GeoPard ja Origin Digital solmivat yhteistyösopimuksen täsmäviljelyratkaisujen tarjoamiseksi

The GeoPard maatalous ja Origin digitaalinen yritys ovat solmineet liittosopimuksen ratkaistakseen maatalouteen liittyviä ongelmia.

Liittouman taustalla on motiivi laajentaa maatalousmarkkinoita digitaalisilla ja datalähtöisillä menetelmillä, kuten täsmäviljelyllä, data-analyysi, ja ohjelmistokehitys.

He tarjoavat asiakkaille myös ammattimaisia ohjelmia ja ehdotuksia itäväksi kelpaavien siementen valinnasta, viljelykasvien istutuksen ja sadonkorjuun tieteestä sekä maaperän näytteenottomenetelmistä.

Monet näistä innovaatioista ovat nyt saatavilla Ukrainassa, koska se on yritysten tukikohta. Origin Digital -yritys on sisällyttänyt viljelykonsultointia, hyviä viljelystrategioita ja datapohjaisia menetelmiä helpottaakseen päätöksentekoprosessia.

Lisäksi ohjelma auttaa asiantuntijoita täsmäviljelyn toteuttamisessa helposti. Liittoutuneiden ryhmien keskeisenä tavoitteena on selvittää viljelijöiden ongelmia ja tarjota käytännön ratkaisuja.

Geopard Agriculturin toimitusjohtaja Dmitri Dementiev mainitsi yhdessä lausunnossaan:

“Geopardin tiimin yhteistyö Origin Digitalsin kanssa on virstanpylväs täsmäviljelyn kehityksessä. Asiakkaat voivat nyt käyttää yrityksen tarjoamia digitaalisia hoitoja helpommin ja nopeammin yhteistyön ansiosta.”

Hän lisäsi myös, että hänen tiiminsä on iloinen viimeaikaisesta kehityksestä ja he ovat valmiita saamaan asiat toimimaan hyvin.

Origin Digital Companyn johtaja Jon Rhymes sanoi myös: “Liittouma edistää täsmäviljelyä Ukrainassa. Tämä johtuu siitä, että yritykset ovat sisällyttäneet järjestelmään ohjelmia, kuten data-analyysin ja tekoälyn. Nämä ohjelmat helpottavat tiedon levittämistä ja ehdotusten tekemistä potentiaalisille asiakkaille.”

Samoin Ukrainan viljanviljelijät hyötyvät ohjelmasta. Se auttaa heitä myös vähentämään tuotantokustannuksia, lisäämään voittojaan ja ohjaa heitä muissa prosesseissa.

Mitä ovat täsmäviljelyratkaisut?

Tarkkuusviljelyratkaisut ovat teknologioita ja tekniikoita, joita käytetään sadontuotannon optimointiin datalähtöisen päätöksenteon ja kohdennetun syötteen avulla. Joitakin esimerkkejä täsmäviljelyratkaisuista ovat:

  1. Muuttuvanopeuksinen teknologia (VRT): Tämä teknologia mahdollistaa viljelijöiden levittää pellolle vaihtelevia määriä lannoitteita, torjunta-aineita ja siemeniä maaperän hedelmällisyyden, kasvuvaiheen ja satopotentiaalin kaltaisten tekijöiden perusteella.
  2. Kaukokartoitus: Tähän sisältyy satelliittien, droonien ja muiden anturien käyttö maaperän ja sadon olosuhteista kerättyjen tietojen keräämiseen, minkä avulla voidaan tehdä tietoon perustuvia päätöksiä lannoitteiden käytöstä ja sadonhoidosta.
  3. Paikkatietojärjestelmä (GIS): GIS on työkalu, jonka avulla maanviljelijät voivat kerätä, tallentaa, analysoida ja hallita peltojaan koskevia paikkatietoja, kuten maaperän tyyppiä, korkeutta ja säämalleja.
  4. Tarkkuuskastelu: Tähän sisältyy teknologioita, kuten tippukastelu ja maaperän kosteusanturit, joiden avulla viljelijät voivat optimoida vedenkäyttöä ja vähentää jätettä.
  5. Autonominen laitteisto: Autonomiset traktorit ja muut laitteet voidaan ohjelmoida suorittamaan tehtäviä, kuten istutusta, lannoitusta ja sadonkorjuuta, mikä mahdollistaa suuremman tarkkuuden ja tehokkuuden sadonkorjuussa.

Kaiken kaikkiaan täsmäviljelyratkaisut mahdollistavat viljelijöille dataan perustuvien päätösten tekemisen, jotka optimoivat satoja, vähentävät panoshukkaa ja parantavat kokonaistehokkuutta. Hyödyntämällä edistyneitä teknologioita ja tekniikoita täsmäviljelyratkaisut voivat auttaa viljelijöitä vastaamaan nopeasti muuttuvan maatalousmaiseman haasteisiin ja saavuttamaan kestävän ja kannattavan sadontuotannon.

Miten täsmäviljely auttaa satovakuutuksissa?

Ilmastonmuutoksen seurauksena sadon vakuuttaminen on tulossa kalliimmaksi. Sadonmenetyksiä voivat aiheuttaa tulvat, rakeet ja kuivuus, ja maatalousvakuutusyhtiöt voivat auttaa viljelijöitä ja sadontuottajia toipumaan. Satovakuutusta voi hankkia useista syistä.

Maatalousalan uuden analyysin mukaan kansainvälisten maataloustukimarkkinoiden arvo oli 1 4434,05 miljardia dollaria vuonna 2019, ja sen odotetaan nousevan 1 4453,02 miljardiin dollariin vuoteen 2027 mennessä. Kasvun odotetaan olevan 6,1 prosenttia vuosivauhtia (CAGR) vuosina 2020–2027.

Sen vakuutusturva kattaa yleensä rakeet ja muut luonnonkatastrofit, jotka voivat vaikuttaa haitallisesti tuottavuuteen. Maatalousvakuutusyhtiöt hyödyntävät esineiden internetiä, droneja ja satelliitteja parantaakseen vakuutustensa vakuutusturvaa.

Mikä on satovakuutus?

Se on eräänlainen vakuutus, jonka tarkoituksena on suojata maanviljelijöitä ja maataloustuottajia taloudellisilta menetyksiltä, jotka johtuvat esimerkiksi sääolosuhteisiin liittyvistä katastrofeista, tuholaisongelmista ja muista satoihin vaikuttavista riskeistä.

Vakuutukset kattavat tyypillisesti useita riskejä, kuten sadonmenetykset, satovahingot ja tulonmenetykset, ja ne räätälöidään tyypillisesti yksittäisen viljelijän tai tuottajan erityistarpeiden ja riskien mukaan.

Vastineeksi palkkion maksamisesta viljelijä tai tuottaja saa taloudellista suojaa mahdollisilta tappioilta, mikä voi auttaa lieventämään maatalouteen ja maataloustuotantoon liittyviä riskejä ja epävarmuustekijöitä.

Sitä usein tukevat hallitukset, ja se on tärkeä väline maataloustuotannon vakauden ja kestävyyden edistämisessä.

Maatalousvakuutus kannustaa kriittisiin satoinvestointipäätöksiin suojaamalla viljelijöitä ja yhteisöjä suunnittelemattomilta tappioilta. Vakuutuksen ostajat kohtaavat esteitä, kuten hinnoittelutietojen puutteen ja huomattavat odotusajat korvaushakemusten käsittelyyn.

Suoramyynti vakuutusyhtiöiltä pysyy kannattavimpana tulonlähteenä ennustejaksolla. Samaan aikaan se etsii uusia ja mielenkiintoisia tapoja tavoittaa tiettyjä markkinasegmenttejä vakuutusten kautta.

Tämän alan satovakuutusyritykset tekevät yhteistyötä agenttien, välittäjien, internet-markkinoiden ja pankkien (pankkien) kanssa.

Sen kasvu Pohjois-Amerikassa johti maailmanlaajuiseen markkinakasvuun vuonna 2019, ja sen ennustetaan jatkuvan. Sen kattavuus on kasvanut viime vuosina, kun maanviljelijät ja karjankasvattajat pyrkivät suojelemaan ja lisäämään sadontuotantoa.

AMaatalousvakuutusyhtiöt pyrkivät myös parantamaan alueella viljeltyjen elintarvikkeiden ja kuitukasvien turvallisuutta ihmisille.

Kansainväliset lait ovat haitanneet sen laajentumista. Tämän kielteisen vaikutuksen seurauksena maataloustuotanto on pysähtynyt tietyissä maissa, mikä viivästyttää sen soveltamisalan laajentamista.

Vuosikymmenen puoliväliin mennessä maailmanlaajuisen talouden elpymisen, uuden lainsäädännön ja nykyisten vakuutussuunnitelmien muutosten odotetaan vahvistavan vakuutusalaa.

Miksi satovakuutus on tärkeä viljelijöille?

Se on maanviljelijöille ratkaisevan tärkeää useista syistä. Ensinnäkin se tarjoaa taloudellista suojaa luonnonkatastrofien, tuholaisten, tautien tai epäsuotuisien sääolosuhteiden aiheuttamilta mahdollisilta tappioilta ja vähentää maatalouteen liittyviä taloudellisia riskejä.

Toiseksi se auttaa viljelijöitä saamaan lainoja ja rahoitusta tarjoamalla turvaverkon lainanantajille. Se parantaa maataloustoiminnan vakautta ja kestävyyttä varmistaen, että viljelijät voivat toipua ja jatkaa viljelyä merkittävän tappion jälkeen.

Lopuksi se edistää viljelijöiden luottamusta ja mielenrauhaa, jolloin he voivat tehdä tietoon perustuvia päätöksiä, investoida tiloihinsa ja omaksua innovatiivisia käytäntöjä ilman pelkoa tuhoisista taloudellisista takaiskuista.

Miten täsmäviljely auttaa satovakuutuksissa?

Täsmäviljelyteknologia on kehittynyt merkittävästi viime vuosina, mikä on johtanut merkittäviin parannuksiin maatalouden tehokkuudessa ja kannattavuudessa. Noin kuuden kymmenestä tuotantoviljelijästä odotetaan käyttävän täsmäviljelyteknologiaa.

Viljelijöillä on nyt käytössään runsaasti innovatiivisia vaihtoehtoja maatalouden tuottavuuden parantamiseksi, automaattiohjauksesta muuttuvamääräisiin levityksiin.

Liittovaltion satovakuutusohjelman jäseninä jotkut viljelijät ovat viime aikoina siirtyneet täsmäviljelyteknologioihin yksinkertaistaakseen – ja parantaakseen – kasvien istutuksesta ja tuotannosta keräämiensä tietojen laatua voidakseen toimittaa pakollisia hallituksen raportteja.

Perinteisten paperitietojen, kuten istutuslokien ja vaa'analustietojen, sijaan viljelijät voivat kerätä ja kirjata viljellyt ja tuotetut hehtaarit laitteen avulla. GPS-näyttö ja maatalouden hallintajärjestelmä käsin tehtävän sijaan.

Yhteenvetona voidaan todeta, että viljelijät voivat "digitalisoida" istutus- ja tuotantotietonsa hyödyntämällä olemassa olevia täsmäviljelyteknologisia ominaisuuksia, mikä tekee tärkeistä istutus- ja tuotantotiedoista tarkempia ja hallittavampia.

Lisäksi maatilatietojen digitalisointi voi tuoda huomattavaa lisäystä ymmärrykseen maatalousprosesseista, mukaan lukien kyvyn arvioida paremmin sadontuotantoon liittyviä riskejä, erityisesti yhdistettynä muihin tietolähteisiin, kuten maaperän olosuhteisiin, säähän ja maantieteeseen.

Kun vakuutusyhtiöillä on parempi ymmärrys ja näkemys maataloustuotannon riskeistä, ne voivat ehkä paitsi tarjota lisäriskienhallintaratkaisuja myös vakuuttaa ja hinnoitella riskin tehokkaammin.

Vaikka se eroaa monista muista vakuutustyypeistä, sillä on tiettyjä yhteisiä perusperiaatteita koti- ja autovakuutuksen kanssa. Auton telematiikka-/GPS-datan käyttö on johtanut merkittävään muutokseen autovakuutusten myöntämisessä ja hinnoittelussa kymmenen vuoden takaiseen tilanteeseen verrattuna.

Koska auton telematiikka-/GPS-tiedot tarjoavat kattavamman kuvan ajo-riskistä, ajoneuvovakuutusyhtiöt voivat arvioida ja arvostaa autovakuutusriskiä tarkemmin (esim. nopeus, jarrutus jne.).

Kun autotietoja yhdistetään muihin kuljettajan riskitietoihin, saadaan parempia arvioita mahdollisesta onnettomuusriskistä.

Vastaavasti täsmäviljelyn teknologia voi tarjota vakuutusyhtiöille tarkempaa ja yksityiskohtaisempaa tietoa istutus- ja tuotantotoiminnasta (kuten siementen välistys jne.), mikä mahdollistaa tarkemmat satoennusteet, jotka ylittävät pelkän sään vaikutuksen.

Mitä tulevaisuus tuo tullessaan täsmäviljelylle ja satovakuutusratkaisuille? Vaihtoehtoja on jo useita.

Esimerkiksi Farmers Mutual Hail Insurance tarjoaa asiakkaille alennuksen sadon raevauriovakuutuksesta, jos he käyttävät GPS-tekniikalla varustettua yhdistelmälaitetta.

GPS-pohjainen puimuripää on tehokkaampi myrskytuulen aikana putoavan maissin "poimimisessa", koska puimuria ohjataan tarkasti riviviivaa pitkin, jonka litteät maissinkorret peittävät.

Vakuutusriski pienenee GPS-ohjatun hakkuulaitteen pienemmän tuotantotappioriskin ansiosta, mikä mahdollistaa alhaisemman vakuutusmaksun.

Viljelijöillä on paljon potentiaalia käyttää täsmäviljelyteknologioita maatalouden riskienhallinnan parantamiseksi, erityisesti satovakuutusten osalta. Voimme saada paremman käsityksen maataloustuotannon riskeistä keräämällä ja järjestämällä peltotietoja täsmäviljelytyökaluilla.

Luotettavat neuvonantajat voivat auttaa viljelijöitä tunnistamaan ja hankkimaan uusia ratkaisuja, kuten parannettuja riskienhallintatyökaluja, jotka heijastavat tarkemmin yksittäisen viljelijän riskiä ja ratkaisuja tappioriskin lieventämiseksi, työskentelemällä selkeästi määritellyssä ympäristössä, jossa viljelijällä säilyy tietojensa hallinta ja omistusoikeus.

