Blog / Rolnictwo precyzyjne / Jak wybrać oprogramowanie do precyzyjnego rolnictwa: 10 pytań, które warto zadać

Jak wybrać oprogramowanie do precyzyjnego rolnictwa: 10 pytań, które warto zadać

Strefy zarządzania, pole o powierzchni 35 ha jako powierzchnia siatki 3D
minuty czytania |
Udział

Wybór oprogramowania do rolnictwa precyzyjnego sprowadza się do trzech czynników: czy dane i zalecenia są niezależne, czy widać, jak każda dawka została ustalona, oraz czy zalecenia faktycznie docierają do maszyny. Zadaj każdemu dostawcy te same dziesięć poniższych pytań, a następnie przetestuj dwa lub trzy, które najlepiej odpowiadają na jednym z Twoich pól. Karta wyników na końcu pozwoli na uczciwe porównanie.

Zacznij od decyzji, a nie od listy funkcji

Każda demonstracja platformy prezentuje kolorową mapę NDVI. Mapa ta nie jest produktem. Produktem jest decyzja, do której prowadzi: norma siewu, plan azotu, mapa wapnowania, plan pobierania próbek, test, który można odczytać po zbiorach.

Zanim więc zarezerwujesz demo, zapisz sobie trzy decyzje, które chcesz, aby oprogramowanie ulepszyło w tym roku. W przypadku większości operacji jest to połączenie:

  • zmienne dawki siewu lub azotu na polach o największej zmienności
  • pobieranie próbek gleby w oparciu o strefy zamiast stałej siatki
  • mapa plonów, której ufasz na tyle, by ocenić dane wejściowe z poprzedniego sezonu

Które warstwy danych są istotne i czego żadna z nich nie może Ci powiedzieć

Żadna pojedyncza warstwa nie wyjaśnia pola. Każda rejestruje coś rzeczywistego, a pomija coś innego, a dobre oprogramowanie pozwala zobaczyć, która warstwa wykonuje zadanie.

Porównanie warstw danych terenowych
WarstwaCo ci to mówiUważaj naNajlepiej stosować do
Wieloletnia produktywność satelitówCo ci to mówiGdzie plony przez wiele sezonów radziły sobie lepiej lub gorzejUważaj naMieszane uprawy, lata stracone z powodu gradu, powodzi lub ponownego zasadzenia, chmur i cienia; NDVI spłaszcza się w gęstych koronach drzewNajlepiej stosować doStrefy bazowe do siewu, pobierania próbek i zmiennej stawki
Obrazy w trakcie sezonu (NDVI, NDRE)Co ci to mówiJak teraz wyglądają plonyUważaj naJedna chwila, nie potencjał; faza wzrostu zmienia odczyt; NDRE sprawdza się lepiej niż NDVI w gęstych koronach drzewNajlepiej stosować doAzot w sezonie i rozpoznanie
Mapy plonówCo ci to mówiCo pole faktycznie wyprodukowałoUważaj naNajpierw trzeba wyczyścić; jeden sezon rejestruje głównie pogodę; kombinacje kalibrują się inaczejNajlepiej stosować doSprawdzanie stref, map zysków, ocena danych z poprzedniego sezonu
Wyniki badań laboratoryjnych glebyCo ci to mówiZmierzono pH, P, K i materię organiczną w punktach poboru próbekUważaj naDobra jest tylko gęstość próbkowania; wartości między punktami są szacunkoweNajlepiej stosować doStawki wapna, fosforu i potasu
Skanowanie EC glebyCo ci to mówiTekstura i trzymanie wody przy dużej gęstościUważaj naOdczyty zmieniają się w zależności od wilgotności i temperatury w ciągu dnia; są względne, a nie bezwzględneNajlepiej stosować doStrefy, w których gleba wpływa na plon; siew
TopografiaCo ci to mówiWysokość, nachylenie i miejsce gromadzenia się wodyUważaj naDane dotyczące wysokości względnej ukrywają małe zagłębieniaNajlepiej stosować doWyjaśnienie wzorów mokrych i suchych; drenaż
Mapy stosowaneCo ci to mówiCo się właściwie wydarzyło i gdzieUważaj naOpóźnienie szybkości transmisji i błędy przełączania sekcji w dziennikuNajlepiej stosować doUdowodnienie, że plan został zastosowany; kontrole posezonowe

