Партнерство GeoPard и Origin Digital за пружање решења за прецизну пољопривреду

То ГеоПард пољопривреда и Ориџин дигитал компани су склопили споразум о савезништву како би решили проблеме у вези са пољопривредом.

Мотив савеза је проширење сфере пољопривредног тржишта дигиталним и подацима заснованим методама као што је прецизна пољопривреда, анализа података, и развој софтвера.

Такође нуде професионалне програме и предлоге клијентима о томе како да изаберу одрживо семе, науку о сетви и жетви усева, и методе узимања узорака земљишта.

Многе од ових иновација су сада доступне у Украјини јер је то база компанија. Компанија Origin Digital је укључила пољопривредне консултације, добре пољопривредне стратегије и методе засноване на подацима како би олакшала процес доношења одлука.

Додатно, програм помаже стручњацима да лако управљају прецизном пољопривредом. Централни фокуси повезаних група су решавање проблема фармера и нуђење практичних решења.

Генерални директор компаније Геопард Агрицултуре, господин Дмитриј Дементјев, у једној од својих изјава је поменуо:

“Сарадња Геопардовог тима са Origin digitals представља прекретницу у унапређењу прецизне пољопривреде. Клијенти сада лакше и брже могу да приступе дигиталним решењима које компанија пружа, захваљујући овој алијанси.”

Он је такође додао да је његов тим одушевљен недавним развојем догађаја и да су спремни да ствари добро функционишу.

Шеф компаније Origin Digital, господин Џон Рајмс, такође је рекао: “Савез ће промовисати прецизну пољопривреду у Украјини. То је зато што су компаније у своју шему укључиле програме као што су анализа података и вештачка интелигенција. Ови програми ће олакшати начин дистрибуције информација и давање предлога потенцијалним клијентима.”

Слично томе, узгајивачи усева у Украјини ће имати користи од овог програма. Он ће им такође помоћи да смање производне трошкове, повећају своје приходе и водиће их кроз друге процесе.

Решења за прецизну пољопривреду

Решења прецизне пољопривреде су технологије и технике које се користе за оптимизацију производње усева кроз доношење одлука заснованих на подацима и циљану примену улагања. Неки од примера решења прецизне пољопривреде укључују:

  1. Технологија променљиве брзине (VRT): Ова технологија омогућава пољопривредницима да примењују улазне материјале попут ђубрива, пестицида и семена различитим брзинама по пољу, на основу фактора као што су плодност земљишта, фаза раста усева и потенцијал приноса.
  2. Даљинско испитивање: Ово укључује употребу сателита, дронова и других сензора за прикупљање података о стању земљишта и усева, који се могу користити за доношење информисаних одлука о примени улазних материјала и управљању усевима.
  3. Географски информациони систем (ГИС): ГИС је алат који пољопривредницима омогућава прикупљање, складиштење, анализу и управљање просторним подацима о њиховим парцелама, као што су тип земљишта, надморска висина и метеоролошки обрасци.
  4. Прецизна наводњавања: Ово укључује технологије као што су системи за наводњавање кап по кап и сензори влажности земљишта, који пољопривредницима омогућавају да оптимизују употребу воде и смање расипање.
  5. Аутономна опрема: Аутономни трактори и друга опрема могу бити програмирани да обављају задатке попут сетве, ђубрења и жетве, што омогућава већу прецизност и ефикасност у управљању усевима.

Свеукупно, решења прецизне пољопривреде омогућавају пољопривредницима да доносе одлуке засноване на подацима које оптимизују принос усева, смањују расипање улагања и побољшавају укупну ефикасност. Коришћењем напредних технологија и техника, решења прецизне пољопривреде могу помоћи пољопривредницима да се суоче са изазовима брзо променљивог пољопривредног пејзажа и постигну одрживу, профитабилну производњу усева.

Како прецизна пољопривреда помаже у осигурању усева?

Осигурање усева постаје скупље као резултат климатских промена. Губитак усева може бити узрокован поплавама, градом и сушама, а осигуравајућа друштва за пољопривреду могу помоћи пољопривредницима и произвођачима усева да се опораве. Осигурање усева може се добити из различитих разлога.

Према новој анализи пољопривредне индустрије, међународно тржиште пољопривредних субвенција процењено је на 34,05 милијарди рупија у 2019. години и очекује се да ће достићи 53,02 милијарде рупија до 2027. године, растући по просечној годишњој стопи раста (CAGR) од 6,1 одсто између 2020. и 2027. године.

Његово покриће обично покрива град и друге природне катастрофе које могу негативно утицати на продуктивност. Компаније за осигурање пољопривреде користе интернет ствари, дронове и сателите како би побољшале покриће својих полиса.

Шта је осигурање усева?

То је врста полисе осигурања осмишљене да заштити пољопривреднике и пољопривредне произвођаче од финансијских губитака узрокованих догађајима као што су временске непогоде, најезде штеточина и други ризици који могу утицати на приносе усева.

Полисе осигурања обично пружају покриће за низ ризика, укључујући губитак приноса, штету на усевима и губитак прихода, и обично су прилагођене специфичним потребама и ризицима појединачног пољопривредника или произвођача.

У замену за плаћање премије, пољопривредник или произвођач добија финансијску заштиту од потенцијалних губитака, што може помоћи у ублажавању ризика и неизвесности повезаних са пољопривредом и пољопривредном производњом.

Често га субвенционишу владе и представља важан алат за промоцију стабилности и одрживости пољопривредне производње.

Пољопривредно осигурање подстиче доношење кључних инвестиционих одлука у вези са усевима тако што штити пољопривреднике и заједнице од непланираних губитака. Они који га купују суочавају се са препрекама као што су недостатак информација о ценама и значајно време чекања на решавање штете.

Директна продаја од осигуравајућих друштава ће наставити да буде најпрофитабилнији ток прихода током пројектованог периода. У међувремену, компанија тражи нове и занимљиве начине да допре до одређених сегмената тржишта путем осигурања.

Компаније за осигурање усева у овој индустрији сарађују са агентима, брокерима, интернет тржиштима и банкама (банкама).

Његов пораст у Северној Америци довео је до раста светског тржишта у 2019. години и очекује се да ће се наставити. Његова покривеност је порасла последњих година јер пољопривредници и сточари покушавају да заштите и повећају производњу усева.

AГри-осигуравачи такође раде на побољшању безбедности прехрамбених и влакнастих усева узгајаних у региону за људску употребу.

Његово ширење је отежано међународним законима. Као резултат овог негативног утицаја, пољопривредна производња у одређеним земљама је стагнирала, што је одложило ширење његовог покривености.

Очекује се да ће до средине деценије глобални економски опоравак, нови закони и промене постојећих планова осигурања ојачати индустрију осигурања.

Зашто је осигурање усева важно за пољопривреднике?

То је кључно за пољопривреднике из неколико разлога. Прво, пружа финансијску заштиту од потенцијалних губитака изазваних природним катастрофама, штеточинама, болестима или неповољним временским условима, смањујући финансијске ризике повезане са пољопривредом.

Друго, помаже пољопривредницима да обезбеде кредите и финансирање тако што пружа сигурносну мрежу за зајмодавце. Побољшава стабилност и одрживост пољопривредних операција, осигуравајући да се пољопривредници могу опоравити и наставити са пољопривредом након значајног губитка.

Коначно, промовише самопоуздање и душевни мир пољопривредника, омогућавајући им да доносе информисане одлуке, улажу у своје фарме и усвоје иновативне праксе без страха од разорних финансијских проблема.

Како прецизна пољопривреда помаже у осигурању усева?

Технологија прецизне пољопривреде је значајно напредовала последњих година, што је резултирало великим напретком у ефикасности и профитабилности пољопривреде. Очекује се да ће технологију прецизне пољопривреде користити приближно шест од сваких десет пољопривредника који се баве производњом.

Пољопривредници сада имају на располагању мноштво иновативних алтернатива за побољшање пољопривредне продуктивности, од аутоматског управљања до примене променљиве брзине.

Као чланови федералног програма осигурања усева, неки пољопривредници су се недавно окренули технологијама прецизне пољопривреде како би поједноставили – и побољшали квалитет – података које прикупљају о садњи и производњи усева како би поднели обавезне владине извештаје.

Уместо коришћења традиционалних папирних евиденција као што су дневници плантаже и ваге, узгајивачи могу прикупљати и евидентирати обрађене и произведене хектаре помоћу апарата. ГПС монитор и систем управљања пољопривредом, а не ручно.

Укратко, пољопривредници могу да “дигитализују” своје евиденције о садњи и производњи користећи постојеће технолошке могућности прецизне пољопривреде, чинећи важне информације о садњи и производњи тачнијим и контролисанијим.

Штавише, дигитализација података о пољопривреди може донети значајно побољшање разумевања пољопривредних процеса, укључујући и могућност боље процене ризика у производњи усева, посебно када се комбинује са другим изворима података као што су услови земљишта, време и географија.

Када осигуравачи имају боље разумевање и увид у ризик пољопривредне производње, могу бити у могућности не само да понуде додатна решења за управљање ризицима, већ и да ефикасније осигурају и процене ризик.

Иако се разликује од многих других врста осигурања, дели одређене основне принципе са осигурањем кућа и аутомобила. Коришћење телематике/GPS података из аутомобила довело је до значајне промене у процени и одређивању цена осигурања аутомобила у поређењу са периодом пре десет година.

Пошто телематички/GPS подаци аутомобила пружају потпунију слику ризика вожње, осигуравачи возила могу прецизније проценити и вредновати ризик осигурања аутомобила (нпр. брзину, кочење итд.).

Када се подаци о аутомобилима интегришу са другим стандардним подацима о ризику возача, добијају се боље процене могућег ризика од незгода.

Слично томе, технологија прецизне пољопривреде може осигуравачима пружити тачније и детаљније информације о садњи и производним активностима (као што је размак између семена итд.), омогућавајући прецизније пројекције приноса усева, изван онога на шта само време може утицати.

Као резултат тога, шта будућност носи за решења за прецизну пољопривреду и осигурање усева? Већ постоји низ опција.

На пример, осигурање од града компаније Farmers Mutual даје купцима попуст на осигурање усева од града ако користе комбиновану главу опремљену GPS технологијом.

Глава комбајна са ГПС-ом је ефикаснија у “сакупљању” кукуруза који пада током олује због прецизности којом се комбајн води дуж линије реда маскиране равним стабљикама кукуруза.

Ризик осигурања је смањен због мањег ризика од губитка производње повезаног са ГПС вођеном главом, што омогућава наплату ниже премије осигурања.

Пољопривредници имају велики потенцијал да користе технологије прецизне пољопривреде како би побољшали управљање пољопривредним ризицима, посебно осигурање усева. Можемо стећи боље знање о ризицима пољопривредне производње прикупљањем и организовањем података са терена помоћу алата за прецизну пољопривреду.

