Blogi / Blogi / Kolmemõõtmeliste kontuurkaartide valdamise saladused

Kolmemõõtmeliste kontuurkaartide valdamise saladused

Kolmemõõtmeliste kontuurkaartide valdamise saladused
1 minut lugemiseks |
Jaga

Kolmemõõtmelised kontuurkaardid on enamat kui lihtsalt jooned paberil – need on väravad meie maailma kuju mõistmiseks. Need kaardid, mis kasutavad kõrguse kujutamiseks kõverjooni, panevad meid ette kujutama künkaid, orge ja nõlvu kolmemõõtmeliselt.

Paljude jaoks tundub see oskus intuitiivne, kuid teiste jaoks nõuab see hoolikat harjutamist. Margaret Lanca 1998. aasta uuringus uuriti, kuidas inimesed teisendavad mõtteliselt tasapinnalised kontuurkaardid erksateks 3D-maastikeks, ning uuriti ka seda, kas mehed ja naised lähenevad sellele ülesandele erinevalt.

Tehnoloogia ja psühholoogia hiljutised edusammud on laiendanud meie arusaama nendest protsessidest, pakkudes uusi teadmisi selle kohta, kuidas me maastikku õpime ja mäletame.

Kontuurkaartide lugemise väljakutse

Kontuurkaardid on 2D-diagrammid, mis kasutavad jooni (kontuurid) kõrguse kujutamiseks. Iga joon vastab kindlale kõrgusele merepinnast ja joonte vaheline kaugus näitab nõlva järsust. Näiteks tihedalt pakitud jooned viitavad kaljule, samas kui laiade vahedega jooned tähistavad tasast maastikku.

Need kaardid on olulised sellistes valdkondades nagu geograafia, geoloogia ja linnaplaneerimine, kuna need pakuvad kompaktset viisi keerukate maastike visualiseerimiseks.

Nende tõlgendamine nõuab aga maastiku visualiseerimist, võimet kahemõõtmelistest joontest vaimselt rekonstrueerida maastiku 3D-mudel.

Kontuurkaartide lugemise väljakutse

Kujutage ette, et vaatate paberil kontsentrilisi ringe ja kujutate neid ette mäe või kraatri kujul. See vaimne hüpe pole lihtne ja teadlased on pikka aega vaielnud selle üle, kuidas inimesed seda saavutavad.

Mõned väidavad, et 3D-kujutise loomine on täpse kaardilugemise jaoks hädavajalik. See protsess, mida sageli nimetatakse ruumiliseks töötlemiseks, hõlmab kaardi vaimset pööramist või "viilutamist", et tuletada maastiku ristlõikevaateid.

Teised usuvad, et verbaalalüütilised strateegiad – näiteks siltide (nt “tipp” või “org”) meeldejätmine või nõlvanurkade samm-sammult analüüsimine – võivad sama hästi toimida. Lanca uuringu eesmärk oli see vaidlus lahendada, uurides samal ajal ka soolisi erinevusi strateegiate kasutamisel.

Kolmemõõtmelise kontuurkaardi tõlgendamise taga peituv teadus

Kolmemõõtmelised kontuurkaardid algavad kahemõõtmeliste diagrammidena, mis kasutavad jooni (kontuurid) kõrguse tähistamiseks. Iga joon vastab kindlale kõrgusele, kusjuures vahekaugus näitab nõlva järsust.

Nende kahemõõtmeliste joonte teisendamine vaimseks kolmemõõtmeliseks maastikuks – kolmemõõtmelise kontuurkaardi visualiseerimine – on keeruline kognitiivne oskus.

Õppijatel on selle protsessiga sageli raskusi, kuna abstraktsete joonte põhjal küngaste, orgude ja nõlvade tuletamine nõuab ruumilist mõtlemist. Varasemates uuringutes arutati kahte strateegiat:

  1. Ruumiline töötlemine: Kaardi mõtteline pööramine või “viilutamine” 3D-mudeli loomiseks.
  2. Verbaalne-analüütiline töötlemineSiltide, samm-sammult analüüsi või mnemotehnika kasutamine.