Kilka nawyków pozwala odróżnić strefy, w których możesz działać, od stref, które tylko wyglądają przekonująco:

  • Umowa powiernicza. Tam, gdzie dwie lub trzy niezależne warstwy wykazują ten sam wzór, strefa jest realna. Jeśli się nie zgadzają, sprawdź, zanim zaczniesz przepisywać.
  • Wybierz pory roku. Użyj lat tych samych upraw, które reprezentują normalne, suche i mokre warunki. Usuń lata zniszczone przez grad, powodzie lub przesadź, w przeciwnym razie narysują strefy wokół szkód.
  • Dopasuj strefy do maszyny. Typowo jest od trzech do pięciu stref na pole. Strefa mniejsza niż obszar, na którym siewnik lub rozsiewacz może zmieniać prędkość, to hałas.
  • Prawda naukowa. Zbierz próbki gleby w poszczególnych strefach i przejdź się po najlepszych i najgorszych miejscach, zanim wydasz pierwszą receptę.
  • Pozostaw pasek kontrolny. Jedynym sposobem, w jaki mapa dochodowości może pokazać, czy płacona jest zmienna stawka, jest pas o zwykłej, stałej stawce.
Powiązane:  Platforma GeoPard do analizy danych SoilOptix® w rolnictwie precyzyjnym

Czarne czy przezroczyste pole: czy widać jak ustalono stawkę?

Każda recepta składa się z trzech elementów: danych wejściowych, metody, która zamienia je na strefy, oraz reguły, która zamienia strefy na stawki. Powinieneś widzieć wszystkie trzy elementy.

  • Wejścia. Które warstwy, które lata i które obrazy zostały pominięte ze względu na chmury lub cienie.
  • Metoda. Ile stref, ile warstw jest liczonych i jaki jest minimalny rozmiar strefy. Nie potrzebujesz matematyki. Wystarczy zmienić ustawienie i zobaczyć zmianę mapy.
  • Stawki. Wzór lub tabela stanowiąca podstawę każdej stawki i źródło jej liczb: wytyczne uczelni, własne testy lub model dostawcy.

"Napędzane sztuczną inteligencją" to nie jest odpowiedź sama w sobie. Model może być przydatny, ale jeśli dostawca nie potrafi określić, które czynniki wpływają na stawkę, agronom nie może tego sprawdzić, a Ty nie możesz tego wyjaśnić właścicielowi nieruchomości, kredytodawcy ani audytorowi.

Szybki test w dowolnym demo: usuń jedną warstwę lub zmień jedną wagę i sprawdź, czy mapa zmieni się w sposób, który będziesz w stanie wyjaśnić. Jeśli nic, co zmienisz, nie będzie miało sensu, zostaniesz poproszony o zaufanie, a nie o podjęcie decyzji.

Kto skorzysta na tej rekomendacji?

Oprogramowanie do rolnictwa precyzyjnego jest często własnością, sprzedawane lub dołączane do firm, które również sprzedają nasiona, nawozy lub środki ochrony roślin. Nie stanowi to automatycznie problemu, a agronomia, na której się opiera, może być solidna. Jednak recepta to zamówienie zakupu i powinieneś wiedzieć, czyj model ją ustalił.

Dobrze wdrożone, zmienne oprocentowanie w większości przypadków przesuwa produkt: mniej tam, gdzie pole nie może go wykorzystać, więcej tam, gdzie się opłaca. W zależności od pola, suma może wzrosnąć lub spaść. Zwróć uwagę na te sygnały:

  • recepty, które tylko dodają produkt, nigdy go nie zabierają
  • zakresy stawek przekraczające lokalne wytyczne dotyczące rozszerzeń
  • nazwy produktów lub marek zawarte w recepcie
  • zalecenia, których nie możesz wyeksportować i przekazać innemu agronomowi
  • terminy danych, które pozwalają na wykorzystanie danych terenowych do celów marketingowych

Dziesięciominutowa kontrola: porównaj całkowitą ilość produktu w recepcie z planem ryczałtowym i wytycznymi obowiązującymi w Twoim regionie. W przypadku azotu kukurydzianego w USA, uniwersytet Kalkulator dawki azotu w kukurydzy to dobry punkt odniesienia. Jeśli recepta wciąż jest wyższa, zapytaj dlaczego i poproś o pokazanie danych z badań, które to potwierdzają.