Miten maatalousvakuutusyhtiöt voivat arvioida ja ennustaa peltojen tuottavuutta

Satelliittiseuranta on tehokas menetelmä sadon terveyden tarkkailuun, koska se on kustannustehokasta. Tämä on mahdollisuus maatalousvakuutusyrityksille. Satelliitit ovat moniajokäyttöjärjestelmiä, jotka pystyvät suorittamaan useita tehtäviä, mukaan lukien seuraavat:

  •       tarkka kenttäalueen arviointi
  •       taimien tunnistaminen
  •       Kertyneen mullan tunniste (onko pellosta korjattu sato vai ei)

 Kaikki tämä tapahtuu samanaikaisesti. Maatalousvakuutus tarjoaa seuraavat merkittävät edut:

  •       nopeus
  •       tarkkuus
  •       kustannussäästöaloitteet

Kaikki tämä on mahdollista kaukokartoituksen ansiosta, joka on useimpien nykyisten satelliittien ominaisuus. Emme puhu tässä kuvien ottamisesta lennosta; puhumme valokuvaamisesta näkyvän spektrin ulkopuolella, infrapunavalokuvauksen maailmassa.

Eri aallonpituuksilla tarkasteltuna maailma näyttää hyvin erilaiselta. Olemme vain hieman herkkiä näille säteille, ja koemme ne enimmäkseen helleaaltoina ilman niihin liittyviä aistimuksia.

Toisaalta satelliitit pystyvät tutkimaan niitä tarkasti ja tarjoamaan henkeäsalpaavia kuvia, jotka valaisevat luonnon mysteerejä.

Kasvillisuusindeksien, erityisesti normalisoidun differentiaalisen kasvillisuusindeksin, käyttö paljastaa viljelykasvien todellisen tilan (NDVI).

Maatalousvakuutusyhtiöt hyötyisivät merkittävästi tämän teknologian käyttöönotosta toiminnassaan, koska se vähentäisi merkittävästi kustannuksia ja samalla säästäisi tärkeää aikaa ja resursseja.

Satelliittien kiertonopeuden ansiosta ne voivat tutkia laajoja maa- ja merialueita parissa minuutissa. Yksi kiertorata voi itse asiassa kestää vain kaksi tuntia, mikä tarkoittaa, että koko Maan ympärysmitta voidaan kiertää tuossa ajassa!

Satovakuutusyhtiöt voivat mitata pellon pinta-alan tarkasti sekunneissa satelliittikuvien tarjoaman poikkeuksellisen laajan kattavuuden ansiosta. Tiedot ladataan välittömästi sadonseuranta-alustalle, jonka avulla käyttäjät voivat tarkastella minkä tahansa pellon tarkkoja ääriviivoja millä tahansa näytöllä mihin vuorokauden aikaan tahansa. interaktiivinen kartta.

Toinen mainitsemisen arvoinen menetelmä on satelliittikuvien korkea resoluutio, joka mahdollistaa havaitseminen ja seuranta muun muassa taimien ja sadonkorjuun tilanteen.

Tämä teknologia yhdistettynä kaukokartoitustietoihin mahdollistaa maatalousvakuutusyhtiöille sääriskien ennustamisen ja luonnonkatastrofien ja ihmisen aiheuttamien katastrofien aiheuttamien maaperän ja satojen vahinkojen kvantifioinnin.

Vesistöjen havaitseminen voidaan suorittaa seuraavien avulla: maaperän kosteuden seuranta, ja kriittisiä lämpötiloja voidaan seurata luonnollisten haitallisten tapahtumien, kuten kylmästressin, havaitsemiseksi.

Pellon tuotannon tarkka arviointi kuitenkin perustuu historialliset ja nykyiset tiedot on epäilemättä kriittisin ominaisuus, josta mikä tahansa vakuutusyritys voi hyötyä.

Lisäksi vakuutusyhtiöt voivat ennustaa minkä tahansa tietyn sijainnin tulevaa potentiaalista tuotantoa hyödyntämällä tätä taitoa. Tarkastellaan kutakin näistä yksityiskohtaisemmin. 

Mitä GeoPard voi tehdä satovakuutusalalle?

Koska se tarjoaa yhden alustan peltojen terveyden seurantaan, ilmastonmuutoksen analysointiin, hedelmällisyyden hallintaan ja satojen hallintaan tuottoennuste, maatalous sadon seuranta on yleismaailmallinen työkalu kaikille maatalousalan toimijoille.

On mahdotonta sanoa, kannattavatko päätökset, ilman luotettavaa tulosten analysointivälinettä, joten:

Viljelijät voivat myös käyttää alustaa sääolosuhteiden seurantaan vähentääkseen niihin liittyviä riskejä, suunnitella ja hallita peltotyötä, ehkäistä peltohävikkiä, tehdä tietoon perustuvia päätöksiä tehokkaiden analytiikkatyökalujen, kuten kasvillisuusindeksien, avulla (voit valita analyysijakson), ja pysyä ajan tasalla viljelyteknologian kehityksestä satoennusteiden avulla.

GeoPard antaa vakuutusyhtiöille välittömän pääsyn pellon historiatietoihin, viljelytietoihin ja maankäyttöön ilman fyysistä pellolla käymistä; kaikkia näitä tietoja voidaan seurata suoraan alustalta.

Maatalouskaupan kauppiaat voivat arvioida sijainnin soveltuvuutta turvallisempiin maatalouskasvien toimitustapahtumiin, optimoida logistista suunnittelua, hallita maankäyttöä, ennakoida satoja tulevien tulojen ja menojen ennustamiseksi sekä seurata ilmasto-olosuhteita sadon epäonnistumisriskin vähentämiseksi.

Se on erittäin arvokas työkalu maatalousvakuutusyhtiöille vakuutettavan valinnassa. Se on verkkopohjainen alusta, joka tarjoaa maatalousvakuutusyhtiöille tarkkaa ja ajantasaista tietoa, joka on tallennettu järjestelmään ja saatavilla milloin tahansa, verkossa tai offline-tilassa. Sadon seurantaa tarjotaan sekä verkossa että offline-tilassa.

Lisäksi, GeoPard sisältää useita analyyttisiä työkaluja, jotka auttavat vakuutusyhtiöitä käyttämään ja/tai validoimaan asiaankuuluvaa dataa mahdollisimman nopeasti ja tehokkaasti. Mikä on sen tärkein etu? Kaikki prosessit auttavat vähentämään ajan, rahan ja resurssien käyttöä samalla parantaen tarkkuutta ja täsmällisyyttä – loppujen lopuksi sovellus on kätevä.


Usein kysytyt kysymykset


1. Miten satovakuutus hankitaan?

Vakuutuksen hankkimiseksi noudata näitä yleisiä ohjeita. Ota ensin yhteyttä paikalliseen maatalousvakuutusyhtiöön tai maasi maatalousviranomaiseen saadaksesi selville saatavilla olevat vakuutusohjelmat.

Toiseksi, kerää tarvittavat tiedot, kuten satotiedot, pinta-ala, historialliset satotiedot ja tuotantokäytännöt. Kolmanneksi, suorita hakemusprosessi ja anna tarkat tiedot sadoistasi ja viljelykäytännöistäsi.

Lopuksi maksa vakuutusmaksu vakuutusyhtiön vaatimusten mukaisesti. On erittäin tärkeää neuvotella asiantuntijoiden tai vakuutusasiamiesten kanssa, jotka voivat opastaa sinua alueellasi saatavilla olevissa erityisvaatimuksissa ja vaihtoehdoissa.

2. Miten myydä satovakuutusta?

Satovakuutuksen myymiseksi yksityishenkilöiden on yleensä noudatettava tiettyjä vaiheita ja täytettävä tietyt vaatimukset. Ensinnäkin heidän on hankittava vakuutusasiamiehen toimilupa maassasi tai alueellasi suorittamalla tarvittavat koulutusohjelmat.

Toiseksi, tee yhteistyötä vakuutusyhtiön tai -toimiston kanssa, joka tarjoaa vakuutustuotteita. Kolmanneksi, rakenna suhteita maanviljelijöihin ja maatalousyhteisöihin ymmärtääksesi heidän tarpeitaan ja tarjotaksesi heille tietoa sen eduista ja vakuutusvaihtoehdoista.

Lopuksi, markkinoi ja mainosta sitä eri kanavien, kuten verkostoitumisen, mainonnan ja maataloustapahtumiin osallistumisen, kautta. Luottamuksen, asiantuntemuksen ja tehokkaiden viestintätaitojen kehittäminen on olennaista sen myynnin onnistumisen kannalta.

Tarkkuustuholaistorjunta ja -hallinta maataloudessa

Tehokas tuholaistorjunta on tärkeää viljelykasvien, kasvien, omaisuuden ja kansanterveyden suojelemiseksi. On kuitenkin myös tärkeää varmistaa, että torjuntamenetelmät ovat ympäristöystävällisiä eivätkä vahingoita muita kuin kohdelajeja tai laajempaa ekosysteemiä.

Täsmäviljelyn periaatteet tarkoittavat erilaisten teknologioiden, kuten paikkatietojärjestelmien (GIS), maailmanlaajuisen paikannusjärjestelmän (GPS), muuttuvan ruiskutusnopeuden teknologian (VRT) ja kaukokartoitusta (RS) maatalousalueiden tilanteen seuraamiseksi ja tarvittavien toimenpiteiden suorittamiseksi asianmukaisesti tuotetun datan perusteella.

Oikein toteutetun toiminnan ansiosta viljelijällä on kyky hallita maaperän ravinteita, rikkaruohojen, tuholaisten ja tautien esiintymistä mikrotason tasolla ja lopulta tarjota optimaaliset olosuhteet haluttujen satojen saavuttamiseksi.

Mikä on tuholainen?

Tuholainen tarkoittaa mitä tahansa eliötä, joka voi aiheuttaa haittaa, vahinkoa tai haittaa viljelykasveille, kasveille, eläimille, ihmisille tai ympäristölle.

Maataloudessa tuholaisia voivat olla hyönteiset, punkit, jyrsijät, linnut, sukkulamadot, rikkaruohot ja muut eliöt, jotka voivat vähentää satoa, vahingoittaa satoa tai levittää tauteja satoihin.

Tuholaiset voivat olla ongelma myös kaupunki- ja esikaupunkialueilla, missä ne voivat vahingoittaa koteja ja omaisuutta, levittää tauteja ja aiheuttaa haittaa.

Mitä on tuholaistorjunta? Miksi se on tärkeää?

Tuholaistorjunta on prosessi, jolla hallitaan, vähennetään ja hävitetään tuholaisia, jotka voivat aiheuttaa haittaa, vahinkoa tai häiriöitä viljelykasveille, kasveille, eläimille, ihmisille tai ympäristölle.

Yhdistyneiden Kansakuntien elintarvike- ja maatalousjärjestön (FAO) mukaan tuholaiset ja taudit aiheuttavat arviolta 20–401 000–300 000 sadon menetystä maailmanlaajuisesti vuosittain. Tämä tarkoittaa miljardien dollarien taloudellisia tappioita viljelijöille ja maailmanlaajuiselle ruokajärjestelmälle.

Se voidaan saavuttaa useilla menetelmillä, mukaan lukien kemialliset käsittelyt, biologinen torjunta, viljelykäytännöt ja fyysiset esteet.

Kemiallisissa käsittelyissä käytetään torjunta-aineita tai muita kemikaaleja tuholaisten tappamiseen tai karkottamiseen. Biologisessa torjunnassa käytetään luonnollisia vihollisia tai loisia tuholaispopulaatioiden torjumiseksi.

Viljelyskäytäntöihin kuuluu viljely- tai maisemointikäytäntöjen muuttaminen tuholaistartuntojen todennäköisyyden vähentämiseksi. Fyysisiä esteitä, kuten seuloja, verkkoja ja aitoja, voidaan myös käyttää estämään tuholaisten pääsy tietylle alueelle.

Tuholaistorjunta maatalouden tuotantojärjestelmissä

Korkeiden satojen saavuttaminen, erityisesti kosteassa ilmastossa, vaatii usein sienitautien torjunta-aineiden käyttöä erilaisten tuholaisten ja tautien haitallisten vaikutusten torjumiseksi, jotka voivat mahdollisesti alentaa satoa tai pahimmassa tapauksessa keskeyttää koko tuotantokauden.

Tämän artikkelin kohteena olevilla tuholaisilla on oma tapansa menestyä ja selviytyä viljelysmailla.

Erilaisilla tuholaisilla on eri kehitysvaiheita, eri nopeuksia näiden vaiheiden läpikäymisessä ja erilaisia mekanismeja torjuakseen ympäristövaikutuksia sekä ihmisen toiminnan, kuten torjunta-aineiden käytön, vaikutuksia.

Tuholaistorjunnalla maataloudessa tarkoitetaan "ympäristön kannalta herkkien ehkäisy-, välttämis-, seuranta- ja torjuntastrategioiden käyttöä rikkaruohojen, hyönteisten, sairaudet, eläimiä ja muita eliöitä, jotka aiheuttavat suoraan tai epäsuorasti vahinkoa tai häiriötä.”

Tehokas tuholaistorjunta perustuu kaikkien työkalujen tai strategioiden käyttöön tuholaisten vaikutusten vähentämiseksi viljelykasveihin maanomistajien tavoitteiden saavuttamiseksi.

Mitä on täsmätuholaistorjunta maataloudessa?

Maatalouden täsmätuholaistorjunta voidaan määritellä teknologioiden ja strategioiden hyödyntämiseksi tuholaisten, tautien, rikkaruohojen ja muiden elävien olentojen seurantaan, ehkäisyyn, välttämiseen ja tukahduttamiseen, jotka suoraan tai epäsuorasti häiritsevät maatalouden tuotantoprosesseja.

Ratkaisut perustuvat erilaisiin työkaluihin ja menetelmiin tuholaisten vaikutusten vähentämiseksi viljelykasveihin. Tällaiset työkalut ja menetelmät jaetaan kahteen pääluokkaan:

  • Työkalut ja menetelmät tuholaisten esiintymisen ja läsnäolon seurantaan. Täsmäviljelyssä käytetään useita teknologioita, kuten paikkatietojärjestelmää, GPS:ää ja radiotaajuusjärjestelmää.
  • Tuholaisten esiintymisen ehkäisyyn ja torjuntaan tarkoitetut työkalut ja menetelmät. Täsmäviljelyssä hyödynnetään useita teknologioita, kuten GIS, GPS, RS ja VRT.

Kaksi tarkkaa tuholaistorjuntamenetelmää

Tarkkuusteknologiaa hyödyntävissä maatalousjärjestelmissä tarkka tuholaistorjunta voidaan toteuttaa kahdella tavalla:

1. Alueellinen tuholaistorjunta maataloudessa

Alueellista tuholaistorjuntaa toteutetaan tuholaisepidemioiden ennaltaehkäisemiseksi laajemmalla alueellisella tarkkuudella, johon kuuluu useita viljelylohkoja.