Поуздани саветници могу помоћи пољопривредницима у идентификовању и стицању нових решења, као што су побољшани алати за управљање ризицима који прецизније одражавају ризик појединачних пољопривредника и жељена решења за ублажавање ризика од губитка, радећи у јасно дефинисаном окружењу у којем пољопривредник задржава контролу и власништво над својим подацима.

Како осигуравајуће компаније за пољопривреду могу проценити и предвидети продуктивност поља

Сателитско праћење је ефикасан метод праћења здравља усева јер је исплатив. Ово је прилика за пољопривредна осигуравајућа предузећа. Сателити су вишезадатни оперативни системи способни да обављају различите задатке, укључујући следеће:

  •       тачна процена површине поља
  •       идентификација садница
  •       Идентификациони број акумулиране земље (да ли је поље пожњевено или не)

 Све се ово дешава истовремено. Пољопривредно осигурање нуди следеће значајне предности:

  •       брзина
  •       прецизност
  •       иницијативе за смањење трошкова

Све је ово могуће захваљујући даљинском очитавању, могућности коју поседује већина тренутних сателита. Овде не говоримо о снимању слика у ходу; говоримо о фотографисању изван видљивог спектра, у домен инфрацрвене фотографије.

Када се посматра кроз различите таласне дужине, свет делује веома другачије. Ми смо само мало осетљиви на ове зраке и углавном их доживљавамо као топлотне таласе без пратећих сензација.

С друге стране, сателити су способни да их прецизно проучавају и пруже задивљујуће слике које бацају светло на мистерије природног света.

Примена вегетационих индекса, а посебно Нормализованог индекса разлике вегетације, открива право стање усева (NDVI).

Компаније за осигурање пољопривреде би значајно профитирале од укључивања ове технологије у своје пословање, јер би то значајно смањило трошкове, а истовремено уштедело витално време и ресурсе.

Због орбиталне брзине сателита, они могу испитати огромна подручја копна и мора за пар минута. Заиста, једна орбита може трајати само два сата, што имплицира да се за то време може покрити цео обим Земље!

Компаније за осигурање усева могу прецизно квантификовати површину поља за неколико секунди захваљујући изузетној ширини покривености коју пружају сателитски снимци. Подаци се брзо отпремају на платформу за праћење усева, која корисницима омогућава да виде тачне контуре било ког поља на било ком екрану, у било које доба дана или ноћи, путем... интерактивна мапа.

Још једна метода коју вреди поменути је висока резолуција сателитских снимака, која омогућава откривање и праћење садница и статуса жетве, између осталог.

Ова технологија, када се комбинује са подацима даљинске детекције, омогућава пољопривредним осигуравајућим компанијама да прогнозирају временске ризике и квантификују штету на земљишту и усевима од природних и људских катастрофа.

Преплављеност се може открити кроз праћење влажности земљишта, а критичне температуре могу се пратити како би се открили природни штетни догађаји као што је хладноћа.

Међутим, прецизна процена производње поља на основу историјски и садашњи подаци је несумњиво најважнија карактеристика од које свака осигуравајућа компанија може профитирати.

Поред тога, осигуравачи могу да предвиде будућу потенцијалну производњу било које одређене локације користећи ову вештину. Размотрите сваку од њих детаљније. 

Шта ГеоПард може да уради за индустрију осигурања усева?

Јер пружа јединствену платформу за праћење здравља поља, анализу климатских промена, управљање плодношћу и усеве предвиђање приноса, пољопривредни праћење усева је универзални алат за све учеснике у агроиндустрији.

Немогуће је рећи да ли се одлуке исплате без поузданог инструмента за анализу резултата, па:

Пољопривредници такође могу да користе платформу за праћење временских услова како би смањили повезане ризике, планирали и управљали пољским радовима, спречили губитке на пољима, доносили информисане одлуке користећи моћне аналитичке алате као што су вегетациони индекси (можете одабрати временски период за анализу) и остали у току са најсавременијом пољопривредном технологијом кроз предвиђање приноса.

ГеоПард омогућава осигуравачима тренутни приступ подацима о историји поља, пољопривредним евиденцијама и коришћењу земљишта без физичке посете пољу; све ове информације могу се пратити директно са платформе.

Трговци у агробизнису могу да процене подобност локације за безбедније трансакције снабдевања пољопривредним усевима, оптимизују логистичко планирање, управљају коришћењем земљишта, предвиде приносе ради предвиђања будућих прихода и расхода и прате климатске услове како би смањили ризик од неуспеха усева.

То је веома вредан алат који компаније за осигурање пољопривреде могу да користе када одлучују кога да осигурају. То је веб платформа која пружа компанијама за осигурање пољопривреде тачне и ажуриране податке који се чувају у систему и доступни су у било ком тренутку, онлајн или офлајн. Праћење усева се нуди онлајн и офлајн.

Штавише, ГеоПард укључује низ аналитичких алата који помажу осигуравачима да приступе и/или валидирају релевантне податке што је брже и ефикасније могуће. Која је његова главна предност? Сви процеси помажу у смањењу времена, новца и ресурса, уз истовремено повећање прецизности и тачности, на крају крајева, апликација је практична.


Најчешћа питања


1. Како добити осигурање усева?

Да бисте добили осигурање, пратите ове опште кораке. Прво, контактирајте локалног добављача пољопривредног осигурања или пољопривредно одељење у вашој земљи да бисте сазнали који су доступни програми осигурања.

Друго, прикупите неопходне информације као што су детаљи о усевима, површина, историјски подаци о приносима и производне праксе. Треће, завршите процес пријаве, пружајући тачне информације о вашим усевима и пољопривредним праксама.

Коначно, платите премију коју захтева осигуравач. Кључно је да се консултујете са стручњацима или агентима осигурања који вас могу упутити кроз специфичне захтеве и опције доступне у вашем региону.

2. Како продати осигурање усева?

Да би продавали осигурање усева, појединци обично морају да прате одређене кораке и испуне специфичне услове. Прво, добијте лиценцу за агента осигурања у својој земљи или региону завршавањем неопходних програма образовања и обуке.

Друго, сарађујте са осигуравајућом компанијом или агенцијом која нуди производе осигурања. Треће, изградите односе са пољопривредницима и пољопривредним заједницама како бисте разумели њихове потребе и пружили им информације о њиховим погодностима и опцијама покрића.

На крају, промовишите га путем различитих канала као што су умрежавање, оглашавање и присуство пољопривредним догађајима. Развијање поверења, стручности и ефикасних комуникацијских вештина је неопходно за успешну продају.

Прецизна контрола и управљање штеточинама у пољопривреди

Ефикасна контрола штеточина је важна за заштиту усева, биљака, имовине и јавног здравља. Међутим, такође је важно осигурати да су методе контроле безбедне за животну средину и да не штете врстама које нису циљане или ширем екосистему.

Принципи прецизне пољопривреде подразумевају примену различитих технологија као што су географски информациони системи (ГИС), глобални систем позиционирања (ГПС), технологија променљиве стопе (ВРТ), и даљинска детекција (ДСО) како би се пратила ситуација на пољопривредним површинама и на основу генерисаних података правилно извршиле потребне операције.

Као резултат правилно извршених операција, пољопривредник има могућност да контролише хранљиве материје у земљишту, појаву корова, штеточина и болести на нивоу микро-менаџмента и на крају обезбеди оптималне услове за постизање жељених приноса.

Шта је штеточина?

Штеточина се односи на било који организам који може проузроковати штету, оштећење или сметњу усевима, биљкама, животињама, људима или животној средини.

У пољопривреди, штеточине могу укључивати инсекте, гриње, глодаре, птице, нематоде, коров и друге организме који могу смањити приносе усева, оштетити усеве или проширити болести на усеве.

Штеточине такође могу бити проблем у урбаним и приградским подручјима, где могу оштетити куће и имовину, ширити болести и стварати сметње.

Шта је контрола штеточина? Зашто је важна?

Сузбијање штеточина је процес управљања, смањења и елиминисања штеточина које могу проузроковати штету, оштећење или сметњу усевима, биљкама, животињама, људима или животној средини.

Према подацима Организације Уједињених нација за храну и пољопривреду (ФАО), штеточине и болести су одговорне за процењених 20-40% годишњих губитака усева на свету. То се претвара у милијарде долара економских губитака за пољопривреднике и глобални систем хране.

То се може постићи разним методама, укључујући хемијске третмане, биолошку контролу, културне праксе и физичке баријере.

Хемијски третмани подразумевају употребу пестицида или других хемикалија за убијање или одбијање штеточина. Биолошка контрола подразумева употребу природних предатора или паразита за контролу популација штеточина.

Културне праксе подразумевају промену пољопривредних или пејзажних пракси како би се смањила вероватноћа заразе штеточинама. Физичке баријере попут мрежа, заштитних мрежа и ограда такође се могу користити за спречавање уласка штеточина у одређено подручје.

Сузбијање штеточина у системима пољопривредне производње

Добијање високих приноса, посебно у климатским условима где је претежно влажно, често захтева примену фунгицида како би се решили штетни ефекти различитих штеточина и болести које потенцијално могу смањити принос или у најгорем случају пореметити целу сезону производње.

Штеточине, на које се фокусира овај чланак, имају свој начин напредовања и преживљавања на пољопривредним парцелама.

Различите штеточине имају различите фазе развоја, различите брзине проласка кроз те фазе и различите механизме за борбу против утицаја животне средине, као и антропогених активности, односно примене пестицида.

Сузбијање штеточина у пољопривреди се дефинише као “коришћење еколошки осетљивих стратегија превенције, избегавања, праћења и сузбијања, ради управљања коровом, инсектима, болести, животиње и други организми који директно или индиректно узрокују штету или сметње.”

Ефикасно сузбијање штеточина ослања се на употребу било којих алата или стратегија за смањење утицаја штеточина на усеве како би се испунили циљеви власника земљишта.

Шта је прецизна контрола штеточина у пољопривреди?

Прецизна контрола штеточина у пољопривреди може се дефинисати као коришћење технологија и стратегија за праћење, превенцију, избегавање и сузбијање штеточина, болести, корова и других живих бића која директно или индиректно ремете процесе пољопривредне производње.

Решења се ослањају на различите алате и методе за смањење утицаја штеточина на усеве. Такви алати и методе су подељени у две главне различите категорије:

  • Алати и методе за праћење појаве и присуства штеточина. У контексту прецизне пољопривреде за ову категорију, користи се неколико технологија као што су ГИС, ГПС и РС.
  • Алати и методе за спречавање и сузбијање појаве штеточина. У контексту прецизне пољопривреде за ову категорију, користи се неколико технологија као што су ГИС, ГПС, РС и ВРТ.

Два приступа прецизној контроли штеточина

Прецизна контрола штеточина у пољопривредним системима који примењују прецизне технологије може се реализовати на два начина:

1. Сузбијање штеточина у пољопривреди на нивоу целог подручја

Сузбијање штеточина на целом подручју се спроводи како би се превентивно деловало на појаве штеточина на већем просторном подручју, где је обухваћено много пољопривредних парцела.

