トルクメニスタンの農業は、同国の国内総生産（GDP）に占める割合は小さいものの、戦略的に非常に重要な位置を占めている。人口の大部分は農村部に居住しており、労働人口の40%以上が農業部門に従事している。.
1991年の独立以来、トルクメニスタンは農業の近代化において様々な課題に直面してきた。その一つが、信頼性の高いタイムリーなデータを提供できる最新の作物モニタリングシステムの欠如である。このようなシステムは、情報に基づいた意思決定、持続可能な土地管理、そして生産性の向上にとって不可欠である。.
このギャップに対処するため、トルクメニスタンは国連食糧農業機関（FAO）と提携し、高度なリモートセンシング技術と土地利用モニタリングに関する専門知識を導入した。.
この協力は、新たに開始されたFAO技術協力プログラム（TCP）プロジェクトの下で行われ、作物のモニタリング、予測、統計報告に関連するプロセスの最適化、および現場での適用を通じた新しい手法の検証を目的としています。プロジェクトは2026年末まで実施される予定です。.
2025年1月7日、このプロジェクトは、FAO事務局次長兼欧州・中央アジア地域代表のヴィオレル・グトゥ氏と、トルクメニスタンの農業大臣チャリヤール・チェティエフ氏によって正式に署名された。.
“「リモートセンシングは、農業、水資源管理、災害対応など、さまざまな分野に役立つ革新的なデータ収集・分析手法を提供します」と、このプロジェクトのFAO主任技術担当官であるマキシム・ゴーガン氏は述べています。「農業分野では、作付け面積、植生動態、収量予測、水ストレス、灌漑計画、さらには病害虫の監視などについて、ほぼリアルタイムの情報を提供します。」”
プロジェクトの初期段階では、作物モニタリングとリモートセンシングに関連する既存の規制や制度的枠組みを徹底的に見直し、必要な改善策を提言します。この手法では、先進技術と従来の統計的手法、サンプリング、データ収集を統合します。.
FAOはまた、省庁職員および土地資源局職員向けに、新しいリモートセンシングベースの作物モニタリングシステムの導入と運用に必要なスキルを習得させるためのカスタマイズされた研修プログラムを開発する予定です。さらに、この取り組みでは、リモートセンシングを高等教育のカリキュラムに統合することも検討します。.
システムの可能性を実証するため、様々な作物と気候条件を用いた試験圃場が設置される。これらの実証圃場で得られたデータは、手法の改良と、全国規模での導入に向けた構想策定に役立てられる。.
“「農家にとって、この技術は畑のさまざまな場所の具体的なニーズを特定するのに役立ち、水、肥料、その他の投入資材をより効率的に使用できるようになり、最終的には収穫量の向上につながります」とゴルガン氏は付け加えた。.
本プロジェクト全体を通して、FAOは地域および世界的なガイドラインを遵守し、ジェンダー平等と責任ある土地管理を重視していく。.
FAO技術協力プログラムのプロジェクトは、加盟国がFAOの技術的専門知識と支援を利用できるようにすることで、持続可能な開発目標に貢献し、長期的な農業開発を促進します。.
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