Tämän lähestymistavan mukaisesti toimiminen tarkoittaa integroidun tuholaistorjunnan toimien toteuttamista ja kaikkien saatavilla olevien teknologioiden käyttöä, jotka mahdollistavat tuholaisten esiintymisen ja niiden kehitysvaiheiden kaukokartoituksen.

Tässä lähestymistavassa toteutetut kaukokartoitusteknologiat ovat satelliitti- ja miehittämättömien ilma-alusten kuvia NDVI- ja hyperspektri-indekseillä, paikkatieto-ohjelmistoja tartuntapeltojen pinta-alan laskemiseksi sekä maatalouden esineiden internetiä, jotka voivat etänä mitata ympäristöparametreja ja tuholaisten esiintymistä tautien ja tuholaisten mallien pohjalta epidemian vakavuuden ennustamiseksi.

IPM-menetelmiä käytetään pääasiassa siksi, että ne tarjoavat menestyksekkäästi pitkän aikavälin ratkaisuja, ehkäisevät suuria epidemioita ja ovat viljelijöille kestävämpiä hoitomenetelmiä.

2. Paikkakohtainen tuholaistorjunta maataloudessa

Tämä lähestymistapa on täysin päinvastainen kuin edellä kuvattu lähestymistapa, mikä tarkoittaa, että täsmätuholaistorjunta tehdään pienemmällä, paikkakohtaisella hallintavyöhykkeellä, joka voi sijaita jopa yhdellä yksittäisellä viljelypalstalla.

Edellä mainittujen valvontatekniikoiden lisäksi tässä lähestymistavassa käytetään laajasti myös muuttuvan levitysmäärän teknologiaa, jonka avulla viljelijät voivat toimia tarkasti.

Tässä kohdekohtaisessa torjunnassa käytetään perinteisempiä menetelmiä, mikä tarkoittaa tiettyjen torjunta-aineiden käyttöä tuholaisten hävittämiseksi tai niiden lieventämiseksi, kun vahingot ovat jo tapahtuneet tai tuholaiset ovat täysin kehittyneet.

Näissä olosuhteissa VRT antaa viljelijöille mahdollisuuden alentaa torjunta-aineiden kustannuksia ja vähentää tällaisten kemikaalien käytöstä aiheutuvia kielteisiä ympäristövaikutuksia.

GeoPardin kaltainen työkalu mahdollistaa seurata satoja, hallita maaperää, ja estää tuholaisten leviämisen ajoissa.


Usein kysytyt kysymykset


1. Mikä on paras tapa estää tuholaisten leviäminen?

Paras tapa ehkäistä tuholaisten tartuntoja on integroitu tuholaistorjunta (IPM). Ensinnäkin, huolehdi hyvästä hygieniasta poistamalla ravinnonlähteet, puhdistamalla säännöllisesti ja varastoimalla satoja ja tuotteita asianmukaisesti.

Toiseksi, seuraa tuholaisten toimintaa säännöllisillä tarkastuksilla, tiedustelulla ja ansojen käytöllä. Kolmanneksi, käytä viljelymenetelmiä, kuten viljelykiertoa, kumppanikasvien istuttamista ja terveen maaperän ylläpitämistä tuholaisten torjumiseksi.

Lopuksi, käytä biologisia torjunta-aineita, kuten luonnollisia vihollisia tai loisia, ja tarvittaessa käytä kohdennettuja ja harkittuja torjunta-aineiden levityksiä viimeisenä keinona. Yhdistämällä näitä strategioita viljelijät voivat tehokkaasti ehkäistä ja hallita tuholaisongelmia ja samalla minimoida ympäristövaikutukset.

2. Miten tuholaisia torjutaan viljelykasvipellolla?

Viljelykasvien tuholaisia voidaan torjua useilla eri menetelmillä. Ensinnäkin viljelykäytännöt, kuten viljelykierto, oikeanlainen viljelyväli ja terveen maaperän ylläpitäminen, auttavat vähentämään tuholaispopulaatioita.

Toiseksi, biologisessa torjunnassa käytetään luonnollisia petoja tai hyödyllisiä hyönteisiä tuholaisten torjumiseksi. Kolmanneksi mekaaniset menetelmät, kuten käsinpoiminta tai pyydystäminen, voivat fyysisesti poistaa tuholaiset pellolta.

Lopuksi, jos tuholaiskannat saavuttavat haitallisen tason, voidaan käyttää torjunta-aineita kohdennetusti ja harkitusti. Integroitu tuholaistorjunta (IPM) yhdistää nämä lähestymistavat tuholaisten tehokkaaseen torjuntaan samalla, kun se minimoi ympäristövaikutukset ja varmistaa sadon terveyden.

3. Mitä on integroitu tuholaistorjunta maataloudessa?

Integroitu tuholaistorjunta (IPM) on maataloudessa käytetty lähestymistapa, jonka tavoitteena on minimoida kemiallisten torjunta-aineiden käyttö integroimalla erilaisia tuholaistorjuntastrategioita. Se sisältää tuholaispopulaatioiden seurannan ja tunnistamisen, toimintakynnysten asettamisen sekä viljelyllisten, biologisten ja kemiallisten torjuntamenetelmien yhdistelmän toteuttamisen.

4. Miten hallitus torjuu maatalouden tuholaisia?

Hallitus torjuu maatalouden tuholaisia useilla eri toimenpiteillä. Ensinnäkin se tekee tutkimusta ja kehittää tuholaistorjuntastrategioita tiettyjen tuholaisten ja viljelykasvien tautien torjumiseksi. Toiseksi se laatii sääntelykehyksiä ja valvoo torjuntakäytäntöjen ja torjunta-aineiden käytön standardeja.

Kolmanneksi, valtion virastot tarjoavat maanviljelijöille koulutus- ja valmennusohjelmia tuholaisten tunnistamisesta, ehkäisemisestä ja torjunnasta. Lopuksi ne voivat tarjota maanviljelijöille taloudellista tukea tai tukia tuholaistorjuntakäytäntöjen toteuttamiseen ja tuholaisille vastustuskykyisiin viljelykasvilajikkeisiin investoimiseen.

Näillä toimilla hallitus on ratkaisevassa roolissa maatalouskasvien turvaamisessa ja ruokaturvan varmistamisessa.

5. Mitä tuholaistorjuntamenetelmiä on olemassa?

Torjuntamenetelmiin kuuluu erilaisia lähestymistapoja tuholaispopulaatioiden hallitsemiseksi. Menetelmiin kuuluvat:

  • Kulttuurikontrolli
  • Biologinen torjunta
  • Kemiallinen torjunta
  • Mekaaninen ohjaus
  • Integroitu tuholaistorjunta (IPM)

Kuinka käyttää maatalousdrooneja täsmäviljelyssä?

Drooneja käytetään muuhunkin kuin sotilaallisiin tarkoituksiin. Maatalousdroonit voivat nyt auttaa maanviljelijöitä ja maatalousyrityksiä hoitamaan maataan tehokkaammin ja tuloksellisemmin.

Ruoantuotannon ja -kulutuksen kasvu nykyaikaisessa maatalousteollisuudessa on johtanut kriittiseen käännekohtaan, kun maailmanlaajuinen elintarviketarjonta supistuu nopeammin kuin koskaan ja hyödykkeiden hinnat nousevat ennennäkemättömällä tavalla.

Agronomit ja maanviljelijät kaikkialla maailmassa ovat yhä suuremman paineen alla tehostaa resurssien hallintaa niukentuvan talouden vuoksi. Samalla "tilalta lautaselle" -ilmiö on johtanut lisääntyvään pyrkimykseen parantaa elintarvikkeiden jäljitettävyyttä, koska asiakkaat ovat yhä kiinnostuneempia ostettujen elintarvikkeiden alkuperästä ja tuotantotavasta.

Lisäksi maatalousalan pyrkimykset säilyttää toimitusketjun turvallisuus monimutkaistuvat ilmastonmuutoksen vuoksi.

Miten droneja käytetään täsmäviljelyssä?

Droonit ovat yhä suositumpia maataloudessa osana kokonaisvaltaista kestävän viljelyn suunnitelmaa, jonka avulla agronomit ja maanviljelijät voivat tehostaa prosesseja ja saada samalla tärkeää tietoa sadostaan perusteellisen datan ja analyysin avulla. topografia-analytiikka.

Esimerkiksi viljelykasvien valvontaa yksinkertaistetaan maatalousdrooneista saatavien tietojen avulla, joita sitten käytetään jatkuvien parannusten, kuten lannoitteiden levityksen tai ojien sijoittelun muutosten, kehittämisessä ja toteuttamisessa.

Käyttämällä GPS-sijainteja reitin eri pisteissä työläiden ja aikaa vievien tiedonkeruumenetelmien sijaan ruokaa voidaan seurata luotettavasti maatilalta lautaselle.

Maatalousdroonien rooli täsmäviljelyssä

Tarkkuusviljelyssä miehittämättömiä ilma-aluksia käytetään monenlaisissa tehtävissä, kuten maaperän näytteenotto ja viljelykasvien analysoinnista istutukseen ja torjunta-aineiden levitykseen.

Maataloudessa käytettäviä droneja voidaan yhdistää erilaisiin kuvantamisteknologioihin, kuten hyperspektri-, monispektri- ja lämpökuvaukseen, jotta viljelijöille voidaan tarjota ajallista ja paikkakohtaista tietoa sadon terveydestä, sieni-infektioista, kasvun pullonkauloista ja niin edelleen.

Miehittämättömät ilma-alukset ovat erittäin tehokkaita suurten maatalousmaiden tarkkaan seurantaan ottaen huomioon esimerkiksi kaltevuuden ja korkeuden kaltaiset parametrit parhaan istutussuunnitelman löytämiseksi.

Merkittävää on, että drone-tietojen korkealaatuista resoluutiota voidaan käyttää viljelykasvien hedelmällisyyden mittaamiseen, mikä mahdollistaa agronomien lannoitteiden levittämisen erittäin tarkasti, jätteen vähentämisen sekä kastelujärjestelmien suunnittelun tai korjaamisen.

Luonnonkatastrofien, kuten tulvien, jälkeen teknologia voi olla erityisen hyödyllinen auttamaan maanviljelijöitä kartoittamaan vahinkoja mailla, joille ei välttämättä pääse jalan. Seuraavassa on joitakin dronejen rooleja täsmäviljelyssä:

1. Viljelykasvien kartoitus ja kartoitus

Kun sadon arviointi piti ennen tehdä manuaalisesti, jalan, traktorista käsin tai kalliilla satelliittiteknologialla, maataloudessa käytettävien droonien avulla voimme nyt analysoida kasvillisuuden terveyttä taivaalta käsin muutamassa minuutissa.

Esimerkiksi drone-kuvausta voidaan käyttää sadon kasvun ja kehityksen tarkkaan seurantaan useiden päivien tai viikkojen ajan, ja drone-ohjattu NDVI-kartoitus, jossa käytetään erikoisantureita, on erittäin hyödyllinen klorofyllitasojen analysoinnissa, hyönteisten, tuholaisten ja tautien havaitsemisessa, rikkaruohojen tunnistamisessa ja kasvien stressitasojen mittaamisessa.

Viljelijät pystyvät sitten käsittelemään ongelmia nopeasti ja tekemään olennaisia muutoksia tarvittaessa korkeamman tuottavuuden varmistamiseksi. Tämä tarkoittaa pohjimmiltaan sitä, että viljelijät voivat olla huomattavasti tarkkaavaisempia satojensa jatkuvasti muuttuvien tarpeiden suhteen.

Viljelmien kartoitus dronella on melko suoraviivaista. Monissa uusissa maatalousdroonimalleissa on lennonsuunnitteluohjelmisto, jonka avulla käyttäjä voi piirtää muodon katettavan alueen ympärille. Ohjelmisto suunnittelee sitten automaattisesti lentoreitin ja joissakin tapauksissa jopa valmistelee kamerakuvaa.

Lentäessään drone ottaa kuvia automaattisesti sisäänrakennettujen sensoreiden ja kameran avulla, ja se käyttää GPS:ää laskeakseen, milloin kukin kuva otetaan. Jos dronessasi ei kuitenkaan ole näitä automaattisia ominaisuuksia, yhden henkilön on käytettävä dronea, kun taas toisen on otettava kuvia.

2. Rikkakasvien ja tuholaistorjunnan hallinta

Rikkakasvit ja tuholaiset aiheuttavat sadon epäonnistumisen käytännössä kaikissa tärkeimmissä viljelykasveissa, mukaan lukien vehnä, öljypalmu, soijapapu, riisi, peruna, puuvilla ja maissi. Täsmäviljelyllä on laaja valikoima sovelluksia ja käyttötarkoituksia maataloudessa, mukaan lukien kylvö ja tuholaistorjunta.

Ne voivat erikoiskameroilla ja -antureilla, jotka pystyvät havaitsemaan tiettyjä rikkaruohoja ja tuholaisia, sekä GPS-tekniikalla, joka pystyy tarjoamaan sijaintitietoja peltokartoitusta varten, auttaa valtavien alueiden asianmukaisessa seurannassa muutamassa sekunnissa.

Maataloudessa käytettävät droonit mahdollistavat tarkemman rikkakasvien torjuntastrategian suunnittelun, lisäävät mekaanisten menetelmien tehokkuutta ja vähentävät rikkakasvien torjunta-aineiden kasvua, mikä johtaa halvempiin kustannuksiin, hitaampaan rikkakasvien vastustuskyvyn kehittymiseen ja lisääntyneeseen luonnon monimuotoisuuteen.

Maatalousdroonit voivat kattaa useita hehtaareja muutamassa minuutissa lentämällä pellon yli ja lähettämällä valokuvadataa rikkaruohojen ja tuholaisten tunnistamista varten. Lisäksi viljelijät ja yritykset voivat puuttua rikkaruohoihin ja tuholaisiin mahdollisimman pian ennen kuin ne vahingoittavat koko satoa.

3. Maaperän tarkastus

Niitä käytetään usein maaperän tilan tarkastamiseen. Perinteisessä maatalousmenetelmässä maaperän tarkastamiseen liittyy useita vaiheita, kuten pellon manuaalinen tarkastaminen laitteilla ja maaperänäytteiden tarkastelu eri parametrien osalta.

Viljelijät ja akateemikot voivat puolestaan seurata maaperän laadun tärkeitä indikaattoreita pitkään kylvöstä lähtien parantuneiden maankäytön seurantatekniikoiden ansiosta.

Maaperä- ja kenttätutkimuksissa käytettävät droonit voivat auttaa maaperän ja kasvien tiheyden seurannassa koko kasvukauden ajan, jotta vältetään myöhemmin tulevat "yllätykset".