Lanca uuring püüdis lahendada, kas kolmemõõtmeline kontuurkaardi visualiseerimine on oluline täpsuse või verbaalsete strateegiate piisavuse osas. Samuti uuris ta soolisi erinevusi, arvestades meeste ajaloolist eelist ruumilistes ülesannetes, näiteks vaimses pöörlemises.

Kuidas uuringut läbi viidi

Lanca värbas Lääne-Ontario Ülikoolist 80 osalejat – 40 meest ja 40 naist. Kellelgi polnud eelnevat kogemust kontuurkaartidega, mis tagas, et tulemused peegeldaksid pigem tegelikku õppimist kui olemasolevaid teadmisi. Osalejad jagati nelja rühma.

  1. Kontuur → KontuurUuris 2D-kaarte, tundis ära 2D-kaarte.
  2. Kontuur → MaapindUuris 2D-kaarte, tundis ära 3D-maapinnakaarte.
  3. Maapind → MaapindUurisin 3D-kaarte, tundsin 3D-kaarte ära.
  4. Maapind → KontuurUurisin 3D-kaarte, tundsin ära 2D-kaarte.
Seotud:  Toitainete kasutamise efektiivsuse roll vastutustundlikus taimede toitumises

Esimene rühm uuris traditsioonilisi 2D kontuurkaarte ja tegi hiljem sama tüüpi kaartidega äratundmistesti. Teine rühm uuris 2D kontuurkaarte, kuid neid testiti 3D joonistel, mida nimetatakse maapinna kaardid, mis kujutavad maastikku visuaalsemas ja realistlikumas stiilis.

Kaardiuuringud ja äratundmise rühmitused

Kolmas rühm uuris maapinna kaarte ja neid testiti samal formaadil, samas kui neljas rühm uuris maapinna kaarte ja neid testiti 2D kontuurkaartidel. Iga osaleja täitis kaks ülesannet.

Esmalt võtsid nad a ristlõikekatse. Pärast 40 sekundit kaardi uurimist vastasid nad küsimustele maastiku profiili kohta mööda kindlaid jooni. Näiteks võidi neile näidata kolme ristlõikediagrammi ja küsida, milline neist vastab kaardile tõmmatud joonele.

Teiseks võtsid nad juhusliku äratundmise test, kus nad vaatasid paari kaarte – ühte, mida nad olid õppinud, ja teist, mis oli uus – ning tundsid ära tuttava.

Mõlema ülesande puhul registreeriti reaktsiooniajad ja täpsus. Hiljem kirjeldasid osalejad oma kasutatud strateegiaid, näiteks kaardi vaimset pööramist või siltide meeldejätmist.

3D-visualiseerimine kontuurkaardi leidudes

Tulemused näitasid selgeid mustreid. Osalejad, kes uurisid 3D-maapinnakaarte, saavutasid ristlõikekatses paremaid tulemusi, saavutades keskmiselt 58% täpsuse võrreldes 45% täpsusega neil, kes uurisid 2D-kontuurkaarte. See viitab sellele, et 3D-kujutised hõlbustavad maastiku kuju järeldamist.

Siiski olid reaktsiooniajad mõlemas rühmas sarnased – umbes 10 sekundit küsimuse kohta –, mis näitab, et kui kaart oli arusaadav, nõudis küsimustele vastamine sama palju pingutust olenemata vormingust.

Tunnustustestides ilmnesid soolised erinevused. Mehed edestasid naisi, kui neid testiti sama formaadiga, mida nad olid õppinud.

  • Kontuur → PinnasegruppMeeste tulemus oli 62,51 TP3T (standardhälve = 8,1) vs. naiste tulemus 47,51 TP3T (standardhälve = 9,7).
  • Kontuur → KontuurigruppMehed tundsid kaarte ära 84,21 TP3T (standardhälve = 10,7) vs. naised 73,31 TP3T (standardhälve = 17,5).

