Agrarzonenverwaltung für datengesteuerte Entscheidungen

ZONENBETRIEB ÜBER VERSCHIEDENE ETAGEN

Im Präzisionsackerbau sind die Erfassung von Felddaten und datengesteuerte Entscheidungsfindung absolut unerlässlich. Als nächste Entwicklungsstufe für mehrschichtige Analysen und zur Identifizierung von Abhängigkeiten zwischen den Ebenen stellen wir das neue Modul "Zonenmanagement" vor. 

Dort können Sie nach Abhängigkeiten zwischen verschiedenen Ag Zonenkarten suchen, wie z.B. historische Vegetation, Topographie einschließlich ihrer Ableitungen, Daten von Ertragsmonitoren, Bodendaten, Scanner, Stabilitätskarten und so weiter. Dies ist ein Schritt nach vorn, um die am stärksten beeinflussten Gebiete zu definieren und die Gründe für die Feldheterogenität zu verstehen. 

Wie können Sie die Bereiche identifizieren? 

Wählen Sie zunächst die Feldkarten aus, die Sie untersuchen möchten. Eine Layer-Vergleichsansicht ist ein guter Ansatz, um spezifische Landwirtschaftsflächen für die Analyse zu definieren.

Sie möchten vielleicht das geringe Ertragspotenzial und feuchte Bereiche, die instabilsten Zonen und geringe Vegetation, eine niedrige elektrische Leitfähigkeit und Erträge, die nach Ausbringung der Düngemittelkarte und der aktuellen Vegetation erstellten Karten und andere vergleichen.

Zweitens, markieren Sie in jedem zu vergleichenden Raster im Modul „Zonenoperationen“ spezifische Agrarzonen. Und zuletzt, erhalten Sie eine Region von Interesse. Beachten Sie, dass es möglich ist, mehr als zwei Raster für Analysen zu verwenden. 

Wie kann man dieses Wissen anwenden? 

Zusätzlich zur Ermittlung von Beziehungen, die zur Erklärung von Erträgen beitragen können, ist es möglich, Ertragsziele für definierte Agrarzonen festzulegen; interessante Gebiete zu erkunden; Investitionen in solche lokalisierten Gebiete zu reduzieren oder den Plan zur Minderung begrenzender Faktoren zu erstellen und unterdurchschnittliche Gebiete mit Kenntnis der zugrunde liegenden Ursachen anzuheben; einen Anbauplan anhand von VRA-Praktiken zu erstellen. 

Es gibt einige Beispiele für Feldeinblicke auf Screenshots. Beachten Sie, dass jedes Feld einzigartig ist und die unten genannten Fälle keine% 100%igen Garantie für das gleiche Ergebnis bei Ihrem Feld bieten, aber sie sind ein guter Ausgangspunkt für die Untersuchung. 

Sie sind herzlich eingeladen, Ihre agronomischen Praktiken durch Kommentare zu diesem Beitrag mit uns zu teilen, kontaktieren Sie das GeoPard Agriculture Team direkt. Wir sind offen für Feedback, da wir die Lösung für Sie entwickeln, um die Feldvariabilität besser zu verstehen und zu managen.

Zonenqualität

Fast alle Managementzonen werden angepasst bevor sie zu einer Karte für variabel gesteuerte Ausbringung (Variable Rate Application) wird. Dies kann das Zusammenlegen einiger Zonen, manuelle Korrekturen an bekannten Stellen, das Hinzufügen zusätzlicher Pufferzonen, die Kompatibilität mit Landmaschinen usw. beinhalten.

Wir im GeoPard-Team verstehen, dass genaue natürliche Managementzonen mit gültigen Polygonen viel Zeit bei der Überprüfung und Korrektur von Zonen sparen.

Die GeoPard-Engine macht Folgendes:

  • entfernt automatisch Rauschen,
  • automatisch kleine Polygone in die nächstgelegene größere Zone einfügt,
  • behält nur die notwendige Mindestanzahl von Punkten in jedem Zonenpolygon bei,
  • macht VRA-Karten mit jeder landwirtschaftlichen Ausrüstung und Maschine kompatibel.

