Planet Imagery (denná, rozlíšenie 3m) na vytváranie manažérskych zón

Prístup k snímkam planét sa vďaka GeoPard Agriculture stal jednoduchším, rýchlejším a dostupnejším. Od augusta 2022 GeoPard sprístupnil možnosti vyhľadávania a analýzy iba požadovaných snímok planét z preferovaného rozsahu dátumov používateľa.

Používateľ GeoPardu si teda vyžiada iba preferované obrázky planét a môže ich použiť v analytických nástrojoch GeoPard.

Obrázky planét sa rozširujú Sentinel a Landsat pokrytia (poskytované štandardne) a možno ich kombinovať s inými dátovými vrstvami (súbory údajov o zberových/postrekových/sejacích strojoch, profil topografie) prostredníctvom existujúcich Viacvrstvové, Viacročné, a Nástroje na rovnice. 

Planéta je najväčšia satelitná sieť pre pozorovanie Zeme, ktorá poskytuje takmer denný globálny súbor údajov a umožňuje získavať satelitné snímky s vysokým rozlíšením a vysokou frekvenciou.

Čítajte viac o Partnerstvo GeoPard / Planet.

Čo je to snímkovanie planét a ako sa používa na vytváranie zón riadenia?

Vzťahuje sa na satelitné snímky poskytované spoločnosťou Planet Labs, súkromnou spoločnosťou, ktorá prevádzkuje flotilu malých satelitov s názvom Doves. Tieto satelity denne zachytávajú snímky zemského povrchu vo vysokom rozlíšení. Pojem “rozlíšenie 3 m” znamená, že každý pixel na snímke predstavuje plochu na zemi s rozmermi 3 × 3 metre. Táto úroveň detailov umožňuje podrobnú analýzu a monitorovanie rôznych prvkov a zmien na zemskom povrchu.

Pokiaľ ide o vytváranie zón riadenia, snímky planét s denným rozlíšením 3 m môžu byť veľmi prospešné pre rôzne odvetvia a aplikácie, ako napríklad:

• PoľnohospodárstvoSnímky s vysokým rozlíšením môžu pomôcť pri vytváraní zón riadenia v poľnohospodárstve, kde rôzne oblasti poľa môžu vyžadovať rôzne úpravy, ako je zavlažovanie, hnojenie alebo kontrola škodcov. Analýzou snímok môžu poľnohospodári identifikovať vzorce súvisiace so zdravím plodín, vlhkosťou pôdy a ďalšími faktormi, čo im umožňuje robiť lepšie rozhodnutia o alokácii zdrojov.
• Environmentálny manažment: Satelitné snímky možno použiť na identifikáciu a monitorovanie environmentálne citlivých oblastí, ako sú mokrade, lesy a biotopy voľne žijúcich živočíchov. Tieto informácie možno použiť na vytvorenie zón riadenia, ktoré tieto oblasti chránia a zabezpečujú udržateľné postupy využívania pôdy.
• Mestské plánovanie: Snímky s vysokým rozlíšením môžu pomôcť urbanistom identifikovať oblasti rastu, vzorce využívania pôdy a rozvoj infraštruktúry. Tieto informácie možno použiť na vytvorenie zón riadenia, ktoré usmerňujú budúci rozvoj a zabezpečujú efektívne využívanie zdrojov.
• Riadenie katastrof: Satelitné snímky môžu pomôcť pri identifikácii a monitorovaní oblastí náchylných na katastrofy, ako sú záplavové oblasti alebo ohniská lesných požiarov. Zóny riadenia možno vytvoriť na stanovenie evakuačných trás, pridelenie zdrojov na reakciu na katastrofy a na informovanie politík využívania pôdy, ktoré minimalizujú riziko budúcich katastrof.
• Manažment prírodných zdrojov: Snímky s vysokým rozlíšením môžu pomôcť pri monitorovaní a riadení zdrojov, ako je voda, nerasty a lesy. Identifikáciou oblastí s vysokou hodnotou zdrojov alebo ich nedostatkom možno vytvoriť zóny riadenia, aby sa zabezpečilo udržateľné využívanie a ochrana týchto zdrojov.

Stručne povedané, snímky planét s denným rozlíšením 3 m sú cenným nástrojom na vytváranie zón riadenia v rôznych oblastiach, ktorý poskytuje aktuálne a podrobné informácie, ktoré môžu pomôcť osobám s rozhodovacou právomocou optimalizovať alokáciu zdrojov a zabezpečiť udržateľné postupy využívania pôdy.

Často kladené otázky

1. Čo môže pomôcť zistiť použitie obrazov?

Využitie snímok môže pomôcť vytvoriť efektívnejší a účinnejší poľnohospodársky systém. Využitím technológií, ako sú drony alebo satelitné snímky, môžu snímky poskytnúť cenné poznatky o zdraví plodín, stave pôdy a potrebách zavlažovania.

Pomáha pri identifikácii problémových oblastí, ako sú zamorenie škodcami alebo nedostatok živín, čo umožňuje poľnohospodárom prijímať cielené opatrenia. Okrem toho snímky pomáhajú pri monitorovaní rastu a vývoja plodín, čo umožňuje presné rozhodovanie a maximalizáciu výnosov.