Näiteks mehed, kes uurisid 2D kontuurkaarte, tundsid neist hiljem ära 84%, võrreldes naiste 73%-ga. Mehed saavutasid pärast 2D kontuurkaartide uurimist ka 3D maapinnakaartide testimisel suurepäraseid tulemusi, saades täpsuseks 63%, võrreldes naiste 48%-ga.

Need erinevused viitavad sellele, et mehed tuginesid rohkem ruumilisele töötlemisele, luues 3D-vaimseid kujutisi, samas kui naised kasutasid verbaalseid või analüütilisi strateegiaid. Testijärgsed aruanded toetasid seda: mehed kirjeldasid “kogu mäe ettekujutamist ja selle pööramist”, samas kui naised keskendusid “kontuurjoonte lugemisele” või “orgude nimetamisele”.”

Pikaajaline mälu soosis samuti 3D-töötlust. Mehed, kes kasutasid ruumilisi strateegiaid, tundsid paremini ära kaarte, millele nad olid ristlõiketestis õigesti vastanud.

Näiteks tundsid nad õigete ristlõikevastustega seotud maapinnakaartidest ära 74%, valede vastustega seotud aga 52%. Naiste puhul sellist erinevust aga ei täheldatud, mis viitab sellele, et nende strateegiad – kuigi testis tõhusad – ei loonud püsivaid vaimseid mudeleid.

Ruumilise tunnetuse ja tehnoloogia hiljutised edusammud

Pärast Lanca uuringut on uued uuringud süvendanud meie arusaama sellest, kuidas inimesed 3D-kaarte visualiseerivad. Näiteks kinnitas 2021. aasta metaanalüüs, et ruumilisi oskusi saab harjutamisega parandada, vähendades soolist ebavõrdsust.

Seotud:  Kõrge täpsusega tehisintellekti mudelid klassifitseerivad topograafilist kaardistamist kiiremini kui traditsioonilised meetodid

Naised, kes treenisid 10 tundi vaimse rotatsiooni ülesannetes, parandasid oma täpsust 30–40% võrra, mis näitab, et need oskused pole püsivad. Kaasaegsed tööriistad nagu virtuaalreaalsus (VR) ja liitreaalsus (AR) on kaardiõpet samuti muutnud.

Ruumilise tunnetuse ja tehnoloogia hiljutised edusammud

2022. aasta uuring näitas, et õpilased, kes kasutasid maastikul “läbi jalutamiseks” virtuaalreaalsust, said testides 65% võrra kõrgema tulemuse kui need, kes kasutasid traditsioonilisi 2D-kaarte. Need tööriistad võimaldavad kasutajatel suhelda 3D-maastikega, muutes abstraktsed mõisted, nagu kõrgus ja kalle, käegakatsutavamaks.

Tehisintellekti (AI) edusammud on valdkonda veelgi muutnud. Programmid nagu Esri ArcGIS Pro genereerivad nüüd 2D kontuurkaartidest 3D maastikumudeleid sekunditega, aidates spetsialistidel ennustada üleujutusriske või planeerida infrastruktuuri ilma, et nad lootaksid ainult käsitsi visualiseerimisele.

Aju kuvamise uuringud, näiteks 2020. aasta fMRI-skaneeringuid kasutav projekt, on näidanud, et ruumiline töötlemine aktiveerib ruumiteadlikkusega seotud ajupiirkondi, samas kui verbaalsed strateegiad kaasavad keelega seotud piirkondi. See on kooskõlas Lanca leidudega, et mehed ja naised kasutavad sama ülesande jaoks sageli aju erinevaid osi.

Soolised erinevused kaardilugemise strateegiates

Lanca uuringus täheldatud soolised erinevused on kooskõlas laiema ruumilise tunnetuse uuringutega. Mehed paistavad sageli silma ülesannetes, mis nõuavad vaimset pöörlemist, näiteks ette kujutades, kuidas objekt külili pööratuna välja näeb.