Деловање у складу са овим приступом подразумева спровођење активности интегрисаног управљања штеточинама и свих расположивих технологија које омогућавају даљинско очитавање појаве штеточина и њихових фаза развоја.

Технологије даљинског очитавања имплементиране у овом приступу су сателитски и беспилотни снимци са NDVI и хиперспектралним индексима, ГИС софтвер за израчунавање површине погођених поља и пољопривредни IoT-ови који могу даљински да мере параметре животне средине и присуство штеточина како би се модели болести и штеточина користили за предвиђање озбиљности епидемије.

Методе ИПМ-а се користе углавном због свог успеха у пружању дугорочних решења, спречавању већих епидемија и одрживијих поступака управљања које произвођачи могу да користе.

2. Сузбијање штеточина у пољопривреди специфично за локацију

Овај приступ је апсолутна супротност приступу објашњеном горе, што значи да се прецизна контрола штеточина врши у мањој зони управљања специфичној за локацију која се може наћи чак и на једној појединачној пољопривредној парцели.

Поред горе поменутих технологија за праћење, у овом приступу се широко користи и технологија променљиве стопе која омогућава пољопривредницима да прецизно делују.

Методе у овој контроли специфичној за локацију су конвенционалније, што значи коришћење специфичних пестицида како би се искоренила штеточина или ублажило када је штета или потпуни развој штеточина већ присутан.

У овим условима, VRT омогућава пољопривредницима да смање трошкове пестицида, као и да смање негативне утицаје на животну средину од употребе таквих хемикалија.

Алат као што је GeoPard вам омогућава да праћење усева, контролисати земљиште, и спречити ширење штеточина на време.


Најчешћа питања


1. Који је најбољи начин да се спречи најезде штеточина?

Најбољи начин да се спречи најезде штеточина јесте примена интегрисаних пракси управљања штеточинама (ИПМ). Прво, примењујте добре санитарне мере уклањањем извора хране, редовним чишћењем и правилним складиштењем усева и производа.

Друго, пратите активност штеточина редовним инспекцијама, извиђањем и употребом замки. Треће, примењујте агротехничке методе као што су плодоред, пратећа садња и одржавање здравог земљишта како бисте обесхрабрили штеточине.

На крају, користите биолошке контроле попут природних предатора или паразита, а ако је потребно, користите циљану и разумну примену пестицида као последње средство. Комбиновањем ових стратегија, пољопривредници могу ефикасно спречити и контролисати најезде штеточина, уз минимизирање утицаја на животну средину.

2. Како се сузбијају штеточине на пољу усева?

Штеточине на пољу усева могу се контролисати различитим методама. Прво, културне праксе као што су плодоред, правилан размак и одржавање здравог земљишта помажу у смањењу популације штеточина.

Друго, биолошка контрола подразумева увођење природних предатора или корисних инсеката ради сузбијања штеточина. Треће, механичке методе попут ручног брања или хватања могу физички уклонити штеточине са поља.

Коначно, ако популације штеточина достигну штетне нивое, може се применити циљана и разумна употреба пестицида. Интегрисано управљање штеточинама (ИУБ) комбинује ове приступе како би се ефикасно контролисале штеточине, уз минимизирање утицаја на животну средину и обезбеђивање здравља усева.

3. Шта је интегрисано сузбијање штеточина у пољопривреди?

Интегрисано управљање штеточинама (ИУШ) је приступ у пољопривреди који има за циљ да минимизира зависност од хемијских пестицида интеграцијом различитих стратегија управљања штеточинама. То подразумева праћење и идентификацију популација штеточина, постављање прагова деловања и примену комбинације културних, биолошких и хемијских метода контроле.

4. Како се влада бори против пољопривредних штеточина?

Влада се бори против пољопривредних штеточина кроз разне мере. Прво, спроводе истраживања и развијају стратегије за сузбијање штеточина како би се решили специфични штеточини и болести усева. Друго, успостављају регулаторне оквире и спроводе стандарде за праксе контроле и употребу пестицида.

Треће, владине агенције пружају програме образовања и обуке пољопривредницима о идентификацији, превенцији и управљању штеточинама. На крају, могу понудити финансијску помоћ или субвенције пољопривредницима за спровођење пракси управљања штеточинама и улагање у сорте усева отпорне на штеточине.

Предузимањем ових мера, влада игра кључну улогу у заштити пољопривредних усева и обезбеђивању безбедности хране.

5. Које су методе сузбијања штеточина?

Методе сузбијања укључују различите приступе за управљање популацијама штеточина. Те методе укључују:

  • Културна контрола
  • Биолошка контрола
  • Хемијска контрола
  • Механичка контрола
  • Интегрисано управљање штеточинама (ИУШ)

Како користити пољопривредне дронове у прецизној пољопривреди?

Дронови се користе у више од само војних сврха. Пољопривредни дронови сада могу помоћи пољопривредницима и пољопривредним предузећима да ефикасније и делотворније одржавају своје земљиште.

Раст производње хране и потрошње у савременој пољопривредној индустрији довео ју је до критичне прекретнице, где се глобалне залихе хране смањују брже него икад, а цене робе расту као никада раније.

Агрономи и пољопривредници широм света су под већим притиском да побољшају ефикасно управљање ресурсима услед смањења финансија, док је феномен “од фарме до тањира” довео до све већег напора за бољом праћењем прехрамбених производа, јер су купци све више забринути за изворе хране која се купује и како је произведена.

Поред тога, покушаји пољопривредне индустрије да очува безбедност ланца снабдевања постају све компликованији због климатских промена.

Како се дронови користе у прецизној пољопривреди?

Дронови постају све популарнији у пољопривреди као део холистичког плана одрживе пољопривреде, омогућавајући агрономима и пољопривредницима да помогну у поједностављивању процеса, док истовремено добијају важне информације о својим усевима путем детаљних података и... аналитика топографије.

На пример, праћење усева је поједностављено информацијама добијеним од пољопривредних дронова које се затим примењују у развоју и имплементацији континуираних побољшања као што су измене у примени ђубрива или постављању јарака.

Коришћењем ГПС локација на различитим тачкама дуж руте, уместо радно интензивних и дуготрајних метода прикупљања података, храна се може поуздано пратити од фарме до тањира.

Улога пољопривредних дронова у прецизној пољопривреди

У прецизној пољопривреди, беспилотне летелице се користе у разним задацима, од Узорковање земљишта и анализу усева до садње и примене пестицида.

Дронови у пољопривреди могу се комбиновати са разним технологијама снимања као што су хиперспектралне, мултиспектралне, термалне и тако даље, како би се пољопривредницима понудиле временске и локално специфичне информације о здрављу усева, гљивичним инфекцијама, уским грлима у расту и тако даље.

Беспилотне летелице су веома ефикасне за пажљиво праћење огромних пространства пољопривредног земљишта, узимајући у обзир параметре као што су нагиб и висина, на пример, како би се открио најефикаснији режим садње.

Важно је напоменути да се висококвалитетна резолуција података добијених дроновима може користити за мерење плодности усева, што агрономима омогућава да примењују ђубрива са великом прецизношћу, смање отпад и пројектују или поправљају системе за наводњавање.

Након природних катастрофа, попут поплава, технологија може бити посебно корисна у помагању пољопривредницима да утврде штету на копненим теренима који могу бити неприступачни пешке. Следе неке од улога дронова у прецизној пољопривреди:

1. Геодезичко снимање и картографија усева

Док се процена усева раније морала обављати ручно, пешке, са трактора или коришћењем скупе сателитске технологије, дронови у пољопривреди нам сада омогућавају да анализирамо здравље вегетације из неба за неколико минута.

На пример, фотографисање дроном са убрзаним интервалом може се користити за прецизно праћење раста и развоја приноса током неколико дана или недеља, а NDVI мапирање дроном, које користи специјализоване сензоре, изузетно је корисно за анализу нивоа хлорофила, откривање инсеката, штеточина и болести, идентификацију корова и мерење нивоа стреса биљака.

Пољопривредници су тада у могућности да брзо реше проблеме и изврше неопходна прилагођавања када су потребна како би осигурали већу продуктивност. То у суштини значи да пољопривредници могу бити знатно пажљивији према стално променљивим потребама својих усева.

Процес мапирања усева дроном је прилично једноставан. Многи новији модели пољопривредних дронова долазе са софтвером за планирање лета који омогућава оператеру да нацрта облик око подручја које треба покрити. Софтвер затим аутоматски дизајнира курс лета, а у неким случајевима чак припрема и снимке камере.

Док лети, дрон аутоматски снима слике користећи уграђене сензоре и уграђену камеру, и користи ГПС да израчуна када да направи сваки снимак. Међутим, ако вашем дрону недостају ове аутоматске функције, једна особа мора да управља дроном док друга снима слике.

2. Сузбијање корова и штеточина

Неуспех усева узрокују коров и штеточине код практично свих главних усева, укључујући пшеницу, палмино уље, соју, пиринач, кромпир, памук и кукуруз. Прецизна пољопривреда има широк спектар примене у пољопривредним условима, укључујући сузбијање вештачких и штеточина.

Они са специјализованим камерама и сензорима способним да детектују специфичне корове и штеточине, као и ГПС технологијом способном да пружи информације о локацији за мапирање поља, могу помоћи у правилном праћењу огромних региона за неколико секунди.

Дронови у пољопривреди омогућавају прецизније планирање стратегије сузбијања корова, повећавајући ефикасност механичких метода и смањујући раст хербицида, што доводи до јефтинијих трошкова, споријег успостављања отпорности корова и повећања биодиверзитета.

Пољопривредни дронови могу покрити много хектара за само неколико минута прелетом изнад поља и слањем фотографских података за идентификацију корова и штеточина. Штавише, пољопривредници и компаније могу се што пре носити са коровом и штеточинама пре него што наштете целом усеву.

3. Инспекција земљишта

Често се користе за испитивање стања земљишта. У конвенционалној пољопривредној методологији, постоји неколико фаза укључених у испитивање земљишта, као што је ручни обилазак поља опремом и преглед узорака земљишта за различите параметре.

С друге стране, пољопривредници и академици могу пратити виталне показатеље квалитета земљишта дуго након што је семе посејано, захваљујући побољшаним технологијама праћења земљишта.

Дронови за проучавање земљишта и терена могу помоћи у праћењу густине земљишта и биљака током вегетационе сезоне како би се избегла “изненађења” касније.

Ово проактивно узорковање земљишта пољопривредним дроновима може помоћи пољопривредницима да буду испред било каквих проблема и да направе измене по потреби (нпр. прилагођавање наводњавање, додајући азот ђубриво, итд.) како би се максимизирало здравље усева.

Праћење састава и стања земљишта је кључно за модерне пољопривредне операције. Што су подаци прецизнији, као и код већине ствари, то боље.

