Échantillonnage du sol en grille et télédétection : Virage axé sur les données en agriculture de précision

L'agriculture traditionnelle traite souvent un champ entier de manière uniforme, en appliquant les mêmes doses de semences, d'engrais ou de chaux partout. Or, en réalité, les champs présentent généralement des types de sols et des niveaux de fertilité très différents selon les endroits. Cependant, ces dernières années, de plus en plus d'agriculteurs utilisent l'échantillonnage de sol en grille et les analyses de sol de précision dans le cadre de l'agriculture numérique.

D'après une étude menée sur les terres cultivées américaines, les analyses de carottes de sol sont désormais utilisées sur environ 271 000 tonnes de maïs et 141 000 tonnes de blé, contre des chiffres bien inférieurs il y a quelques années. L'adoption de ces tests progresse grâce à la baisse des coûts des analyses en laboratoire et à l'amélioration visible du retour sur investissement des apports ciblés en nutriments. Parallèlement, les dépenses mondiales en matériel d'agriculture de précision (qui permet notamment l'échantillonnage des sols par quadrillage) alimentent une croissance du marché estimée à 10,5 milliards de dollars en 2024, avec des projections de doublement dans les prochaines années.

Des études montrent que l'application d'engrais basée sur des valeurs moyennes par parcelle “ traite tous les sols de la même manière ”, une pratique qui tend à “ entraîner des pertes de rendement et d'argent pour les agriculteurs ”. Par exemple, une étude a révélé que la fertilisation basée sur des moyennes par parcelle entraîne souvent un gaspillage d'intrants dans certaines zones et une sous-fertilisation dans d'autres, réduisant ainsi le rendement potentiel.

Or, les sols sont naturellement variables : l’érosion passée, la topographie et l’historique des cultures créent une forte variabilité à l’échelle de la parcelle, même au sein d’une même parcelle, en termes de pH, de nutriments, d’humidité et de matière organique. Les zones élevées peuvent avoir appauvri la couche arable, tandis que les zones basses peuvent contenir davantage d’humidité et de nutriments. Traiter toutes ces zones de la même manière revient à ignorer ces différences.

Qu’est-ce que l’échantillonnage de sol en grille ?

L'échantillonnage de sol en grille est une méthode systématique d'échantillonnage du sol sur l'ensemble d'une parcelle. Au lieu de prélever un ou deux échantillons aléatoires, la parcelle est quadrillée virtuellement en petites cellules de taille égale (par exemple, 0,4 à 1 hectare par cellule). Un GPS guide le préleveur jusqu'au centre de chaque cellule. À chaque point de la grille, le préleveur prélève plusieurs carottes (généralement 10 à 15) autour de ce point et les mélange pour former un échantillon composite.

Chaque cellule permet ainsi d'obtenir un échantillon de sol représentatif de cette petite zone du champ. La taille de la grille (surface de la cellule) est choisie pour optimiser le rapport précision/coût : des cellules plus petites (plus de points) offrent une résolution plus fine, mais l'échantillonnage est plus coûteux. Les recherches suggèrent que les grilles de 0,4 hectare (1 acre) permettent de capturer plus de 801 000 µg/m³ de la variabilité du champ, tandis que les grilles de 1 hectare (2,5 acres) en capturent un peu moins. Points clés :

• Divise le champ en cellules égales (par exemple, de 1 à 2,5 acres chacune).
• Utilise le GPS pour échantillonner des points à des emplacements fixes (points noirs sur la figure).
• Prélève 10 à 15 carottes de sol par point et envoie un échantillon composite au laboratoire.

1. Planification du réseau : Avant l'échantillonnage, les agriculteurs choisissent la taille de la grille en fonction de la superficie de leurs parcelles, de leur variabilité et de leur budget. On utilise généralement des cellules d'environ 1 hectare par échantillon ; pour des travaux à très haute résolution, on peut utiliser des cellules de 0,4 hectare. Les coordonnées GPS de chaque point de la grille sont ensuite reportées sur une carte ou un plan d'échantillonnage.

