التكامل مع مركز عمليات MyJohnDeere

يسر فريق GeoPard أن يعلن عن التكامل مع مركز عمليات MyJohnDeere (مركز العمليات). يمكن لعملاء MyJohnDeere الآن تحميل بياناتهم بسلاسة إلى نظام GeoPard، حيث يمكنهم إجراء تحليل متقدم للبيانات، ومقارنة المعلومات بمجموعات بيانات أخرى، وإنشاء تقارير مفصلة. تطبيق المعدل المتغير (VRA) خرائط للبذر والتسميد والرش.

يمكن بعد ذلك إرسال هذه الخرائط لاسلكيًا إلى مركز عمليات MyJohnDeere، ومن ثم إلى أساطيل المركبات والآلات عبر اتصال سحابي، دون الحاجة إلى ذاكرة USB. يتوفر دليل تعليمي مفصل حول إمكانيات الاستيراد والتصدير. هنا.

وصف تكامل Geopard مع John Deere

بالإضافة إلى ذلك، يوفر GeoPard المزامنة الآلية من مراقبة المحاصيل، وتحليلات التضاريس التفصيلية، وبيانات الآلات ومسح التربة لعملاء MyJohnDeere.

يوفر GeoPard مزامنة آلية لمراقبة المحاصيل
صورة مركبة ثلاثية الأبعاد تعتمد على مناطق الإنتاجية والتضاريس التي جمعتها أساطيل المركبات

يمكن للمهندسين الزراعيين والشركات الزراعية والمتخصصين في الزراعة الدقيقة وتجار المعدات استخدام منصة GeoPard كوسيلة لجمع العديد من مجموعات البيانات من أجل التحليل الأمثل.

من مركز عمليات جون دير، يمكن استيراد حدود الحقول، وبيانات البذر (كما تم زرعها)، وخرائط الأسمدة كما تم تطبيقها، وحماية المحاصيل كما تم تطبيقها، وبيانات الحراثة، وبيانات المحصول إلى GeoPard وإجراء التحليل المتبادل بينها.

لقد ساهم هذا التكامل في تبسيط عملية تبسيط البيانات للعديد من الأطراف وأصحاب المصلحة من خلال تزويدهم بمحرك تحليلي سلس التشغيل لاكتساب رؤى جديدة حول قطع الأراضي والخدمات اللوجستية ذات الصلة. 

تُعد منصة GeoPard وسيلة لجمع العديد من مجموعات البيانات من أجل التحليل الأمثل
البيانات المصنفة (المصنفة) مقابل بيانات الحصاد الأصلية
مقارنة بين تقنية الليدار والتضاريس التي تجمعها أساطيل الآلات
مقارنة بين تقنية الليدار والتضاريس التي تجمعها أساطيل الآلات

“"يحتاج المزارعون ووكلاء جون دير والاستشاريون الزراعيون إلى حلول لاتخاذ قرارات مستنيرة قائمة على البيانات. ونحن فخورون بأن نكون شريكًا برمجيًا لمنصة MyJohnDeere لتمكين حلول GeoPard لتحليلات الزراعة الدقيقة لعملاء جون دير عبر التكامل اللاسلكي"، صرّح بذلك ديمتري ديمينتييف، الرئيس التنفيذي والمؤسس المشارك لشركة GeoPard Agriculture.

يعمل هذا التعاون على تحسين جميع فوائد الزراعة الدقيقة للمستخدمين من خلال جعل إنشاء خرائط VRA المعقدة والشخصية أكثر سهولة في الوصول إليها وبسيطة في التنقل والإدارة.

يمكن إرسال خرائط الوصفات الطبية مرة أخرى إلى مركز عمليات جون دير وإلى الآلات في عملية مبسطة تعزز الكفاءة والدقة لتحليل البيانات المتغيرة للمدخلات المتعددة.

نبذة عن مركز عمليات جون ديرمركز عمليات جون دير هو منصة رقمية تابعة لشركة زراعية جون دير, ، حيث يمكن للمستخدمين إدارة الخدمات اللوجستية والخدمات الخاصة بأسطول الآلات والمعدات الخاصة بهم.

