モノのインターネット(IoT)の幅広い恩恵は、医療、製造、自動車、航空宇宙産業だけにとどまりません。農業分野も例外ではありません。IoTは、環境に配慮した持続可能な事業運営を実現し、革新的なアイデアを生み出し、想像もできなかった規模で新たな機会をもたらすことで、農業分野における業務のあり方を刷新しました。.
農業におけるデジタルツインの影響により、収量と生産性の低下、害虫の蔓延、 病気 そして、持続不可能性は過去のものとなった。.
デジタルツインは、農業に根深く存在するこれらの問題をどのように軽減するのでしょうか?これらの疑問に答えるために、まずはデジタルツインの意味と、なぜ農業分野に導入されるのかを見ていきましょう。
農業作物生産における圃場作業の複雑さは非常に高く、植物、土壌、技術、環境、そして数多くの撹乱要因の変動性に関する堅牢な技術の開発に相当な要求を課している。.
特定の側面に関するシミュレーションは、長年にわたりこれらの発展を支えてきた。農業プロセス全体の包括的なシミュレーション、いわば「デジタルツイン」は、挙げられた影響要因を可能な限り多く統合することで、大きな可能性を秘めている。.
特に、個々の変数がプロセス全体に与える影響は、エラー分析、サービス改善、または新製品開発に活用できる。.
デジタルツインとは何ですか?
デジタルツインは、実際の資産(有形か無形かを問わず)の仮想レプリカであり、テスト、予測、理解のために作成されます。 行動 その物理的な対応物について。.
農業におけるデジタルツインは、現実の物体を表現するものであり、過去の物体を再現したり、将来の物体をシミュレーションしたりすることで、農家が行動を起こすためのシナリオを作成することができる。.
デジタルツインは、農家や関係者が予期せぬ事態に対処できるよう支援します。例えば、問題を事前に特定し、適切なタイミングで予知保全を計画し、複合的な問題に対して即座に解決策を提供します。デジタルツインは、農業ビジネスにおける生産からマーケティング、販売までのプロセスを加速させます。.
どうしてこんなことが可能なのか?
例えば、ある地域で農作物の生産が害虫や病気の影響を受けているとしましょう。このシステムを導入することで、センサーや衛星データを利用したデジタル版のモバイルアプリを通して、人間の感覚では捉えられない質の高い情報を収集できます。.
その後、影響を受けた植物の画像と問題点を説明し、それらの画像を同じ植物の複製と比較することで解決策を提示できます。これがデジタルツインの基本的な仕組みです。.
農業におけるデジタルツインに必要な条件
1. 個性
農業におけるデジタルツインは具体的である必要があり、ヤギや猫といった一般的な名前ではなく、具体的な名前が付けられるべきだ。.
2. ほぼリアルタイム
これは、リアルタイムが存在する限り、ツインも存在する必要があることを意味する。
3. データに基づいた
実試料と同じ測定器を用いて、デジタル測定を行う必要がある。.
4. 現実的かつ実行可能
農業におけるデジタルツインは、特性や形状において実物と非常に近いものでなければならない。つまり、現実的でなければならないのだ。.
5. 実行可能
現実に関する情報は、行動につながるものでなければならない。.
仕組みは?
デジタルツインを監視するために、センサー、衛星、その他の機器といった技術設備を活用します。こうして得られた情報をもとに、必要に応じて過去のデータにアクセスし、計画を立てることができます。.
これはデジタルツインの全体的なプロセスに関わるものです。凝った構成である必要はなく、適切なタイミングで実行するだけでよく、科学的に現実的であれば良いのです。.
モデルとはどう違うのか?
モデルは特定のものの単なる表現に過ぎませんが、デジタルツインとは異なり、モデルは単なる表現ではなく、測定可能な出力を得るために実際のプロセスにも組み込まれています。ほとんどのモデルはしばしば誤った結果をもたらします。それらを組み合わせると、誤ったレポートが生成されることもあります。.
これらは特定の目的に使用されます。その結果は数十単位で確認できます。これは結果の信頼性を確保するためです。情報を分かりやすい方法で提示することで、ユーザーが複雑な技術的な詳細から保護されるようにします。実際の状況に関する最新情報を表示する必要があります。.
デジタルツインとのインタラクション方法とは?
ノートパソコン、タブレット、スマートフォンなどのデバイスで監視できます。これにより、実際の状況の履歴にアクセスしたり、将来の状況を予測したりすることが容易になります。また、システムと連携して灌漑などの物理システムを作動させることも可能です。.
農業におけるデジタルツインの内部機能は隠蔽されており、ユーザーはその複雑さを理解する必要はありません。物理的な取引に必要な情報のみがユーザーに提供されます。ただし、通常の取引では評価できない機能も追加されています。.
農業分野では、デジタルツインはどのような場面で活用される可能性が高いでしょうか?
デジタルツインの活用は既に急速に進んでいます。家畜の監視において、物理的な監視と遠隔監視の両方が利用されています。圃場監視システムは、圃場の状態や作物の生育状況を報告することで、より的確な経営判断を可能にします。遠隔監視システムは、播種機、トラクター、噴霧器などの農業機械の状態を報告し、故障の早期発見と予防に役立ちます。.
現実世界の事象をリアルにモデル化し、ライフレポートはシステムの状態に関する意味を持ちます。ただし、監視対象は単一の側面しかチェックできないという制約があります。他の産業でも使用されていますが、農業分野では農場の多様性から、複数の資産を網羅するために使用されています。.
結論
技術時代以前は、植物を理解し予測するために研究開発が行われていました。’ 行動 害虫や病気の蔓延、生産性の低さといった主要な農業問題に対処するため、研究が行われた。しかし、粗雑な道具が使われていたため、研究結果は検証されず、信頼性に欠けていた。そのため、問題は解決されなかった。.
当時、農民たちは植物を使った実験を他にする方法がなかった。 行動 試行錯誤の方法以外では、資源と時間を大量に浪費することになる。こうした農業の謎を解明するために、植物や動物の詳細な理解を可能にするデジタルツインが農業に導入された。 行動 農業効率の向上を目指して。技術革新に最も熱狂的な人々は、これらの進歩によって農業経営が大きな恩恵を受けると期待している。.
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