See oskus on tihedalt seotud 3D-visualiseerimisega, mis selgitab nende eelist kaartide äratundmisel. Naised seevastu kipuvad kasutama verbaalasilisi strateegiaid, jagades probleemid väiksemateks sammudeks või tuginedes siltidele.

Mõlemad lähenemisviisid toimisid läbilõiketesti puhul, kuid ruumiline töötlus andis meestele eelise pikaajalises mälus. Need erinevused ei seisne mitte võimetes, vaid strateegias.

Näiteks võib naine olla kaardil vaatamisväärsuste nimede meeldejätmises suurepärane, samas kui mees võib paremini meelde jätta mäe üldkuju.

Sellel on oluline mõju haridusele ja koolitusele. Kui õpetajad keskenduvad ainult ühele meetodile – näiteks ruumilisele visualiseerimisele –, võivad nad tähelepanuta jätta õpilased, kellel on head verbaalsed või analüütilised tehnikad.

Soolised erinevused kaardilugemise strateegiates

Need erinevused ei puuduta mitte võimeid, vaid kognitiivset stiili või eelistatud mõtteviise. Neil on aga reaalseid tagajärgi. 2023. aasta aruandes leiti, et naised moodustavad geoloogia ja kartograafia valdkondades, mis tuginevad suuresti ruumilistele oskustele, tööjõust vaid 281% (TP3T).

Organisatsioonid nagu Girls Who Code ja GeoFORCE töötavad selle nimel, et seda lõhet ületada, tutvustades noortele naistele 3D-visualiseerimisvahendeid ja ruumilisi treeningprogramme.

Kontuurkaardi rakendused hariduses

Lanca leiud koos moodsa tehnoloogiaga pakuvad väärtuslikke õppetunde nii õpetajatele kui ka spetsialistidele. Esiteks aitab 3D-tööriistade integreerimine hariduse alguses algajatel kontuurkaarte kiiremini haarata.

Näiteks võib geograafiaõpetaja näidata õpilastele mäe 3D-mudelit enne selle 2D-kontuurkaardi tutvustamist. Virtuaalreaalsuse rakendused võimaldavad nüüd õpilastel maastikku "uurida" kaasahaaravates keskkondades, muutes abstraktsed jooned interaktiivseteks maastikeks.

Seotud:  Andmepõhine põllumajandus nüüd: vähendage kulusid ja riske ettevõtte tasandil

Teiseks peaksid koolitusprogrammid julgustama mitme strateegia kasutamist. Ruumilised õppijad võivad saada kasu sellistest harjutustest nagu kaartide peas pööramine või savimudelite ehitamine, samas kui verbaalsed õppijad võivad kasutada mnemoonikavõtteid või kirjeldavaid silte. Näiteks lihtne fraas nagu “Lähedased kontuurid tähendavad kaljusid!” aitab õpilastel meeles pidada, kuidas joonte vahe on seotud nõlva järsusega.

Kolmandaks on ruumilise koolituse soolise ebavõrdsuse vähendamine ülioluline. Naistele, kes soovivad õppida sellistes valdkondades nagu inseneriteadus või geoloogia, võiks 3D-tööriistadega varajane kokkupuude olla kasulik. Sellised tegevused nagu AR-rakenduste kasutamine virtuaalsel maastikul “läbi kõndimiseks” võivad suurendada enesekindlust ja ruumiteadlikkust.

Lõpuks saavad kaartidele toetuvad spetsialistid – näiteks maamõõtjad või päästetöötajad – oma oskusi parandada peas pöörlemise harjutuste abil.

Näiteks mäe eri nurkade alt väljanägemise visualiseerimine suurendab selliste ülesannete tõhusust nagu üleujutuste modelleerimine või katastroofide planeerimine. Bangladeshis kasutavad hädaabimeeskonnad nüüd tehisintellektil põhinevaid 3D-kaarte üleujutuste mustrite ennustamiseks, vähendades kriiside ajal otsustusaega 40% võrra.

