GeoPard cenas. Viss vienā precīzās lauksaimniecības kartēšanas risinājums.

Salīdziniet funkcijas un plānus

Funkcijas:
Bezmaksas izmēģinājums
Mēneša abonements
Gada abonements
Uzņēmums
Apgabals iespējots
100 ha (250 akr.)
Bez ierobežojumiem
Pamatojoties uz iegādāto summu
Pamatojoties uz iegādāto summu
Izveidojiet VRA pārvaldības zonas (daudzslāņu)
Izveidojiet uz vienādojumiem (formulām) balstītas kartes
Kā darbojas cenu noteikšana
Nav nepieciešama kredītkarte, nav nekādu saistību, 30 dienu izmēģinājuma periods
Atkarībā no lietojuma. Automātiska maksas iekasēšana mēneša beigās. Katru mēnesi statiskās izmaksas ir minimālas (piekļuve kontam un datu glabāšana/uzraudzība). Sīkāku informāciju skatiet iepriekš norādītajā cenu tabulā.
Jūs iegādājaties gada abonementu nepieciešamajam akru skaitam un pēc pieprasījuma uzlabojat abonementu. Sīkāku informāciju skatiet iepriekš norādītajā cenu tabulā.
Pielāgota cenu noteikšana
Saimniecības un lauka pārvaldība. Katram laukam var piešķirt elastīgas etiķetes (birkas).
Robežu atjauninājumi un datu pārvaldība: automātiski nosaka, apgriež un (ja nepieciešams) apvieno datu kopas, pamatojoties uz jaunām vai atjauninātām lauka robežām, lai nodrošinātu nemanāmu datu konsekvenci.
Lauka robežu importēšana SHP, KML vai KMZ formātā
Zīmēt lauka robežu
John Deere operāciju centra integrācija. Divvirzienu, automatizēta.
Automatizētas lauka potenciāla kartes
Automatizētas topogrāfijas kartes (LIDAR dažām valstīm, piemēram, ASV, Apvienotajai Karalistei, 5 m izšķirtspēja citām)
3D kartes. Ieskaitot pārspīlējumus.
Augsnes paraugu datu imports un analīze
Augsnes skenera datu imports un analīze (tostarp EC, Veris, SoilOptix u. c.)
Pielietotā un iestādītā datu analīze
Ienesīguma datu importēšana
Ražas datu tīrīšana un kalibrēšana (AI, USDA protokols vai pēc statistikas noteikumiem)
Sintētisko ražas datu ģenerēšana
Planet Labs attēli
Vēsturiski satelītattēli (1988. g.–pašlaik). Landsat un Sentinel.
Pašreizējie satelītattēli. Landsat un Sentinel. Vidēji jauns attēls ik pēc 4 dienām.
Labākā automatizētā mākoņu un ēnu noteikšana satelītattēlos nozarē
Satelītattēlu kontrasta izstiepšanas uzlabošana
Atbalsta ±20 veģetācijas un augsnes indeksus (t. sk. relatīvo mitrumu, augsnes spilgtumu, hlorofilu, LAI, EVI2, NDVI)
Eksportēt datu slāņus Shp, Geojson, Geotiff un Isoxml formātos
Eksportēt kā PDF (viens lauks, līdz 60 slāņiem ar metainformāciju)
Tehnikas datu formātu importēšana: .shp, .adm (ADAPT), .jdl (John Deere Link), .fdd, .fld, .fmd (John Deere), .dat, .2020 (Climate FieldView), .cn1 (CNH), .xml, .bin
Lietotāju vietas
1
Pievienot pēc pieprasījuma
Pievienot pēc pieprasījuma
Pievienot pēc pieprasījuma
Organizāciju izveide un atļauju iespējošana
Automatizētas darbplūsmas (zonas, vienādojumi, pamatojoties uz notikumu izraisītājiem vai plānotājiem)
Automatizētas atskaites (piemēram, zonas, tehnikas statistika)
Baltās etiķetes risinājums
API piekļuve
E-pasta atbalsts
Palīdzība ar iesācēju piesaisti
Messenger atbalsts