Пољопривредници могу доносити информисаније одлуке о томе где да саде које усеве и када да изврше прилагођавања користећи мултиспектралне мапе квалитета земљишта својих поља. Као резултат тога, уз одрживије приступе управљању земљиштем, приноси ће бити већи и здравији.

4. Наводњавање и управљање водама

Вода је вредна роба која је кључна за успех свих пољопривредних операција, тако да се њоме мора правилно управљати. Долази до изражаја термографија дроном, која користи термалне сензоре за пружање слике која показује садржај влаге у земљишту.

Са овим информацијама, могу се донети информисане одлуке о наводњавању како би се гарантовало да ће делови фарме којима је потребно више воде исте добити, док ће подручја која су већ влажна бити спречена да буду прекомерно заливена.

На крају крајева, они помажу да пољопривреда постане далеко прецизнија наука пружајући горе наведене предности. Проблеми са водом и наводњавањем нису само скупи, већ могу и смањити производњу усева. Снимање дроном може се користити за идентификацију ових проблема пре него што постану велики проблем.

5. Управљање прскањем

Још једна предност дронова за прецизну пољопривреду је ефикасна и делотворна употреба ђубрива. Беспилотне летелице могу да користе напредну сензорску технологију како би тачно одредиле где су потребне додатне хранљиве материје, омогућавајући њихову примену само тамо где су најпотребније.

Дронови у пољопривреди су такође веома ефикасне прскалице, способне да испоруче прецизно тачну количину биљне хране у право време, успешно смањујући количину испуштеног ђубрива и до 20%. Ово не само да смањује трошкове пољопривреде већ и спречава прекомерну штету по животну средину.

Врсте дронова које се користе у пољопривреди

Беспилотне летелице долазе у различитим облицима и величинама и могу се класификовати у следеће категорије:

1. Дронови са фиксним крилима

Фиксна крила користе узгон и отпор да би одржала висину на исти начин као и авиони. Прилично су једноставна за управљање. Имају непокретно крило и пропелер који им омогућава да се крећу напред.

Пољопривредни дронови са фиксним крилима

Због свог дизајна, мора се стално кретати у односу на ваздух који га окружује како би остао у висини. Као резултат тога, ветар може имати значајан утицај на његов рад.

Још једно ограничење је то што већи дронови захтевају површину писте за распоређивање и преузимање, док се мањи могу ручно лансирати и преузимати слетањем на меку површину.

2. Хибридни VTOL дронови са фиксним крилима

Нова категорија хибрида који могу да полете и слете вертикално комбинује предности дронова са фиксним крилима са могућношћу лебдења.

Хибридни дронови са фиксним крилима за вертикално полетање и слетање (VTOL) комбинују квалитете беспилотних летелица (UAV) са могућношћу летења на једној локацији, задржавајући хибридне особине.

Захваљујући овој функцији, могу полетети са једног места и летети вертикално дуже време.

3. Више дронова

Вишероторни дронови се најчешће користе за мапирање и моделирање. Састоје се од трупа и четири мотора који покрећу одговарајуће пропелере. Вишероторни дронови су фантастичан избор за аерофотографију због своје компактне величине и изванредне контроле.

Вишенаменски пољопривредни дронови

Могу једноставно да лебде и полете вертикално, што им даје још већу мобилност. Због свог дизајна, могу да поднесу и већу тежину. Мулти-ротор може да транспортује робу као што је DSLR фотоапарат или други предмети који му омогућавају кретање.

Они се лако крећу у малим просторима. ГПС пријемници дронова ће им омогућити да лебде и прате унапред дефинисану путању користећи тачке.

4. Хеликоптер са једним ротором

Једнороторни хеликоптерски дронови имају више предности од других типова. Имају механизам за контролу гасом ради повећања издржљивости.

дронови хеликоптера са једним ротором

Аеродинамички стандарди наглашавају да веће лопатице ротора резултирају мањим окретањем и већом поузданошћу система. Као резултат тога, хеликоптери са једним ротором су практичнији од других типова. Пољопривреда има користи од дужих лопатица ротора хеликоптера са једним ротором.

5. Привезани дрон

Привезано возило је типичан дрон који је привезан за жицу како би се елиминисала потреба за даљинским управљачем. Кретање дрона је стога ограничено жицом. Штавише, привезани дронови долазе у широком спектру конфигурација.

Могу бити од нормалног дрона који се креће у складу са канапом до дрона који је везан микрофиламентном жицом и има успостављени извор напајања за бесконачно летење.

Према подацима Удружења за беспилотне летелице (Association for Unmanned Vehicle Systems International), у блиској будућности, 80 одсто беспилотних летелица (UAVs) биће коришћено у пољопривредне сврхе.

Али колико је пољопривредни сектор спреман за употребу дронова? И колико су они спремни да у потпуности функционишу на фарми?


Најчешћа питања


1. У којој сезони лете дронови за анализу усева?

Дронови се обично користе за анализу усева током вегетационе сезоне, када усеви активно расту и развијају се. Овај период генерално одговара пролећним и летњим месецима, у зависности од одређеног усева и локације.

Летењем дроновима током ове сезоне, пољопривредници могу добити податке о здрављу усева у реалном времену, идентификовати подручја која изазивају забринутост и доносити информисане одлуке како би оптимизовали управљање усевима и максимизирали приносе.

2. Који природни ресурс можемо помоћи у заштити коришћењем дронова и прецизном применом средстава?

Коришћење дронова и прецизна примена пестицида може помоћи у заштити водних ресурса. Прецизним усмеравањем примене ђубрива, пестицида и наводњавања, пољопривредници могу минимизирати отицање и испирање ових супстанци у водене површине. Дронови пружају снимање високе резолуције и прикупљање података, омогућавајући пољопривредницима да идентификују подручја прекомерне или недовољне примене и да у складу са тим прилагоде уносе.

3. Како управљати дроном?

Управљање дроном обично укључује следеће кораке: Прво, уверите се да је дрон потпуно напуњен и да су потребне компоненте, као што су даљински управљач и мобилни уређај, повезане.

Друго, извршите проверу пре лета, проверавајући да ли сензори, пропелери и камера дрона исправно функционишу. Треће, испланирајте путању лета и поставите тачке путање ако је потребно користећи софтвер за управљање дроном.

На крају, лансирајте дрон, маневришите њиме помоћу даљинског управљача и пратите видео пренос уживо или снимљене слике ради анализе. Поштовање локалних прописа и практиковање техника безбедног летења такође су важни за успешно управљање дроном.

4. Како дронови прикупљају податке?

Дронови прикупљају податке путем различитих сензора и технологија на броду. То може да укључује камере, термалне сензоре, LiDAR (детекција и мерење даљине светлости) и мултиспектралне сензоре. Док дрон лети изнад циљаног подручја, ови сензори снимају слике, видео записе или друге податке. Прикупљени подаци се затим преносе и чувају на дрону или се преносе на рачунар ради анализе.

Предности и улога технологије прецизне пољопривреде

Технологија прецизне пољопривреде је у сржи модерних пољопривредних технологија, али је постала често коришћен и донекле двосмислен термин, који је у тренду на мрежи и међу стручњацима у овој области.

Све очи су упрте у свет пољопривреде јер расте глобална свест о везама између индустријске пољопривреде и климатских промена, а стално растућа популација покреће озбиљну забринутост у вези са међународном безбедношћу хране.

Уједињене нације извештавају о предвиђеном повећању становништва на близу 10 милијарди до 2050. године, од чега се очекује да ће се већина догодити у земљама у развоју, што ће ставити већ неправедан систем исхране под озбиљан притисак.

Инвеститори су усмерени ка сектору пољопривредних технологија, који бруји од иновативних технологија, тражећи решења за трансформацију пракси коришћења земљишта, јачање безбедности хране високо продуктивним пољопривредним техникама и ублажавање негативних ефеката индустријске пољопривреде.

Хајде да то разложимо на основне принципе и повезане технологије како бисмо боље разумели шта је то и како се уклапа у променљиви прехрамбени систем? То је тачна примена специфичних инпута по променљивим стопама како би се оптимизовала економска ефикасност и смањило расипање.

Традиционално, пољопривредници би користили исте инпуте као што су наводњавање, ђубриво или пестициди на целом пољу у општем процесу примене, не узимајући у обзир варијације у типу земљишта и биогеохемији земљишта.

Прецизна пољопривреда користи геопросторне податке за анализу флуктуација хранљивих материја у земљишту, доступности воде, нагиба, изложености сунцу и других сличних варијабилних карактеристика парцела земљишта и бави се њима само по потреби.

Ова основна пракса прецизне пољопривреде назива се примена променљиве стопе (VRA) и оно је оно што овај пољопривредни покрет издваја као напреднији и одговорнији начин бављења пољопривредом.

Традиционална комерцијална пољопривреда једноставно није имала приступ детаљним подацима које имамо данас, па је претпостављала монотоне обрасце у усевима и на пољима што је довело до великог расипња ресурса које више није потребно са тренутном доступношћу података.

Променљива примена је у самом центру, али многе различите технологије улазе у његово функционисање или побољшавају друге аспекте пољопривредног рада како би били једноставнији и ефикаснији.

Шта је прецизност?

Прецизност се односи на ниво тачности или тачности мерења или прорачуна. Другим речима, прецизност је мера колико су више мерења или прорачуна блиска једно другом, или колико добро се једно мерење или прорачун може поновити.

На пример, ако бисте мерили дужину оловке лењиром, прецизност вашег мерења би зависила од најмање јединице мере на лењиру. Ако би лењир имао милиметарске ознаке, ваше мерење би било прецизно до најближег милиметра. Ако би лењир имао центиметарске ознаке, ваше мерење би било прецизно до најближег центиметра.

Шта је прецизна пољопривреда?

Прецизна пољопривреда (ППО) је приступ пољопривреди који користи технологију и анализу података како би оптимизовао приносе усева и смањио отпад, уз минимизирање утицаја на животну средину.

Фармацеутска контрола подразумева прикупљање и анализу података из различитих извора, као што су временски обрасци, узорци земљишта и стопе раста усева, како би се донеле информисане одлуке о томе како управљати усевима.

Овај приступ омогућава пољопривредницима да прецизније примењују ђубрива и пестициде, смањујући потребну количину и минимизирајући ризик од прекомерне употребе или расипања. Такође помаже пољопривредницима да идентификују подручја својих поља којима је потребна већа пажња или специфични третмани, што може повећати приносе усева и смањити трошкове.

Неке од технологија које се користе у прецизној пољопривреди укључују глобалне системе позиционирања (GPS), дронове, сензоре и алгоритме машинског учења. Ови алати омогућавају пољопривредницима да прикупљају и анализирају податке у реалном времену, што им омогућава да доносе благовремене одлуке о управљању усевима.