تُخزَّن البيانات بشكل آمن في حسابات المستخدمين، مما يتيح للعملاء مشاركة أنظمة بياناتهم وتحليلها عبر الإنترنت وأجهزة إنترنت الأشياء، وبالتالي تحسين كفاءة إدارة الأساطيل والأراضي. للمزيد من المعلومات، تفضل بزيارة: https://www.deere.com/en/technology-products/precision-ag-technology/data-management/operations-center/

نبذة عن شركة GeoPard Agشركة Geopard هي شركة تكنولوجيا زراعية تتمثل مهمتها في تطوير تحليلات على مستوى المؤسسات يسهل الوصول إليها وبأسعار معقولة من أجل الزراعة المستدامة.

تتيح لك منصتهم تبسيط تعقيدات الزراعة الدقيقة من خلال أدوات وخدمات مثل إنشاء خرائط VRA وتحليلات متعددة الطبقات لبيانات المحاصيل والتربة والتضاريس والمسح الأرضي وبيانات الأقمار الصناعية. للمزيد من المعلومات، تفضل بزيارة: https://geopard.tech/.

بيانات وتحليلات المحصول في GeoPard

في هذه المقالة:

  • استخدام تحليلات المحاصيل في الزراعة الدقيقة
  • تحليلات بيانات المحاصيل المتعمقة في GeoPard Agriculture 
  • عرض كل سمة في ملفات العائد
  • تصحيح بيانات المحصول الخام 
  • 5 أمثلة عملية لاستخدام خرائط الإنتاج
بيانات المحاصيل الخام والمنقحة في GeoPard
بيانات المحاصيل الخام والمنقحة في GeoPard

بيانات الإنتاج يُمكّنك ذلك من اتخاذ قرارات أكثر استنارة وتحسين كفاءة النمو.
تعتبر مناطق إدارة الحقول التي تم إنشاؤها من بيانات المحصول لعدة سنوات مناسبة للتقييم الأولي للمحصول المحتمل وتقلبات مغذيات التربة لاتخاذ قرارات إدارة المحاصيل المستقبلية.

يمكن تحويل تحليل بيانات المحصول إلى خريطة تطبيق متغيرة المعدل، واستخدامها، على سبيل المثال، لتطبيق الأسمدة. ومعايرتها موضوع آخر يجب مراعاته، وسنتناوله في مقال منفصل.

التحليلات المتقدمة في GeoPard تتمثل الفكرة في أنه يمكنك إجراء تحليل متعدد الطبقات من خلال دمج طبقات متعددة من البيانات في خريطة واحدة والبحث عن العلاقات بين طبقات البيانات. 

يمكن إنشاء مناطق الإنتاجية المشتركة بناءً على مؤشرات الغطاء النباتي من صور الأقمار الصناعية، والتضاريس، والبيانات من الآلات مثل المحصول، والتوصيل الكهربائي، ورطوبة التربة، وغيرها، بالإضافة إلى نتائج التحليل الكيميائي الزراعي.

عرض ملفات العائد تتم هذه العملية تلقائيًا بعد تنزيل الملف، وهي عبارة عن معالجة وتنظيف تلقائيين. يظهر أدناه إصداران من الخرائط: الصورة الأصلية مع بيانات من جهاز مراقبة المعدات كما هي، وعرض GeoPard.

تم تحويل البيانات الأولية إلى صورة سطحية متدرجة متصلة، لتسهيل فهم عدم تجانس الحقل ولإنشاء مناطق الإدارة.

تتوفر كل سمة من سمات ملف الإنتاج للعرض المرئي، مثل الرطوبة، وكتلة الإنتاج، وحجم الإنتاج الرطب والجاف، وقوة الضغط السفلي، واستهلاك الوقود، وسرعة الآلة، وما إلى ذلك.

تصحيح البيانات الأولية يعني هذا أنه إذا كانت نقطة ما في الحقل غير طبيعية، فسيتم تعديلها (على سبيل المثال، العمل على جزء فقط من عرض رأس الحصادة). عند إنشاء بيانات المحصول بناءً على المناطق، يمكنك تصحيح المناطق والمضلعات الفردية. 

دعونا نلقي نظرة على بعض الأمثلة العملية لاستخدام خرائط المحاصيل وطبقات بيانات GeoPard الأخرى.