Dziesięć pytań, które należy zadać każdemu dostawcy oprogramowania do precyzyjnego rolnictwa

1. Kto jest właścicielem danych i kto jeszcze ma do nich dostęp?

Poproś o tę politykę na piśmie. Dobra odpowiedź jest krótka: Twoje dane pozostają Twoją własnością, nigdy nie są odsprzedawane i możesz je wszystkie wyeksportować, w stanie surowym i przetworzonym, kiedy tylko chcesz. Podstawowe zasady transparentności danych rolniczych stanowią przydatną listę kontrolną do tej rozmowy.

Powiązane:  Uczenie się w czasie rzeczywistym z wykorzystaniem technologii 5G w zrównoważonym rolnictwie: badanie dotyczące buraków cukrowych

Jak GeoPard odpowiada: Twoje dane terenowe pozostają Twoją własnością, nigdy nie są odsprzedawane i mogą zostać wyeksportowane w dowolnym momencie.

2. Kto zarabia na stawce?

Zapytaj, jak firma zarabia pieniądze. Jeśli cokolwiek pochodzi z nakładów, zapytaj, w jaki sposób logika stawek jest oddzielona od sprzedaży i czy możesz zastąpić ich stawki swoimi własnymi lub stawkami swojego agronoma.

Jak GeoPard odpowiada: Firma GeoPard jest niezależna i nie sprzedaje nasion, nawozów ani środków ochrony roślin. Ceny pochodzą z receptury lub od agronoma, a nie z katalogu produktów.

3. Ile warstw można połączyć i czy można je zważyć?

Zapytaj, czy możesz połączyć historię satelitarną, plony, wyniki badań laboratoryjnych gleby, skany gleby i topografię na jednej mapie strefowej, a następnie ustaw, ile wynosi wartość każdej warstwy.

Jak GeoPard odpowiada: strefy łączą dowolną liczbę warstw z wagą na warstwę, więc pole, na którym topografia wpływa na plon, może być podzielone na strefy inaczej niż pole, na którym wpływa na to tekstura gleby.

4. Jak daleko sięga historia satelitów?

Strefy produktywności wymagają lat, aby zarówno pora sucha, jak i pora deszczowa mogły zostać uwzględnione w głosowaniu. Zapytaj, ile lat zdjęć zajmuje długoterminowa mapa produktywności i jak obsługiwane są chmury i cienie chmur. Cień, który został pomylony ze strefą słabego wzrostu, trafia do twojego przepisu.

Jak GeoPard odpowiada: Mapy produktywności powstają w oparciu o ponad 35-letnią historię pomiarów satelitarnych, a przed wykorzystaniem obrazu automatycznie przeprowadzana jest filtracja chmur i cieni.

5. Czy możesz prześledzić każdą stawkę do jej danych wejściowych?

Poproś o pokazanie warstw, wag i formuły, na podstawie których obliczana jest dana dawka w danej strefie. Przejrzysta formuła to coś, co Twój agronom może sprawdzić pod kątem zgodności z wytycznymi i dostosować.

Jak GeoPard odpowiada: Mapy oparte na równaniach pozwalają samodzielnie napisać wzór dawki lub zacząć od opublikowanego wzoru i zastosować go do dowolnej kombinacji warstw. Wszystkie dane wejściowe i wagi pozostają widoczne. Przed zastosowaniem należy zweryfikować wzór i dawki z lokalnymi ekspertami agronomicznymi.

6. Czy dane dotyczące wydajności są czyścione przed ich użyciem?

Surowe pliki plonów zawierają błędy przejazdów, opóźnienia przepływu, nakładające się pokosy i dryft kalibracyjny między kombajnami. Strefy i mapy zysku zbudowane na nieoczyszczonych danych dziedziczą wszystkie te błędy. Zapytaj, które czyszczenie odbywa się automatycznie i czy możesz zobaczyć, co zostało usunięte. Nasze przepływ pracy czyszczenia danych o wydajności pokazuje jak wygląda dobry wynik.

Jak GeoPard odpowiada: Pliki plonów są czyszczone i kalibrowane w różnych kombajnach przed analizą, a pola bez użytecznej historii plonów mogą uzyskać syntetyczną mapę plonów na podstawie obrazów i danych glebowych.