Zusätzlich zur automatischen Korrektur, das Werkzeug zum Zusammenführen und Aufteilen von Zonen ist verfügbar, um die Karte entsprechend Ihrem eigenen Feldwissen und Ihrer agronomischen Praxis anzupassen. 

Es gibt viele verschiedene Karten von verschiedenen Anbietern auf dem Markt, aber GeoPard Maps werden Sie auf jeden Fall wiedererkennen.

Zusammenführungs- und Aufteilungszonen für das Management in der Landwirtschaft

Niemand kennt sein Fachgebiet besser als ein Landwirt oder Agronom, der jahrelang damit gearbeitet hat. Deshalb müssen algorithmusbasierte Analysen oft von einem Experten mit fundierten Fachkenntnissen validiert und angepasst werden.

Die Funktion „Zonen zusammenführen und teilen“ ermöglicht es dem Fachmann, einige wichtige Dinge zu tun: 

  • Polygone aufteilen
  • Polygone zusammenführen
  • Weisen Sie einer anderen Klasse ein Polygon oder eine ganze Zone zu.

Diese Anpassungen können für jede Datenebene angewendet werden und sind eine sehr nützliche Funktion, um IHRE perfekten Zonen für Präzisionslandwirtschaftsmaßnahmen wie VR-Aussaat, Düngung oder Spritzung vorzubereiten.

Was sind Spaltungen in der Landwirtschaft?

In der Landwirtschaft bezeichnet der Begriff „Split“ die Aufteilung eines Feldes in verschiedene Abschnitte für unterschiedliche Bewirtschaftungsmethoden.

Diese Aufteilung ermöglicht es den Landwirten, je nach Bedarf unterschiedliche Behandlungsmethoden oder Techniken auf die einzelnen Abschnitte anzuwenden.

Landwirte können beispielsweise ein Feld aufteilen, um je nach Bodenbeschaffenheit oder den Bedürfnissen der Kulturpflanzen unterschiedliche Düngemittel, Herbizide oder Bewässerungsmethoden anzuwenden.

Durch die Aufteilung der Anbauflächen wird ein gezielter und effizienter Einsatz von Ressourcen ermöglicht, wodurch das Pflanzenwachstum optimiert und die Kosten minimiert werden, während gleichzeitig spezifische Herausforderungen in verschiedenen Bereichen des Feldes bewältigt werden.

Erntesteuerung mit Stabilitäts- und Leistungsanalysen

 

Die Erfassung von Veränderungen, die sich im Laufe der letzten ein bis zwei Wochen, ein bis zwei Monate oder sogar ein paar Jahre auf dem Feld ereignet haben, hilft dabei, Erkenntnisse über die Pflanzenentwicklung zu gewinnen.

Es kann verwendet werden, um:

  • Um die Fehlerwahrscheinlichkeit zu verringern, sollten Orte mit ähnlicher Leistung über die Jahre 5-10-20 ermittelt und die Versuche in Gebieten mit ähnlichen Bedingungen durchgeführt werden.,
  • verfolgen Sie die Veränderungen im Laufe der Saison und bewerten Sie die Pflanzenleistung während des Wachstums.,
  • Die beschädigten Bereiche nach einer Wetterkatastrophe, einer Krankheit oder einem Schädlingsbefall erkennen und die beschädigten Flächen berechnen,
  • Den Unterschied zwischen den letzten beiden Bildern erkennen und die Zuschneideleistung steuern.
Feldstabilitätszonen

Und all das und noch vieles mehr wird durch GeoPard Feldstabilitätszonen abgedeckt. Insbesondere in Kombination mit saisonalen und historischen Managementzonen liefern sie tiefere Einblicke.

Wählen Sie einfach Ihr Feld und Satellitenbilder aus, um die Veränderungen darauf zu verfolgen, die Ernte zu kontrollieren und Einblicke in jeden einzelnen Punkt Ihres Feldes zu erhalten.