Tämä ennakoiva maaperän näytteenotto maatalousdrooneilla voi auttaa viljelijöitä pysymään ongelmien edellä ja tekemään tarvittavia muutoksia (esim. kastelu, lisäämällä typpeä lannoite, jne.) sadon terveyden maksimoimiseksi.

Maaperän koostumuksen ja kunnon seuranta on kriittistä nykyaikaisessa maataloustoiminnassa. Mitä tarkempaa dataa, kuten useimpien asioiden kohdalla, sitä parempi.

Viljelijät voivat tehdä tietoisempia päätöksiä siitä, minne istuttaa mitäkin kasveja ja milloin tehdä muutoksia, käyttämällä peltojensa monispektrisiä maaperän laatukarttoja. Tämän seurauksena kestävämpien maankäytön lähestymistapojen avulla sadot ovat suurempia ja terveempiä.

4. Kastelu ja vesihuolto

Vesi on arvokas hyödyke, joka on ratkaisevan tärkeä kaiken maataloustoiminnan onnistumiselle, joten sitä on hallittava asianmukaisesti. Tässä tarkoituksessa käytetään drone-termografiaa, joka käyttää lämpöantureita maan kosteuspitoisuuden osoittavan kuvan tuottamiseen.

Näiden tietojen avulla voidaan tehdä tietoon perustuvia päätöksiä kastelutoimista sen varmistamiseksi, että tilan alueet, jotka tarvitsevat enemmän vettä, saavat sitä, eikä jo ennestään kosteita alueita kastella liikaa.

Loppujen lopuksi ne auttavat tekemään maanviljelystä paljon tarkempaa tiedettä tarjoamalla edellä lueteltuja etuja. Vesi- ja kasteluongelmat eivät ole vain kalliita, vaan ne voivat myös vähentää sadontuotantoa. Droonikartoitusta voidaan käyttää näiden ongelmien tunnistamiseen ennen kuin niistä tulee ongelmia.

5. Ruiskutuksen hallinta

Tarkkuusviljelydronien toinen etu on lannoitteiden tehokas ja tuloksellinen käyttö. Miehittämättömät ilma-alukset voivat käyttää edistynyttä anturiteknologiaa paikantaakseen tarkasti, missä lisäravinteita tarvitaan, jolloin niitä voidaan levittää vain siellä, missä niitä eniten tarvitaan.

Maataloudessa käytettävät droonit ovat myös erittäin tehokkaita ruiskuja, jotka pystyvät annostelemaan juuri oikean määrän kasviravinnetta juuri oikeaan aikaan, mikä vähentää levitettävän lannoitteen määrää jopa 201 TP3T. Tämä ei ainoastaan vähennä maatalouskustannuksia, vaan myös estää liiallisia ympäristövahinkoja.

Maataloudessa käytettyjen droonien tyypit

Miehittämättömiä ilma-aluksia on saatavilla eri muodoissa ja kokoisina, ja ne voidaan luokitella seuraaviin luokkiin:

1. Kiinteäsiipiset droonit

Kiinteäsiipiset käyttävät nostovoimaa ja vastusta korkeuden ylläpitämiseen samalla tavalla kuin lentokoneet. Niitä on melko helppo käyttää. Niissä on liikkumaton siipi ja potkuri, jonka avulla ne voivat lentää eteenpäin.

Kiinteäsiipiset maatalousdroonit

Rakenteensa vuoksi sen on aina liikuttava ympäröivään ilmaan nähden pysyäkseen ilmassa. Tämän seurauksena tuulella voi olla merkittävä vaikutus sen toimintaan.

Toinen rajoitus on, että suuremmat droonit tarvitsevat kiitoradan käyttöönottoa ja noutoa varten, kun taas pienemmät voidaan laukaista käsin ja noutaa laskeutumalla pehmeälle alustalle.

2. Kiinteäsiipiset hybridi-VTOL-droonit

Uusi hybridilentokoneiden luokka, joka pystyy nousemaan ja laskeutumaan pystysuunnassa, yhdistää kiinteäsiipisten dronien edut leijuntakykyyn.

Kiinteäsiipiset hybridi-VTOL (Vertical Take-off and Landing) -droonit yhdistävät miehittämättömien ilma-alusten (UAV) ominaisuudet kykyyn lentää yhdessä paikassa säilyttäen samalla hybridiominaisuudet.

Tämän toiminnon ansiosta ne voivat nousta ilmaan yhdestä paikasta ja lentää pystysuunnassa pidemmän aikaa.

3. Useita droneja

Moniroottoriset droonit ovat yleisimmin käytettyjä kartoitukseen ja mallintamiseen. Ne koostuvat rungosta ja neljästä moottorista, jotka käyttävät asianmukaisia potkureita. Moniroottoriset droonit ovat loistava valinta ilmakuvaukseen kompaktin kokonsa ja erinomaisen hallittavuutensa ansiosta.

Monikäyttöiset maatalousdroonit

Ne voivat yksinkertaisesti leijua ja nousta ilmaan pystysuunnassa, mikä antaa niille entistä enemmän liikkuvuutta. Rakenteensa ansiosta ne kestävät myös suuremman painon. Moniroottori voi kuljettaa tavaroita, kuten järjestelmäkameraa tai muita liikkuvia esineitä.

Näillä voi helposti navigoida pienissä tiloissa. Droonien GPS-vastaanottimet mahdollistavat niiden leijumisen ja ennalta määritetyn reitin seuraamisen reittipisteiden avulla.

4. Yksiroottorinen helikopteri

Yksiroottorisilla helikopteridrooneilla on enemmän etuja kuin muilla tyypeillä. Niissä on kaasulla ohjattu mekanismi kestävyyden parantamiseksi.

yksiroottoriset helikopteridronet

Aerodynaamisissa standardeissa korostetaan, että suuremmat roottorin lavat vähentävät pyörimistä ja parantavat järjestelmän luotettavuutta. Tämän seurauksena yksiroottoriset helikopterit ovat käytännöllisempiä kuin muuntyyppiset. Maatalous hyötyy yksiroottoristen helikopterien pidemmistä roottorin lavat.

5. Kytketty drone

Kytketty ajoneuvo on tyypillinen drone, joka on kiinnitetty vaijeriin kauko-ohjaimen tarpeen poistamiseksi. Vaijeri rajoittaa siten dronen liikettä. Lisäksi kytkettyjä droneja on saatavilla monenlaisissa kokoonpanoissa.

Ne voivat vaihdella tavallisesta dronesta, joka liikkuu vaijerin mukana, drooniin, joka on kiinnitetty mikrokuitulangalla ja jolla on vakiintunut virtalähde loputtomaan lentämiseen.

Miehittämättömien ilma-alusten järjestön Association for Unmanned Vehicle Systems Internationalin mukaan lähitulevaisuudessa 80 prosenttia miehittämättömistä ilma-aluksista (UAV) käytetään maatalouden käyttöön.

Mutta kuinka valmistautunut maatalousala on droonien käyttöön? Ja kuinka valmiita ne ovat toimimaan täysipainoisesti maatilalla?


Usein kysytyt kysymykset


1. Minä vuodenaikana he lennättävät droneja analysoidakseen satoa?

Drooneja lennetään tyypillisesti analysoimaan viljelykasveja kasvukauden aikana, jolloin ne kasvavat ja kehittyvät aktiivisesti. Tämä ajanjakso vastaa yleensä kevät- ja kesäkuukausia riippuen kyseisestä viljelykasvista ja sijainnista.

Lentämällä droneja tänä kaudella viljelijät voivat saada reaaliaikaista tietoa sadon terveydestä, tunnistaa ongelma-alueet ja tehdä tietoon perustuvia päätöksiä sadonhoidon optimoimiseksi ja satojen maksimoimiseksi.

2. Mitä luonnonvaraa voimme auttaa suojelemaan käyttämällä droneja ja tarkkaa resurssien käyttöä?

Droonien käyttö ja tarkka lannoitteiden käyttö voivat auttaa suojelemaan vesivaroja. Kohdentamalla lannoitteiden, torjunta-aineiden ja kastelun käytön tarkasti viljelijät voivat minimoida näiden aineiden valunnan ja huuhtoutumisen vesistöihin. Droonit tarjoavat korkean resoluution kuvia ja tiedonkeruua, joiden avulla viljelijät voivat tunnistaa yli- tai alikäyttöalueet ja säätää lannoitteiden määrää vastaavasti.

3. Kuinka dronea käytetään?

Droonin käyttö sisältää tyypillisesti seuraavat vaiheet: Ensinnäkin varmista, että drooni on ladattu täyteen ja tarvittavat komponentit, kuten kaukosäädin ja mobiililaite, on kytketty.

Toiseksi, suorita lentoa edeltävä tarkistus ja varmista, että dronen anturit, potkurit ja kamera toimivat oikein. Kolmanneksi, suunnittele lentoreitti ja aseta tarvittaessa reittipisteet dronen ohjausohjelmiston avulla.

Lopuksi laukaise drone, ohjaa sitä kaukosäätimellä ja tarkkaile reaaliaikaista videokuvaa tai otettuja kuvia analysointia varten. Paikallisten määräysten noudattaminen ja turvallisten lentotekniikoiden harjoittelu ovat myös tärkeitä drone-lennon onnistuneen toiminnan kannalta.

4. Miten droonit keräävät dataa?

Droonit keräävät dataa erilaisten sensoreiden ja teknologioiden avulla. Näitä voivat olla kamerat, lämpöanturit, LiDAR (Light Detection and Ranging) ja monispektrianturit. Kun drone lentää kohdealueen yli, nämä anturit tallentavat kuvia, videota tai muuta dataa. Kerätty data lähetetään ja tallennetaan drooniin tai siirretään tietokoneelle analysoitavaksi.

Tarkkuusviljelytekniikan edut ja rooli

Tarkkuusviljelyteknologia on nykyaikaisen maatalousteknologian ydin, mutta siitä on tullut usein käytetty ja hieman epäselvä termi, joka on trendikäs verkossa ja alan ammattilaisten keskuudessa.

Kaikki katseet ovat maatalouden maailmassa, kun maailmanlaajuinen tietoisuus teollisen maatalouden ja ilmastonmuutoksen välisistä yhteyksistä kasvaa ja jatkuvasti kasvava väestö herättää vakavaa huolta kansainvälisestä ruokaturvasta.

Yhdistyneiden kansakuntien ennusteiden mukaan maailman väestö kasvaa lähes 10 miljardiin vuoteen 2050 mennessä, ja suurin osa tästä kasvusta tapahtuu kehitysmaissa, mikä asettaa jo ennestään epätasa-arvoisen ruokajärjestelmän vakavan paineen alle.

Sijoittajat etsivät innovatiivisista teknologioista kuhisevalta maatalousteknologiasektorilta ratkaisuja maankäyttötapojen muuttamiseen, ruokaturvan vahvistamiseen erittäin tuottavilla viljelytekniikoilla ja teollisen maatalouden haitallisten vaikutusten lieventämiseen.

Puretaanpa se ydinperiaatteisiin ja niihin liittyviin teknologioihin, jotta ymmärrämme paremmin, mitä se on ja miten se sopii muuttuvaan ruokajärjestelmään. Se on tiettyjen panosten tarkkaa käyttöä vaihtelevilla määrillä taloudellisen tehokkuuden optimoimiseksi ja hävikin vähentämiseksi.

Perinteisesti maanviljelijät käyttivät samoja tuotantopanoksia, kuten kastelua, lannoitteita tai torjunta-aineita, koko pellolla yleisessä levitysprosessissa ottamatta huomioon maatyypin ja maaperän biogeokemian vaihteluita.

Täsmäviljely hyödyntää paikkatietoa analysoidakseen maaperän ravinteiden, veden saatavuuden, kaltevuuden, auringonvalon ja muiden vastaavien muuttuvien ominaisuuksien vaihteluita ja käsittelee niitä vain tarvittaessa.

Tätä täsmäviljelyn ydinkäytäntöä kutsutaan muuttuvan määrän lannoitteeksi (VRA), ja se tekee tästä maatalousliikkeestä erottuvan edistyneempänä ja vastuullisempana tapana viljelyyn.

Perinteisellä kaupallisella maataloudella ei yksinkertaisesti ollut pääsyä nykyisen kaltaiseen yksityiskohtaiseen dataan, joten se oletti viljelykasvien ja peltojen yksitoikkoisia kaavoja, mikä johti laajamittaiseen resurssien tuhlaamiseen, mikä ei ole enää tarpeen nykyisen datan saatavuuden ansiosta.

Muuttuva levitysmäärä on sen keskiössä, mutta sen toimivuuteen tai muiden maataloustöiden tehostamiseen käytetään monia eri teknologioita.

Mitä on tarkkuus?

Tarkkuus viittaa mittauksen tai laskelman tarkkuuden tai täsmällisyyden tasoon. Toisin sanoen tarkkuus mittaa sitä, kuinka lähellä toisiaan useat mittaukset tai laskelmat ovat tai kuinka hyvin yksittäinen mittaus tai laskelma voidaan toistaa.

Jos esimerkiksi mittaisit kynän pituuden viivaimella, mittauksesi tarkkuus riippuisi viivaimessa olevasta pienimmästä mittayksiköstä. Jos viivaimessa olisi millimetrimerkinnät, mittauksesi olisi tarkka lähimpään millimetriin pyöristettynä. Jos viivaimessa olisi senttimetrimerkinnät, mittauksesi olisi tarkka lähimpään senttimetriin pyöristettynä.

Mitä on täsmäviljely?

Täsmäviljely on viljelymenetelmä, jossa teknologiaa ja data-analytiikkaa käytetään satojen optimointiin ja jätteen vähentämiseen samalla, kun ympäristövaikutukset minimoidaan.

PA:han kuuluu tiedon kerääminen ja analysointi eri lähteistä, kuten säämalleista, maaperänäytteistä ja satojen kasvunopeuksista, jotta voidaan tehdä tietoon perustuvia päätöksiä satojen hoidosta.

Tämä lähestymistapa antaa viljelijöille mahdollisuuden levittää lannoitteita ja torjunta-aineita tarkemmin, mikä vähentää tarvittavaa määrää ja minimoi liikakäytön tai jätteen riskin. Se auttaa myös viljelijöitä tunnistamaan peltojensa alueet, jotka tarvitsevat enemmän huomiota tai erityiskäsittelyjä, mikä voi lisätä satoa ja vähentää kustannuksia.

Joitakin täsmäviljelyssä käytettyjä teknologioita ovat GPS-paikannusjärjestelmät, droonit, anturit ja koneoppimisalgoritmit. Näiden työkalujen avulla viljelijät voivat kerätä ja analysoida tietoa reaaliajassa, jolloin he voivat tehdä oikea-aikaisia päätöksiä viljelykasvien hoidosta.

