IoT u poljoprivredi: slučajevi upotrebe i prilike

Omogućavanje komunikacije između strojeva i različitog hardvera te umetanje digitalne inteligencije u uređaje omogućuje povezivanje velikog broja fizičkih uređaja i dijeljenje podataka putem interneta bez ljudske intervencije.

U osnovi, pojam 'IoT' uključuje sve što je povezano s internetom, međutim, sve se više smatra da se odnosi na objekte koji međusobno 'komuniciraju'. To može uključivati sve, od jednostavnih senzora do pametnih telefona, nosivih uređaja i računala - ali za uređaje koji su svi međusobno povezani.

Kada se povezani uređaji kombiniraju s pametnim softverom, kao u mnogim automatiziranim sustavima, moguće je učiniti puno više od pukog prikupljanja informacija, već i analizirati topografiju, tlo i prinos usjeva te pokrenuti neku akciju, uključujući učenje iz procesa.

IoT se može jednako primijeniti i na uređaje u zatvorenim privatnim mrežama, ali koncept Interneta stvari okuplja te mreže, stvarajući mnogo povezaniji svijet.

Postoje mnogi uređaji koji su dio IoT-a, a omogućuju praćenje cijelih procesa poljoprivredne proizvodnje. IoT uređaji, podržani softverskim sustavima, mogu pratiti procese od proizvodnje sadnica preko upravljanja usjevima (navodnjavanje, zaštita bilja i ishrana biljaka) do razdoblja nakon žetve.

Ovi uređaji i softverski sustavi omogućuju besprijekorno povezivanje i integraciju primarne proizvodnje u druge faze u poljoprivrednom lancu vrijednosti - kao što su prerada, veleprodaja, maloprodaja, pa čak i krajnji kupac.

Većina IoT-ova implementiranih u poljoprivrednoj proizvodnji je u obliku senzora koji pružaju relevantne podatke o stvarnoj situaciji na poljima i u staklenicima, što nam omogućuje da... nadzor usjeva u bilo kojem trenutku, ili u kontekstu proizvodnje životinja, status pojedine životinje.

Ovi senzori bilježe ili generiraju različite vrste podataka, a uglavnom bilježe parametre okoliša (vlažnost i temperaturu tla i zraka, električnu vodljivost, oborine, brzinu i smjer vjetra, vlažnost lišća, ozračenost i mnoge druge primjene specifične za potrebe uzgajivača).

Koje su mogućnosti IoT-a u poljoprivredi?

Sve negativniji učinci klimatskih promjena kojima svjedočimo u posljednjem razdoblju remete poljoprivrednu proizvodnju, što nameće potrebu donošenja dobro informiranih i adekvatnih odluka u vrlo kratkom vremenskom razdoblju.

Uz ovo, ali potpuno druga perspektiva, jest poštivanje strogog pravnog okvira i ispravan proces vođenja evidencije, gdje proizvođači gube previše dragocjenog vremena. U gore navedenom kontekstu, implementacija IoT-a na cijelom poljoprivrednom gospodarstvu i u poljoprivrednim pogonima može pomoći u rješavanju jednog od glavnih problema modernog poljoprivrednika.

IoT u poljoprivredi može pomoći poljoprivrednicima da u stvarnom vremenu dobiju uvid u uvjete u poljoprivrednoj proizvodnji. Također može pomoći u opskrbi softvera za podršku odlučivanju za generiranje odgovarajućih savjeta u procesima donošenja odluka.

Osim toga, svi zabilježeni podaci mogu se kasnije koristiti kao dokaz za svaku izvršenu operaciju i sve primijenjene unose, što poljoprivrednicima omogućuje da ne troše dodatno vrijeme na obradu brojki, što uvelike olakšava proces vođenja evidencije.

Konkretno, implementacija IoT-a u poljoprivredi može skratiti vrijeme provjere rutinskih aktivnosti na farmi, praćenja specifičnih operacija i statusa te omogućiti poljoprivrednicima da se usredotoče na važne aktivnosti poput strateškog upravljanja i pozicioniranja proizvoda na tržištu.

Krajnji rezultat IoT-a je potencijalno povećanje produktivnosti, smanjenje troškova u primjeni ulaznih podataka, sljedivost i manje rada.

Kako IoT funkcionira u poljoprivredi?

Implementacija IoT-a na farmama može pomoći poljoprivrednicima da smanje troškove primjenom ulaznih podataka koji su kvantitativno točniji, samo na temelju interpretacije informacija generiranih na poljima.

Pomoću podataka iz IoT-a, poljoprivrednici mogu koristiti različite modele za otkrivanje pojave bolesti i štetnika, izravno utječući na broj primijenjenih pesticida i broj izvršenih operacija što će u konačnici dovesti do uštede vremena, smanjenja troškova i manjeg utjecaja na okoliš.

Osim toga, izračunavanjem evapotranspiracije uz pomoć generiranih IoT podataka, poljoprivrednici će imati priliku pravovremeno planirati svoje obrasce navodnjavanja što će im omogućiti minimiziranje korištene vode.