1. مناطق الإدارة بناءً على بيانات المحصول. يمكن إنشاء مناطق الإدارة بناءً على بيانات إنتاجية سنة واحدة أو عدة سنوات. من المهم ملاحظة أنه لا يمكنك تجميع بيانات الإنتاج من سنوات مختلفة مباشرةً، لأن ذلك سيؤدي إلى تحيز لصالح إحدى السنوات.

لتقليل هذا التأثير، يطبق برنامج GeoPard عدة خوارزميات لجعل وزن كل عام متساوياً. يمكنك تحديد أهمية كل عام على حدة باستخدام أداة الوزن عند إنشاء خريطة متعددة الطبقات.

يمكن استخدام مناطق إدارة الحقول هذه لإنشاء خرائط التطبيق/الوصفة الطبية/Rx (VRA)، وحساب العائد المحتمل في كل منطقة.

خريطة إمكانات العائد متعددة السنوات ومتعددة الطبقات
خريطة إمكانات العائد متعددة السنوات ومتعددة الطبقات

2. مناطق متعددة الطبقات مع بيانات المحصول ومصادر البيانات الأخرى (التضاريس، التربة، أجهزة الاستشعار، الأقمار الصناعية). يمكن إضافته إلى التحليلات متعددة الطبقات وحدد الوزن الذي سيؤثر به على المناطق النهائية.

في هذا المثال، تُضاف ثلاث طبقات من البيانات إلى الخريطة: المحصول، وصور الأقمار الصناعية، والتضاريس. يمكنك دمج أي طبقات بيانات تراها مناسبة للتحليل. يمكن استخدام الخريطة متعددة الطبقات لإجراء المزيد من تحليلات المحصول ولإنشاء خرائط VRA. 

المحصول، والتضاريس، وصور الأقمار الصناعية
المناطق متعددة الطبقات: الإنتاجية، والتضاريس، وصور الأقمار الصناعية

3. حساب المحصول على مستوى المنطقة والحقل. لتحليل المعالجات المختلفة وأنواع البذور والممارسات الزراعية، ربما ترغب في مقارنة متوسط وإجمالي المحصول في كل منطقة أو شريط أو بين الحقول.

يقوم برنامج GeoPard بحساب ذلك تلقائيًا لتسهيل مقارنة المحاصيل بالأرقام المطلقة. 

يحسب برنامج GeoPard المحصول بالأرقام المطلقة بناءً على ملفات المحصول. إجمالي ومتوسط المحصول للحقل ولكل منطقة.
يحسب برنامج GeoPard المحصول بالأرقام المطلقة بناءً على ملفات المحصول. إجمالي ومتوسط المحصول للحقل ولكل منطقة.

4. مناطق التبعية بناءً على بيانات المحصول. يمكن دمج المناطق المستندة إلى بيانات المحصول مع مناطق بيانات أخرى، كما يمكنك البحث عن العلاقات بين طبقات البيانات. يوضح هذا المثال دمج بيانات المحصول العالي ومتوسط البروتين (1) وبيانات المحصول المنخفض وعالي البروتين (2) لأصناف قمح مختلفة في حقل واحد.

وتشمل الأمثلة الأخرى العلاقة بين تأثير التضاريس على المحصول، والتقاطع بين انخفاض المحاصيل، ونقص العناصر الغذائية الكبرى والصغرى في التربة، ورطوبة التربة، وطبقات التوصيل الكهربائي (EC).

تقاطعات مستويات الإنتاج والبروتين المختلفة
تقاطعات مستويات الإنتاج والبروتين المختلفة

5. خرائط تطبيق المعدل المتغير (VRA) استنادًا إلى بيانات المحصول. يمكنك إنشاء خرائط توجيهية لعمليات مختلفة - التسميد، والبذر، والرش، والري، وتخطيط أخذ عينات التربة. يمكنك تعديل عدد المناطق وشكلها.

يمكنك أيضًا إنشاء خريطة وصفة لتطبيق معدل متغير من خلال الجمع بين بيانات المحصول ومصادر البيانات الأخرى (التربة، الموصلية الكهربائية، الأقمار الصناعية، التضاريس). 