Siitä on tulossa yhä suositumpaa, kun maanviljelijät pyrkivät maksimoimaan sadot ja vähentämään jätettä samalla, kun ne minimoivat ympäristövaikutuksensa. Sitä pidetään myös tapana vastata kasvavan maailman väestön ruokkimiseen liittyviin haasteisiin ja samalla vähentää maatalouden ympäristövaikutuksia.

Mitkä ovat tarkkuusviljelyteknologian tärkeimmät edut?

Täsmäviljely ja VRA-sovellukset hyödyttävät kaikkia maataloustoiminnan sidosryhmiä lähes kaikilla tavoilla, mutta pääasiassa tarjoamalla enemmän mittareita maatalouden seurantaan, parantamalla kykyä tehdä tietoon perustuvia ja tehokkaita päätöksiä, luomalla helposti saatavilla olevia maatilatietoja, kykyä suojata satoja ja investointeja paremmin, virtaviivaistamalla kastelun hallintaa sekä parantamalla maankäyttöä ja kestäviä käytäntöjä.

Sukelletaanpa tarkemmin kuhunkin etuun ja korostetaan niiden maatalousalan ammattilaisille tarjoamia tärkeimpiä hyötyjä:

1. Edistyneet mittarit maatalouden seurantaan

Tarkkuusviljelyteknologioita tai -käytäntöjä hyödyntävien järjestelmien merkittävin etu on valtava määrä erityisiä mittareita, joita ne keräävät ja käyttävät toimintansa seurantaan. Määrällistä tietoa kaikesta auringon alla kerätään, tallennetaan, analysoidaan ja käytetään tilan kaikkien osa-alueiden tarkkaan seuraamiseen koosta tai sijainnista riippumatta.

Mittarit ovat jatkuvasti saatavilla tarkastelua tai vertailua varten, ja monitasoinen analyysi voi antaa tietoa maaperän kemian ja viljelykasvien ravinnonsaannin, maaperän kirkkauden ja sadon tuottavuuden, vedenkulutuksen ja kuivatuksen tehottomuuden välisistä monimutkaisista suhteista – vain muutamia mainitakseni.

Edistyneet mittarit maatalouden seurantaan

Työalalla, joka on historiallisesti yhdistetty epävakauteen ja riskeihin, täsmäviljely on muuttanut maatalouden huolellisesti kartoitetuksi datapisteiden kokonaisuudeksi ja siitä elantonsa saavat tähtitieteilijöiksi, jotka tutkivat ja ymmärtävät sitä.

2. Päätöksenteon tehokkuuden parantaminen

Dataan perustuva päätöksenteko tarkoittaa, että aiemmin monimutkaiset kustannus-hyötyanalyysit ja arvailut poistuvat yhtälöstä ja selkeitä tilastollisia laskelmia käytetään erittäin tarkkojen tulosten tuottamiseen vain murto-osassa ajasta.

IoT-verkot, API-integraatiot, ja älylaitteet toimivat yhdessä luodakseen viljelyjärjestelmiä, jotka reagoivat reaaliaikaisiin päivityksiin kaikista toiminnan osa-alueista, jotta päätöksiä voidaan tehdä lähes välittömästi ja kaikki näiden päätösten tekemiseen tarvittavat tiedot ovat saatavilla yhdellä napsautuksella.

Tämä pätee erityisesti ohjelmistoalustoihin, jotka kokoavat kaikki olennaiset tiedot yhdeksi käyttäjäystävälliseksi paketiksi ja tarjoavat analytiikkaa, joka voi tehdä sinulle fiksuimman päätöksen syöttämiesi tietojen ja haluttujen tulosten perusteella.

3. Maatilatietojen saatavuus

Parempi pääsy yksityiskohtaisiin tietoihin ja dataan voi antaa maatalousyrityksille ja agronomeille vastuun siitä, mikä toimii ja mikä ei, uudella tasolla. Kaikki tämä lisätään jatkuvasti kasvavaan resurssipohjaan, jonka pohjalta voidaan tehdä älykkäitä ja tietoon perustuvia päätöksiä.

Tämä vähentää myös maatalousammatteihin liittyvää stressiä, sillä monet aiemmin hallitsemattomina tai satunnaisina pidetyt tekijät – kuten topografiset epäjohdonmukaisuudet tai säämallit – voidaan nyt ennustaa ja ottaa huomioon paljon tarkemmin, mikä jättää enemmän aikaa liiketoiminnan muiden osa-alueiden hallintaan.

4. Viljelykasvien ja toimeentulon suojelu

Varautumissuunnittelu, riskienarviointi ja kasvinsuojelu voidaan kaikki sisällyttää ohjelmistoon, joka tarjoaa jatkuvaa seurantaa maan tuottavuuteen kohdistuvista muutoksista ja uhkista, jolloin viljelijät voivat olla aina askeleen edellä ja vähentää ammattiinsa liittyviä riskejä.

Se avaa myös maataloustyöntekijöille ja muille työntekijöille mahdollisuuksia korkeammin palkattuihin työpaikkoihin teknologia- ja ohjelmistoalalla, kun maataloustyövoimasta tulee yhä tarpeettomampaa ja ohjelmoinnin ja laitteiden kunnossapidon tehtävien kysyntä kasvaa.

Tuholaisia, tauteja ja äärimmäisiä sääilmiöitä voidaan seurata ja diagnosoida varhaisessa vaiheessa, jotta voidaan estää tuho ja antaa riittävästi aikaa asianmukaisille toimille tai vastatoimille.

5. Erinomainen kastelun hallinta

Tällä hetkellä arvioiden mukaan maataloussektori käyttää yli 701 000 tonnia maailmanlaajuisesti saatavilla olevaa makeaa vettä ja suuria määriä hukkaan heitetään tehottomien kastelujärjestelmien kautta. Monet suuret kasvualueet kärsivät jo nyt vesipulasta, ja WWF:n tilastojen mukaan kaksi kolmasosaa maailman väestöstä tulee kärsimään vesipulasta vuoteen 2025 mennessä.

Erinomainen kastelunhallinta

Tämä korostaa, kuinka tärkeää tehokas kastelun hallinta on nykyaikaisessa maataloudessa, ja muuttuva kastelu voi auttaa säästämään vesivaroja valtavasti poistamalla kastelun katvealueita ja käyttämällä jokaisen vesipisaran tuottavaan käyttöön.

VRI hyödyntää paikkatietoanalyysin, sään seurannan ja maaperän kosteusantureiden tietoja tarjotakseen vettä vain tarkkoja määriä sitä tarvitseville viljelykasveille ja mukauttaakseen levitystä tekijöiden, kuten kaltevuuden ja valunnan, mukaan, jotka vaikuttavat veden imeytymiseen maaperään.

6. Kestävä kehitys

Täsmäviljely on hyödyllistä paitsi maatalousyrityksille myös ympäröivälle ympäristölle, sillä panosten tehokkuuden optimointi vähentää maaperään, veteen ja ilmaan vapautuvien tarpeettomien epäpuhtauksien määrää, ja data-analytiikka mahdollistaa maaperän terveyden jatkuvan seurannan.

Kestävä kehitys on olennainen osa täsmäviljelyteknologiaa, sillä kasvava maailman väestö aiheuttaa enemmän painetta jo ennestään heikentyneille maaperäjärjestelmille. Siksi käytännöt, jotka edistävät luonnon monimuotoisuutta ja paikallisten ekosysteemien suojelua, ovat välttämättömiä.

Tämän tyyppisen maatalouden mukanaan tuoma vivahteikkaampi ymmärrys maa-alueesta luo arvostusta monimuotoisuutta ja maiseman mikroskooppisia eroja kohtaan.

Näiden erojen huomioiminen VRA:n avulla tarkoittaa, että luonnon monimuotoisuutta voidaan säilyttää tehokkaammin, ja se tarjoaa maatalouden ammattilaisille järjestelmällisen linssin, jonka läpi he voivat tarkastella toimintaansa ja arvostaa esiintyviä monimutkaisia biologisia, kemiallisia ja fysikaalisia yhteyksiä.

Ilmastonmuutoksen ja maankäytön välinen suhde on positiivisen takaisinkytkennän kierre, jossa molemmat vaikuttavat jatkuvasti toisen tilaan.

Perinteinen maatalous on ollut merkittävässä roolissa ilmaston saattamisessa nykyiseen käännekohtaan. Tämä on yhdistelmä riippuvuutta fossiilisista polttoaineista ja hiilinielujen, kuten terveen maaperän ja metsien, poistamista monokulttuurien viljelemiseksi.

Maatalouden ammattilaisten toimeentulo on ensimmäisten joukossa, joihin muuttuvat ilmastomallit ja äärimmäiset sääilmiöt vaikuttavat eniten, mutta täsmäviljelyn kestävä luonne mahdollistaa kasvihuonekaasupäästöjen ja hiilensidonnan tarkan seurannan, jotta lisänegatiiviset vaikutukset minimoidaan, ja aktiivisia ilmastonmuutoksen hillitsemisstrategioita voidaan sisällyttää maankäyttöön.

Yhdessä regeneratiivisen maatalouden ja maaperän kehittämiskäytäntöjen kanssa sillä on potentiaalia tulla yhdeksi merkittävimmistä työkaluista, joita voimme globaalina yhteiskuntana käyttää ilmaston lämpenemisen vähentämiseksi.

Tärkeät teknologiat tarkkuusviljelyyn

Tarkkuusviljelyn sujuva toiminta riippuu teknologioista, joilla on kyky kerätä tehokkaasti tietoa, automatisoida järjestelmiä, luoda edistyneitä viestintäverkkoja laaja-alaisesti ja käyttää vaihtelevia määriä syöttöaineita.

Kuten kaikessa 2000-luvulla, teknologiasta on tulossa olennainen osa maataloutta, ja maatalousteknologia-alalla nähdään jatkuvasti uusia lisäyksiä ja keksintöjä, joita voidaan käyttää entisestään erittäin tarkkojen ja virtaviivaisten käytäntöjen edistämiseen.

Tässä on kymmenen arvokkainta tällä alalla hyödynnettävää teknologiaa ja miten ne täyttävät tietyn tarpeen tai tarjoavat elintärkeän palvelun maatalousalan ammattilaisille.

1. Älylaitteet

Älylaitteet, kuten puhelimet, tabletit ja kellot, ovat jo olennainen osa useimpien arkea, mutta nyt ne ovat välttämättömiä työkaluja maanviljelijöille, agronomeille ja maatalousyrityksille toimintansa tehokkaaseen hallintaan.

Välitön pääsy tietoihin, välitön viestintä muiden osapuolten kanssa, kalenterit ja aikataulutusominaisuudet sekä teräväpiirtokameroiden käyttö ongelmien nopeaan tunnistamiseen ja diagnosointiin niiden ilmetessä ovat vain muutamia merkittävimmistä eduista, joita älylaitteet voivat tarjota maatalousalan ammattilaisille.

Lisäksi sovellusyhteensopivien laitteiden käyttö on edellytys monien muiden tällä listalla olevien teknologioiden käytölle ja antaa yksilöille mahdollisuuden liittyä suurelta osin ilmaisen tiedon maailmaan.

Maatalouden ammattilaisille on tarjolla myös valtava määrä luovia sovelluksia, jotka edistävät tehokkaita käytäntöjä muilla tavoin, kuten sellaisia, jotka auttavat tunnistamaan tai diagnosoimaan erilaisia tuholaislajeja tai tauteja tai tarjoavat erityisiä alustoja viljelijöille paikalliseen viestintään.

Täsmäviljelyyn siirtymistä suunnittelevat maatilat tarvitsevat älylaitteita, jotta ne voivat luoda pohjan kaikelle muulle. Esimerkiksi tiedon saatavuus ja välitön viestintä ovat olennaisia tehokkaamman toiminnan kannalta.

2. Esineiden internet (IoT)

IoT kulkee käsi kädessä älylaitteiden kanssa yhdistämällä kaikki olennaiset tiedot yhdeksi turvalliseksi tietoverkoksi, joka on käytettävissä missä ja milloin tahansa.

Muista tällä listalla olevista laitteista, kuten maaperä- tai karja-antureista, kentällä olevista laitteista ja sääennusteista, kerättyjä yksityiskohtaisia mittareita voidaan kaikki kolmiomittaamalla reagoida välittömästi ympäristöuhkiin tai koordinoida tehtäviä nopeasti.

IoT-verkkoon yhdistettyjen laitteiden todellinen kohokohta on se, että ne tarjoavat maataloustyöntekijöille tai muille asiaankuuluville ammattilaisille reaaliaikaisia päivityksiä sijainnista riippumatta ja avaavat viestintäväyliä jopa suurilla, tuhannen hehtaarin tiloilla.

3. GPS- ja satelliittitiedot

GPS-teknologia loi pohjan täsmäviljelylle alusta alkaen avaamalla paikkatiedon maailman ja tarjoamalla viljelijöille yksityiskohtaisia karttoja, jotka ovat mullistaneet täysin ruoan viljelyn.

Kaukokartoituksen avulla hankittuja erityyppisiä tietojoukkoja voi nykyään käyttää ja käsitellä monin tavoin, mutta satelliittien raakadatateknologia on edelleen tarkkuusviljelyteknologian kulmakivi.

Näemme myös satelliittikuvien eksponentiaalisen paranemisen joka päivä, kun kuvia on yhä tarkempia ja useammat hankkeet voivat kertoa meille erittäin yksityiskohtaista tietoa maajärjestelmien vuorovaikutuksista ja muutoksista ajan myötä.

4. Topografinen kenttäprofiili

Maa-alueen topografisilla mitoilla on merkittävä vaikutus satoihin, koska niillä on merkittävä vaikutus veden ja ravinteiden valumiseen maiseman läpi ja maaperän eroosioon.

Kasvupanosten, kuten kastelun ja lannoitteiden, vaihtelevan annostuksen on oltava mukautettavissa tilan topografisen profiilin mukaan, jossa korkeus, kaltevuus ja näkökulma otetaan huomioon, jotta varmistetaan maksimaalinen satopotentiaali ja minimaalinen resurssien hukka.

3D-kartoitustyökalut Nämä menetelmät, jotka luovat edistyneitä topografiaprofiileja, ovat osoittautuneet olennaisiksi VRA:n tueksi ja laajamittaisten yhteyksien osoittamiseksi valuma-alueisiin ja pintavaluntakuvioihin. Näitä voidaan käyttää pohjakarttojen, kuten LIDARin, ja peitekarttojen, kuten orgaanisen aineksen pH-jakauman, kanssa maaperäprofiilin monikerroksisen analyysin aikaansaamiseksi.

5. Ohjelmistoanalytiikka-alustat

Palveluna tarjottavat alustat ovat keskeinen osa täsmäviljelyn saatavuutta maataloudessa työskenteleville, jotka haluavat hyödyntää VRA:ta peltojensa kylvöön, lannoitukseen ja kasteluun.