Постаје све популарнији јер пољопривредници настоје да максимизирају приносе и смање отпад, а истовремено минимизирају свој утицај на животну средину. Такође се види као начин за решавање изазова исхране растуће глобалне популације, уз истовремено смањење утицаја пољопривреде на животну средину.

Које су главне предности технологије прецизне пољопривреде?

Прецизна пољопривреда и примене VRA користе свим заинтересованим странама у пољопривредним операцијама на готово сваки начин, али углавном кроз обезбеђивање више метрика за праћење пољопривреде, побољшану способност доношења информисаних и ефикасних одлука, креирање лако доступних пољопривредних евиденција, могућност боље заштите усева и инвестиција, поједностављено управљање наводњавањем и супериорно управљање земљиштем и одрживе праксе.

Хајде да се позабавимо сваком предношћу и истакнемо кључне погодности које нуде пољопривредним стручњацима:

1. Напредне метрике за праћење пољопривреде

Најзначајнија предност система који користе технологије или праксе прецизне пољопривреде је огромна количина специфичних метрика које прикупљају и користе за праћење свог рада. Квантитативни подаци о свему под сунцем се прикупљају, чувају, анализирају и користе како би се пажљиво пратио сваки аспект фарме, без обзира на величину или локацију.

Метрике су стално доступне за преглед или поређење, а вишеслојна анализа може пружити увид у сложене односе између хемије земљишта и исхране усева, осветљености земљишта и продуктивности приноса, уноса воде и неефикасности одводњавања – да набројимо само неке.

Напредне метрике за праћење пољопривреде

У области рада која је историјски била повезана са нестабилношћу и ризиком, прецизна пољопривреда је трансформисала пољопривреду у пажљиво мапирану констелацију тачака података, а оне који од ње зарађују за живот у астрономе који је проучавају и разумеју.

2. Побољшана ефикасност доношења одлука

Доношење одлука заснованих на подацима значи да се претходно компликоване анализе трошкова и користи и нагађања уклањају из једначине и да се користе јасни статистички прорачуни како би се добили веома прецизни резултати за само делић времена.

IoT мреже, API интеграције, а паметни уређаји раде заједно како би створили пољопривредне системе који реагују на ажурирања у реалном времену о свим аспектима рада, тако да се одлуке могу доносити готово тренутно, а сви подаци потребни за доношење тих одлука доступни су једним кликом.

Ово посебно важи за софтверске платформе које састављају све релевантне податке у један пакет који је једноставан за коришћење и пружају аналитику која може донети најпаметнију одлуку за вас на основу ваших унетих података и жељених резултата.

3. Приступност евиденцији фарми

Побољшани приступ детаљним евиденцијама и подацима може пружити агробизнисима и агрономима одговорност за оно што функционише, а шта не, на новом нивоу, а све то се додаје стално растућој бази ресурса из које се могу доносити паметне и информисане одлуке.

Ово такође смањује стрес повезан са пољопривредним професијама, где се многи фактори који су раније сматрани неконтролисаним или случајним - попут топографских недоследности или временских образаца - сада могу предвидети и узети у обзир са много већим нивоом тачности, остављајући више времена за управљање другим аспектима пословања.

4. Заштита усева и средстава за живот

Планирање за непредвиђене ситуације, процена ризика и заштита усева могу се укључити у софтвер који омогућава стално праћење промена и претњи по продуктивност земљишта, омогућавајући пољопривредницима да у сваком тренутку буду корак испред и смање ризике повезане са њиховом професијом.

Такође отвара могућности за пољопривредне раднике и запослене за боље плаћене пословне могућности у области технологије и софтвера, јер пољопривредна радна снага постаје све више сувишна, а потражња за позицијама у програмирању и одржавању опреме расте.

Штеточине, болести и екстремни временски услови могу се пратити и дијагностиковати рано како би се спречила разарања и обезбедило довољно времена за одговарајући одговор или контранапад.

5. Супериорно управљање наводњавањем

Тренутне процене указују да пољопривредни сектор користи преко 70% глобално доступне слатке воде, а велике количине се троше због неефикасних система за наводњавање. Многи велики региони за раст већ доживљавају несташицу воде, а статистика WWF-а сугерише да ће две трећине светске популације доживети несташицу воде до 2025. године.

Супериорно управљање наводњавањем

Ово истиче колико је ефикасно управљање наводњавањем важно у модерној пољопривреди, а наводњавање са променљивом брзином (VRI) може енормно помоћи у очувању водних ресурса уклањањем мртвих зона наводњавања и употребом сваке капи воде у продуктивне сврхе.

VRI користи податке из анализе геопросторних података, праћења времена и сензора влажности земљишта како би обезбедио воду само у тачним количинама усевима којима је потребна и прилагодио примену у зависности од фактора попут нагиба и отицања који утичу на то како се вода апсорбује у земљиште.

6. Одрживост

Прецизна пољопривреда је корисна не само за агробизнис већ и за околну животну средину, јер оптимизација ефикасности улагања смањује количину непотребних загађивача који се испуштају у земљиште, воду и ваздух, а анализа података омогућава стално праћење здравља земљишта.

Одрживост је саставни део технологије прецизне пољопривреде, јер ће растућа глобална популација вршити већи притисак на већ деградиране земљишне системе, тако да су праксе које подстичу биодиверзитет и очување локалних екосистема неопходне.

Нијансираније разумевање комада земље који долази са овом врстом пољопривреде ствара уважавање разноликости и микро-разлика које постоје у пејзажу.

Уважавање тих разлика кроз VRA значи да се биодиверзитет може ефикасније очувати, а пољопривредним стручњацима пружа системску перспективу кроз коју могу да сагледају своје пословање и цене сложене биолошке, хемијске и физичке везе које се јављају.

Однос између климатских промена и коришћења земљишта је циклус позитивне повратне спреге у којем једно друго стално утиче на стање другог.

Традиционална пољопривреда је одиграла значајну улогу у довођењу климе до тачке прелома на којој се тренутно налази, кроз комбинацију зависности од фосилних горива и искорењивања понора угљеника, попут здравог земљишта и шума, ради садње монокултура.

Средства за живот пољопривредних стручњака биће међу првима која ће бити највише погођена променљивим климатским обрасцима и екстремним временским догађајима, али одржива природа прецизне пољопривреде омогућава пажљиво праћење емисија гасова стаклене баште и секвестрације угљеника како би се даљи негативни ефекти свели на минимум, а активне стратегије ублажавања климатских промена могу се уткати у управљање земљиштем.

У комбинацији са регенеративном пољопривредом и праксама изградње земљишта има потенцијал да постане један од најзначајнијих алата које можемо користити као глобално друштво за смањење глобалног загревања.

Важне технологије за прецизну пољопривреду

Беспрекорно функционисање прецизне пољопривреде зависи од технологија које имају могућности за ефикасно прикупљање података, аутоматизацију система, креирање напредних комуникационих мрежа на свим нивоима и примену улаза променљивим брзинама.

Као и са свим у 21. веку, технологија постаје суштинска компонента у пољопривреди, а сектор агротехнике стално доживљава нове допуне и изуме који се могу користити за додатни допринос веома прецизним и ефикаснијим праксама.

Ево десет највреднијих технологија које се користе у овој области и како оне испуњавају специфичне потребе или пружају виталну услугу пољопривредним стручњацима.

1. Паметни уређаји

Паметни уређаји попут телефона, таблета и сатова већ су основна ствар у свакодневном животу већине људи, али су сада неопходни алати за пољопривреднике, агрономе и агробизнис како би ефикасно управљали својим пословањем.

Тренутни приступ информацијама, тренутна комуникација са другим странама, могућности календара и заказивања, као и коришћење камера високе дефиниције за брзо идентификовање и дијагностиковање проблема чим се појаве, само су неке од најзначајнијих предности које паметни уређаји могу понудити професионалцима у пољопривредном сектору.

Поред тога, приступ уређајима компатибилним са апликацијама је предуслов за коришћење многих других технологија на овој листи и омогућава појединцима да се укључе у свет углавном бесплатног знања.

Такође постоји свет креативних апликација доступних пољопривредним стручњацима које доприносе ефикасним праксама на друге начине, попут оних које помажу у идентификацији или дијагностици различитих врста штеточина или болести или нуде посебне платформе за локалну комуникацију пољопривредника.

Фарме које желе да пређу на прецизну пољопривреду морају имати паметне уређаје како би поставиле темеље за све остало, попут приступа подацима и тренутне комуникације, што је неопходно за ефикасније пословање.

2. Интернет ствари (IoT)

Интернет ствари иде руку под руку са паметним уређајима повезујући све релевантне информације у једну безбедну мрежу информација којој је могуће приступити било где и било када.

Детаљне метрике прикупљене са других уређаја на овој листи, као што су сензори за земљиште или стоку, опрема на терену и временске прогнозе, могу се триангулисати како би се тренутно реаговало на претње по животну средину или брзо координирали задаци.

Прави врхунац уређаја повезаних са IoT-ом је могућност коју пружају пољопривредним радницима или другим релевантним стручњацима да примају ажурирања у реалном времену где год да се налазе и отварају путеве комуникације чак и на великим пољопривредним површинама од хиљаду хектара.

3. GPS и сателитски подаци

ГПС технологија је од самог почетка поставила темеље за прецизну пољопривреду, отварајући свет геопросторних података и пружајући пољопривредницима детаљне мапе које су потпуно промениле начин узгоја хране.

Сада постоји много начина за приступ и манипулацију различитим врстама скупова података прикупљених путем даљинског очитавања, али сирова технологија сателита остаје камен темељац технологије прецизне пољопривреде.

Такође свакодневно видимо експоненцијално побољшање сателитских снимака, са све прецизнијим сликама и већим бројем мисија које нам могу пружити веома детаљне информације о интеракцијама копнених система и променама током времена.

4. Профил терена топографије

Топографске димензије комада земље имају значајан утицај на приносе усева, јер значајно утичу на одводњавање воде и хранљивих материја кроз пејзаж и обрасце ерозије земљишта.

Примена променљивих стопа уноса попут наводњавања и ђубрива мора се прилагодити топографском профилу фарме, где се надморска висина, нагиб и аспект узимају у обзир како би се осигурао максимални потенцијал приноса уз минимално расипање ресурса.

3Алати за мапирање D који генеришу напредне моделе топографских профила показују се као неопходни за информисање VRA и приказивање веза великих размера са сливовима и обрасцима површинског одводњавања. Они се могу користити са основним слојевима попут LIDAR-а и мапама покривача попут pH расподеле органске материје како би се обезбедила вишеслојна анализа профила земљишта.

5. Платформе за аналитику софтвера

Платформе које пружају софтвер као услугу кључна су компонента у доступности прецизне пољопривреде онима који раде у пољопривреди и желе да користе VRA за сетву, ђубрење и наводњавање својих поља.