Ušteda vode za navodnjavanje izuzetno je važna na mjestima gdje postoji nestašica vode. Osim toga, podaci potrebni za izvršavanje takve operacije mogu se upravljati implementacijom nekoliko gore spomenutih IoT senzora.

Osim u proizvodnji usjeva, IoT tehnologija u poljoprivredi vrlo je korisna i u stočarstvu, gdje troškovi uzgoja stoke rastu iz trenutka u trenutak. U posljednje vrijeme, u stočarstvu se veliki naglasak stavlja na to kako poljoprivrednici postupaju sa životinjama, a različite zabrinutosti potiču poljoprivrednike da na humaniji način prijete životinjama.

Implementacija IoT-a omogućuje poljoprivrednicima da na životinje pričvrste različite senzore bez ikakve nelagode, što im omogućuje stalno praćenje njihovog zdravlja i aktivnosti.

Mnogo je vrsta podataka koji se mjere putem interneta stvari, kao što su otkucaji srca životinja, krvni tlak, vrijeme preživanja, tjelesna temperatura itd. Osim toga, na tržištu se mogu pronaći senzori koji prenose GPS podatke. Praćenje lokacije vrlo je korisno poljoprivrednicima koji imaju pašnjake na otvorenom.

Korištenje svih gore navedenih vrsta podataka daje poljoprivrednicima dovoljno vremena da budu proaktivni u svom poslovanju, što rezultira povećanom produktivnošću, smanjenjem negativnog utjecaja na okoliš i ublažavanjem negativnih učinaka klimatskih promjena.

Kako koristiti IoT u poljoprivredi?

Prednosti IoT-a u poljoprivredi mogu biti brojne, uglavnom zbog njihove široke primjene. Kako bismo dobili potpuniju sliku važnosti IoT-a u poljoprivredi, spomenut ćemo nekoliko vrsta IoT primjena u različitim vrstama i fazama poljoprivredne proizvodnje:

1. Meteorološke stanice

Senzori kombinirani unutar meteoroloških stanica prikupljaju podatke pružajući mjerenja koja mapiraju klimatske uvjete, informiraju donošenje odluka o usjevima i potencijalno pomažu u poboljšanju kapaciteta usjeva, ostvarujući maksimalne moguće prinose.

Mjerenjem ovih čimbenika okoliša i generiranjem podataka iz njih, IoT sustavi mogu izgraditi preciznu povijest koja može pomoći poljoprivrednicima u njihovim procesima donošenja odluka ili izradi planova temeljenih na vjerojatnosti, čime se smanjuje rizik od neočekivanih troškova i operacija.

2. Automatizacija staklenika

Meteorološke stanice se ne koriste samo za prikupljanje potrebnih podataka o okolišu, već se mogu koristiti i za automatsko prilagođavanje uvjeta u kontroliranim mikroklimatskim uvjetima, poput staklenika, kako bi se uskladili sa specifičnim parametrima uzgoja.

Bez obzira koristi li se za hidroponiku ili uzgoj biljaka u supstratu, prednosti automatiziranih staklenika mogu biti značajne. Trenutni podaci dobiveni senzorima mogu se kombinirati kako bi se dobila šira slika uvjeta u stakleniku.

Ako su poznati i postavljeni optimalni parametri za optimalne uvjete uzgoja, lako se postiže automatsko prilagođavanje okoliša.

3. Uređaji za upravljanje usjevima

Postoji širok raspon senzora koji se mogu postaviti na polje za prikupljanje informacija potrebnih za donošenje odluka, kao što su temperatura, oborine, zdravlje usjeva, nutritivno stanje usjeva i mnoge druge. Ovi uređaji ključni su elementi precizne poljoprivrede.

Iz mjerenja senzora mogu se dobiti mnogi oblici vrijednih podataka. Kada se ti podaci pohrane, stvara se vremenska povijest koja se unosi u softver za donošenje odluka koji pomaže poljoprivrednicima u njihovim procesima donošenja odluka.

4. Uređaji za upravljanje stokom

Senzori se mogu primijeniti ili čak pričvrstiti na životinje kako bi pružili informacije o temperaturi, zdravlju i nutritivnoj vrijednosti svake pojedine životinje, kao i opće informacije o stadu.

S ovakvom vrstom senzora, poljoprivrednik točno zna gdje se nalaze određene životinje s jedinstvenim identifikatorima. Senzori također mogu pružiti informacije poput toga kada je određena životinja zadnji put jela, spavala, hodala itd.

5. Sustavi upravljanja produktivnošću poljoprivrednih gospodarstava

Postoji mnogo potencijalnih sustava koji prate i kontroliraju sve senzore instalirane na terenu, kombinirajući ih kako bi pružili snažnu analitičku nadzornu ploču za logistiku, računovodstvo i izvještavanje.

Poznavanjem točnih ulaznih i izlaznih podataka koji se koriste na cijelom poljoprivrednom gospodarstvu, poljoprivrednici mogu dobiti jasan uvid u potencijalne rizike s kojima se mogu suočiti, ali i imati informacije pri ruci koje će im pomoći u formuliranju optimalnih rješenja.