GeoPard salīdzinājumā ar konkurentiem: galveno funkciju salīdzinājums

Funkcija
GeoPard
Galvenie konkurenti
Datu īpašumtiesības un privātums
✅ Lietotāja īpašumā esošie dati un analītika. Stingrs tālākpārdošanas aizlieguma politika. Neatkarīga platforma ar nav saistības ar lauksaimniecības uzņēmumiem.
❌ Konkurenti var kopīgot anonimizētus datus ar partneriem vai mātesuzņēmumiem
Daudzslāņu zonējums
✅ Kombaini neierobežots slāņu skaits (satelīts, augsne, raža, topogrāfija) ar pielāgotiem svariem. Atbalsta Vairāk nekā 35 gadu vēsturiski attēli precīzai zonēšanai.
❌ Ierobežotas slāņošanas iespējas; vairums konkurentu koncentrējas uz 1–2 datu avotiem (piemēram, satelītu + augsni) bez svara pielāgošanas.
Augstākā lauka potenciāla kartes
✅ Vairāk nekā 35 gadu satelītu dati (Landsat/Sentinel/Planet) ar mākslīgā intelekta vadītām produktivitātes kartēm. Automatizēta kontrasta izstiepšana un anomāliju noteikšana. Spēja apvienot dažāda veida datus.
⚠️ Īsāki vēsturiskie dati
Uz vienādojumiem balstītas kartes
✅ Uz formulu balstītas receptes (piemēram, slāpekļa devas), izmantojot AI/ML modeļus. Integrē agronomisko loģiku VRA kartēs.
❌ Reti tiek atbalstīts; konkurenti paļaujas uz statisku zonējumu, kuru ir grūti pielāgot.
Automatizācija
✅ Pilnībā automatizētas darbplūsmas (zonēšana, analītika, pārskati) ar notikumu aktivizētājiem. Ietver ražas datu tīrīšanu, sintētiskās ražas ģenerēšanu un mākoņdatošanas noteikšanu.
✅ Pilna cikla cauruļvads: Attēlu izvēle → Mākoņu noteikšana → Zonēšana → VRA kartes ģenerēšana → Tehnikas sinhronizācija.
⚠️ Daļēja automatizācija, pielāgošanas trūkums
API elastība
✅ GraphQL un REST API ar piekļuvi neapstrādātiem datiem, analītikai un receptēm. Atbalsta baltās etiķetes integrācijas un pielāgotas darbplūsmas.
❌ Ierobežota vai nav piekļuves API.
Mākoņu/ēnu noteikšana
✅ Labākā automatizācija savā klasē mākoņu/ēnu noņemšanai satelītattēlos. Reāllaika apstrāde precīzai analīzei.
⚠️ Liels skaits ēnu un aizsprostojumu noteikšanas kļūdu (gan viltus pozitīvi, gan viltus negatīvi)
John Deere operāciju centra integrācija
✅ Vienmērīga divvirzienu automatizēta sinhronizācija lauka robežām, pielietošanas kartēm un ražas datiem. Reāllaika recepšu augšupielāde tieši JD mašīnām. Kartes slāņu (topogrāfijas, augsnes datu, vienādojumu karšu) nosūtīšana. Darba plānu izveide pat ar dažādām pielietošanas kartēm vienā darba plānā.
⚠️ Ierobežota vai manuāla importēšana/eksportēšana
Ražas tīrīšana un kalibrēšana
✅ Ar mākslīgo intelektu darbināta noviržu noteikšana ar automātisku trokšņu samazināšanu. Pielāgojami sliekšņi ražas datu korekcijai. USDA protokola atbalsts.
❌ Nav piedāvāts vai ir ļoti ierobežots
Sintētiskās ražas kartes
✅ Ģenerēt Mākslīgā intelekta vadītas ienesīguma prognozes Izmantojot augsnes, satelīta un laika apstākļu datus. Ideāli piemērots laukiem, kuriem trūkst vēsturisku datu. Darbojas arī ar daļējas ražas failiem.
❌ Nav piedāvāts 
Rastra un vektoru datu atbalsts
✅ Pilnīga saderība: NDVI rastri, formas faili, GeoJSON, KML. Rediģēt vektoru zonas platformā.
⚠️ Ierobežoti importa, eksporta un rediģēšanas rīki
Telpiskās izšķirtspējas elastība
✅ Jebkura atbalstīta izšķirtspēja (10 m Sentinel-2 līdz 0,3 m augsnes skenera dati). Automatizēta mākslīgā intelekta mēroga samazināšana un interpolācija līdz ±1 m uz pikseli.
❌ Fiksētas izšķirtspējas
Zonu klasifikācija
✅ 6+ klasterizācijas metodesDabiski pārtraukumi, vienāda platība, vienāds skaits, telpiski lokalizēta klasterizācija (augsnes paraugu ņemšanai), pielāgoti sliekšņi. Regulējams minimālais daudzstūra laukums.
⚠️ Viena iepriekš iestatīta metode. Nav daudzstūra izmēra kontroles.
Satelīta mēroga samazināšana
✅ Automatizēta 1 m izšķirtspēja. Uzlabojiet vēsturiskos un pašreizējos zemas izšķirtspējas attēlus.
❌ Konkurenti izmanto dabisko izšķirtspēju
3D kartes
✅ Izveidojiet 3D kartes dinamisko modeli, izmantojot tālizpētes vai GPS datus
⚠️ Dažām ir ierobežotas statiskas 3D kartes
Telpiskās izšķirtspējas elastība
✅ Jebkura atbalstīta izšķirtspēja (10 m Sentinel-2 līdz 0,3 m augsnes skenera dati). Automatizēta mākslīgā intelekta mēroga samazināšana un interpolācija līdz ±1 m uz pikseli.
❌ Fiksētas izšķirtspējas
Cenu elastība
✅ Bezmaksas izmēģinājuma versija + Priekšapmaksas/gada/uzņēmuma plāni. Nav analītikas apgabala ierobežojumu. Baltās etiķetes opcijas un pielāgotas integrācijas.
⚠️ Fiksēti abonementi. Ierobežota mērogojamība lielām saimniecībām.
Datu sadarbspēja
✅ Vairāk nekā 20 importa/eksporta formāti (SHP, ISOXML, John Deere Ops Center, patentēti formāti). Vienmērīga tehnikas integrācija.
⚠️ Ierobežots atbalstīto formātu skaits
Robežu atjauninājumi un lauka datu pārvaldība
✅ Kad, izmantojot lietotāja saskarni vai API, tiek augšupielādēta jauna robeža, sistēma automātiski identificē datu kopas, kas aptver jauno lauka robežu visos laukos, un attiecīgi tās apgriež. Atjauninātajām robežām tā atrod pārklājošos datu kopas, apvieno tos, ja atribūti sakrīt, un nogriež rezultātu pēc atjauninātās robežas.
⚠️ Bieži vien paļaujas uz manuālām korekcijām un trūkst pilnīgas automatizācijas datu kopu noteikšanai, apvienošanai un apgriešanai, kā rezultātā palielinās manuālais darbs un datu neatbilstības.
Piezīme: Konkurentu dati iegūti no neatkarīgiem nozares ziņojumiem un platformu analīzēm.