Ове платформе, попут ГеоПард-а, пружају сву сложену анализу и обраду података потребну за претварање сирових података у јасна решења и омогућавају корисницима да изолују различите варијабле попут топографије, хранљивих материја у земљишту, влажности воде у земљишту, осветљености земљишта и многих других како би генерисали специфичне... VRA мапе.

Са API интеграцијама и IoT компатибилношћу, ове VRA мапе могу се отпремити у машинске паркове и поједноставити сваки корак VRA процеса, од прикупљања података до уноса података у апликацију.

Ове платформе делују као чвориште за податке где се све прикупљено са машина, сензора и сателита може сакупити на једној безбедној локацији и упоредити у вишеслојној анализи.

6. Роботика

Роботика је одличан додатак мисији поједностављења прецизне пољопривреде, јер се по самој својој природи може програмирати да ради по строгом распореду и без истих ограничења као физички радници.

Важне технологије за прецизну пољопривреду

Роботски уређаји могу да раде 4 сата дневно у већини временских услова, имају прецизно управљање и обично се управљају даљински са паметних уређаја.

С обзиром на то да постоји глобални тренд да млађе генерације напуштају пољопривредне регионе како би трагале за боље плаћеним пословима у градовима, роботика игра суштинску улогу у обављању све веће количине пољопривредних послова потребних за исхрану растућег градског становништва.

Роботика је сада основни елемент у многим прецизним пољопривредним операцијама и способна је да обавља све активности, од сетве до плевљења и жетве. Тренутни правац роботике креће се ка флотама мањих робота који су лакши, бржи и лакши за контролу од великих машина сличних тракторима, посебно зато што се њима сада може тако лако управљати када су повезани на IoT мреже.

7. Дронови

Дронови се показују као веома важни алати када је у питању примена и прскање инпута одозго.

дронови могу брзо летети и примењивати одређена ђубрива

Користећи ГПС конфигурације, дронови могу брзо летети и примењивати одређена ђубрива различито на великим парцелама земљишта, без негативних ефеката сабијања земљишта повезаних са великим, тешким тракторима.

Поред тога, трагови и стазе трактора постају сувишни употребом дронова и отварају продуктивнији земљишни простор за несметан раст усева. Информације и слике прикупљене дронима такође доприносе већој бази података и могу се користити за брзо идентификовање проблема са штеточинама или болестима пре него што се прошире.

Мобилност ових малих машина значи да се могу подићи високо да би се применили улази или прикупили подаци на широком подручју или зумирати до одређеног усева ради анализе јаја инсеката или штете на усевима.

8. Бежични сензори

Као допуна огромној бази података доступних сателитских снимака, бежични сензори нуде средства на терену за прикупљање информација о исхрани земљишта, расположивој влажности биљака, кретању стоке и у основи свему за шта су причвршћени или у чему су засађени.

Бежични сензори и огромна база података сателитских снимака

Ови подаци пружају још нијансираније разумевање прецизних потреба свих компоненти пољопривредног пословања, а сензори за стоку могу чак мерити телесну температуру и ниво хидратације појединачних животиња како би се осигурало здравље популације и ограничило ширење заразних болести које су уобичајене у комерцијалном сточарству.

Сензори за земљиште и влагу могу да обезбеде уживо ажурирања о хемијским циклусима попут воде и азота, који се стално мењају због природе једињења, како би се осигурало да време уноса буде што прецизније.

Системи за мерење и анализу земљишта, попут оних које нуде SoilOptix и TopSoil Mapper, прикупљају неупоредиву количину података о системима земљишта мерењем зрачења и могу се користити за креирање детаљних VRA мапа.

Сензори су такође доступни за израчунавање и праћење приноса током жетве, а на још напреднијем нивоу, одређени сензори могу израчунати протеине зрна док мере подаци о приносу.

9. Услуге моделирања времена

Услуге моделирања метеоролошких података постоје већ деценијама, али као и свака технологија на овој листи, оне се стално побољшавају и нуде прецизније прогнозе за микроклиму.

Прецизне услуге моделирања времена су све потребније због екстремних временских образаца климатских промена, које директно утичу на егзистенцију пољопривредника.

Услуге моделирања метеоролошких података

Чак и са технологијом прецизне пољопривреде, приноси усева остају веома осетљиви на изненадне временске догађаје попут суша, поплава, олуја и хладних таласа, а напредне технологије моделирања су од виталног значаја за успостављање одговарајућих планова за непредвиђене ситуације.

10. Интеграција и сарадња са API-јем

Технологија дизајнирана да олакша коришћење других технологија, API интеграције се доказују као неопходне за беспрекорну и успешну имплементацију свих осталих технологија повезаних са прецизном пољопривредом.

С обзиром на то да је сектор пољопривредних технологија толико разнолик и да има широк спектар решења која нуде различите компаније, сарадња путем интеграције АПИ-ја је најбољи начин да потрошачи најефикасније размењују и користе податке.

Прецизна пољопривреда се заснива на приступу брзом, једноставном и тачном подацима за информисање пракси, а API интеграције су оно што повезује овај процес.

11. Вештачка интелигенција (ВИ) и машинско учење (МУ)

Вештачка интелигенција и машинско учење су будућност многих кључних делова друштва, и иако су далеко од примене у већини пољопривредних операција, предности ове врсте технологије из перспективе прецизне пољопривреде су већ очигледне.

Пре свега, вештачка интелигенција подиже доношење информисаних одлука заснованих на подацима на виши ниво стварањем потпуно аутономних и саморегулишућих система машинског учења који су програмирани за прецизност.

Будућност технологије прецизне пољопривреде: Напред и навише

У једначини машинског учења и интеграција вештачке интелигенције постоји људска грешка, а утицаји које ће то имати на производњу хране су монументални.

Будућност технологије прецизне пољопривреде: Напред и навише

Па шта је следеће? На основу експлозивних иновација које су се догодиле у пољопривреди само у последњој деценији и предвиђеног повећања потражње за храном у наредних неколико деценија, можемо бити сигурни да ће технологија постајати све више и више интегрисана у наше пољопривредне системе.

Већ су на помолу потпуно аутоматизовани системи којима управља вештачка интелигенција, који би били хипер-реактивни на ситне системске промене и способни да одрже ниже марже профита него што су икада виђене у пољопривреди.

Агрономи, агробизниси и други пољопривредни стручњаци који се питају да ли треба да пређу на прецизну пољопривреду могу бити сигурни у предности које овај систем пружа свим укљученим странама и како ће допринети укупној дуговечности њиховог пословања.

Приступачност технологија поменутих у овом чланку је главна препрека имплементацији, али свет финансија почиње да се ослања на одрживу пољопривреду као кључ за стварање отпорних и прехрамбено безбедних система, а инвестиције у пољопривредну технологију то одражавају.

Све док приступачност и одрживост буду у првом плану напретка у овој области, на видику је самодовољан систем исхране који може да прехрани више од 10 милијарди људи.


Најчешћа питања


1. Који је могући негативни аспект нове пољопривредне технологије?

Могући негативан аспект нове пољопривредне технологије јесу високи почетни трошкови инвестиције. Имплементација напредних технологија као што су системи прецизне пољопривреде, дронови или аутоматизоване машине може захтевати значајне почетне трошкове.

Ово може представљати финансијски терет за мале пољопривреднике или оне са ограниченим ресурсима. Поред тога, може постојати крива учења повезана са усвајањем нових технологија, што захтева од пољопривредника да стекну нове вештине и знања.

Штавише, повећано ослањање на технологију може довести до потенцијалног губитка радних места и смањења могућности запошљавања пољопривредних радника. Правилно планирање, обука и финансијска подршка могу помоћи у ублажавању ових изазова и осигурати успешан прелазак на нове пољопривредне технологије.

2. Која је разлика између вишеструког узгоја усева и модерне методе пољопривреде?

Главна разлика између вишеструког узгоја усева и модерних метода пољопривреде лежи у њиховом приступу узгоју усева.

Вишеструко узгајање усева подразумева истовремено или узастопно узгајање више усева на истом комаду земље, максимизирајући коришћење расположивих ресурса и диверзификујући жетву.

Насупрот томе, модерне методе пољопривреде, као што су монокултура или специјализована производња усева, фокусирају се на узгој једне културе на механизован начин великих размера ради веће продуктивности и ефикасности.

3. Како су практиковали прецизност у пољопривреди?

Прецизност у пољопривреди се постиже применом напредних технологија и прецизних техника управљања.

Пољопривредници користе ГПС системе како би прецизно одредили границе поља, успоставили тачне обрасце садње и жетве и оптимизовали коришћење ресурса.

Сензори и алати за прикупљање података користе се за праћење стања земљишта, здравља усева и фактора животне средине у реалном времену.

4. Шта је прецизна пољопривреда у односу на паметну пољопривреду?

Прецизна и паметна пољопривреда су два термина која се често користе наизменично, али имају мало другачији фокус. Првенствено се наглашава употреба технологије, података и аналитике за оптимизацију пољопривредних пракси на прецизном и локализованом нивоу.

С друге стране, паметна пољопривреда обухвата шири концепт који је укључује, али такође укључује интеграцију различитих технологија као што су Интернет ствари (IoT), вештачка интелигенција (AI) и аналитика великих података како би се створио међусобно повезанији и аутоматизованији пољопривредни систем.

5. Да ли прецизна пољопривреда користи вештачку интелигенцију?

Да, користи вештачку интелигенцију (ВИ). Алгоритми ВИ и технике машинског учења се користе за анализу огромних количина података прикупљених прецизним технологијама. ВИ помаже у тумачењу сателитских снимака, података сензора и историјских информација како би се направила тачна предвиђања и препоруке за оптимизовано управљање усевима.

6. Како је прецизна пољопривреда добра за животну средину?

Нуди неколико еколошких предности. Прецизном применом ђубрива, пестицида и воде смањује се ризик од прекомерне употребе и минимизира загађење животне средине. Оптимално управљање ресурсима и циљане интервенције смањују укупни еколошки отисак пољопривредних активности. Такође промовише здравље земљишта и биодиверзитет кроз праксе попут покривних усева и плодореда.

7. Ко је изумео прецизну пољопривреду?

Позната и као пољопривреда специфична за локацију, еволуирала је током времена интеграцијом различитих технологија и пракси. Не постоји један проналазач који јој се приписује, јер се појавила као резултат напретка у пољопривредној технологији, укључујући ГПС, даљинско очитавање и анализу података.

8. Какав је утицај прецизне пољопривреде на добробит животиња?

То има позитиван утицај на добробит животиња. Праћењем и анализом података у реалном времену, пољопривредници могу да обезбеде оптималне услове за стоку, укључујући контролу температуре, управљање храном и праћење здравља.

Прецизне технологије омогућавају боље откривање болести и рану интервенцију, смањујући ризик од патње животиња. Побољшана ефикасност у управљању ресурсима такође обезбеђује доступност висококвалитетне хране и воде за животиње.

9. Које су технике прецизне пољопривреде?