2. Collecte des échantillons : À chaque point marqué, l'opérateur prélève des carottes de sol à quelques mètres de ce point. Toutes les carottes prélevées sont ensuite regroupées dans un seul sac. L'utilisation d'une sonde ou d'une tarière en acier inoxydable propre et d'un GPS garantit la précision des prélèvements. La profondeur d'échantillonnage et le nombre de carottes par point sont conformes aux bonnes pratiques (par exemple, 10 à 15 carottes par point afin de lisser la variabilité à l'échelle micrométrique).

3. Analyse en laboratoire : Les échantillons composites sont envoyés à un laboratoire d'analyse des sols. Ce laboratoire mesure les principales propriétés du sol : pH, nutriments disponibles (phosphore, potassium, azote, etc.), matière organique et, parfois, oligo-éléments ou capacité d'absorption de ces oligo-éléments. Ces données sont ensuite associées aux coordonnées GPS de chaque point de la grille.

4. Résultats – Cartes des nutriments du sol : Une fois tous les résultats d'analyses de laboratoire obtenus, les données sont interpolées afin de créer des cartes pédologiques continues pour le terrain. Le logiciel peut tracer des courbes de niveau ou des zones ombrées pour chaque paramètre, indiquant par exemple les régions à forte, moyenne et faible teneur en phosphore ou en pH.

Ces cartes de variabilité des sols permettent à l'agriculteur de visualiser précisément les zones de son champ riches ou pauvres en chaque élément nutritif. Par exemple, une étude indique que les cartes d'échantillonnage en grille “ révèlent des différences de fertilité que les analyses de terrain traditionnelles… peuvent ne pas mettre en évidence ”, permettant ainsi d'appliquer des nutriments comme les engrais phosphatés et potassiques, ou la chaux, uniquement là où ils seront bénéfiques.

L'échantillonnage en grille offre une vision très précise de la fertilité des sols. Sur la carte d'agriculture de précision ci-dessus, chaque point correspond à un emplacement échantillonné. Les cartes résultantes (non présentées) peuvent mettre en évidence des tendances, comme une zone de faible pH ou une zone pauvre en azote. Par exemple, une enquête américaine a révélé que lorsque les agriculteurs ont adopté une gestion des nutriments basée sur l'échantillonnage des sols, 671 000 £ ont constaté des rendements plus élevés et une économie d'environ 1 000 £ par acre sur les coûts de production de maïs.

Ces gains résultent de l'application judicieuse des nutriments aux endroits appropriés – une décision rendue possible uniquement grâce à des cartographies précises de la chimie des sols. Au fil du temps, la répétition des prélèvements sur cette grille tous les deux ou trois ans permet également de vérifier si la fertilité s'améliore grâce aux nouvelles pratiques de gestion.

Rôle de la télédétection dans l'échantillonnage des sols en grille

La télédétection consiste à recueillir des informations sur un champ à distance, sans contact physique avec le sol ou les cultures. En agriculture, on utilise généralement des satellites, des avions habités ou des drones équipés de caméras ou de capteurs. Ces capteurs détectent la lumière solaire réfléchie (souvent dans les bandes visibles et infrarouges) ou d'autres signaux provenant de la surface. Le résultat le plus courant est une image qui reflète l'état de santé des plantes ou l'humidité du sol.

Par exemple, des satellites comme Sentinel-2 ou Landsat capturent régulièrement des images multispectrales de chaque parcelle de terrain dans le monde. Les vols aériens (avions à voilure fixe) permettent de prendre des photos à plus haute résolution sur de vastes zones. Les drones peuvent même voler sous les nuages pour obtenir à la demande des images à très haute résolution de quelques parcelles seulement.