7. Czy recepta dociera do Twojego urządzenia bez przekaźnika USB?

Recepta, której nie można przesłać na wyświetlacz, to raport. Zapytaj, jakie formaty plików eksportuje platforma (ISO-XML zgodnie ze standardem ISO 11783, plik Shapefile i formaty natywne Twoich wyświetlaczy) i czy wysyła pliki bezpośrednio na Twoje konto w systemie.

Jak GeoPard odpowiada: Recepty eksportowane są w formatach ISO-XML, SHP, KML, PDF oraz w formatach John Deere, CNH i AGCO w każdym planie. Dzięki połączeniu z Centrum Operacyjnym John Deere, dane dotyczące granic, plonów i zastosowanych środków są automatycznie przesyłane, a recepty są przesyłane z powrotem jako plany pracy, w razie potrzeby w formie kilku map aplikacji w jednej.

Powiązane:  Model Transformujący Rekomendacje Upraw w Chmurze Zmieniający Rolnictwo Precyzyjne

8. Czy można sprawdzić wynik po zbiorach?

Zapytaj, czy możesz nałożyć mapę z zastosowaniem na mapę plonów, porównać strefy i odczytać wynik testu pasowego bez eksportowania wszystkiego do arkusza kalkulacyjnego. Oto jak odczytać wyniki zmiennej stawki po zbiorach.

Jak GeoPard odpowiada: warstwy plonu i próby znajdują się na tym samym polu, więc porównanie po sezonie to kwestia kilku kliknięć, a nie projektu.

9. Czy można połączyć się z pozostałymi systemami?

Zapytaj o API (czy jest udokumentowane, czy ma dostęp do surowych danych i receptur, a nie tylko do raportów), o opcje białej etykiety, jeśli obsługujesz plantatorów pod własną marką, a także o to, czy asystent AI może pracować z Twoimi danymi terenowymi.

Jak GeoPard odpowiada: Interfejsy API GraphQL i REST obejmują surowe dane, analizy i recepty. Dostępne są wdrożenia typu white-label i enterprise, a Asystent AI działa na każdym planie.

10. Jaka jest skala cen?

Zapytaj, jak liczona jest cena (za obszar, za pole, za użytkownika, za funkcję) i co się stanie, gdy podwoisz liczbę hektarów lub zatrudnisz drugiego agronoma. Zwróć uwagę na funkcje sprzedawane jako dodatki, których będziesz potrzebować od pierwszego dnia, takie jak eksport maszyn.

Jak GeoPard odpowiada: Cena ustalana za obszar, z płatnością za każde użycie lub planem rocznym z nieograniczonym użytkowaniem. Eksport maszyn jest wliczony w cenę każdego planu. strona z cenami ma pełną awarię i kalkulator zwrotu z inwestycji o zmiennej stopie procentowej Szacunkowy zwrot z inwestycji dla Twoich własnych pól.

Oceń swoją krótką listę

Oceń każdą platformę w dziesięciu pytaniach podczas prezentacji. Ustaw wagę każdego pytania tak, aby odpowiadała trzem Twoim decyzjom: sprzedawca detaliczny produktów rolnych obsługujący plantatorów będzie miał wyższą wagę dla API i białej etykiety niż pojedyncze gospodarstwo rolne.

Karta wyników oprogramowania do rolnictwa precyzyjnego
Pytanie
Waga
1 Własność i eksport danych
2 Niezależnie od sprzedaży wejściowej
3 Warstwy połączone z ciężarkami
4 Lata historii satelitów
5 Każda stawka możliwa do śledzenia
6 Czyszczenie plonów
7 Recepta do maszyny
8 Sprawdź po zbiorach
9 API i integracje
10 Cena w zależności od skali
Wynik ważony
Wynik
0 %0 / 10
0 %0 / 10
0 %0 / 10
Nie = 0, Częściowo = 1, Tak = 2 razy większa od wagi.