معدل متغير، بالإضافة إلى معدلات لكل منطقة
معدلات البذر المتغيرة لكل منطقة

حتى إذا لم تكن لديك بيانات عن المحاصيل، يمكنك استخدام GeoPard مناطق متعددة السنوات (حتى 33 سنة) استنادًا إلى صور الأقمار الصناعية أو قم بدمجها مع طبقات بيانات أخرى مثل التضاريس لبدء رحلتك في مجال الزراعة الدقيقة. غالبًا ما ترتبط هذه التحليلات ببيانات تحليل المحاصيل، ولكن هذا موضوع آخر.


الأسئلة الشائعة


1. كيف يتم إجراء تحليل المحصول؟

تحليل المحصول هو عملية تُستخدم لتقييم إنتاجية وأداء محصول أو نظام زراعي. فيما يلي خطوات إجراء تحليل أساسي للمحصول:

  • قم بقياس إجمالي المحصول المحصود: اجمع كل المحاصيل المحصودة من منطقة محددة وقم بوزنها.
  • حدد المنطقة: قياس أو حساب المساحة الإجمالية للأرض التي تم الحصول منها على المحصول.
  • احسب الإنتاجية لكل وحدة مساحة: اقسم إجمالي المحصول المحصود على المساحة للحصول على المحصول لكل وحدة مساحة (على سبيل المثال، المحصول لكل هكتار).
  • قارن وحلل: قارن المحصول الذي تم الحصول عليه مع بيانات السنوات السابقة أو المتوسطات الإقليمية لتقييم الأداء وتحديد أي اختلافات أو اتجاهات.

يساعد تحليل المحصول المزارعين على اتخاذ قرارات مستنيرة، ومراقبة إنتاجية المحاصيل، وتحديد المجالات التي تحتاج إلى تحسين في ممارساتهم الزراعية.

2. ما هي بيانات المحصول؟

تشير بيانات المحصول إلى المعلومات التي يتم جمعها وتسجيلها حول كمية المحاصيل أو المنتجات الزراعية التي يتم الحصول عليها من مساحة محددة من الأرض. وتشمل هذه البيانات قياسات أو تقديرات لكمية المحصول المحصود، والتي يتم التعبير عنها عادةً بالوزن أو الحجم.

يوفر هذا النظام رؤى قيّمة حول إنتاجية المحاصيل وأدائها، مما يساعد المزارعين على اتخاذ قرارات مستنيرة بشأن ممارساتهم الزراعية، وتقييم فعالية التقنيات أو المدخلات المختلفة، ومراقبة الاتجاهات أو الاختلافات في غلة المحاصيل بمرور الوقت.

3. ما هو العائد المحتمل؟

يشير مصطلح "إمكانية الإنتاج" إلى أقصى إنتاجية أو مستوى إنتاج يمكن تحقيقه لمحصول ما في ظل ظروف نمو مثالية. وهو يمثل الحد الأقصى لما يمكن أن ينتجه صنف معين من المحاصيل أو نوع نباتي محدد من حيث الكمية والجودة.

يتأثر المحصول المحتمل بعوامل مختلفة كالعوامل الوراثية، والظروف البيئية، وتوافر العناصر الغذائية، وممارسات الإدارة الزراعية. ويُعدّ هذا المحصول معيارًا مرجعيًا للمزارعين والمهندسين الزراعيين لتقييم أداء وإنتاجية أصناف المحاصيل المختلفة، وتحديد المجالات التي يمكن تحسينها لرفع مستويات المحصول إلى أقصى حد.

شراكة مع فارم فو

فارم فيو إنك، ثري هيلز، ألبرتا و جيو بارد الزراعة, ، كولونيا، ألمانيا، يسعدنا الإعلان عن اندماجنا وشراكتنا الناجحتين اللتين تجمعان بين حلول القياس عن بعد الإبداعية وأجهزة استشعار رطوبة التربة مع منصة تحليل قوية للزراعة الدقيقة.

الآن أصبح لدى استشاريي الزراعة الدقيقة أداة مرنة للتواصل وعرض ومعالجة بيانات أجهزة الاستشعار الأرضية التي تم جمعها باستخدام EM38 أو DualEM أو مستشعرات رطوبة التربة من FarmVu تلقائيًا. يشكل دمج هذه التقنيات تحريرًا لساعات من وقت المعالجة للاستشاريين. إنها توفر لهم منصة تحليل زراعي دقيقة قوية لدمج بيانات المستشعرات مع صور الأقمار الصناعية والتضاريس والعائدات والتربة والبيانات والتطبيقات المطبقة لإنشاء خرائط وصفات يمكن لعملائهم التصرف بناءً عليها.