L'indice de végétation par différence normalisée (NDVI) est l'indicateur de télédétection le plus connu pour les cultures. Le NDVI compare la quantité de lumière réfléchie par les plantes dans les longueurs d'onde du rouge et du proche infrarouge. Les plantes vertes et saines absorbent la lumière rouge (pour la photosynthèse) et réfléchissent le proche infrarouge (NIR). Un sol nu et l'eau donnent un NDVI proche de 0 ou négatif. En résumé, un NDVI élevé indique des plantes plus vertes et plus saines ; un NDVI faible indique une végétation plus clairsemée ou stressée.

Comment la télédétection aide : La télédétection ne remplace pas l'échantillonnage des sols, mais elle le complète de manière essentielle. L'imagerie peut révéler des schémas spatiaux de santé des cultures qui reflètent souvent la variabilité des sols. Par exemple, les zones stressées par la sécheresse ou carencées en nutriments peuvent apparaître comme des zones à faible NDVI.

Comme le souligne une plateforme d'agriculture de précision, les satellites “ révèlent des schémas de croissance végétale qui reflètent généralement la variabilité du sol ”, facilitant ainsi la planification des prélèvements et des pratiques culturales. Au fil du temps, les cartes NDVI satellitaires permettent aux agriculteurs de suivre les tendances : par exemple, si une zone du champ présente systématiquement un NDVI plus faible année après année, cela indique un problème chronique (mauvais drainage, pH bas, etc.).

La télédétection offre également une perspective temporelle. Contrairement à un prélèvement de sol ponctuel, nous pouvons obtenir une image du champ chaque semaine, voire chaque jour. Cela permet aux agriculteurs de suivre l'évolution de la santé des plantes au fil de la saison. Si une zone vire soudainement au rouge (faible NDVI) entre deux images, cela indique un nouveau stress (infestation parasitaire, zone de sécheresse, etc.). Cette vision temporelle permet de déterminer quand et où inspecter les champs ou d'adapter les pratiques culturales en cours de saison.

Enfin, l'imagerie historique peut orienter la stratégie d'échantillonnage. Si la télédétection révèle que seule une partie d'une parcelle présente des problèmes, un agriculteur peut opter pour un maillage d'échantillonnage plus fin dans cette zone et plus grossier ailleurs. Autrement dit, les cartes satellitaires ou issues de drones permettent de cibler l'échantillonnage du sol là où c'est le plus important, ce qui rend le processus plus efficace.

Intégration de l'échantillonnage par grille et de la télédétection

L'intégration de l'échantillonnage en grille et de la télédétection se généralise : aux États-Unis, plus de la moitié des surfaces agricoles utilisent désormais des outils tels que des contrôleurs de section de pulvérisation, des contrôleurs de rangs de semis et des prélèvements de sol de précision. De plus, le suivi des rendements est utilisé sur environ 701 000 tonnes de maïs, et les prévisions de marché indiquent que le marché combiné de l'agriculture de précision (matériel, logiciels et services) passera d'environ 10,5 milliards de dollars en 2024 à plus de 21 milliards de dollars d'ici 2032.

Ces chiffres montrent que la fusion des données pédologiques de terrain avec les données de télédétection aérienne et satellitaire devient la base des pratiques de nombreuses exploitations agricoles. La véritable puissance de cette fusion réside dans l'intégration continue des échantillons de sol avec l'imagerie satellitaire. Chaque méthode compense les faiblesses de l'autre.

1. Validation sur le terrain (étalonnage des images) : Les échantillons de sol prélevés sur la grille constituent la référence absolue pour l'interprétation des données de télédétection. Par exemple, si une carte NDVI indique une zone de faible vigueur, un échantillon de sol prélevé à cet endroit peut révéler une carence en potassium. Sur plusieurs parcelles, les chercheurs ont constaté de fortes corrélations entre les mesures du sol et les indices spectraux (par exemple, en reliant le pH ou les nutriments du sol aux données satellitaires). En élaborant un modèle reliant le NDVI (ou d'autres bandes spectrales) aux valeurs mesurées en laboratoire, nous pouvons utiliser la télédétection pour prédire la fertilité des sols dans des zones non échantillonnées.