Jak przeprowadzić uczciwy proces testowy oprogramowania do precyzyjnego rolnictwa

Pole demonstracyjne wybiera się tak, aby wyglądało dobrze. Twoje pole to jedyny uczciwy test. Wybierz jedno pole, które dobrze znasz, z co najmniej trzyletnimi danymi o plonach i realną zmiennością, i daj każdemu finaliście to samo zadanie:

  1. Zaimportuj pliki granic, plonów i wszelkie dane dotyczące gleby. Zwróć uwagę na czas trwania i ewentualne uszkodzenia.
  2. Utwórz strefy zarządzania, a następnie zastanów się, która warstwa steruje każdą strefą i porównaj tę wiedzę z tym, co wiesz o tej dziedzinie.
  3. Utwórz jedną receptę, dotyczącą siewu lub azotu, i prześledź jedną stawkę do jej dawek wejściowych.
  4. Prześlij zmienioną granicę i sprawdź, czy starsze dane są z nią zgodne bez ponownego przesyłania.
  5. Wyślij plik na wyświetlacz i sprawdź w kabinie, czy stawki i strefy są odczytywane prawidłowo, zanim cokolwiek ruszy.

Mierz czas każdego kroku. Platforma, z której będziesz korzystać w każdym sezonie, to zazwyczaj ta, która wymagała najmniej obejść, a nie ta z największą liczbą funkcji na slajdzie.

Czerwone flagi w wersji demonstracyjnej

  • Sprzedawca pokazuje tylko swoje pole demonstracyjne i unika ładowania Twojego pola.
  • Odpowiedzi na pytania dotyczące własności danych udzielane są ustnie, a nie pisemnie.
  • "Dlaczego taka stawka?" odpowiada "model tak mówi".
  • Ceny podawane są z nazwą produktu.
  • Stref nie można objaśniać warstwa po warstwie.
  • Eksport maszyn nastąpi "wkrótce" lub będzie wiązał się z dodatkowymi kosztami.
  • Nie ma możliwości porównania plonu bezpośrednio po zastosowaniu z plonem po zbiorach.

Często zadawane pytania

Czy na początek potrzebuję danych o plonach?

Nie. Historia satelitów i dane glebowe wystarczą do określenia stref i pierwszego zalecenia. Dane dotyczące plonów zwiększają wiarygodność stref i pozwalają na sprawdzenie wyników, więc zacznij zbierać czyste pliki dotyczące plonów już teraz.

Czy porady pochodzące z platformy dostawcy danych wejściowych są zawsze stronnicze?

Nie. Wielu agronomów-dostawców udziela rzetelnych porad. Chodzi o to, aby wiedzieć, czyj model ustalił stawkę, sprawdzić ją pod kątem publicznych wytycznych i zachować możliwość zastosowania własnych stawek na podstawie własnych danych.

Ile platform powinienem przetestować?

Dwa lub trzy. Użyj tych dziesięciu pytań, aby skrócić listę, zanim zaczniesz cokolwiek testować.

Czy oprogramowanie do precyzyjnego rolnictwa jest warte uwagi w małym gospodarstwie?

Zależy to od zmienności, a nie od wielkości. Małe pole z dużymi różnicami w glebie i plonach daje większe korzyści ze zmiennego dawkowania niż duże, jednorodne. Najpierw przeprowadź obliczenia na własnych polach; Narzędzia przeglądarki GeoPard, takie jak kalkulator ROI i kalkulator gęstości wysiewu, stanowią szybki punkt wyjścia.

Rolnictwo precyzyjne
Otrzymaj najnowsze wiadomości
od GeoPard

Zapisz się do naszego newslettera!

Subskrybuj

GeoPard dostarcza cyfrowe produkty, aby uwolnić pełny potencjał Twoich pól, usprawnić i zautomatyzować Twoje osiągnięcia agronomiczne dzięki praktykom rolnictwa precyzyjnego opartym na danych.

Dołącz do nas w AppStore i Google Play

Sklep z aplikacjami Sklep Google
Telefony
Najnowsze wiadomości od GeoPard

Zapisz się do naszego newslettera!

Subskrybuj

Powiązane posty

wpIkonaCzat
wpIkonaCzat

    Poproś o bezpłatną prezentację / konsultację GeoPard








    Klikając przycisk, zgadzasz się na nasze Polityka prywatności. Potrzebujemy tego, aby odpowiedzieć na Twoją prośbę.

      Subskrybuj


      Klikając przycisk, zgadzasz się na nasze Polityka prywatności

        Prosimy o przesłanie informacji


        Klikając przycisk, zgadzasz się na nasze Polityka prywatności