Večplastna (integrirana) analiza podatkov v preciznem kmetijstvu

Precizno kmetijstvo je sposobno ustvariti ogromne količine podatkov v obliki podatkov o pridelkih, satelitskih posnetkov in rodovitnosti tal, med drugim.

Pomanjkanje enostavnih kompletov orodij za natančno obdelavo v oblaku, ki bi pridelovalcem poljščin pomagala pretvoriti sloje podatkov s polja v uporabno znanje in uporabna priporočila, omejuje uporabo tehnologij preciznega kmetijstva.

V preciznem kmetijstvu so območja upravljanja območja znotraj polja, ki imajo podoben potencial pridelka glede na vrsto tal, lego naklona, kemijo tal, mikroklimo in/ali druge dejavnike, ki vplivajo na pridelavo poljščin.

The producentovo znanje o področju je zelo pomemben del procesa. Upravljavske cone so mišljene kot mehanizem za optimizacijo vložkov pridelkov in potencialnega pridelka.

Zemljevidi, ustvarjeni z eno samo podatkovno plastjo in več podatkovnimi plastmi.

Velik izziv je vzpostaviti območja upravljanja, ki popolnoma odražajo spremenljivost polj. Kombinacija različnih slojev, kot so satelitski posnetki, rodovitnost tal, topografski derivati in podatki monitorjev pridelka, je naslednji logičen korak k ustvarjanju odzivnejše cone upravljanja.

Večplastna analitika (znana tudi kot integrirana analiza) postaja del geoprostorske analitične naprave GeoPard.

Klasične kombinacije parametrov integrirane analize vključujejo enega ali več podatkov o pridelku, zemljevid NDVI, nadmorsko višino in fizikalno-kemijske značilnosti senzorjev tal. 

GeoPard podpira te parametre in poleg tega omogoča vključitev drugih slojev podatkov s terena, ki so bodisi že na voljo v sistemu bodisi jih je uporabnik naložil neposredno (vzorčenje tal, nabori podatkov o pridelkih itd.).

Posledično lahko prosto upravljate z celoten nabor parametrov izvajanje integrirane analitike:

Večplastna analiza podatkov o donosu

Podatki daljinskega zaznavanja:

• Zemljevid potencialne produktivnosti (enoletni in večletni)
• Zemljevid stabilnosti/variacij
• Vegetacijski indeksi NDVI, EVI2, WDRVI, LAI, SAVI, OSAVI, GCI, GNDVI

Topografija:

• Digitalna elevacija
• Naklon
• Ukrivljenost
• Indeks vlažnosti
• Senčila hribov

Podatki o tleh:

• pH
• KEC (kapaciteta kationske izmenjave)
• SOM (organska snov v tleh)
• K (kalij)
• Tanka plast zgornje plasti tal, nižja razpoložljiva zmogljivost zadrževanja vode (tla, nagnjena k suši)
• EC (električna prevodnost)
• in druge kemijske lastnosti, ki so na voljo v naloženem naboru podatkov

Pomembno je poudariti, da so faktorji po meri konfigurirani na vrhu vsake podatkovne plasti, da se dodelijo želene teža plasti.Vabljeni, da delite svoje primere uporabe integrirane analitike in na podlagi svojega znanja o tem zgradite zemljevide upravljavskih con, hkrati pa izberete vire podatkov in njihove uteži v GeoPardu.

Slike v tem blogu vsebujejo vzorčno polje s podatkovnimi plastmi (kot so zemljevid produktivnosti, ki zajema 18 let, digitalni model višin, naklon, senca hribovja, podatki o pridelku za leto 2019) in različne kombinacije zemljevidov za integracijsko analitiko. 

Sledite lahko korakom razvoja upravljanih con, hkrati pa razširite analitiko integracije z dodatno podatkovno plastjo.

Pogosta vprašanja

1. Kaj so podatkovne plasti?

Podatkovne plasti se nanašajo na posamezne komponente ali elemente podatkov, ki so organizirani in zloženi skupaj, da ustvarijo celovito predstavitev določenega področja ali teme.

Vsak sloj predstavlja specifičen vidik podatkov, kot so geografske značilnosti, raba zemljišč, gostota prebivalstva ali okoljski dejavniki. Te sloje je mogoče kombinirati in analizirati skupaj, da bi pridobili vpoglede, vizualizirali vzorce in sprejemali premišljene odločitve.

Podatkovne plasti se pogosto uporabljajo v geografskih informacijskih sistemih (GIS) in prostorski analizi za boljše razumevanje in predstavitev kompleksnih podatkov na vizualen in razumljiv način.

2. Kaj je integrirana analiza?

Integrirana analiza se nanaša na proces združevanja in analiziranja podatkov iz več virov ali disciplin, da bi pridobili bolj celovito in celostno razumevanje določenega problema ali pojava.

Vključuje združevanje naborov podatkov, uporabo statističnih tehnik in raziskovanje odnosov med različnimi spremenljivkami ali domenami.

Integrirana analiza omogoča bolj niansiran in medsebojno povezan pogled na kompleksne sisteme, kar olajša prepoznavanje vzorcev, trendov in vzročnih povezav, ki morda niso očitni pri analizi podatkov ločeno.

Ta pristop omogoča raziskovalcem in odločevalcem, da sprejemajo bolj informirane in učinkovite odločitve na podlagi širšega nabora informacij.