Auswahl von Feldstabilitätszonen

Schichtenvergleich

Es ist kein Geheimnis, dass wir die GeoPard Agriculture-Lösung ständig weiterentwickeln und ihren Nutzen für die Anwender steigern. Schauen Sie sich einfach den Bereich “Demnächst verfügbar” auf unserer Website an. https://geopard.tech um einen Eindruck von einigen der kommenden Funktionen zu bekommen.

Die Priorisierung kann eine Herausforderung sein. Hier kommen Feedback und Produktdemos ins Spiel. Daher ist es wichtig, unsere Lösung vielen Teilnehmern der Veranstaltung zu präsentieren. Welt-Agri-Tech Auf dem Summit in London konnten wir den Lieferplan anpassen und innerhalb weniger Tage eine neue Layer-Vergleichsfunktion veröffentlichen.

Worum geht es? Sie können Feldanalysen in einer geteilten Ansicht visuell vergleichen. Es lassen sich beliebige Ebenentypen für den Vergleich auswählen: Bilder in natürlichen oder Infrarotfarben, Bilder mit Vegetationsansichten, aktuelle oder historische Bewirtschaftungszonen. Die beiden Ebenen verhalten sich synchron, wenn Sie hinein- oder herauszoomen oder die Karte verschieben.

Wie aktiviere ich den Split-View-Modus? Wählen Sie Ihr Feld aus und klicken Sie im oberen Menü auf das Symbol „Ebenen vergleichen“. Wählen Sie im Split-View-Fenster die gewünschte Analyseebene über die Suchliste oben aus.

Wechseln Sie in den Split-View-Modus.
Auswahl der Feldanalysten
Vergleich der Außendienstanalysten

Mehrjährige Zonen

Was bedeutet das? Historische (mehrjährige) Managementzonen werden auf der Grundlage eines über 30 Jahre alten Archivs von Satellitenbildern erstellt.

Bilder mit maximaler Vegetation in jeder Jahreszeit werden automatisch als Eingangsdaten für die Analyse ausgewählt. Andernfalls stellt jedes solche Bild eine potenzielle Ertragsdatei für das jeweilige Jahr dar.

 

Historische (mehrjährige) Managementzonen liefern Erkenntnisse über jeden einzelnen Punkt im Gebiet.

Wie kann man es verwenden? Das Entwicklungsmuster der Feldfrüchte hilft dabei, die landwirtschaftliche Nutzfläche besser kennenzulernen und die richtige Entscheidung mit den richtigen Inputmengen an den richtigen Stellen zu treffen.

Historische Bewirtschaftungszonen könnten als Vorlage für Verschreibungsdateien (Rx-Dateien) für Aussaat, Düngung und zonenbasierte Bodenprobenahme verwendet werden.

Wir unterstützen auf Anfrage alle Regionen.

Was sind Mehrjahreszonen?

Mehrjährige Zonen in der Präzisionslandwirtschaft bezeichnen spezifische Bereiche innerhalb eines Feldes, die über mehrere Vegetationsperioden hinweg konsistente und unterscheidbare Muster des Pflanzenwachstums und des Ertrags aufweisen.

Diese Zonen werden mithilfe verschiedener Technologien wie Fernerkundung, GPS-Kartierung und Bodenprobenahme identifiziert.

Durch die Analyse der mit diesen Technologien gesammelten Daten können Landwirte und Agronomen Variabilitätsmuster innerhalb eines Feldes erkennen und Karten erstellen, die Bereiche hoher Produktivität von solchen mit geringeren Erträgen unterscheiden.

Diese Informationen können dann genutzt werden, um die Anbaumethoden zu optimieren, z. B. durch Variation der Pflanzdichte, Anpassung der Bewässerungs- und Düngemittelmengen und sogar durch den Einsatz von Präzisionsernteverfahren.

