Nende arv GeoPardi toetatud taimestiku indeksid pidevalt kasvamas. GeoPardi meeskond tutvustab normaliseeritud niiskuse erinevuse indeksit (NDMI). Indeks määrab taimestiku veesisalduse ja normaliseeritud niiskuse erinevuse indeksi (NDWI). See on kasulik olemasolevate kohtade leidmiseks. veestress taimedes.
Madalamad NDMI väärtused tähistavad kohti, kus taimed on ebapiisava niiskuse tõttu stressi all.
Teisel pool toovad vegetatsiooni haripunkti järgnenud madalamad normaliseeritud erinevusveeindeksi väärtused esile laigud, mis muutuvad koristusvalmis esimene.

Taimestiku suhtelise veesisalduse erinevus kahe satelliidipildi vahel (antud juhul Sentinel-2 tähtkuju)
Järgmistel ekraanipiltidel näete 19. juuni (taimestiku haripunkt) ja 6. juuli satelliidipiltide põhjal genereeritud NDMI tsoonid ning NDMI erinevust kujutava võrrandikaardi.

Mis on niiskusindeks?
See on mõõt või arvutus, mida kasutatakse niiskusesisalduse või kättesaadavuse hindamiseks konkreetses piirkonnas või piirkonnas. Tavaliselt tuletatakse see erinevatest keskkonnateguritest, nagu sademed, aurumine, mulla omadused ja taimkate.
See annab suhtelise ülevaate piirkonna niiskusest või kuivusest, aidates tuvastada võimalikku veestressi või põuaolusid.
See on väärtuslik tööriist veevarude jälgimiseks ja haldamiseks, põllumajanduse planeerimiseks ja konkreetse piirkonna ökoloogiliste tingimuste mõistmiseks.
Mis on normaliseeritud niiskuse erinevuse indeks?
Normaliseeritud niiskuse erinevuse indeks (NDMI) on taimestiku indeks, mis saadakse kaugseireandmete põhjal taimestiku niiskusesisalduse hindamiseks ja jälgimiseks. Nagu teisedki taimestiku indeksid, arvutatakse see satelliidi- või õhupiltide spektraalse peegelduse väärtuste abil.
See on eriti kasulik taimede veestressi jälgimisel, põuaolude hindamisel, tuleohu hindamisel ja kliimamuutuste mõju uurimisel taimestikule.
See arvutatakse lähiinfrapuna (NIR) ja lühilainelise infrapuna (SWIR) sagedusalade abil, mis on tundlikud taimestiku niiskusesisalduse suhtes. NDMI valem on:
NDMI = (lähi-infrapuna – õhuvoolukiirgus) / (lähi-infrapuna + õhuvoolukiirgus)
NDWI väärtused jäävad tavaliselt vahemikku -1 kuni 1, kusjuures kõrgemad väärtused näitavad taimestiku kõrgemat niiskusesisaldust ja madalamad väärtused madalamat niiskusesisaldust või veestressi taimestikus. Negatiivsed NDMI väärtused võivad olla seotud taimestikuta aladega või väga madala niiskusesisaldusega aladega.
Mis on NDWI?
NDWI ehk normaliseeritud erinevusveeindeks on kaugseireindeks, mida kasutatakse taimestiku või maastike veesisalduse või veega seotud omaduste kvantifitseerimiseks ja hindamiseks.
See arvutatakse satelliidi- või õhupiltidelt saadud lähiinfrapuna- ja rohelise valguse ribade peegeldusvõime analüüsimise teel. See on eriti kasulik veekogude tuvastamiseks, vee kättesaadavuse muutuste jälgimiseks ja taimestiku tervise hindamiseks.
Erinevate lainepikkuste neeldumise ja peegeldumise võrdlemise abil annab see väärtuslikku teavet selliste rakenduste jaoks nagu põua jälgimine, hüdroloogiline analüüs ja ökosüsteemi haldamine.
NDMI visualiseerimine normaliseeritud erinevusveeindeksi määramiseks
NDMI visualiseerimine hõlmab satelliidi- või õhupiltide töötlemist, NDMI väärtuste arvutamist ja seejärel tulemuste kuvamist värvikoodiga kaardi või pildina. NDMI visualiseerimise üldised sammud on järgmised:
- Hankige satelliidi- või õhupilte: Hankige satelliidilt või õhuplatvormilt, näiteks Landsat, Sentinel või MODIS, multispektraalseid kujutisi. Veenduge, et pildid sisaldavad vajalikke sagedusribasid: lähiinfrapuna (NIR) ja lühilaineinfrapuna (SWIR).
- Kujutise eeltöötlus: Sõltuvalt andmeallikast peate võib-olla pilte eeltöödelma, et korrigeerida atmosfääri-, geomeetrilisi ja radiomeetrilisi moonutusi. Teisendage pildil olevad digitaalsed numbrid (DN) spektraalse peegelduse väärtusteks.
- Arvutage NDMI: Iga pildi piksli kohta kasutage NIR- ja SWIR-peegelduste väärtusi NDMI arvutamiseks järgmise valemi abil: NDMI = (NIR – SWIR) / (NIR + SWIR).
- Värvide kaardistamine: Määrake NDMI väärtustele värvipalett. Tavaliselt kasutatakse pidevat värviskaalat, mis ulatub ühest värvist (nt punane) madalate NDMI väärtuste (mis näitab madalat niiskusesisaldust) ja teise värvini (nt roheline) kõrgete NDMI väärtuste (mis näitab kõrget niiskusesisaldust) jaoks. Värvikaardi loomiseks võite kasutada tarkvara nagu QGIS, ArcGIS või programmeerimisteegid nagu Pythoni Rasterio ja Matplotlib.
- Visualiseeri NDMI kaarti: Kuva NDMI kaart või pilt GIS-tarkvara, programmeerimisteegi või veebiplatvormi abil. See võimaldab sul analüüsida taimestiku niiskusesisalduse ruumilist jaotust ja tuvastada veestressi või kõrge niiskusesisaldusega alasid.
- Tõlgendamine ja analüüs: Kasutage NDWI visualiseeringut taimestiku tervise hindamiseks, põuaolude jälgimiseks või tuleohu hindamiseks. Samuti saate võrrelda erinevate ajaperioodide normaliseeritud erinevusveeindeksi kaarte, et analüüsida taimestiku niiskusesisalduse muutusi ajas.
Pidage meeles, et erinevatel tarkvaratööriistadel või programmeerimisraamatukogudel võivad olla veidi erinevad töövood, kuid üldine protsess on sarnane. Lisaks saate analüüsi täiustamiseks ja taimestiku niiskusesisalduse ja muude tegurite vaheliste seoste paremaks mõistmiseks lisada ka teisi andmekihte, näiteks maakasutus, kõrgus või halduspiirid.

