يتزايد استخدام تقنيات الاستشعار في الزراعة بسرعة. يعتمد نجاح هذه التقنيات على قدرتنا على ربط ودمج وتحليل طبقات متعددة من البيانات، بما في ذلك بيانات المستشعرات، لإنشاء حلول لمشكلات. في الوقت نفسه، يجب أن تكون العملية بسيطة وممتعة وتشعل الإبداع، حتى نتمكن جميعًا من إيجاد طرق جديدة لحل المشكلات في الزراعة. هذا ما يجعل الشراكة بين هذين الفريقين الشغوفين ناجحة، ونحن لا نطيق الانتظار ليجربها المستخدمون. 

الوصف: تقدم FarmVu للمستشارين والمزارعين والباحثين تقنية استشعار رطوبة التربة على نطاق حقلي مع حلول اتصالات المستشعرات الأرضية. تساعد تقنيتهم القوية العملاء على تحسين استخدام المياه في أنظمة المحاصيل المطرية والمروية، مع تبسيط عملية جمع البيانات. 

عرّف المقطع العرضي بين فقد المحصول الذي يزيد عن 50% ومناطق رطوبة التربة العالية
قارن وحلل طبقات البيانات لإنشاء خرائط مناطق قابلة للتنفيذ. هنا نحدد المقطع العرضي بين خسارة المحصول بأكثر من 50% ومناطق رطوبة التربة العالية لقياس عائد الاستثمار على حلول الصرف.

شراكة مع بلانيت

يسر فريق GeoPard Agriculture أن يتعاون مع كوكب, ، وهي أكبر شبكة أقمار صناعية لمراقبة الأرض تقدم مجموعة بيانات عالمية شبه يومية، لتمكين بيانات صور الأقمار الصناعية عالية الدقة وعالية التردد من جعل الزراعة أكثر استدامة. 

توسّع شركة GeoPard نطاق عروضها في مجال النمذجة الزراعية المكانية، بما في ذلك إنشاء مناطق إدارة دقيقة لتطبيق المعدل المتغير,  تحليلات متعددة الطبقاتمؤشرات الغطاء النباتي القائمة على الكلوروفيل, و حساب مناطق الاستقرار استنادًا إلى صور الكوكب. 

بفضل إمكانية الوصول إلى مجموعة بيانات صور شبه يومية، سنكون في GeoPard قادرين على توفير خرائط VRA مع التوزيع الفعلي للكتلة الحيوية في الوقت الحقيقي تقريبًا.

مناطق إدارة GeoPard بناءً على صورة PlanetScope ومؤشر الكلوروفيل الأحمر
مناطق إدارة GeoPard بناءً على صورة PlanetScope ومؤشر الكلوروفيل الأحمر

دميتري يابلونسكي، مدير GeoPard: ستُمكّن بيانات بلانيت شركة جيوبارد من زيادة الدقة الزمنية والمكانية لصور الأقمار الصناعية لعملائنا، ما يُتيح لهم اتخاذ قرارات دقيقة خلال الموسم بشأن التسميد والرش. وتُعدّ القيمة التي تُقدّمها هذه البيانات، خاصةً للمزارعين الصغار والمتوسطين، استثنائية. نستثمر بكثافة في أتمتة إنشاء خرائط الواقع الافتراضي استنادًا إلى بيانات بلانيت، ما يُتيح اتخاذ قرارات دقيقة بشأن أخذ عينات التربة وتطبيق معدلات التسميد المتغيرة.

“"ستُمكّن شراكة بلانيت مع جيوبارد عملاء القطاع الزراعي من اتخاذ قرارات تجارية مدروسة، وذلك بفضل القدرة على مراقبة غلة البيانات السابقة والمستقبلية باستخدام صور الأقمار الصناعية الخاصة بنا وتفاصيلها غير المسبوقة."”, يقول جيسون جونز، مدير قنوات وتحالفات شركة بلانيت في منطقة أوروبا والشرق الأوسط وأفريقيا. “"نتطلع إلى رؤية ما ستضيفه بيانات وأرشيفات بلانيت، بالإضافة إلى تحليلات جيوباردز، إلى قاعدة العملاء الفريدة."”