Sie stellen ein wertvolles Instrument für die Präzisionslandwirtschaft dar, da sie es den Landwirten ermöglichen, fundierte Entscheidungen über die Ressourcenverteilung und die Bewirtschaftung der Pflanzen zu treffen, was zu einer verbesserten Effizienz, geringeren Kosten und höheren Erträgen führt.

Indem Landwirte die Variabilität innerhalb eines Feldes verstehen und die Bewirtschaftungsmethoden auf jede spezifische Zone abstimmen, können sie das Potenzial ihres Landes und ihrer Ressourcen maximieren.

 

Satellitenbasierte Landwirtschaftsüberwachung für Feldanalysen

What does it mean? GeoPard provides access to 30+ years of an archive of processed, calibrated, and cleaned satellite image data with comprehensive sets of views. The views are calculated against every satellite image in the blink of an eye. 

Deep in-season and historical field analytics is the basis of the GeoPard solution.

What is satellite agriculture monitoring?

Satellite agriculture monitoring refers to the use of satellite-based remote sensing technologies to gather information about agricultural crops and the land they are grown on.

This technology allows farmers and researchers to track crop growth, detect changes in vegetation health, measure the extent of land use, and monitor environmental conditions from a distance.

By analyzing satellite images, farmers can detect problems early, such as nutrient deficiencies, pests, and diseases, and take corrective actions before they cause significant damage to crops.

The data obtained from satellite imagery can also be used to optimize irrigation schedules, predict yield, and estimate crop production.

Satellite agriculture monitoring can provide valuable insights for agricultural management, allowing farmers to make more informed decisions and improve their yield and profitability.

It also plays an important role in food security and sustainability by enabling more efficient use of natural resources and reducing the environmental impact of agriculture.

How can you use satellite agriculture monitoring?

In near-real-time, you can monitor crop development including retrospective analysis and condition assessment, scout for areas with different levels of growth, detect anomalies and, for sure, compare your farm with neighboring fields and areas.

Further, it can be used in several ways to benefit farmers and researchers. Here are a few examples:

  • Crop monitoring: Satellite imagery can be used to monitor crop growth and development over time. By analyzing satellite images, farmers can track the health of their crops, identify areas of stress or disease, and adjust their management practices accordingly.
  • Yield prediction: Satellite data can be used to estimate crop yields based on vegetation indices, soil moisture, and other parameters. This information can help farmers make informed decisions about harvest schedules and marketing strategies.
  • Irrigation management: Satellite imagery can be used to monitor soil moisture levels and crop water use, allowing farmers to optimize their irrigation schedules and reduce water waste.
  • Soil mapping: Satellite imagery can be used to map soil properties such as texture, organic matter content, and nutrient availability. This information can help farmers make more informed decisions about fertilization and other soil management practices.
  • Pest and disease monitoring: Satellite imagery can be used to detect areas of pest and disease infestation, allowing farmers to take preventive measures before significant damage occurs.
  • Land use mapping: Satellite imagery can be used to map land use patterns and changes over time. This information can help policymakers and researchers better understand land use dynamics and develop more effective land use policies.

Overall, satellite agriculture monitoring provides a wealth of information that can help farmers and researchers make more informed decisions and improve agricultural productivity and sustainability.

Verwendung des Heterogenitätsfaktors in der Präzisionslandwirtschaft

Eine der einzigartigen Erkenntnisse, die GeoPard liefern kann, ist der Heterogenitätsfaktor Ihrer Felder.

Was bedeutet das? Diese Zahl zeigt den Grad der Heterogenität/Variabilität Ihrer Felder an. Je höher die Variabilität eines Feldes ist, desto größer ist der Bedarf an … Präzisionsag Technologien. Besonders nützlich ist es in Kombination mit den mehrjährigen Analysen von GeoPard (30-jährige Geschichte). 

Was ist der Heterogenitätsfaktor?

