моделу ради наш агроном са вештачком интелигенцијом. То је најчешће техничко питање које добијамо и обично је погрешно за почетак.

Ево искреног одговора, а затим и оног кориснијег.

Искрен одговор: неколико

Сваки задатак усмеравамо ка моделу који му најбоље одговара. У пракси то значи одвојене путање за:

• Геопросторно резоновање. Читање статистике зона, упоређивање слојева, објашњавање зашто се један део поља понаша другачије од другог.
• Оцените математику. Коефицијенти уклањања, критични прагови, конвенције изградње, конверзије јединица.
• Разговор. Разумевање шта је агроном заправо мислио под захтевом од полуреченице.
• Класификација задатака. Одлучивање ком радном току захтев припада пре него што се било шта друго деси.
• Заштитне ограде. Провера излаза пре него што постану артефакти.

Ниједан модел није најбољи у свих пет. Они који добро резонују у оквиру неуређеног просторног контекста нису увек они који поштују аритметичку дисциплину. Они који природно конвергују нису увек они који поуздано класификују.

Не објављујемо табелу рутирања, и не да бисмо били стидљиви. Она се мења. Модели се издају сваких неколико месеци и свако од њих помера равнотежу на једној или две од тих путања. Замрзавање одговора у објави на блогу би га учинило погрешним до јесени.

Кориснији одговор: слојеви

Ако бисте сутра заменили наше моделе за други гранични сет, производ би и даље радио и и даље би био препознатљиво наш. То је циљ дизајна и вреди објаснити зашто.

Агрономска препорука није текстуални одговор. То је број који се завршава у машинском терминалу и примењује на поље. Растојање између те две ствари је место где се инжењеринг заправо налази.

Узмимо конкретну класу неуспеха. Модел може да произведе савршено образложен рецепт за фосфор у фунтама P₂O₅ по хектару. Тачан коефицијент уклањања, тачан праг, исправна логика нагомилавања. Затим се стопа везује за производ који је 4 процента P₂O₅, а расипач га прима као количину производа. План је био исправан. Примена је погрешна за више од реда величине.

Никакав квалитет модела то не спречава. Слој за конверзију то спречава.

Исто важи и за системе јединица, за регулаторне граничне вредности стопа, за вредности испитивања земљишта изнад којих је агрономски исправна стопа једнака нули, за разлику између онога што лабораторија извештава и онога што једначина очекује. То нису проблеми расуђивања. То су системски проблеми и они су ти који одлучују да ли је безбедно поступати по препоруци.

Дакле, слојеви око модела обављају посао који је важан.

Уземљење. Асистент чита податке самог купца. Њихове анализе земљишта, очишћене жетве, топографију, историју примене. Не општу слику агрономије, већ њихову.

Експлицитни параметри. Сваки коефицијент, праг и конвенција који се користе за израчунавање стопе се приказују и могу се уређивати пре генерисања. Ако се агроном не слаже са претпоставком, мења је. Број који корисник не може да прегледа је број који не може да поседује.

Детерминистичка математика. Израчунавање стопе се извршава у коду, а не у писменом језику. Модел одлучује шта да израчуна и зашто. Он не обавља аритметику.

Валидација пре генерисања. Планови се проверавају у складу са агрономским правилима за регион, плус правилима која је купац додао у своју базу знања, пре него што постоји јединствена мапа.

Људско одобрење. Ништа не стиже до машине док се особа не потпише. Ово није UX уступак. То је последњи и најважнији слој.

Шта процењујемо

Због свега наведеног, процена модела изоловано нам говори врло мало.

Висок резултат на тесту са вишеструким избором из агрономије говори вам да је модел прочитао уџбенике. Не говори вам да ли ће систем исправно претворити количину хранљивих материја у количину производа, или одбити да препоручи фосфор на пољу које је већ тестирано високо, или приметити да је извештај о земљишту добијен другачијом методом екстракције од оне коју једначина претпоставља.

Дакле, процењујемо систем од почетка до краја. Да ли преузима исправне слојеве са налога клијента? Да ли користи одбрањиве коефицијенте? Да ли показује своје образложење? Да ли открива сопствене грешке пре него што напусте зграду? То је теже свести на један број, и управо зато мислимо да је то исправна ствар за мерење.

Донесите свој модел

Преко MCP-а можете усмерити свој модел на ваше GeoPard податке и директно га питати о вашим пољима. Неки од наших технички оспособљених корисника то већ раде, и мислимо да је то добра ствар. Документација за AI асистента покрива како то функционише.

Вреди рећи директно: када то урадите, наслеђујете слојеве. Уземљење, транспарентност параметара, дисциплину јединица, валидацију, корак одобравања. Они нису у моделу. Они су део који неко мора да изгради.

Зашто је ово опклада, а не заштита

Могућности модела се брзо комерцијализују. Сваких неколико месеци граница се помера и сви добијају нови ниво бесплатно. Клађење на један одређени модел је клађење на привремену предност.

Слојеви се састављају. Они акумулирају агрономска правила, регионалне конвенције, знање купаца и сваки начин квара који смо пронашли и решили. То се побољшава употребом и не ресетује се када се испоручи нови модел.

Што је дугачак начин да се каже: питајте шта систем ради са погрешним одговором. То вам говори више него знање који је модел произвео тај одговор.

Ево асистента који ради управо то, од питања до извезеног рецепта, за два минута:

За интерактивну верзију, са сваким видљивим кораком резоновања, погледајте Страница помоћника за вештачку интелигенцију GeoPard-а.