صورة من القمر الصناعي بلانيت سكوب
صورة بلانيت سكوب

 

التعاون مع النواة

GeoPard و النواة وقّعت اتفاقية للعمل على تطبيق الحلول الرقمية للزراعة المستدامة. بدأ التعاون في ربيع عام 2020 بزراعة حقول الذرة بمعدل متغير بناءً على خرائط GeoPard متعددة الطبقات.

“يسرني الإعلان عن التعاون مع شركة "كيرنل"، إحدى أكبر الشركات الزراعية الأوكرانية، والتي تدير أكثر من 1.2 مليون فدان من الأراضي الزراعية. تُعدّ أوكرانيا دولة رائدة في مجال المحاصيل الزراعية، وتتمتع بموارد زراعية غنية وإمكانات هائلة. ونحن متحمسون لتقديم حلول مبتكرة وفعّالة للشركات الزراعية وشركات الخدمات في منطقة البحر الأسود. - فلاديمير كلينكوف، المؤسس المشارك لشركة جيوبارد الزراعية.

“"نعمل على توسيع نطاق حلولنا الرقمية من خلال شراكتنا مع شركة GeoPard. على مدار السنوات القليلة الماضية، قمنا بتقييم طرق مختلفة لتحديد واستخدام مناطق الإنتاجية. بالنسبة للمساحات الشاسعة، يُعد تحليل البيانات طويلة الأجل المتعلقة بالغطاء النباتي وخرائط المحاصيل هو الأنسب. علاوة على ذلك، نأخذ في الاعتبار إنتاجية المناطق، ونقوم بتعديل معدلات البذر والتسميد." - أشار يفغيني سابيزينكو, نائب مدير الأعمال الزراعية للابتكار والتطوير الرقمي.

شركة كيرنل هي الشركة الرائدة عالمياً والأكبر في أوكرانيا في إنتاج وتصدير زيت دوار الشمس، ومورد رئيسي للمنتجات الزراعية من منطقة البحر الأسود إلى الأسواق العالمية. تصدر كيرنل منتجاتها إلى أكثر من 80 دولة حول العالم.

جيو بارد الزراعة

التعاون مع شركة Sure Growth Solutions، شريكنا وموزعنا

يسرنا الإعلان عن الشراكة مع شركة شور جروث تكنولوجيز المحدودة., مستشارون محترفون ومهندسون زراعيون شغوفون يساعدون المزارعين على تحسين استخدام الموارد القيّمة، ومقرهم في كندا.

من خلال تقديم خدمات التدريب التي تشمل تخطيط المحاصيل، وتخطيط الخصوبة، واختبار التربة والأنسجة، وبرامج الزراعة الدقيقة ذات المعدل المتغير، ودعم الاستكشاف خلال الموسم، تضمن شركة Sure Growth استراتيجيات دقيقة مربحة مبنية على أسس زراعية سليمة وابتكار.

قال تيري أبرهارت، المؤسس والمدرب الزراعي: "نسعى دائماً إلى التطوير وتقديم أدوات وقيمة جديدة لعملائنا وشركائنا. نحن متحمسون للعمل مع فريق GeoPard، ونتطلع إلى توفير أدوات فعّالة وفرصة للتعاون مع خبراء آخرين شغوفين بعملهم لدفع عجلة الصناعة إلى الأمام".

جيو بارد الزراعة

التعاون مع بفايفر ولانجِن

يفخر فريق GeoPard للزراعة بالتعاون مع فايفر ولانجن, ، أكبر 3 منتجين للسكر في ألمانيا، حول التحول الرقمي للعمليات المتعلقة بإنتاج بنجر السكر ومراقبة نموه.

تعتمد شركة Pfeifer & Langen على بيانات GeoPard التاريخية والموسمية خرائط إنتاجية الحقول,خرائط الاستقرار،, وحدة عمليات المناطق وتطبيق جوال للاستكشاف يدعم الخرائط غير المتصلة بالإنترنت. كل هذا يساعد على إجراء استكشاف ذكي لتقييم نمو بنجر السكر بدقة.