Користи разне технике за оптимизацију пољопривредних пракси. Ове технике укључују GPS (Глобални систем позиционирања) за прецизно мапирање поља, сателитске снимке за праћење здравља и образаца раста усева и сензоре за прикупљање података у реалном времену о влажности земљишта, нивоима хранљивих материја и временским условима.

Технологија променљиве брзине омогућава прецизну примену ђубрива, пестицида и наводњавања на основу специфичних захтева терена. Анализа података и алгоритми машинског учења омогућавају пољопривредницима да доносе информисане одлуке и спроводе интервенције специфичне за локацију, што доводи до повећане продуктивности и ефикасности ресурса.

10. Која је разлика између тачности и прецизности у пољопривреди?

У пољопривреди, тачност се односи на блискост измерене вредности правој или циљној вредности. Она представља укупну исправност мерења.

С друге стране, прецизност се односи на ниво конзистентности и поновљивости мерења. Она показује колико се поновљена мерења међусобно подударају, без обзира на њихову тачност.

Анализа података SoilOptix® у платформи за прецизну пољопривреду GeoPard

Значај здравих земљишних система у пољопривреди је историјски био потцењен, али иновативне агробитеклошке компаније попут СоилОптикс® мењају ову парадигму подацима који подржавају и пољопривреднике и локална окружења. 

Прецизна пољопривреда ствара све економичније и одрживије системе са модерним технологијама које могу да мере виталне аспекте састава земљишта, осигуравајући да се усеви и стока управљају што је могуће ефикасније.

СоилОптикс ® олакшава ову врсту одрживог управљања земљиштем омогућавајући прецизно прикупљање података о земљишту без радно интензивног узорковања земљишта. 

Мапе података о земљишту и варијабилне стопе примене (VRA)

Главни разлог за глобални губитак површинског слоја земљишта је лоше управљање ђубривима, пестицидима, системима за наводњавање и другим агроинпутима у великим размерама. Није економски исплативо примењивати исту количину, на пример, ђубрива са високим садржајем азота на подручју где само мали део недостаје азота.

Променљива стопа примене креча на основу pH нивоа SoilOptix®-а. Променљива количина примене креча на основу нивоа pH вредности SoilOptix®-а. Трошкове производа обрачунава GeoPard.

Ово се такође често ради свеобухватном применом креча како би се уравнотежила киселост земљишта, упркос чињеници да га може затребати само неколико специфичних парцела земљишта са ниском pH вредношћу. Претпоставка монотоног састава земљишта на великим површинама поједностављује оно што је један од најсложенијих система у природи.

Овде подаци SoilOptix®-а доприносе огромној вредности пољопривредницима, који могу да виде мапе које тачно одређују где и у којим количинама различите врсте ђубрива и других инпута треба применити путем VRA.

Ово не само да штеди трошкове пољопривредницима, већ доприноси и дуговечности те парцеле земљишта, која би иначе могла бити прекомерно ђубрена и убрзати еутрофикацију оближњих језера и извора воде.

Прецизна пољопривреда се заснива на пружању пољопривредним системима алата за економски и одрживи развој, а то се демонстрира коришћењем података о земљишту за одржавање и стварање здравих система земљишта који су заправо јефтинији за измене. Као суоснивач компаније GeoPard Дмитриј Дементјев каже:

“Модерна прецизна пољопривреда је синергија агрономије, технологије, софтвера и хардвера, а све то оптимизује одрживо и економско доношење одлука. Драго нам је што сарађујемо са SoilOptix®-ом и анализирамо податке о земљишту са скенера земљишта како бисмо агрономима пружили вредност у реалном времену.” 

Разумевање података SoilOptix®-а путем GeoPard-а

Увоз података из SoilOptix®-а у GeoPard може поједноставити процес разумевања минералног састава земљишта пружањем јасно мапираних градијената вредности који су дизајнирани за VRA.

Разноврсност елемената земљишта које SoilOptix® технологија мери може се видети са различитим слојевима у GeoPard-у, и може се упоредити и супротставити како би се боље визуализовали обрасци и корелације на земљишној парцели.

Такође је могуће креирати Rx мапе са вишеслојни приступ, где корисници могу комбиновати и унакрсно анализирати податке SoilOptix®-а са GeoPard скуповима података као што су историјска вегетација, топографија, принос или влажност земљишта.

“Потражња за подацима о земљишту као делом овог модерног система прецизне пољопривреде стално расте како се развија потражња за здравијим земљишним пејзажом. Драго нам је што је GeoPard део платформи које раде са SoilOptix® подацима како би омогућиле произвођачима и агрономима алате за прецизну и визуелну анализу и управљање својим пољима.” – Закари Хармер, менаџер продаје и глобалне подршке за Северну Америку у компанији SoilOptix®


Штавише, ГеоПард је способан да аутоматски креира комплетан топографски профил са подацима скенера земљишта и са најновијим ажурирањима, такође да би се створио 3Д мапа скенираног поља. 

3Д мапа поља је креирана у GeoPard Agriculture платформи коришћењем података из SoilOptix® скенера. 3Д мапа је прекривена зонама управљања pH вредностима (касније коришћеним за примену променљиве дозе креча) из SoilOptix®-а.

Ова компатибилност података између GeoPard-а и SoilOptix®-а илуструје израз ‘радите паметније, а не више’, пружајући агробизнисима и агрономима алате и вишеслојну анализу потребну за оптимизацију приноса и уштеду трошкова на инпутима. 

Напредна статистика за управљачке зоне у прецизној пољопривреди

То тачан прорачун статистике је камен темељац анализе података прецизне пољопривреде. ГеоПард је додао детаљније статистичке прецизне прорачуне пољопривредним зонама креираним на платформи како би се осигурало да су ваше мапе и аналитички закључци које из њих извлачите прецизни и поуздани. 

Напредна статистика се израчунава по зони, који садржи атрибуте: минимум и максимум вредности вегетационог индекса (или других атрибута), медијана, просек, стандардна девијација, и збир свих вредности у зони.

Медијана је средња вредност скупа података која је нумерички уређена, за разлику од просека. Ово се односи на стандардну девијацију, која одражава како су подаци распоређени око просечне вредности.

Ниска стандардна девијација указује на то да су подаци у датој зони груписани близу просека, док висока стандардна девијација указује на то да су подаци из зоне распоређени шире око просека.

Атрибут sum је једноставно укупан збир свих вредности пиксела у тој зони. Пре него што се израчунају било какве статистике за ваше зоне, сви аномални подаци се уклањају како би се спречило стварање обмањујућих статистика које не одражавају тачно податке ваше зоне. 

Након ручних измена пољопривредних зона помоћу алата Спајање/Подељење, Статистика зона се поново израчунава на основу нових геометрија зона. Ово омогућава прецизније и прецизније разумевање дистрибуције података унутар и између зона.

Статистика управљачких зона у GeoPard-у
Статистика управљачких зона у GeoPard-у

Као и увек, ГеоПард цени транспарентност у свим аспектима платформе. Током агрегације класификованих података у пољопривредне зоне, сви детаљи се изглађују и скривају без метрика које би показале шта се догодило, тако да се резултати агрегације података пружају путем прецизне статистике.

Такође је увек могуће вратити се уназад и издвојити оригиналне вредности из ваших зона како бисте их поново проверили или користили у сопственим моделима. Никада не морате да бринете о губитку оригиналних података у ГеоПард-у.

Статистика је од велике вредности у одређивању тачности мапе и израчунава се за пољопривредне зоне на основу било ког слоја података по вашем избору, укључујући принос, сензоре на земљи, сателит, топографију и вишеслојне податке. 

ГеоПард представља статистику зона на веома читљив и једноставан начин, што се може видети на примерима слика испод.

У компанији GeoPard желимо да вам олакшамо да будете сигурни у одлуке које доносите у вези са својим пољима пружајући вам најбољи и најсвеобухватнији приступ статистички прецизним прорачунима можемо.

Шта је претходна статистика?

Напредна статистика је грана статистичке анализе која укључује сложеније и софистицираније технике које превазилазе основне статистичке методе. Она обухвата низ статистичких модела и техника које се користе за анализу и тумачење сложених скупова података.

Напредне статистичке методе укључују регресиону анализу, мултиваријантну анализу, анализу временских серија и експериментални дизајн, између осталог. Ове технике омогућавају истраживачима и аналитичарима да открију дубље увиде, идентификују обрасце и односе и доносе прецизнија предвиђања или информисане одлуке на основу података.

Који вегетациони индекс је боље користити у прецизној пољопривреди?

Постоји неколико вегетационих индекса који се обично користе, укључујући индекс нормализоване разлике вегетације (NDVI), индекс вегетације широког динамичког распона (WDRVI) и индекс зеленог хлорофила (GCI).

  • Који вегетациони индекс одражава више детаља?
  • Који вегетациони индекс боље приказује варијације?
  • Да ли је NDVI најбољи у породици мултиспектралних вегетационих индекса?

Питања су позната и појављују се веома често. Хајде да истражимо.

Шта је вегетациони индекс?

Индекс вегетације је нумеричка мера која квантификује количину и стање вегетације у одређеном подручју на основу података даљинске детекције.

Индекси вегетације се израчунавају комбиновањем различитих спектралних опсега са сателитских снимака или аерофотографије, који одражавају количину енергије коју биљке апсорбују и рефлектују у видљивим и блиским инфрацрвеним областима електромагнетног спектра.

Ови индекси могу пружити информације о здрављу, густини и продуктивности вегетације, што је корисно за широк спектар примена, укључујући пољопривреду, шумарство, управљање земљиштем и праћење климе.

Шта је индекс нормализоване разлике вегетације (НДВИ)?

NDVI (Нормализовани индекс разлике вегетације) је најпознатији и широко коришћен у индустријама везаним за биомасу и даљинско очитавање.

Засићење NDVI индикатором утиче на прецизно разликовање вегетације на врхунцима биомасе. Још један проблем са NDVI индикатором је ефекат шума земљишта на ране фазе развоја усева.

Израчунава се коришћењем сателитских или ваздушних података даљинске детекције, на основу разлике у рефлексији два спектрална опсега: блиског инфрацрвеног (NIR) и црвеног опсега.

NDVI формула је NDVI = (NIR-црвена) / (NIR+црвена).

Где је NIR рефлексија у блиском инфрацрвеном опсегу, а Red рефлексија у црвеном опсегу.

Добијена вредност NDVI креће се од -1 до +1, при чему веће вредности указују на већу густину вегетације. Вредност нула указује на одсуство вегетације, док негативне вредности указују на водена тела или друге површине без вегетације.

Вредности NDVI близу +1 указују на густу и здраву вегетацију, док вредности ближе нули указују на ретку вегетацију или подручја са значајним стресом или оштећењима.

Широко се користи у пољопривредним и еколошким применама за праћење раста вегетације, процену приноса усева и процену здравља и продуктивности шума и других екосистема.