2. Extrapolation et interpolation : Comme les satellites couvrent l'ensemble du terrain simultanément, ils comblent les lacunes entre les points d'échantillonnage. Par exemple, supposons que nous ayons échantillonné tous les 1 hectare (2,5 acres) mais que nous souhaitions une carte plus précise. Si l'indice NDVI est corrélé aux niveaux de nutriments, nous pouvons interpoler entre les points de la grille à l'aide des gradients de NDVI. Cela augmente considérablement la résolution effective. Dans une étude de cas, des chercheurs ont utilisé des données satellitaires corrélées au pH du sol pour concevoir un échantillonnage optimal, puis ont créé des cartes de pH précises et à haute résolution avec un nombre d'échantillons bien inférieur.

3. Création de cartes de prescription VRT : La combinaison de cartes pédologiques détaillées et d'images est à la base de la technologie de fertilisation à dose variable (VRT). Par exemple, pour l'application d'engrais, un logiciel peut superposer une carte NDVI à une carte des nutriments du sol et générer une carte de prescription qui module les doses d'apport sur l'ensemble de la parcelle. Un scénario possible : la carte NDVI révèle un retard de croissance dans une zone située au sud de la parcelle, et des prélèvements effectués à cet endroit confirment une faible teneur en phosphore.

L'agriculteur peut alors formuler une recommandation de fertilisation riche en phosphore précisément pour cette zone, tout en économisant l'engrais dans les zones saines. En pratique, la gestion des engrais basée sur l'indice NDVI a permis d'obtenir des résultats spectaculaires. Par exemple, un producteur de maïs thaïlandais a découvert, grâce à des images NDVI prises en milieu de saison, des zones de stress hydrique.

Des analyses de sol ont confirmé la carence en azote de ces zones ; l’engrais a donc été appliqué uniquement à ces endroits. Les cultures se sont ensuite rétablies en quelques semaines. Cette approche ciblée a permis d’accroître le rendement et l’homogénéité, démontrant ainsi comment l’imagerie et les échantillons, combinés, contribuent à une gestion efficace des cultures par la méthode VRT.

4. Délimitation de la zone de gestion : Plutôt que d'utiliser aveuglément un quadrillage fixe indéfiniment, les agriculteurs peuvent évoluer vers des zones de gestion – des zones plus vastes où les conditions sont relativement uniformes. Ces zones sont souvent définies en combinant plusieurs couches : résultats d'analyse du sol, cartes de rendement, altitude et imagerie historique.

Par exemple, les parcelles peuvent être divisées en “ zones ” présentant un type de sol ou un indice NDVI similaires. Les futurs prélèvements d'échantillons de sol peuvent alors être effectués par zone plutôt que par point de grille. Cela permet de réduire les coûts : une étude indique que les parcelles pré-zonées peuvent atteindre une efficacité d'utilisation des engrais jusqu'à 251 TP3T supérieure. En résumé, les images satellites et les données de rendement contribuent à affiner ces zones au fil du temps.

5. Avantages environnementaux et économiques : En appliquant les intrants de manière variable, les agriculteurs n'utilisent que ce qui est nécessaire, là où c'est nécessaire, améliorant ainsi l'efficacité de l'utilisation des nutriments. Il a été démontré que les cartes basées sur un échantillonnage en grille réduire Le risque de ruissellement des nutriments est réduit, car les zones à forte fertilisation sont limitées. Une croissance plus uniforme des cultures contribue également à stabiliser les rendements.

À long terme, ces outils contribuent à préserver la fertilité des sols et à réduire les coûts. Par exemple, l'application précise de chaux guidée par ces données permet d'éviter le surchaulage de certaines zones et l'oubli d'autres, ce qui représente des économies sur la chaux tout en prévenant l'acidification des sols.