Piirangud ja vastuseta küsimused

Kuigi Lanca uuring andis olulisi teadmisi, oli sellel ka piiranguid. Näiteks olid kõik osalejad algajad, seega võisid eksperdid, näiteks geoloogid, oma aastatepikkuse kogemuse tõttu kaarte erinevalt töödelda.

Lisaks ei kajasta 40-sekundiline õppeaeg kaardi kohta reaalset õppimist, kus inimesed veedavad sageli tunde maastiku analüüsimisega.

Hiljutised uuringud on neid lünki uurinud. 2021. aasta uuring näitas, et ruumiliste kujutiste kombineerimine verbaalsete kirjeldustega parandas 25% geograafiaõpilaste meelespidamist.

Teine 2023. aasta projekt näitas, et vanematel täiskasvanutel esineb 20%-ga vaimse pöörlemise täpsuse langus, mis rõhutab elukestva ruumilise treeningu vajadust.

Interaktiivseid tööriistu, näiteks VR-i, katsetatakse ka klassides ning esialgsed tulemused näitavad, et õpilased õpivad kontuurkaarte 50% kiiremini, kasutades kaasahaaravaid simulatsioone võrreldes õpikutega.

Kokkuvõte

Margaret Lanca uurimus tuletab meile meelde, et kontuurkaardid on enamat kui lihtsalt jooned – need on kutsed uurida maailma kolmemõõtmeliselt. Kuigi ruumiline töötlemine pole põhiülesannete jaoks rangelt vajalik, avab see tugevama mälu ja efektiivsuse, eriti ametites, mis sõltuvad täpsest maastiku analüüsist.

Soolised erinevused strateegiates rõhutavad paindlike õpetamismeetodite olulisust. 3D-tööriistade omaksvõtmise, mitmekesiste õpistiilide soodustamise ja ruumilise õpetamise lünkade täitmise abil saame aidata kõigil – õpilastest spetsialistideni – kontuurkaartide keerukustes enesekindlalt orienteeruda.

Maailmas, kus kaardid juhivad kõike alates matkaradadest kuni katastroofidele reageerimise plaanideni, on meie arusaamine maastikust sama oluline kui maastik ise. Olenemata sellest, kas olete visuaalne õppija, kes "näeb" mägesid oma peas, või analüütiline mõtleja, kes jagab nõlvad samm-sammult alla, jääb eesmärk samaks: muuta paberil olevad jooned elavaks kolmemõõtmeliseks maastikuks.

ViideLanca, M. (1998). Kontuurkaartide kolmemõõtmelised kujutised. Contemporary educational psychology, 23(1), 22-41. https://doi.org/10.1006/ceps.1998.0955

Blogi
Hankige värskeimad uudised
GeoPardist

Liitu meie uudiskirjaga!

Telli

GeoPard pakub digitaalseid tooteid, mis võimaldavad teie põldude täielikku potentsiaali ära kasutada ning parandada ja automatiseerida teie agronoomilisi saavutusi andmepõhiste täppispõllundustavade abil.

Liitu meiega AppStore'is ja Google Play's

Rakenduste pood Google'i pood
Telefonid
Hankige GeoPardi värskeimad uudised

Liitu meie uudiskirjaga!

Telli

Seotud postitused

wpChatIcon
wpChatIcon

Avastage rohkem GeoPard - Precision agriculture Mapping software-lt

Liitu kohe, et edasi lugeda ja saada juurdepääs kogu arhiivile.

Jätka lugemist

    Taotlege tasuta GeoPardi demo / konsultatsiooni








    Nupule klõpsates nõustute meie Privaatsuspoliitika. Me vajame seda, et vastata teie taotlusele.

      Telli


      Nupule klõpsates nõustute meie Privaatsuspoliitika

        Saada meile teavet


        Nupule klõpsates nõustute meie Privaatsuspoliitika