Такође се може користити за откривање и праћење суше, ерозије земљишта и других фактора животне средине који утичу на вегетацијски покривач.

На пример, израчунава се одузимањем рефлексије у блиском инфрацрвеном (NIR) опсегу од рефлексије у црвеном опсегу и дељењем резултата са збиром та два. Добијена вредност се креће од -1 до +1, при чему веће вредности указују на виши ниво вегетације.

Штавише, идеја о WDRVI (Индекс вегетације широког динамичког опсега) је креиран да би се решили проблеми са засићењем NDVI. То је постигнуто проширивањем опсега могућих WDRVI вредности увођењем математичког коефицијента (α).

Употреба NDVI (Нормализовани индекс разлике вегетације)

Формула NDVI (нормализовани индекс разлике вегетације) је трансформисана у WDRVI = (α∗NIR-Red) / (α∗NIR+Red).

WDRVI (Индекс вегетације широког динамичког опсега) и NDVI

Зоне изграђене на основу WDRVI су боље у поређењу са NDVI зонама. Ипак, оне и даље нису идеалне због превисоке биомасе. 

GCI (индекс зеленог хлорофила) се користи за процену садржаја хлорофила у листовима биљака на основу блиских инфрацрвених и зелених трака. Генерално, вредност хлорофила директно одражава вегетацију.

Формула GCI изгледа као GCI = NIR / Green – 1.

GCI (индекс зеленог хлорофила) 

Зоне изграђене на основу GCI боље разликују места са високом биомасом у поређењу са NDVI и WDRVI. Детаљи помажу у прецизнијем и ефикаснијем управљању пољем.

RCI (индекс црвеног хлорофила) укључује исту базу знања о садржају хлорофила као GCI и рефлектује је преко црвене мултиспектралне траке.

Формула RCI изгледа као RCI = NIR / Red – 1.

RCI (индекс црвеног хлорофила) 

Зоне засноване на RCI су тачне као GCI зоне.

Наставите да пратите своја поља и користите прави вегетациони индекс у правом тренутку током сезоне. Велика породица вегетационих индекса је тренутно доступна у ГеоПард-у.

Технологије засноване на сензорима густине у прецизној пољопривреди

ГеоПард континуирано унапређује своје могућности обраде различитих врста скупова података са терена. Скупови података сензора високе густине подржавају се нашим аналитичким језгром за даља истраживања и прикупљање увида са терена.

Корисник има приступ могућностима за увоз, визуелизацију, анализу и истраживање геореференцираних података високе густине. Ове операције су подржане путем веб/мобилних корисничких интерфејса и АПИ.

Аналитичке могућности покривају:

  1. Подржава формате података, било да су то тачке или полигони
  2. Обрада података сензора ради корекције података и изградње континуиране површине за границу поља
  3. Прилагођавање шема боја ради подешавања жељених кодова боја и класификације
  4. Генерисање зона управљања и даље креирање апликације за променљиву стопу
  5. Користећи као део вишеслојни и унакрсни слојеви аналитика

Пример података о електричној проводљивости које су прикупили наши партнери. Технологије засноване на сензорима густине у прецизној пољопривредиПример података о електричној проводљивости које су прикупили наши партнери.

За пољопривредне консултанте, агрономе и узгајиваче то значи да се више података прикупљених на терену може чувати, анализирати и користити у свакодневном пословању у једном решењу и лако бити доступно за истраживање података.

За локалне компаније за сензоре, ГеоПард је одличан алат који подржава аналитику података које прикупљају такве компаније и пружа контекстуалне информације: историјски и тренутни сателит анализа, профил топографског поља на основу даљинска детекција и подаци о машинама. 

Пример такве успешне сарадње је интеграција GeoPard-а са ФармВУ – компанија за сензоре влажности земљишта. 

Шта је сензор густине?

Сензор густине је електронски уређај који се користи за мерење густине супстанце, што је количина масе по јединици запремине. Ради тако што детектује промене у притиску или фреквенцији таласа који пролази кроз супстанцу.

Користе се у разним индустријама, укључујући прехрамбену индустрију и индустрију пића, фармацеутску индустрију, нафту и гас, како би се осигурала доследна контрола квалитета производа.

На пример, у прехрамбеној индустрији, могу се користити за мерење густине течних производа као што су сокови, сирупи и сосови како би се осигурало да испуњавају специфичне стандарде укуса и текстуре.

У нафтној и гасној индустрији, користе се за мерење густине флуида као што су нафта, гас и вода како би се одредио њихов састав и осигурало да се ефикасно екстрахују. Ове информације су важне за одређивање запремине и вредности екстрахованог материјала.

Улога сензора густине у пољопривреди

Они могу играти важну улогу у пољопривреди пружајући вредне информације о квалитету земљишта и здрављу усева. Ови сензори мере густину земљишта или биљних ткива, што може указивати на нивое хранљивих материја, садржај влаге и друге важне факторе који утичу на раст и принос биљака.

Једна од примена сензора густине у пољопривреди је анализа земљишта. Мерењем густине земљишта, пољопривредници могу да утврде његову текстуру и структуру, што им може помоћи у доношењу одлука о ђубрењу, наводњавању и другим праксама управљања земљиштем.

На пример, песковита земљишта имају мању густину од глиновитих земљишта, што значи да се брже исушују и могу захтевати чешће наводњавање.

Такође се могу користити за мерење густине биљних ткива, као што су листови или стабљике. Ове информације могу помоћи пољопривредницима да идентификују недостатке хранљивих материја или друге проблеме који могу утицати на раст биљака. На пример, биљке са ниским нивоом азота имаће мању густину лишћа од здравих биљака.

Још једна примена сензора густине у пољопривреди је прецизна пољопривреда. Коришћењем сензора монтираних на тракторе или дронове, пољопривредници могу да креирају детаљне мапе својих поља које приказују варијације у густини земљишта, садржају влаге и другим факторима.

Ове информације се могу користити за креирање мапа прописаних средстава које воде прецизну примену ђубрива, пестицида и других инпута. Ово може помоћи у смањењу отпада, побољшању приноса усева и заштити животне средине.

Вишеслојна (интегрисана) анализа података у прецизној пољопривреди

Прецизна пољопривреда је способна да генерише огромне количине података у облику података о приносу, сателитских снимака и плодности земљишта, између осталог.

Недостатак једноставних за коришћење комплета алата за прецизни софтвер у облаку који помажу произвођачима усева да претворе слојеве података са поља у корисно знање и практичне препоруке ограничава примену технологија прецизне пољопривреде.

У прецизној пољопривреди, зоне управљања су подручја унутар поља која имају сличан потенцијал приноса на основу типа земљишта, положаја нагиба, хемије земљишта, микроклиме и/или других фактора који утичу на производњу усева.

То знање произвођача у некој области је веома важан део процеса. Зоне управљања се сматрају механизмом за оптимизацију улагања усева и потенцијала приноса.

Мапе генерисане са једним слојем података и више слојева података.

Велики изазов је изградња зона управљања које савршено одражавају варијабилност поља. Комбинација различитих слојева као што су сателитски снимци, плодност земљишта, топографски деривати и подаци праћења приноса је следећи логичан корак ка генерисању зоне управљања које боље реагују.

Вишеслојна аналитика (такође позната као интегрисана анализа) постаје део GeoPard-овог система за геопросторну аналитику.

Класичне комбинације параметара интегрисане анализе укључују један или више података о приносу, NDVI мапу, надморску висину и физичко-хемијске карактеристике сензора земљишта. 

ГеоПард подржава ове параметре и поред тога омогућава укључивање других слојева података са терена који су већ доступни у систему или их је корисник директно отпремио (узорковање земљишта, скупови података о приносу итд.).

Као резултат тога, слободни сте да радите са комплетан скуп параметара ради интегрисану аналитику:

Вишеслојна анализа података о приносу

Подаци даљинске детекције:

  • Мапа потенцијалне продуктивности (једногодишња и вишегодишња)
  • Мапа стабилности/варијација
  • Вегетацијски индекси НДВИ, ЕВИ2, ВДРВИ, ЛАИ, САВИ, ОСАВИ, ГЦИ, ГНДВИ

Топографија:

  • Дигитална елевација
  • Нагиб
  • Закривљеност
  • Индекс влажности
  • Хилшејдс

Подаци о земљишту:

  • pH
  • КИК (капацитет катјонске размене)
  • SOM (органска материја у земљишту)
  • К (калијум)
  • Танки слој површинског земљишта, нижи расположиви капацитет задржавања воде (земљиште склоно суши)
  • EC (електрична проводљивост)
  • и други хемијски атрибути доступни у отпремљеном скупу података

Важно је нагласити да се прилагођени фактори конфигуришу на врху сваког слоја података како би се доделио жељени тежина слоја.Слободно делите своје примере употребе интегрисане аналитике и креирајте мапе зона управљања на основу свог знања из области, док бирате изворе података и њихове тежине у GeoPard-у.

Слике у овом блогу садрже пример поља са слојевима података (као што је мапа продуктивности која покрива 18 година, дигитални модел елевације, нагиб, сенка брда, подаци о приносу из 2019. године) и разне комбинације мапа интеграционе аналитике. 

Можете пратити кораке еволуције управљачких зона док проширујете аналитику интеграције додатним слојем података.


Најчешћа питања


1. Шта су слојеви података?

Слојеви података се односе на појединачне компоненте или елементе података који су организовани и сложени заједно како би се створио свеобухватан приказ одређеног подручја или теме.

Сваки слој представља одређени аспект података, као што су географске карактеристике, коришћење земљишта, густина насељености или фактори животне средине. Ови слојеви се могу комбиновати и анализирати заједно како би се стекли увиди, визуализовали обрасци и донеле информисане одлуке.

Слојеви података се често користе у географским информационим системима (ГИС) и просторној анализи како би се сложени подаци боље разумели и представили на визуелан и интерпретабилан начин.

2. Шта је интегрисана анализа?

Интегрисана анализа се односи на процес комбиновања и анализирања података из више извора или дисциплина како би се стекло свеобухватније и холистичкије разумевање одређеног проблема или феномена.

То подразумева спајање скупова података, примену статистичких техника и истраживање односа између различитих варијабли или домена.

Интегрисана анализа омогућава нијансиранији и међусобно повезанији поглед на сложене системе, олакшавајући идентификацију образаца, трендова и узрочних веза које можда нису очигледне када се подаци анализирају изоловано.

Овај приступ омогућава истраживачима и доносиоцима одлука да доносе информисаније и ефикасније одлуке засноване на ширем спектру информација.

впЦхатИцон
впЦхатИцон

    Захтев за бесплатну ГеоПард демо/консултацију








    Кликом на дугме прихватате наше Политика приватности. Треба нам да бисмо одговорили на ваш захтев.

      Претплатите се


      Кликом на дугме прихватате наше Политика приватности

        Пошаљите нам информације


        Кликом на дугме прихватате наше Политика приватности