Der Heterogenitätsfaktor in der Präzisionslandwirtschaft bezeichnet die Variation der Boden- und Pflanzeneigenschaften innerhalb eines bestimmten Feldes. Er kann durch Unterschiede in Topographie, Bodentyp, Nährstoffverfügbarkeit, Wassergehalt, Schädlingsbefall und anderen Faktoren, die das Pflanzenwachstum beeinflussen, verursacht werden.

In der Präzisionslandwirtschaft besteht das Ziel darin, dies durch die Verwendung standortspezifischer Informationen zu erreichen, um Betriebsmittel wie Wasser, Dünger und Pestizide zum richtigen Zeitpunkt und in der richtigen Menge einzusetzen, um den Ernteertrag und die Qualität zu maximieren und gleichzeitig die Umweltbelastung zu minimieren.

Hierfür werden Sensoren, Kartierungstechnologien und Datenanalysetools eingesetzt, um detaillierte Karten des Geländes zu erstellen, die als Grundlage für Managemententscheidungen dienen können.

Das Verständnis dieser Zusammenhänge ist wichtig, da es Landwirten helfen kann, ihre Bewirtschaftungsstrategien zu optimieren und ihre Rentabilität zu steigern.

Durch die Anpassung der Betriebsmittel an die spezifischen Bedürfnisse jedes Bereichs innerhalb eines Feldes können Landwirte die Betriebsmittelkosten senken, die Ernteerträge steigern und die allgemeine Pflanzengesundheit verbessern.

Wie kann man es verwenden?

Wenn Sie viele Felder haben, kann Ihnen dies dabei helfen zu verstehen, welche Felder Sie zuerst mit variablen Ausbringungsmengen (Aussaat, Düngung, Spritzung) behandeln sollten. 

Durch die Kartierung der Unterschiede in den Boden- und Pflanzeneigenschaften innerhalb eines Feldes können Landwirte Bereiche mit unterschiedlichen Bedürfnissen identifizieren und die Betriebsmittel entsprechend in unterschiedlichen Mengen einsetzen.

Beispielsweise benötigen nährstoffreiche Bereiche eines Feldes möglicherweise weniger Dünger als nährstoffarme Bereiche. Ebenso benötigen Bereiche mit hohem Unkrautbefall unter Umständen mehr Herbizide als Bereiche mit weniger Unkraut.

Durch den Einsatz von VRA können Landwirte die Inputkosten senken, indem sie die Betriebsmittel nur dort einsetzen, wo sie benötigt werden, und eine Überdosierung von Betriebsmitteln vermeiden, die zu Umweltschäden führen kann.

Dieser Ansatz kann auch zu höheren Ernteerträgen und einer besseren Qualität der Ernte führen, da die Betriebsmittel auf die spezifischen Bedürfnisse jedes Bereichs innerhalb des Feldes abgestimmt werden.

Daher ist das Verständnis des Heterogenitätsfaktors in der Präzisionslandwirtschaft von entscheidender Bedeutung, um fundierte Entscheidungen darüber treffen zu können, wo und in welcher Menge Betriebsmittel eingesetzt werden sollen, was letztendlich zu besseren Bewirtschaftungsmethoden und einer höheren Rentabilität führt.

Die größten Einsparungen bei Chemikalien erzielt man auf den heterogensten Feldern!

Was ist ein Heterogenitätsdienst?

In der Landwirtschaft bezeichnet der Begriff die Erkennung und Nutzung der natürlichen Variation oder Heterogenität innerhalb eines Feldes oder einer Landschaft. Es geht darum, die unterschiedlichen Eigenschaften verschiedener Gebiete zu verstehen und zu nutzen, um landwirtschaftliche Praktiken zu optimieren.

Zu den Dienstleistungen können Präzisionslandwirtschaftstechniken wie variable Ausbringungsmengen, standortspezifisches Management und gezielte Eingriffe gehören, die auf den spezifischen Bedürfnissen verschiedener Zonen oder Bereiche innerhalb eines Feldes basieren.

Durch die Nutzung dieser Technologie können Landwirte die Ressourceneffizienz steigern, die Ernteerträge verbessern und die Umweltauswirkungen minimieren.

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