6. Retour d'information au fil du temps : Un autre avantage majeur réside dans le caractère continu et non ponctuel de ce processus. Chaque saison, les agriculteurs collectent des données sur les rendements, des images prises par drone et de nouvelles analyses de sol. Une plateforme permet de combiner ces données afin de comprendre les différences de comportement observées dans certaines zones. Autrement dit, l'échantillonnage en grille indique la composition actuelle du sol ; la télédétection, quant à elle, révèle comment les cultures ont réagi.

Leur combinaison année après année crée un cycle d'apprentissage. Une étude de l'EOSDA explique qu'après le premier cycle d'analyse de sol, on sait “ où l'on en est ”, et qu'en répétant les prélèvements et en superposant les données satellitaires et de rendement, on observe comment le champ évolue en fonction des intrants, ce qui permet d'affiner continuellement la gestion.

Principales applications de l'échantillonnage des sols en grille dans l'agriculture de précision

Le marché mondial de l'agriculture de précision devrait atteindre 16,35 milliards de dollars d'ici 2030 (avec un taux de croissance annuel composé de près de 131 milliards de dollars). Les outils numériques agricoles deviennent alors essentiels à l'agriculture moderne. Face à la hausse des coûts des intrants, à l'incertitude climatique et aux impératifs de durabilité, les agriculteurs ont plus que jamais besoin d'une utilisation raisonnée des données.

En intégrant les cartes d'analyse des sols, l'imagerie satellitaire et les données des machines, les agriculteurs peuvent augmenter leurs rendements tout en réduisant le gaspillage. Grâce à ces données intégrées, ils établissent des prescriptions d'intrants précises. Par exemple :

Cartes de la technologie à taux variable (VRT)À partir de cartes de nutriments du sol et de l'indice NDVI, un logiciel génère des cartes pour les épandeurs à guidage GPS. Les camions de chaux utilisent une carte de chaux pour neutraliser l'acidité uniquement là où le pH est bas. Les épandeurs d'engrais utilisent une carte de phosphore (P) ou de potassium (K) issue des analyses de laboratoire. Les systèmes modernes peuvent même télécharger directement les cartes NDVI dans l'épandeur, permettant ainsi de fertiliser davantage les zones à NDVI élevé (plantes vigoureuses) et moins les zones à NDVI faible.

Dans le domaine du soja, un agriculteur brésilien a fait exactement cela : sa machine n’appliquait pratiquement aucun engrais dans les zones à faible réponse et des doses plus importantes dans les zones à forte réponse, augmentant ainsi le rendement dans les zones favorables et éliminant le gaspillage dans les zones défavorables.

Zones de gestionÀ l'échelle mondiale, environ 701 000 tonnes d'agriculteurs adoptant l'agriculture de précision utilisent désormais des zones de gestion pour optimiser les intrants. Cette approche leur permet de concentrer les ressources là où elles sont le plus utiles, au lieu de traiter leurs parcelles de manière uniforme. Les recherches montrent que les agriculteurs peuvent réduire leur utilisation d'engrais jusqu'à 201 000 tonnes tout en maintenant, voire en améliorant, leurs rendements.

Comme décrit précédemment, la combinaison de toutes les données permet d'identifier 3 à 10 zones par parcelle présentant des besoins similaires. Les quadrillages ou les échantillonnages ciblés ultérieurs sont effectués au sein de chaque zone plutôt que sur l'ensemble de la parcelle. Cette approche permet de gagner du temps et de l'argent tout en capturant la principale variabilité. Le zonage simplifie également la gestion : au lieu de gérer des dizaines de rectangles de quadrillage, un agriculteur peut gérer 4 zones avec un taux de fertilisation différent pour chacune.

DurabilitéL'agriculture est responsable de plus de 301 000 tonnes d'émissions mondiales de gaz à effet de serre, la surutilisation d'engrais y contribuant largement. La gestion précise des nutriments est de plus en plus reconnue comme une solution permettant aux agriculteurs de réduire leurs émissions tout en préservant la qualité de l'eau. En effet, des applications ciblées d'engrais peuvent réduire le ruissellement d'azote de 15 à 251 000 tonnes, tout en améliorant l'efficacité d'utilisation des nutriments.