Nämä alustat, kuten GeoPard, tarjoavat kaiken monimutkaisen data-analytiikan ja -käsittelyn, jota tarvitaan raakadatan muuntamiseksi selkeiksi ratkaisuiksi ja joiden avulla käyttäjät voivat eristää eri muuttujia, kuten topografian, maaperän ravinteet, maaperän kosteuden, maaperän kirkkautta ja monia muita, luodakseen tarkkoja… VRA-kartat.

API-integraatioiden ja IoT-yhteensopivuuden ansiosta nämä VRA-kartat voidaan ladata konekalustoihin, mikä yksinkertaistaa VRA-prosessin jokaista vaihetta tiedonkeruusta syöttösovellukseen.

Nämä alustat toimivat datan keskuksena, jossa kaikki koneista, antureista ja satelliiteista kerätty tieto voidaan koota yhteen turvalliseen paikkaan ja vertailla monitasoisessa analyysissä.

6. Robotiikka

Robotit ovat loistava lisä täsmäviljelyn virtaviivaistamiseen, sillä ne voidaan luonteensa vuoksi ohjelmoida työskentelemään tiukan aikataulun mukaisesti ja ilman samoja rajoituksia kuin fyysisen työn tekijät.

Tärkeät teknologiat täsmäviljelylle

Robottilaitteet voivat toimia kaikkina vuorokauden aikoina useimmissa sääolosuhteissa, niillä on tarkka ohjaus ja niitä käytetään yleensä etänä älylaitteilla.

Koska nuoremmat sukupolvet jättävät maatalousalueet ja siirtyvät maailmanlaajuisesti paremmin palkattuihin töihin kaupunkeihin, robotiikalla on keskeinen rooli kasvavan kaupunkiväestön ruokkimiseksi tarvittavan maataloustyön suorittamisessa.

Robotit ovat nykyään olennainen osa monien tarkkuusviljelytoimintojen tekniikkaa, ja ne pystyvät suorittamaan kaikki toiminnot kylvystä kitkemiseen ja sadonkorjuuseen. Robotiikan nykyinen suuntaus on siirtyminen pienempien robottien laivoihin, jotka ovat kevyempiä, nopeampia ja helpompia hallita kuin suuret traktorin kaltaiset koneet, varsinkin kun niitä on nyt niin helppo hallita, kun ne on kytketty IoT-verkkoihin.

7. Droonit

Droonit osoittautuvat erittäin tärkeiksi työkaluiksi ylhäältä käsin tehtävässä ruiskutuksessa ja levityksessä.

droonit voivat lentää nopeasti ja levittää tiettyjä lannoitteita

GPS-määritysten avulla droonit voivat lentää nopeasti ja levittää tiettyjä lannoitteita vaihtelevasti suurilla maa-alueilla ilman suurten ja raskaiden traktoreiden aiheuttamaa maaperän tiivistymistä.

Lisäksi traktorien urat ja polut jäävät dronejen käytön myötä tarpeettomiksi ja avaavat tuottavampaa maa-alaa viljelykasvien esteettömälle kasvulle. Dronejen keräämät tiedot ja kuvat kartuttavat myös kokonaisuudessaan suurempaa tietokantaa ja niitä voidaan käyttää tuholais- tai tautiohjeiden nopeaan tunnistamiseen ennen niiden leviämistä.

Näiden pienten koneiden liikkuvuuden ansiosta niitä voidaan lentää korkealle syötteiden syöttämiseksi tai tiedon keräämiseksi laajalta alueelta tai zoomata alas tiettyyn viljelykasvilajiin hyönteisten munien tai satovaurioiden analysoimiseksi.

8. Langattomat anturit

Täydentääkseen valtavaa satelliittikuvatietokantaa, langattomat anturit tarjoavat maanpäällisiä keinoja kerätä tietoa maaperän ravinteista, kasvien käytettävissä olevasta kosteudesta, karjan liikkeistä ja käytännössä kaikesta, mihin ne on kiinnitetty tai mihin ne on istutettu.

Langattomat anturit ja valtava satelliittikuvatietokanta

Tämä data tarjoaa entistä vivahteikkaamman ymmärryksen maataloustoiminnan kaikkien osien tarkoista tarpeista, ja karja-anturit voivat jopa mitata yksittäisten eläinten ruumiinlämpöä ja nesteytystasoja varmistaakseen populaation terveyden ja rajoittaakseen kaupallisessa eläintuotannossa yleisten tartuntatautien leviämistä.

Maaperä- ja kosteusanturit voivat tarjota reaaliaikaisia päivityksiä kemiallisista sykleistä, kuten vedestä ja typestä, jotka ovat jatkuvassa muutoksessa yhdisteiden luonteen vuoksi, varmistaakseen, että syötteiden ajoitus voi olla mahdollisimman tarkka.

Maaperän mittaus- ja analysointijärjestelmät, kuten SoilOptixin ja TopSoil Mapperin tarjoamat järjestelmät, keräävät vertaansa vailla olevan määrän datapisteitä maaperästä mittaamalla säteilyä ja niitä voidaan käyttää yksityiskohtaisten VRA-karttojen luomiseen.

Saatavilla on myös antureita sadon laskemiseen ja seurantaan sadonkorjuun aikana, ja vielä edistyneemmällä tasolla tietyt anturit voivat laskea viljan proteiinia samalla kun ne mittaavat satotiedot.

9. Säämallinnuspalvelut

Säätietojen mallinnuspalvelut ovat olleet olemassa jo vuosikymmeniä, mutta kuten kaikki tällä listalla olevat teknologiat, ne paranevat jatkuvasti ja tarjoavat tarkempia ennusteita mikroilmastoille.

Tarkkoja säämallinnuspalveluita tarvitaan yhä enemmän ilmastonmuutoksen aiheuttamien äärimmäisten säämallien vuoksi, jotka vaikuttavat suoraan viljelijöiden toimeentuloon.

Säätietojen mallinnuspalvelut

Tarkkuusviljelyteknologiasta huolimatta sadot ovat edelleen erittäin alttiita äkillisille sääilmiöille, kuten kuivuudelle, tulville, myrskyille ja kylmyyksille, ja edistyneet mallinnusteknologiat ovat elintärkeitä asianmukaisten varautumissuunnitelmien laatimiseksi.

10. API-integraatio ja yhteistyö

API-integraatiot ovat teknologia, joka on suunniteltu helpottamaan muiden teknologioiden käyttöä, ja ne osoittautuvat olennaisiksi kaikkien muiden täsmäviljelyyn liittyvien teknologioiden saumattomassa ja onnistuneessa käyttöönotossa.

Koska AgTech-sektori on niin monipuolinen ja eri yritysten tarjoamat ratkaisut ulottuvat laajalle, API-integraation kautta tehtävä yhteistyö on paras tapa, jolla kuluttajat voivat vaihtaa ja hyödyntää dataa tehokkaimmin.

Tarkkuusviljelyssä on kyse nopeasta, helposta ja tarkasta datasta, joka tukee käytäntöjä, ja API-integraatiot sitovat tämän prosessin yhteen.

11. Tekoäly (AI) ja koneoppiminen (ML)

Tekoäly ja koneoppiminen ovat monien yhteiskunnan keskeisten osien tulevaisuus, ja vaikka niitä ei ole vielä läheskään toteutettu useimmissa maataloustoiminnoissa, tämän tyyppisen teknologian hyödyt täsmäviljelyn näkökulmasta ovat jo ilmeisiä.

Ensisijaisesti tekoäly vie tietoon perustuvan päätöksenteon seuraavalle tasolle luomalla täysin autonomisia ja itsesäätyviä koneoppimisjärjestelmiä, jotka on ohjelmoitu tarkkuutta varten.

Tarkkuusviljelyteknologian tulevaisuus: Eteenpäin ja ylöspäin

Koneoppimisen ja tekoälyintegraatioiden yhtälössä on inhimillinen virhe, ja tällä on valtavat vaikutukset ruoantuotantoon.

Tarkkuusviljelyteknologian tulevaisuus: Eteenpäin ja ylöspäin

Mitä seuraavaksi? Maataloudessa viimeisen vuosikymmenen aikana tapahtuneen räjähdysmäisen innovaation ja seuraavien vuosikymmenten aikana ennustetun ruoan kysynnän kasvun perusteella voimme olla varmoja, että teknologia integroituu yhä enemmän maatalousjärjestelmiimme.

Horisontissa on jo täysin automatisoituja, tekoälyn ohjaamia järjestelmiä, jotka reagoisivat erittäin nopeasti pieniin järjestelmämuutoksiin ja pystyisivät ylläpitämään tiukempia voittomarginaaleja kuin koskaan maataloudessa.

Agronomit, maatalousyrittäjät ja muut maatalouden ammattilaiset, jotka miettivät, pitäisikö heidän siirtyä täsmäviljelyyn, voivat olla varmoja tämän järjestelmän eduista kaikille asianosaisille ja siitä, miten se edistää heidän toimintansa yleistä pitkäikäisyyttä.

Tässä artikkelissa mainittujen teknologioiden kohtuuhintaisuus on suurin käyttöönoton este, mutta rahoitusmaailma on alkanut panostaa kestävään maatalouteen avainasemassa kestävien ja ruokaturvallisten järjestelmien luomisessa, ja investoinnit maatalousteknologiaan heijastavat tätä.

Niin kauan kuin saatavuus ja kestävyys pidetään alan kehityksen eturintamassa, omavarainen ruokajärjestelmä, joka pystyy ruokkimaan yli 10 miljardia ihmistä, on näköpiirissä.


Usein kysytyt kysymykset


1. Mikä on uuden maatalousteknologian mahdollinen kielteinen puoli?

Uuden maatalousteknologian mahdollinen haittapuoli on alkuinvestointien korkeat kustannukset. Edistyneiden teknologioiden, kuten tarkkuusviljelyjärjestelmien, droonien tai automatisoitujen koneiden, käyttöönotto voi vaatia merkittäviä alkuinvestointeja.

Tämä voi aiheuttaa taloudellisen taakan pienviljelijöille tai niille, joilla on rajalliset resurssit. Lisäksi uusien teknologioiden käyttöönottoon voi liittyä oppimiskäyrä, joka edellyttää viljelijöiltä uusien taitojen ja tiedon hankkimista.

Lisäksi lisääntynyt riippuvuus teknologiasta voi johtaa työpaikkojen menetykseen ja maataloustyöntekijöiden työllistymismahdollisuuksien vähenemiseen. Asianmukainen suunnittelu, koulutus ja taloudellinen tuki voivat auttaa lieventämään näitä haasteita ja varmistamaan onnistuneen siirtymisen uusiin maatalousteknologioihin.

2. Mitä eroa on moniviljelyllä ja nykyaikaisella viljelymenetelmällä?

Suurin ero moniviljelymenetelmien ja nykyaikaisten viljelymenetelmien välillä on niiden lähestymistavassa viljelyyn.

Moniviljely tarkoittaa useiden viljelykasvien viljelyä samanaikaisesti tai peräkkäin samalla maa-alueella, mikä maksimoi käytettävissä olevien resurssien käytön ja monipuolistaa satoa.

Sitä vastoin nykyaikaiset viljelymenetelmät, kuten monokulttuuri- tai erikoistunut viljely, keskittyvät yhden viljelykasvin viljelyyn laajamittaisesti, koneellisesti korkeamman tuottavuuden ja tehokkuuden saavuttamiseksi.

3. Miten he harjoittivat tarkkuutta maataloudessa?

Maatalouden tarkkuus saavutetaan soveltamalla edistyneitä teknologioita ja tarkkoja hallintatekniikoita.

Viljelijät käyttävät GPS-järjestelmiä peltojen rajojen tarkkaan määrittämiseen, tarkkojen kylvö- ja korjuumallien laatimiseen sekä resurssien käytön optimointiin.

Maaperän olosuhteita, sadon terveyttä ja ympäristötekijöitä seurataan reaaliajassa antureilla ja tiedonkeruutyökaluilla.

4. Mitä ovat täsmäviljely ja älyviljely?

Tarkkuus- ja älyviljely ovat kaksi termiä, joita usein käytetään keskenään, mutta niillä on hieman eri painopisteet. Tarkkuusviljely korostaa ensisijaisesti teknologian, datan ja analytiikan käyttöä maatalouskäytäntöjen optimoimiseksi täsmällisellä ja paikallisella tasolla.

Toisaalta älykäs maatalous kattaa laajemman käsitteen, joka sisältää sen lisäksi myös erilaisten teknologioiden, kuten esineiden internetin (IoT), tekoälyn (AI) ja big data -analytiikan, integroinnin yhteenliitetyn ja automatisoidumman maatalousjärjestelmän luomiseksi.

5. Käytetäänkö täsmäviljelyssä alumiinia?

Kyllä, se hyödyntää tekoälyä (AI). Tekoälyalgoritmeja ja koneoppimistekniikoita käytetään analysoimaan tarkkuusteknologioiden keräämiä valtavia tietomääriä. Tekoäly auttaa tulkitsemaan satelliittikuvia, anturitietoja ja historiallisia tietoja, jotta se voi tehdä tarkkoja ennusteita ja suosituksia optimoidun viljelyn varmistamiseksi.

6. Miten täsmäviljely on hyväksi ympäristölle?

Se tarjoaa useita ympäristöhyötyjä. Lannoitteiden, torjunta-aineiden ja veden tarkka käyttö vähentää liikakäytön riskiä ja minimoi ympäristön saastumisen. Optimaalinen resurssien hallinta ja kohdennetut toimenpiteet pienentävät maataloustoiminnan kokonaisekologista jalanjälkeä. Se edistää myös maaperän terveyttä ja biologista monimuotoisuutta esimerkiksi maanpeitekasvien ja viljelykierron kaltaisten käytäntöjen avulla.

7. Kuka keksi täsmäviljelyn?

Se, joka tunnetaan myös paikkasidonnaisena viljelynä, on kehittynyt ajan myötä erilaisten teknologioiden ja käytäntöjen integroinnin myötä. Sille ei ole olemassa yhtä ainoaa keksijää, vaan se on syntynyt maatalousteknologian, kuten GPS:n, kaukokartoituksen ja data-analytiikan, kehityksen seurauksena.

8. Miten täsmäviljely vaikuttaa eläinten hyvinvointiin?

Sillä on myönteinen vaikutus eläinten hyvinvointiin. Seuraamalla ja analysoimalla dataa reaaliajassa viljelijät voivat varmistaa karjalle optimaaliset olosuhteet, mukaan lukien lämpötilan säätö, rehun hallinta ja terveyden seuranta.

