Kategória: Technológia

Autor Dzmitry Yablonski, technický riaditeľ, GeoPard Agriculture

Minulý týždeň sa ma niekto opýtal, na akom modeli pracuje náš agronóm s umelou inteligenciou. Je to najčastejšia technická otázka, ktorú dostávame, a zvyčajne je to nesprávna otázka, s ktorou začať.

Tu je úprimná odpoveď a potom tá užitočnejšia.

Úprimná odpoveď: niekoľko

Každú úlohu smerujeme k modelu, ktorý je pre ňu najvhodnejší. V praxi to znamená samostatné cesty pre:

• Geopriestorové uvažovanie. Čítanie štatistík zón, porovnávanie vrstiev, vysvetľovanie, prečo sa jedna časť poľa správa inak ako iná.
• Hodnotenie matematiky. Koeficienty odstránenia, kritické prahy, konvencie zostavovania, prevody jednotiek.
• Konverzácia. Pochopenie toho, čo mal agronóm v skutočnosti na mysli pod polovičnou požiadavkou.
• Klasifikácia úloh. Rozhodnutie, do ktorého pracovného postupu patrí požiadavka, ešte predtým, ako sa čokoľvek iné stane.
• Zvodidlá. Kontrola výstupov skôr, ako sa stanú artefaktmi.

Žiaden model nie je najlepší vo všetkých piatich prípadoch. Tie, ktoré dobre uvažujú nad chaotickým priestorovým kontextom, nie vždy dodržiavajú aritmetickú disciplínu. Tie, ktoré prirodzene konverzujú, nie vždy spoľahlivo klasifikujú.

Smerovaciu tabuľku nezverejňujeme, a nechceme byť nenápadní. Mení sa. Vydania modelov prichádzajú každých pár mesiacov a každé z nich posúva rovnováhu v jednej alebo dvoch z týchto ciest. Zmrazenie odpovede v blogovom príspevku by ju na jeseň urobilo nesprávnou.

Užitočnejšia odpoveď: vrstvy

Ak by ste zajtra vymenili naše modely za inú sadu Frontier, produkt by stále fungoval a stále by bol rozpoznateľne náš. To je cieľ dizajnu a stojí za to vysvetliť prečo.

Agronomické odporúčanie nie je textová odpoveď. Je to číslo, ktoré sa dostane do terminálu stroja a aplikuje sa na pole. Vzdialenosť medzi týmito dvoma vecami predstavuje skutočné miesto, kde sa inžinierstvo nachádza.

Vezmime si konkrétnu triedu zlyhania. Model dokáže vytvoriť dokonale odôvodnený predpis pre fosfor v librách fosforu.₂O₅ na aker. Správny koeficient odstraňovania, správny prah, správna logika nahromadenia. Potom sa sadzba pripojí k produktu, ktorý je 4 percentá P₂O₅, a rozmetadlo ho dostane ako dávku produktu. Plán bol správny. Aplikácia je odchýlená o viac ako rád.

Tomu nebráni žiadna kvalita modelu. Konverzná vrstva áno.

To isté platí pre jednotkové systémy, pre regulačné stropy sadzieb, pre hodnoty pôdnych testov, nad ktorými je agronomicky správna sadzba nulová, pre rozdiel medzi tým, čo hlási laboratórium, a tým, čo očakáva rovnica. Nejde o problémy s uvažovaním. Sú to systémové problémy a práve ony rozhodujú o tom, či je bezpečné konať podľa odporúčania.

Takže vrstvy okolo modelu vykonávajú prácu, na ktorej záleží.

Uzemnenie. Asistent číta vlastné údaje zákazníka. Ich pôdne testy, ich vyčistenú úrodu, ich topografiu, ich históriu aplikácie. Nie všeobecný obraz agronómie, ich vlastný.

Explicitné parametre. Každý koeficient, prahová hodnota a konvencia použitá na zostavenie sadzby je pred vygenerovaním zobrazená a upraviteľná. Ak agronóm nesúhlasí s predpokladom, zmení ho. Číslo, ktoré používateľ nemôže skontrolovať, je číslo, ktoré nemôže vlastniť.

Deterministická matematika. Výpočet sadzby prebieha v kóde, nie v texte. Model rozhoduje o tom, čo sa má vypočítať a prečo. Nevykonáva aritmetiku.

Validácia pred generovaním. Plány sa pred vytvorením samostatnej mapy porovnávajú s agronomickými pravidlami pre daný región a s pravidlami, ktoré si zákazník pridal do svojej vlastnej znalostnej bázy.

Ľudské schválenie. Nič sa k stroju nedostane, kým sa človek nepotvrdí. Toto nie je ústupok UX. Je to posledná a najdôležitejšia vrstva.

Čo hodnotíme

Vzhľadom na všetky vyššie uvedené skutočnosti nám hodnotenie modelu samostatne hovorí len veľmi málo.

Vysoké skóre v agronómii s výberom odpovede vám hovorí, že model si prečítal učebnice. Nehovorí vám, či systém správne prevedie dávku živín na dávku produktu, či odmietne odporučiť fosfor na poli, ktoré už má vysokú hladinu, alebo či si všimne, že správa o pôde sa vrátila inou metódou extrakcie, ako predpokladá rovnica.

Takže systém vyhodnocujeme od začiatku do konca. Načítava správne vrstvy z účtu zákazníka? Používa obhájiteľné koeficienty? Ukazuje svoje zdôvodnenie? Zachytáva vlastné chyby skôr, ako opustia budovu? To je ťažšie zredukovať na jedno číslo, a práve preto si myslíme, že je to správna vec na meranie.

Prineste si vlastný model

Prostredníctvom MCP môžete nasmerovať svoj vlastný model na dáta GeoPard a priamo sa ho opýtať na vaše polia. Niektorí z našich technicky zdatnejších používateľov to už robia a myslíme si, že je to dobrá vec. Dokumentácia k AI Assistantovi pokrýva, ako to funguje.

Stojí však za to povedať: keď to urobíte, zdedíte vrstvy. Uzemnenie, transparentnosť parametrov, disciplínu jednotiek, validáciu, krok schvaľovania. Tie nie sú v modeli. Sú to časti, ktoré musí niekto vytvoriť.

Prečo je toto stávka, nie záruka

Možnosti modelovania sa rýchlo komoditizujú. Každých pár mesiacov sa hranica posúva a každý dostane novú úroveň zadarmo. Stávkovanie na jeden konkrétny model je stávkovanie na dočasnú výhodu.

Vrstvy sa spájajú. Zhromažďujú agronomické pravidlá, regionálne konvencie, znalosti zákazníkov a každý spôsob poruchy, ktorý sme našli a odstránili. To sa s používaním zlepšuje a neresetuje sa to, keď sa vydá nový model.

Čo je len zložitý spôsob, ako povedať: opýtajte sa, čo systém robí s nesprávnou odpoveďou. To vám povie viac, než keby ste vedeli, ktorý model ju vytvoril.

Tu je asistent, ktorý robí presne to, od otázky k exportovanému receptu, za dve minúty:

Interaktívnu verziu s viditeľným každým krokom uvažovania nájdete na Stránka asistenta umelej inteligencie GeoPard.