L'application ciblée permet de réduire les excès d'engrais dans l'environnement. Les agriculteurs n'apportent des nutriments qu'aux zones où les sols sont pauvres ou où les cultures réagissent mal, limitant ainsi le lessivage et le ruissellement. Cette méthode permet non seulement de réduire les coûts, mais aussi de protéger les cours d'eau. De plus, le suivi des tendances (par des prélèvements répétés et l'analyse d'images) contribue à éviter l'accumulation de sels ou de nutriments dans les zones critiques. Au final, l'utilisation des nutriments est plus efficace, ce qui se traduit souvent par des profits accrus.

Utilisation de GeoPard pour améliorer l'efficacité et la praticité de l'échantillonnage des sols en grille

GeoPard améliore l'efficacité et la praticité de l'échantillonnage par grille en introduisant des outils numériques avancés qui automatisent et optimisent l'ensemble du processus. Grâce à ses Plateforme d'échantillonnage intelligente, GeoPard permet aux utilisateurs de générer des grilles d'échantillonnage avec des cellules de tailles personnalisables, adaptées à la superficie du champ, au type de culture ou aux préférences de l'agriculteur. Le système attribue ensuite des coordonnées GPS précises à chaque point d'échantillonnage, éliminant ainsi les approximations et garantissant la reproductibilité des mesures sur plusieurs saisons.

• Création de réseaux intelligents : Génère automatiquement des grilles personnalisables avec des coordonnées GPS précises pour chaque point.
• Planification optimale du chemin : Calcule l'itinéraire piéton/automobile le plus efficace passant par tous les points, permettant ainsi d'économiser du temps et du carburant.
• Navigation en temps réel : L'intégration mobile guide les opérateurs directement vers chaque point d'échantillonnage sur le terrain.
• Étiquetage intelligent et gestion des données : Chaque échantillon est étiqueté de manière unique en fonction de sa position GPS, ce qui réduit les erreurs et simplifie les flux de travail en laboratoire.
• Intégration facile des données : Les résultats d'analyses en laboratoire peuvent être importés directement dans GeoPard pour créer des cartes des nutriments pour chaque cellule de la grille.
• Prescriptions concrètes : Permet la création d'applications d'engrais ou de chaux à dose variable adaptées aux données du réseau.

En combinant les atouts traditionnels de l'échantillonnage des sols par quadrillage avec les technologies numériques modernes, GeoPard transforme un processus autrefois fastidieux en un flux de travail hautement efficace et basé sur les données. Les agriculteurs bénéficient ainsi d'une connaissance précise de leurs sols et peuvent établir des bases solides pour des pratiques agricoles de précision durables.

Défis et considérations

Bien que performantes, l'échantillonnage par grille et la télédétection ont tous deux leurs limites, et aucun des deux ne constitue une solution miracle à lui seul.

1. Limitations de l'échantillonnage en grille : Le prélèvement de nombreux échantillons de sol est coûteux et fastidieux. Parcourir le champ en voiture pour prélever 10 à 15 carottes à chaque point de la grille (souvent des centaines de points sur une grande exploitation) peut prendre des heures. Chaque échantillon a un coût d'analyse en laboratoire. C'est pourquoi l'espacement de la grille est souvent un compromis.

De plus, l'échantillonnage en grille ne donne qu'un aperçu instantané : il renseigne sur l'état du sol au moment du prélèvement, mais pas sur son évolution au cours de la saison. Enfin, la transformation des données brutes d'échantillonnage en recommandations concrètes nécessite un logiciel spécialisé ou des conseils agronomiques. (Dans certains cas, un simple calcul de moyenne ou un zonage des données peut suffire à les rendre exploitables.)

2. Limites de la télédétection : Les images satellites ou prises par drone peuvent indiquer l'emplacement d'un problème, mais pas sa cause. Une zone à faible NDVI peut être due à la sécheresse, à une maladie, à des ravageurs ou à une carence en nutriments du sol ; l'image seule ne permet pas d'établir un diagnostic. La couverture nuageuse peut retarder l'obtention d'une image nette.