حلول نوعية وذكية، ونهج يركز على العميل، هكذا تبدأ شراكة طويلة الأمد. يقول سيمون لويفن، مدير مشروع في شركة فايفر آند لانجن: "يسعدني التعاون مع جيوبارد. فالحلول ليست مبتكرة فحسب، بل الخدمة ممتازة أيضاً."“

جيو بارد الزراعة

مزرعة المشاركة وبياناتها

العمل الزراعي هو عمل جماعي.

غالباً ما يكون من الضروري مشاركة بيانات المزرعة مع مستشارك الزراعي، أو مهندس الزراعة، أو مستشارك الموثوق، أو المزارع، أو زميلك، أو مزود الخدمة. يوفر GeoPard آلية بسيطة وفعّالة لمشاركة بيانات مزرعتك وجميع البيانات الأساسية التي نوفرها لك (مراقبة الأقمار الصناعية، والمناطق، والتضاريس) أو التي قمت بتحميلها بنفسك (بيانات التربة، وبيانات المحصول، وطبقات البيانات الأخرى المُدخلة).

يمكن لمالك المزرعة منح صلاحية الوصول إليها من خلال قسم "المشاركة" في "ملف تعريف المستخدم". ما عليك سوى إدخال بريد زملائك الإلكتروني، وسنقوم بمشاركة المزرعة وجميع البيانات التابعة لها مع حساب GeoPard آخر.

لقطة شاشة لملف تعريف المستخدم

يمكن لمالك المزرعة إلغاء الوصول في أي وقت بالنقر فوق زر "إيقاف المشاركة" الموجود أسفل قسم "ملف تعريف المستخدم" -> "المشاركة".

لقطة شاشة لملف تعريف المستخدم "ملف تعريف المستخدم" -> "مشاركة"“

يتمتع المستخدم الذي تمت مشاركة مزرعة معه بصلاحية "قراءة" المزرعة والحقول التابعة لها. هذا يعني أنه لا يمكنه، على سبيل المثال، حذف المزرعة. لكن بإمكانه تحديد مناطق إدارة جديدة أو إجراء أي تحليلات أخرى. قد يكون هذا مفيدًا جدًا عند إعداد مناطق الإدارة بشكل تعاوني لأغراض الزراعة/التسميد/الرش.

جميع روابط GeoPard قابلة للحفظ، مما يعني أن الرابط يحتوي على حالة التطبيق بالكامل. بعد مشاركة أي رابط GeoPard مع زميلك، سيرى نفس حالة الخريطة التي شاركتها معه تمامًا.

مع برنامج GeoPard Agriculture، تكون جميع البيانات تحت سيطرتك وفي متناول يديك لإجراء التحليل المكاني وإنشاء ملفات Rx.

فن في الملعب!

جزء من الحقل لم يتم زرعه

فن في الملعب!

في هذا المثال، يكون عامل عدم التجانس لـ GeoPard مرتفعًا عندما لا تكون الحقول مزروعة بالكامل، مما يعني أن هناك المزيد من عدم التجانس داخل الحقل. يوضح هذا المثال أنه يعمل بدقة شديدة.

يشير عامل تباين أعلى (مؤشر GeoPard الفريد) إلى مستوى أعلى من التباين داخل الحقل ← وبهذا يكون من المنطقي أكثر البدء في استخدام تقنيات #الزراعة الدقيقة والزراعة بمعدلات متغيرة.

فودهب غرب شمال الراين

إنها طريقة مثيرة لبدء عام 2020 بالانضمام إلى منصة ومجتمع الابتكار - Foodhub NRW. فهي تربط الجهات الفاعلة في قطاعي الزراعة والغذاء من الحقل إلى رفوف المتاجر من أجل تطوير حلول مستقبلية لهذه الصناعات بشكل مشترك.

إعادة التفكير في ابتكارات الغذاء وتشكيل مستقبل التكنولوجيا الزراعية بشكل استباقي معًا!

جيو بارد الزراعة

wpChatIcon
wpChatIcon

    طلب عرض توضيحي وتدريبي مجاني من GeoPard / استشارة








    ب بالنقر على الزر، فإنك توافق على سياسة الخصوصية. نحن بحاجة إليها للرد على طلبك.

      اشتراك


      ب بالنقر على الزر، فإنك توافق على سياسة الخصوصية

        أرسل لنا المعلومات


        ب بالنقر على الزر، فإنك توافق على سياسة الخصوصية