Tarkkuusteknologiat mahdollistavat tautien paremman havaitsemisen ja varhaisen puuttumisen, mikä vähentää eläinten kärsimyksen riskiä. Resurssienhallinnan tehostuminen varmistaa myös korkealaatuisen rehun ja veden saatavuuden eläimille.

9. Mitä ovat täsmäviljelyn tekniikat?

Se hyödyntää erilaisia tekniikoita maatalouskäytäntöjen optimoimiseksi. Näihin tekniikoihin kuuluvat GPS (Global Positioning System) tarkkaan peltokartoitukseen, satelliittikuvat sadon terveyden ja kasvumallien seurantaan sekä anturit reaaliaikaisen tiedon keräämiseen maaperän kosteudesta, ravinnetasoista ja sääolosuhteista.

Muuttuvan levitysmäärän teknologia mahdollistaa lannoitteiden, torjunta-aineiden ja kastelun tarkan levityksen pellon erityisvaatimusten perusteella. Data-analytiikka ja koneoppimisalgoritmit mahdollistavat viljelijöille tietoon perustuvien päätösten tekemisen ja paikkakohtaisten toimenpiteiden toteuttamisen, mikä johtaa tuottavuuden ja resurssitehokkuuden kasvuun.

10. Mitä eroa on tarkkuudella ja täsmällisyydellä maataloudessa?

Maataloudessa tarkkuus viittaa mitatun arvon läheisyyteen todelliseen tai tavoitearvoon nähden. Se edustaa mittauksen yleistä oikeellisuutta.

Tarkkuus puolestaan viittaa mittausten johdonmukaisuuden ja toistettavuuden tasoon. Se osoittaa, kuinka tarkasti toistetut mittaukset vastaavat toisiaan tarkkuudesta riippumatta.

SoilOptix®-data-analyysi täsmäviljelyssä GeoPard-alustalla

Terveiden maaperäjärjestelmien merkitystä maataloudessa on historiallisesti aliarvioitu, mutta innovatiiviset maatalousteknologiayritykset, kuten SoilOptix® muuttavat tätä paradigmaa datalla, joka tukee sekä viljelijöitä että paikallisia ympäristöjä. 

Täsmäviljely luo yhä taloudellisempia ja kestävämpiä järjestelmiä, joissa käytetään moderneja teknologioita ja jotka pystyvät mittaamaan maan koostumuksen olennaisia näkökohtia varmistaen, että viljelykasveja ja karjaa hoidetaan mahdollisimman tehokkaasti.

SoilOptix® helpottaa tämäntyyppistä kestävää maankäyttöä mahdollistamalla tarkan maaperätiedon keräämisen ilman työlästä maaperänäytteenottoa. 

Maaperätiedot ja muuttuvan määrän levityskartat (VRA)

Yksi maailmanlaajuisen pintamaan menetyksen pääasiallisista syistä on ollut lannoitteiden, torjunta-aineiden, kastelujärjestelmien ja muiden maatalouden tuotantopanosten huono käyttö laajamittaisesti. Ei ole taloudellisesti kannattavaa levittää samaa määrää esimerkiksi runsastyppisiä lannoitteita alueelle, josta vain murto-osa on typen puutteessa.

Muuttuva määrä kalkkia SoilOptix®-valmisteen pH-tasojen perusteella. Muuttuva määrä kalkkia SoilOptix®-valmisteen pH-tasojen perusteella. Tuotteen hinnan laskee GeoPard.

Tämä tehdään myös yleisesti kalkin levittämisellä happaman maaperän tasapainottamiseksi, vaikka vain muutamat tietyt maaperän alueet, joilla on alhainen pH, saattavat tarvita sitä. Maaperän koostumuksen monotonisuuden olettaminen laajoilla alueilla yksinkertaistaa tätä, mikä on yksi luonnon monimutkaisimmista järjestelmistä.

Tässä kohtaa SoilOptix®-data on erittäin arvokas maanviljelijöille, jotka voivat tarkastella VRA:n kautta karttoja, jotka määrittävät tarkasti, mihin ja kuinka paljon erilaisia lannoitteita ja muita panoksia on levitettävä.

Tämä ei ainoastaan säästä viljelijöiden kustannuksia, vaan myös pidentää kyseisen maa-alueen pitkäikäisyyttä, joka muuten olisi saattanut olla liikaa lannoitettu ja nopeuttaa lähellä olevien järvien ja vesilähteiden rehevöitymistä.

Täsmäviljelyssä on kyse maatalousjärjestelmille työkalujen tarjoamisesta taloudelliseen ja kestävään kehitykseen, ja tämä osoitetaan käyttämällä maaperätietoja terveiden maaperäjärjestelmien ylläpitämiseen ja luomiseen, joiden parantaminen on itse asiassa halvempaa. Kuten GeoPardin perustajajäsen... Dmitri Dementjev sanoo:

“Nykyaikainen täsmäviljely on agronomian, teknologian, ohjelmistojen ja laitteistojen synergiaa, jotka kaikki optimoivat kestävää ja taloudellista päätöksentekoa. Työskentelemme mielellämme SoilOptix®:n kanssa ja analysoimme maaperäskannereiden maaperätietoja tarjotaksemme reaaliaikaista arvoa agronomeille.” 

SoilOptix®-datan ymmärtäminen GeoPardin kautta

SoilOptix®-datan tuominen GeoPardiin voi yksinkertaistaa maaperän mineraalikoostumuksen ymmärtämistä tarjoamalla selkeästi kartoitettuja arvogradientteja, jotka on suunniteltu VRA:ta varten.

SoilOptix®-teknologian mittaamien maaperäelementtien monimuotoisuutta voidaan tarkastella GeoPardissa eri tasoilla, ja niitä voidaan vertailla ja asettaa vastakkain, jotta maa-alueen kuvioita ja korrelaatioita voidaan visualisoida paremmin.

On myös mahdollista luoda Rx-karttoja, joissa on monikerroksinen lähestymistapa, jossa käyttäjät voivat yhdistää ja ristiinanalysoida SoilOptix®-dataa GeoPard-datajoukkoihin, kuten historialliseen kasvillisuuteen, topografiaan, satoon tai maaperän kosteuteen.

“Maaperädatan kysyntä osana tätä modernia täsmäviljelyjärjestelmää kasvaa jatkuvasti terveellisemmän maaperän kysynnän kehittyessä. Olemme iloisia voidessamme saada GeoPardin osaksi SoilOptix®-dataa käyttäviä alustoja, joiden avulla viljelijät ja agronomit voivat analysoida ja hallita peltojaan tarkasti ja visuaalisesti.” – Zachary Harmer, Pohjois-Amerikan myynti- ja globaalin tuen päällikkö SoilOptix®:lla


Lisäksi GeoPard pystyy luomaan automaattisesti täydellinen topografiaprofiili maaperäskannerien tietojen ja uusimpien päivitysten avulla myös luodakseen Skannatun pellon 3D-kartta. 

Pellon 3D-kartta luotiin GeoPard Agriculture -alustalla SoilOptix®-skannerin datan avulla. 3D-kartan päälle on asetettu SoilOptix®-ohjelmiston pH-hallintavyöhykkeet (joita käytetään myöhemmin muuttuvan määrän kalkin levitykseen).

Tämä GeoPardin ja SoilOptix®:n välinen datayhteensopivuus on esimerkki ilmaisusta "työskentele älykkäämmin, älä kovemmin", sillä se tarjoaa maatalousyrityksille ja agronomeille työkalut ja monitasoanalyysit, joita tarvitaan satojen optimointiin ja kustannusten säästämiseen. 

Edistyneet tilastot tarkkuusviljelyn hallintavyöhykkeille

The tilastojen tarkka laskenta on täsmäviljelydatan analysoinnin kulmakivi. GeoPard on lisännyt alustalle luotuihin maatalousvyöhykkeisiin yksityiskohtaisempia tilastollisia tarkkuuslaskelmia varmistaakseen, että karttasi ja niistä tekemäsi analyyttiset johtopäätökset ovat tarkkoja ja luotettavia. 

Edistyneet tilastot lasketaan vyöhykettä kohden, joka sisältää seuraavat ominaisuudet: vähimmäismäärä ja maksimi kasvillisuusindeksin (tai muiden ominaisuuksien) arvot, mediaani, keskimäärin, keskihajonta, ja summa kaikista vyöhykkeen arvoista.

Mediaani on numeerisesti järjestetyn tietojoukon keskiarvo, toisin kuin keskiarvo. Tämä liittyy keskihajontaan, joka heijastaa sitä, miten tiedot ovat järjestäytyneet keskiarvon ympärille.

Pieni keskihajonta viittaa siihen, että tietyn vyöhykkeen tiedot ovat ryhmittyneet tiiviisti keskiarvon ympärille, kun taas suuri keskihajonta osoittaa, että vyöhykkeen tiedot ovat levinneet laajemmalle keskiarvon ympärille.

Summa-attribuutti on yksinkertaisesti kaikkien pikseliarvojen summa kyseisessä vyöhykkeessä. Ennen kuin vyöhykkeillesi lasketaan tilastoja, kaikki poikkeavat tai epänormaalit datapisteet poistetaan, jotta vältetään harhaanjohtavien tilastojen luominen, jotka eivät heijasta tarkasti vyöhyketietojasi. 

Kun maatalousvyöhykkeitä on muutettu manuaalisesti yhdistämis-/jakamistyökalulla, vyöhyketilastot lasketaan uudelleen uusien vyöhykegeometrioiden perusteella. Tämä mahdollistaa tarkemman ja tarkemman ymmärryksen datan jakautumisesta vyöhykkeiden sisällä ja niiden välillä.

Hallintavyöhykkeiden tilastot GeoPardissa
Hallintavyöhykkeiden tilastot GeoPardissa

Kuten aina, GeoPard arvostaa läpinäkyvyyttä alustan kaikilla osa-alueilla. Maatalousvyöhykkeille luokiteltujen tietojen yhdistämisen aikana kaikki yksityiskohdat tasoitetaan ja piilotetaan ilman mittareita tapahtumien näyttämiseksi, joten tietojen yhdistämisen tulokset tarjotaan tarkkuustilastojen avulla.

Voit myös aina palata takaisin ja poimia alkuperäiset arvot vyöhykkeistäsi tarkistaaksesi ne uudelleen tai käyttääksesi niitä omissa malleissasi. Sinun ei koskaan tarvitse huolehtia alkuperäisten tietojen menettämisestä GeoPardissa.

Tilastot ovat erittäin arvokkaita kartan tarkkuuden määrittämisessä, ja ne lasketaan maatalousalueille minkä tahansa valitsemasi tietokerroksen perusteella, mukaan lukien sato, maa-anturit, satelliitit, topografia ja monikerroksiset tiedot. 

GeoPard esittää vyöhyketilastot helposti luettavassa ja selkeässä muodossa, kuten alla olevista esimerkkikuvista näkyy.

GeoPardilla haluamme tehdä peltoasi koskevien päätösten tekemisestä helppoa tarjoamalla sinulle paras ja kattavin pääsy tilastollisen tarkkuuden laskelmiin me voimme.

Mitä on ennakkotilasto?

Edistynyt tilastotiede on tilastollisen analyysin haara, joka sisältää monimutkaisempia ja kehittyneempiä tekniikoita kuin pelkät perustilastolliset menetelmät. Se kattaa useita tilastollisia malleja ja tekniikoita, joita käytetään monimutkaisten tietojoukkojen analysointiin ja tulkintaan.

Edistyneisiin tilastollisiin menetelmiin kuuluvat muun muassa regressioanalyysi, monimuuttuja-analyysi, aikasarja-analyysi ja kokeellinen suunnittelu. Näiden tekniikoiden avulla tutkijat ja analyytikot voivat löytää syvempiä oivalluksia, tunnistaa malleja ja yhteyksiä sekä tehdä tarkempia ennusteita tai tietoon perustuvia päätöksiä datan perusteella.

Todennäköisesti etsit seuraavaa tietoa: "Mikä kasvillisuusindeksi on parempi tarkkuusmaanviljelyssä?"

Yleisesti käytössä on useita kasvillisuusindeksejä, mukaan lukien normalisoitu kasvillisuusindeksi (NDVI), laajan dynaamisen alueen kasvillisuusindeksi (WDRVI) ja vihreän klorofylli-indeksi (GCI).

  • Mikä kasvillisuusindeksi heijastaa enemmän yksityiskohtia?
  • Mikä kasvillisuusindeksi näyttää paremmin vaihtelua?
  • Onko NDVI paras monispektrivihreysindeksien perheessä?

Kysymykset ovat tuttuja ja niitä tulee esiin hyvin usein. Tutkitaanpa.

Mikä on kasvillisuusindeksi?

Kasvillisuusindeksi on numeerinen mittari, joka kvantifioi kasvillisuuden määrän ja kunnon tietyllä alueella satelliittikuvantamisaineiston perusteella.

Kasvillisuusindeksit lasketaan yhdistämällä satelliitti- tai ilmakuvien eri spektrikaistoja, jotka heijastavat kasvien näkyvällä ja lähi-infrapuna-alueella absorboiman ja heijastaman energian määrää sähkömagneettisessa spektrissä.

Nämä indeksit voivat tarjota tietoa kasvillisuuden terveydestä, tiheydestä ja tuottavuudesta, mikä on hyödyllistä monenlaisiin sovelluksiin, kuten maanviljelyyn, metsätalouteen, maankäytön hallintaan ja ilmaston seurantaan.

Normalisoitu kasvillisuusindeksi (NDVI)NDVI?

NDVI (Normalisoitu kasvillisuusindeksi) on tunnetuin ja laajimmin käytetty biomassaan ja kaukokartoitukseen liittyvillä teollisuudenaloilla.

NDVI:n saturaatio vaikuttaa kasvillisuuden tarkkaan erotteluun biomassan huippuvaiheessa. Toinen NDVI:n ongelma on maaperän kohina, joka vaikuttaa viljelykasvien kehityksen alkuvaiheessa.

Se lasketaan satelliitti- tai ilmakuva-aineistosta, perustuen kahden spektrikaistan – lähi-infrapuna (NIR) ja punainen kaista – heijastuseron perusteella.

NDVI-kaava on NDVI = (NIR-Red) / (NIR+Red).

missä NIR on heijastus lähi-infrapuna-alueella ja Red on heijastus punaisella alueella.

Tuloksena saatu NDVI-arvo vaihtelee välillä -1 – +1, ja korkeammat arvot osoittavat tiheämpää kasvillisuutta. Arvo nolla osoittaa, ettei kasvillisuutta ole, kun taas negatiiviset arvot viittaavat vesistöihin tai muihin kasvillisuudettomiin pintoihin.

NDVI-arvot lähellä +1:tä osoittavat tiheää ja tervettä kasvillisuutta, kun taas nollaa lähellä olevat arvot osoittavat harvaa kasvillisuutta tai merkittävän stressin tai vaurion alaisia alueita.