L'imagerie à plus haute résolution (par exemple, pixels < 10 m) peut engendrer des coûts ou nécessiter un accès spécial. Des capteurs thermiques et radar existent pour pallier certaines lacunes (par exemple, l'imagerie de l'humidité ou les vues jour/nuit), mais ils complexifient le système. En résumé, l'indice NDVI est un indicateur pertinent de la santé des plantes, mais il ne permet pas, à lui seul, de déterminer l'engrais ou le traitement nécessaire à l'agriculteur.

3. L'intégration est essentielle : Compte tenu de ces limites, la véritable force réside dans l'utilisation conjointe des deux outils. Des échantillons de sol sans imagerie laissent de nombreuses zones non échantillonnées dans l'incertitude, et des images sans échantillons ne permettent pas à l'agriculteur de déterminer la cause du stress. En recoupant les données (par exemple, en vérifiant les zones à faible NDVI avec les résultats d'analyses de sol en laboratoire), les agriculteurs acquièrent une meilleure compréhension de leurs cartes.

En pratique, les experts insistent sur le fait qu'une gestion adéquate combine ces deux types de données. Autrement dit, l'échantillonnage en grille fournit des cartes précises des nutriments, mais sur une grille fixe ; la télédétection offre une vision d'ensemble, mais nécessite un étalonnage. Ensemble, elles pallient les lacunes de l'autre.

La technologie évolue rapidement. L'utilisation des drones en agriculture explose : selon certaines estimations, 801 % des drones commerciaux seront utilisés dans les exploitations agricoles. Les drones peuvent embarquer des caméras multispectrales toujours plus abordables, permettant aux agriculteurs de réaliser des cartes NDVI à très haute résolution à la demande. Parallèlement, les constellations de satellites se développent ; de nouveaux mini-satellites peuvent survoler les champs quotidiennement avec une résolution de 5 à 10 mètres.

Une autre tendance majeure est l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique. Des algorithmes sont développés pour détecter automatiquement les tendances dans les données combinées : par exemple, le regroupement d'images et d'analyses de sol pour suggérer des zones optimales, ou l'utilisation de séries temporelles satellitaires historiques et de rendements antérieurs pour prédire les zones problématiques. Les plateformes intelligentes peuvent désormais générer automatiquement des prescriptions VRT à partir de couches de sol et d'images téléchargées.

Nous prévoyons également une intégration accrue des capteurs : par exemple, des capteurs à bas coût embarqués sur les tracteurs pourraient mesurer en temps réel la conductivité électrique ou l’humidité du sol, enrichissant ainsi les cartes. Ces données peuvent également être fusionnées avec des données satellitaires. Tout cela laisse entrevoir un avenir où satellites, drones, capteurs et intelligence artificielle fourniront conjointement des informations quasi instantanées sur les sols et les cultures. Comme le souligne une étude de marché, la disponibilité d’images haute résolution et de la technologie des drones “ laisse présager une forte augmentation de l’utilisation des données de télédétection en agriculture de précision au cours des dix prochaines années ”.”

Conclusion

En résumé, l'échantillonnage de sol par quadrillage fournit les données essentielles sur les nutriments et la chimie du sol, tandis que la télédétection apporte le contexte spatial et temporel de la croissance des cultures. Les échantillons prélevés par quadrillage répondent à la question “ Quelle est la composition du sol à cet endroit ? ” ; les images de télédétection répondent à la question “ Comment se porte la culture à cet endroit (et à quel moment) ? ”. Ensemble, ces données constituent la base de l'agriculture de précision. Grâce à la fusion de ces données, les agriculteurs peuvent créer des cartes d'application à dose variable et des zones de gestion pertinentes. Cela permet d'appliquer la dose exacte d'engrais ou de chaux dans chaque parcelle, réduisant ainsi le gaspillage, améliorant l'homogénéité des cultures et augmentant les rendements.