Planeettakuvat (päivittäin, 3 metrin resoluutio) hallinta-alueiden luomista varten

GeoPard Agriculturen avulla Planeetan kuvien käyttö on helpompaa, nopeampaa ja edullisempaa. Elokuusta 2022 lähtien GeoPard on julkaissut ominaisuudet, joilla voi hakea ja analysoida vain pyydettyjä Planeetan kuvia käyttäjän haluamalta aikaväliltä.

GeoPardin käyttäjä siis pyytää vain haluamiaan planeettakuvia ja voi käyttää niitä GeoPardin analyyttisissä työkaluissa.

Planeettakuvat ulottuvat Sentinel ja Landsat peittoalueet (oletusarvoisesti saatavilla) ja ne voidaan yhdistää muihin tietokerroksiin (korjuu-/ruiskutus-/kylvökoneiden tietojoukot, topografiaprofiili) olemassa olevien Monikerroksinen, Monivuotinen, ja Yhtälötyökalut. 

Planeetta on suurin maanhavainnointisatelliittiverkosto, joka tarjoaa lähes päivittäisen maailmanlaajuisen tietoaineiston ja mahdollistaa korkean resoluution ja korkeataajuisen satelliittikuvadatan tuottamisen.

Lue lisää aiheesta GeoPard / Planeettakumppanuus.

Mitä on planeettakuvat ja miten niitä käytetään hallinta-alueiden luomiseen?

Se viittaa Planet Labsin tarjoamiin satelliittikuviin. Planet Labs on yksityinen yritys, joka operoi Doves-nimistä pienten satelliittien laivastoa. Nämä satelliitit ottavat päivittäin korkearesoluutioisia kuvia Maan pinnasta. Termi "3 m resoluutio" tarkoittaa, että jokainen kuvan pikseli edustaa 3 × 3 metrin aluetta maanpinnalla. Tämä yksityiskohtaisuuden taso mahdollistaa Maan pinnan erilaisten ominaisuuksien ja muutosten yksityiskohtaisen analysoinnin ja seurannan.

Hallinta-alueiden luomisen osalta päivittäiset 3 metrin resoluutiolla varustetut Planet Imagery -kuvat voivat olla erittäin hyödyllisiä useille eri toimialoille ja sovelluksille, kuten:

• MaatalousKorkean resoluution kuvat voivat auttaa luomaan hallintavyöhykkeitä maataloudessa, missä pellon eri alueet voivat vaatia erilaisia käsittelyjä, kuten kastelua, lannoitusta tai tuholaistorjuntaa. Kuvia analysoimalla viljelijät voivat tunnistaa sadon terveyteen, maaperän kosteuteen ja muihin tekijöihin liittyviä malleja, mikä auttaa heitä tekemään parempia päätöksiä resurssien kohdentamisesta.
• Ympäristönhallinta: Satelliittikuvia voidaan käyttää ympäristöllisesti herkkien alueiden, kuten kosteikkojen, metsien ja villieläinten elinympäristöjen, tunnistamiseen ja seurantaan. Näitä tietoja voidaan käyttää sellaisten hoitovyöhykkeiden luomiseen, jotka suojelevat näitä alueita ja varmistavat kestävät maankäyttökäytännöt.
• Kaupunkisuunnittelu: Korkean resoluution kuvat voivat auttaa kaupunkisuunnittelijoita tunnistamaan kasvualueita, maankäyttömalleja ja infrastruktuurin kehittämistä. Näitä tietoja voidaan käyttää sellaisten hallintavyöhykkeiden luomiseen, jotka ohjaavat tulevaa kehitystä ja varmistavat resurssien tehokkaan käytön.
• Katastrofien hallinta: Satelliittikuvat voivat auttaa tunnistamaan ja seuraamaan katastrofialttiita alueita, kuten tulvatasankoja tai metsäpaloalueita. Hallintavyöhykkeitä voidaan luoda evakuointireittien määrittämiseksi, resurssien kohdentamiseksi katastrofiapuun ja maankäyttöpolitiikkojen tueksi, jotka minimoivat tulevien katastrofien riskin.
• Luonnonvarojen hallinta: Korkean resoluution kuvat voivat auttaa veden, mineraalien ja metsien kaltaisten luonnonvarojen seurannassa ja hallinnassa. Tunnistamalla alueet, joilla on korkea luonnonvarojen arvo tai niukkuus, voidaan luoda hallintavyöhykkeitä näiden luonnonvarojen kestävän käytön ja säilyttämisen varmistamiseksi.

Yhteenvetona voidaan todeta, että päivittäiset 3 metrin resoluutiolla toimivat Planet Imagery -kuvat ovat arvokas työkalu hallintavyöhykkeiden luomiseen eri aloilla. Ne tarjoavat ajantasaista ja yksityiskohtaista tietoa, joka voi auttaa päätöksentekijöitä optimoimaan resurssien kohdentamista ja varmistamaan kestävät maankäyttökäytännöt.

Usein kysytyt kysymykset

1. Mitä mielikuvien käyttö voi auttaa luomaan?

Kuvien käyttö voi auttaa luomaan tehokkaamman ja tuloksellisemman viljelyjärjestelmän. Hyödyntämällä teknologioita, kuten droneja tai satelliittikuvausta, kuvat voivat tarjota arvokasta tietoa satojen terveydestä, maaperän olosuhteista ja kastelutarpeista.

Se auttaa tunnistamaan ongelma-alueita, kuten tuholaisongelmia tai ravinnepuutoksia, jolloin viljelijät voivat ryhtyä kohdennettuihin toimiin. Lisäksi kuvat auttavat seuraamaan sadon kasvua ja kehitystä, mikä mahdollistaa tarkan päätöksenteon ja satojen maksimoimisen.