Kāpēc GeoPard izceļas

  • Nepārspējama elastībaGeoPard daudzslāņu zonējuma un uz vienādojumiem balstītās kartes pielāgojas dažādām agronomiskām vajadzībām, ļaujot lietotājiem noteikt prioritātes augsnes, ražas, topogrāfijas vai satelītu datiem ar pielāgotiem svariem. Jūsu agronomija, jūsu noteikumi.
  • Nākotnes automatizācijaSākot ar mākslīgā intelekta vadītu ražas kalibrēšanu un beidzot ar automatizētu VRA kartes ģenerēšanu, GeoPard samazina manuālo darbu par 80%, vienlaikus saglabājot precizitāti.
  • Mērogojama API ekosistēmaGeoPard API nodrošina nemanāmu integrāciju ar esošo saimniecības pārvaldības programmatūru, tehniku un trešo pušu rīkiem, kas ir ļoti svarīgi lauksaimniekiem, agronomiem, uzņēmumiem un lauksaimniecības tehnoloģiju izstrādātājiem.

Lai padziļināti iepazītos ar GeoPard iespējām, iepazīstieties ar mūsu Dokumentācijas portāls.

wpChatIcon
wpChatIcon

    Pieprasīt bezmaksas GeoPard demonstrāciju / konsultāciju








    Noklikšķinot uz pogas, jūs piekrītat mūsu Privātuma politika. Mums tas ir nepieciešams, lai atbildētu uz jūsu pieprasījumu.

      Abonēt


      Noklikšķinot uz pogas, jūs piekrītat mūsu Privātuma politika

        Nosūtiet mums informāciju


        Noklikšķinot uz pogas, jūs piekrītat mūsu Privātuma politika

        Mēs izmantojam sīkdatnes, lai nodrošinātu jums vislabāko pārlūkošanas pieredzi, personalizētu vietnes saturu, analizētu tās datplūsmu un rādītu atbilstošas reklāmas.
        Skaties mūsu Privātuma politika lai uzzinātu vairāk.

        Pieņemt visus