Sitä käytetään laajalti maatalouden ja ekologian sovelluksissa kasvillisuuden kasvun seurantaan, satomäärien arviointiin sekä metsien ja muiden ekosysteemien terveyden ja tuottavuuden arviointiin.

Sitä voidaan käyttää myös kuivuuden, eroosion ja muiden kasvillisuuteen vaikuttavien ympäristötekijöiden havaitsemiseen ja seurantaan.

Se lasketaan esimerkiksi vähentämällä punaisen alueen heijastavuudesta lähi-infrapuna-alueen (NIR) heijastavuus ja jakamalla tulos näiden kahden summalla. Tuloksena saatu arvo vaihtelee välillä -1 – +1, ja suuremmat arvot osoittavat suurempia kasvillisuustasoja.

Lisäksi ajatus siitä, että WDRVI (Laaja dynaaminen alue vihreysindeksi) luotiin ratkaisemaan NDVI:n saturaatio-ongelmia. Se saavutettiin laajentamalla mahdollisten WDRVI-arvojen aluetta matemaattisen kertoimen (α) käyttöönoton avulla.

NDVI (Normalisoitu ero kasvillisuusindeksi) käyttö

NDVI (normalisoitu erotusvegeitaatioindeksi) -kaava muunnettiin muotoon WDRVI = (α∗NIR-Red) / (α∗NIR+Red).

WDRVI (Wide Dynamic Range Vegetation Index) ja NDVI

WDRVI:n perusteella rakennetut vyöhykkeet ovat parempia verrattuna NDVI-vyöhykkeisiin. Ne eivät kuitenkaan ole vieläkään ihanteellisia liian suuren biomassamäärän vuoksi. 

Vihreän klorofylli-indeksi käytetään kasvien lehtivihreäpitoisuuden arvioimiseen lähi-infrapuna- ja vihreän alueen perusteella. Yleisesti ottaen lehtivihreäarvo heijastaa suoraan kasvillisuutta.

GCI-kaava näyttää olevan GCI = NIR / Green – 1.

Vihreän klorofylli-indeksi 

GCI:n perusteella rakennetut vyöhykkeet erottelevat korkean biomassapitoisuuden alueet paremmin kuin NDVI ja WDRVI. Tiedot auttavat pellon hallinnassa tarkemmin ja tehokkaammin.

RCI (punaklorofylli-indeksi) sisältää samanlaisen klorofyllipitoisuutta koskevan tietopohjan kuin GCI ja heijastaa sitä punaisen multispektraalisen kaistan kautta.

RCI-kaava näyttää tältä: RCI = NIR / Red – 1.

RCI (punaklorofylli-indeksi) 

Alueet, jotka perustuvat KES-indeksiin, ovat tarkkoja GCI-alueina.

Seuraa pellonkehitystäsi ja hyödynnä oikeaa kasvillisuusindeksiä oikeaan aikaan kasvukauden aikana. GeoPardissa on nyt käytössä suuri joukko kasvillisuusindeksejä.

Tiheysanturipohjaiset teknologiat täsmäviljelyssä

GeoPard parantaa jatkuvasti valmiuksiaan käsitellä erityyppisiä kenttädatajoukkoja. Analytiikkaydin tukee tiheitä anturidatajoukkoja jatkotutkimusta ja kenttätietojen keräämistä varten.

Käyttäjällä on pääsy ominaisuuksiin, joilla hän voi tuoda, visualisoida, analysoida ja tutkia georeferoitua tiheää dataa. Näitä toimintoja tuetaan verkko-/mobiilikäyttöliittymien kautta. API.

Analytiikkaominaisuudet kattavat:

  1. Tuetut tietomuodot, kuten pisteet ja polygonit
  2. Anturidatan käsittely datan korjaamiseksi ja yhtenäisen pinnan luomiseksi pellon reunaa varten
  3. Värimaailmojen mukauttaminen haluttujen värikoodien ja luokittelun asettamiseksi
  4. Hallintavyöhykkeiden luominen ja muuttuvan levitysmäärän edelleen luominen
  5. Käyttämällä osana monikerroksinen ja ristikerroksia analytiikka

Esimerkki kumppaniemme keräämästä sähkönjohtavuusdatasta. Tiheysanturipohjaiset teknologiat tarkkuusviljelyssäEsimerkki kumppaniemme keräämistä sähkönjohtavuustiedoista.

Maatalouskonsulteille, agronomeille ja viljelijöille se tarkoittaa, että enemmän pellolta kerättyä dataa voidaan tallentaa, analysoida ja käyttää päivittäisessä toiminnassa yhdessä ratkaisussa, joka on helposti saatavilla tiedon tutkimiseen.

Paikallisille anturiyrityksille GeoPard on erinomainen työkalu, joka tukee näiden yritysten keräämän datan analysointia ja tarjoaa kontekstuaalista tietoa: historiallinen ja nykyinen satelliitti analyysi, topografinen kenttäprofiili perustuu kaukomittaus ja konetiedot. 

Esimerkki tällaisesta onnistuneesta yhteistyöstä on GeoPardin integrointi FarmVU – maaperän kosteusantureiden yritys. 

Mikä on tiheysanturi?

Tiheysanturi on elektroninen laite, jota käytetään aineen tiheyden mittaamiseen eli massan määrän mittaamiseen tilavuusyksikköä kohti. Se toimii havaitsemalla aineen läpi kulkevan aallon paineen tai taajuuden muutoksia.

Niitä käytetään useilla eri teollisuudenaloilla, kuten elintarvike- ja juomateollisuudessa, lääketeollisuudessa sekä öljy- ja kaasuteollisuudessa, tuotteiden yhdenmukaisen laadunvalvonnan varmistamiseksi.

Esimerkiksi elintarviketeollisuudessa niitä voidaan käyttää nestemäisten tuotteiden, kuten mehujen, siirappien ja kastikkeiden, tiheyden mittaamiseen sen varmistamiseksi, että ne täyttävät tietyt maku- ja koostumusstandardit.

Öljy- ja kaasuteollisuudessa niitä käytetään nesteiden, kuten öljyn, kaasun ja veden, tiheyden mittaamiseen niiden koostumuksen määrittämiseksi ja tehokkaan uuttamisen varmistamiseksi. Tämä tieto on tärkeää uutetun materiaalin määrän ja arvon määrittämiseksi.

Tiheysanturin rooli maataloudessa

Niillä voi olla tärkeä rooli maataloudessa tarjoamalla arvokasta tietoa maaperän laadusta ja sadon terveydestä. Nämä anturit mittaavat maaperän tai kasvikudosten tiheyttä, mikä voi osoittaa ravinnetasot, kosteuspitoisuuden ja muita tärkeitä tekijöitä, jotka vaikuttavat kasvien kasvuun ja satoon.

Yksi tiheysantureiden sovellus maataloudessa on maaperän analysointi. Mittaamalla maaperän tiheyttä viljelijät voivat määrittää sen rakenteen ja koostumuksen, mikä voi auttaa heitä tekemään päätöksiä lannoitteesta, kastelusta ja muista maaperän hoitokäytännöistä.

Esimerkiksi hiekkamailla on pienempi tiheys kuin savimailla, mikä tarkoittaa, että ne kuivuvat nopeammin ja saattavat vaatia useammin kastelua.

Niitä voidaan käyttää myös kasvikudosten, kuten lehtien tai varsien, tiheyden mittaamiseen. Nämä tiedot voivat auttaa viljelijöitä tunnistamaan ravinnepuutteita tai muita ongelmia, jotka voivat vaikuttaa kasvien kasvuun. Esimerkiksi kasveilla, joilla on alhainen typpipitoisuus, on alhaisempi lehtitiheys kuin terveillä kasveilla.

Toinen tiheysantureiden sovellus maataloudessa on täsmäviljely. Käyttämällä traktoreihin tai droneihin asennettuja antureita viljelijät voivat luoda pelloistaan yksityiskohtaisia karttoja, jotka näyttävät maaperän tiheyden, kosteuspitoisuuden ja muiden tekijöiden vaihtelut.

Näitä tietoja voidaan käyttää sellaisten karttojen luomiseen, jotka ohjaavat lannoitteiden, torjunta-aineiden ja muiden panosten tarkkaa levitystä. Tämä voi auttaa vähentämään jätettä, parantamaan satoa ja suojelemaan ympäristöä.

Monikerroksinen (integroitu) data-analyysi täsmäviljelyssä

Täsmäviljely pystyy tuottamaan valtavat määrät dataa muun muassa satotietojen, satelliittikuvien ja maaperän hedelmällisyystietojen muodossa.

Helppokäyttöisten pilvipohjaisten tarkkuusohjelmistotyökalupakkien puute, jotka auttavat viljelykasvien tuottajia muuntamaan peltotietokerrokset hyödylliseksi tiedoksi ja toimintasuosituksiksi, rajoittaa tarkkuusviljelyteknologioiden soveltamista.

Täsmäviljelyssä hoitovyöhykkeet ovat pellon sisällä olevia alueita, joilla on samanlainen satopotentiaali maaperän tyypin, rinteen sijainnin, maaperän kemian, mikroilmaston ja/tai muiden sadontuotantoon vaikuttavien tekijöiden perusteella.

The tuottajan tietämys tietystä alasta on erittäin tärkeä osa prosessia. Hallintavyöhykkeitä pidetään mekanismina, jolla optimoidaan viljelypanoksia ja satopotentiaalia.

Yhdellä ja useilla tietokerroksilla luodut kartat.

Suurin haaste on rakentaa hoitovyöhykkeitä, jotka heijastavat täydellisesti peltojen vaihtelua. Erilaisten tasojen, kuten satelliittikuvien, maaperän hedelmällisyyden, topografian johdannaisten ja satomäärän seurantatietojen, yhdistelmä on seuraava looginen askel reagoivammat hallinta-alueet.

Monikerroksinen analytiikka (tunnetaan myös nimellä integroitu analyysi) on tulossa osaksi GeoPardin paikkatietoanalytiikkamoottoria.

Klassisia integroitujen analyysiparametrien yhdistelmiä ovat yksi tai useampi satotieto, NDVI-kartta, korkeus ja maaperäanturin fysikaalis-kemialliset ominaisuudet. 

GeoPard tukee näitä parametreja ja lisäksi mahdollistaa muiden kenttätietotasojen sisällyttämisen, jotka ovat joko jo järjestelmässä saatavilla tai käyttäjän suoraan lataamia (maaperänäytteet, satoaineistot jne.).

Tämän ansiosta voit toimia vapaasti täydellinen parametrijoukko integroidun analytiikan tekeminen:

Monikerroksinen satotietojen analytiikka

Kaukokartoitustiedot:

  • Potentiaalisen tuottavuuden kartta (yksi- ja monivuotinen)
  • Vakaus-/vaihtelukartta
  • Kasvillisuusindeksit NDVI, EVI2, WDRVI, LAI, SAVI, OSAVI, GCI, GNDVI

Topografia:

  • Digitaalinen korkeus
  • Kaltevuus
  • Kaarevuus
  • Kosteusindeksi
  • Mäenvarjot

Maaperätiedot:

  • pH
  • CEC (kationinvaihtokapasiteetti)
  • Maaperän orgaaninen aines (SOM)
  • K (kalium)
  • Ohut pintamaakerros, alhaisempi vedenpidätyskyky (kuivuusaltis maaperä)
  • EC (sähkönjohtavuus)
  • ja muut ladatussa tietoaineistossa saatavilla olevat kemialliset ominaisuudet

On tärkeää korostaa, että mukautetut tekijät määritetään jokaisen tietokerroksen päälle halutun arvon määrittämiseksi. kerroksen paino.Olet erittäin tervetullut jakamaan integroidun analytiikan käyttötapauksiasi ja rakentamaan hallintavyöhykekarttoja alan tietämyksesi perusteella valitessasi tietolähteitä ja niiden painotuksia GeoPardissa.

Tämän blogin kuvissa on esimerkkikenttä, jossa on datakerroksia (kuten 18 vuotta kattava tuottavuuskartta, digitaalinen korkeusmalli, kaltevuus, rinteiden varjostus, vuoden 2019 satotiedot) ja erilaisia integraatioanalytiikkakarttojen yhdistelmiä. 

Voit seurata hallintavyöhykkeiden kehityksen vaiheita ja laajentaa integraatioanalytiikkaa lisätietokerroksella.


Usein kysytyt kysymykset


1. Mitä ovat tietokerrokset?

Tietokerrokset viittaavat yksittäisiin datan osiin tai elementteihin, jotka on järjestetty ja pinottu yhteen luomaan kattava kuvaus tietystä alueesta tai aiheesta.

Jokainen taso edustaa tiettyä datan osa-aluetta, kuten maantieteellisiä piirteitä, maankäyttöä, väestötiheyttä tai ympäristötekijöitä. Näitä tasoja voidaan yhdistää ja analysoida yhdessä, jotta saadaan tietoa, visualisoidaan malleja ja tehdään tietoon perustuvia päätöksiä.

Tietokerroksia käytetään yleisesti paikkatietojärjestelmissä (GIS) ja spatiaalisessa analyysissä monimutkaisen datan ymmärtämiseksi ja esittämiseksi visuaalisesti ja tulkittavalla tavalla.

2. Mitä on integroitu analyysi?

Integroitu analyysi viittaa prosessiin, jossa yhdistetään ja analysoidaan useista lähteistä tai tieteenaloista peräisin olevaa dataa kokonaisvaltaisemman ja kokonaisvaltaisemman ymmärryksen saavuttamiseksi tietystä ongelmasta tai ilmiöstä.

Se sisältää tietojoukkojen yhdistämisen, tilastollisten tekniikoiden soveltamisen ja eri muuttujien tai alueiden välisten suhteiden tutkimisen.

Integroitu analyysi mahdollistaa monimutkaisten järjestelmien vivahteikkaamman ja toisiinsa kytkeytyneemmän kuvan, mikä helpottaa sellaisten mallien, trendien ja syy-seuraussuhteiden tunnistamista, jotka eivät välttämättä ole ilmeisiä analysoitaessa tietoja erikseen.

Tämä lähestymistapa antaa tutkijoille ja päätöksentekijöille mahdollisuuden tehdä tietoisempia ja tehokkaampia päätöksiä laajemman tietomäärän perusteella.

wpChatIcon
wpChatIcon

    Pyydä ilmainen GeoPard-demo / konsultaatio








    Hyväksymällä painikkeen painamisen hyväksyt meidän Tietosuojaseloste. Tarvitsemme sen vastataksemme pyyntöösi.

      Tilaa


      Hyväksymällä painikkeen painamisen hyväksyt meidän Tietosuojaseloste

        Lähettäkää meille tietoa


        Hyväksymällä painikkeen painamisen hyväksyt meidän Tietosuojaseloste