Viacvrstvová (integrovaná) analýza údajov v presnom poľnohospodárstve

Presné poľnohospodárstvo je schopné generovať obrovské množstvo údajov vo forme údajov o výnosoch, satelitných snímok a úrodnosti pôdy, okrem iného.

Nedostatok ľahko použiteľných cloudových softvérových nástrojov pre presné meranie, ktoré by pomáhali pestovateľom plodín premieňať vrstvy údajov z polí na užitočné znalosti a praktické odporúčania, obmedzuje použitie technológií presného poľnohospodárstva.

V presnom poľnohospodárstve sú zóny riadenia oblasti v rámci poľa, ktoré majú podobný potenciál výnosu na základe typu pôdy, polohy svahu, chemického zloženia pôdy, mikroklímy a/alebo iných faktorov, ktoré ovplyvňujú produkciu plodín.

Stránka znalosti výrobcu v danej oblasti je veľmi dôležitou súčasťou procesu. Manažérske zóny sa chápu ako mechanizmus na optimalizáciu vstupov plodín a potenciálu výnosov.

Mapy generované s jednou dátovou vrstvou a niekoľkými dátovými vrstvami.

Veľkou výzvou je vytvoriť zóny hospodárenia, ktoré dokonale odrážajú variabilitu polí. Ďalším logickým krokom k vytvoreniu je kombinácia rôznych vrstiev, ako sú satelitné snímky, úrodnosť pôdy, topografické deriváty a údaje z monitorov výnosov. responzívnejšie zóny riadenia.

Viacvrstvová analytika (známa aj ako integrovaná analýza) sa stáva súčasťou geopriestorového analytického systému GeoPard.

Klasické kombinácie parametrov integrovanej analýzy zahŕňajú jeden alebo viac údajov o výnose, mapu NDVI, nadmorskú výšku a fyzikálno-chemické charakteristiky pôdnych senzorov. 

GeoPard podporuje tieto parametre a navyše umožňuje zahrnutie ďalších vrstiev terénnych údajov, ktoré sú už v systéme dostupné alebo ich nahral priamo používateľ (odber vzoriek pôdy, súbory údajov o výnosoch atď.).

V dôsledku toho môžete voľne pracovať s kompletná sada parametrov vykonávanie integrovanej analytiky:

Viacvrstvová analýza údajov o výnosoch

Dáta diaľkového prieskumu Zeme:

• Mapa potenciálnej produktivity (jednoročná a viacročná)
• Mapa stability/variácie
• Vegetačné indexy NDVI, EVI2, WDRVI, LAI, SAVI, OSAVI, GCI, GNDVI

Topografia:

• Digitálna elevácia
• Sklon
• Zakrivenie
• Index vlhkosti
• Hillshades

Údaje o pôde:

• pH
• CEC (kapacita katiónovej výmeny)
• SOM (organické látky v pôde)
• K (draslík)
• Tenká vrstva ornice, nižšia dostupná kapacita zadržiavania vody (pôda náchylná na sucho)
• EC (elektrická vodivosť)
• a ďalšie chemické atribúty dostupné v nahranom súbore údajov

Je dôležité zdôrazniť, že vlastné faktory sa konfigurujú nad každou dátovou vrstvou, aby sa priradili požadované hmotnosť vrstvy.Srdečne vás vítame, ak sa s nami podelíte o svoje prípady použitia integrovanej analytiky a na základe svojich znalostí v danej oblasti vytvoríte mapy zón riadenia pri výbere zdrojov údajov a ich váh v GeoPard.

Obrázky v tomto blogu obsahujú vzorové pole s dátovými vrstvami (ako napríklad mapa produktivity za 18 rokov, digitálny model reliéfu, sklon, tieňovanie kopcov, údaje o výnosoch za rok 2019) a rôzne kombinácie máp integračnej analytiky. 

Môžete sledovať kroky vývoja zón riadenia a zároveň rozšíriť integračnú analytiku o ďalšiu dátovú vrstvu.

Často kladené otázky

1. Čo sú dátové vrstvy?

Dátové vrstvy označujú jednotlivé komponenty alebo prvky údajov, ktoré sú usporiadané a naskladané dohromady, aby vytvorili komplexnú reprezentáciu konkrétnej oblasti alebo predmetu.

Každá vrstva predstavuje špecifický aspekt údajov, ako sú geografické prvky, využitie pôdy, hustota obyvateľstva alebo faktory prostredia. Tieto vrstvy je možné kombinovať a analyzovať spoločne, aby sa získali prehľady, vizualizovali vzory a robili informované rozhodnutia.

Dátové vrstvy sa bežne používajú v geografických informačných systémoch (GIS) a priestorovej analýze na lepšie pochopenie a reprezentáciu komplexných údajov vizuálnym a interpretovateľným spôsobom.

2. Čo je integrovaná analýza?

Integrovaná analýza sa vzťahuje na proces kombinovania a analýzy údajov z viacerých zdrojov alebo disciplín s cieľom získať komplexnejšie a holistickejšie pochopenie konkrétneho problému alebo javu.

Zahŕňa zlúčenie súborov údajov, aplikáciu štatistických techník a skúmanie vzťahov medzi rôznymi premennými alebo doménami.

Integrovaná analýza umožňuje komplexnejší a prepojenejší pohľad na komplexné systémy, čo uľahčuje identifikáciu vzorcov, trendov a kauzálnych vzťahov, ktoré nemusia byť zrejmé pri analýze údajov izolovane.

Tento prístup umožňuje výskumníkom a osobám s rozhodovacou právomocou robiť informovanejšie a efektívnejšie rozhodnutia na základe širšej škály informácií.