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La solución GeoPard ha superado la certificación de AWS.

La solución GeoPard Agriculture ha superado la certificación de AWS.
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En febrero de 2022 GeoPard* se unió a la red de socios de AWS** como socio tecnológico. La comunidad de socios de AWS incluye expertos estratégicos e ingenieros y arquitectos de la nube con amplia experiencia, quienes ayudan a abordar necesidades empresariales específicas y a desarrollar soluciones en la nube escalables y rentables para las organizaciones. El equipo de GeoPard aporta sus más de 10 años de experiencia en el desarrollo de soluciones digitales escalables en la nube para el sector agrícola, y ayuda a las empresas agropecuarias a mantenerse al día con la tecnología de vanguardia en la nube.

Socio de AWS

En marzo de 2022 La plataforma GeoPard superó con éxito la Revisión Técnica Fundamental realizada por los Arquitectos de Soluciones de AWS. La revisión incluyó certificaciones conforme al Centro para la Seguridad en Internet (CIS v1.2.0) y las Mejores Prácticas de Seguridad Fundamentales de AWS (v1.0.0).

En otras palabras, la plataforma GeoPard Agriculture cumple con los requisitos de seguridad y las mejores prácticas de AWS. Además, está lista para su instalación local/de marca blanca en la nube de AWS del cliente.

Socio certificador de AWS

GeoPard ha dado pasos adicionales para ampliar su oferta de mercado con soluciones locales certificadas que pueden utilizarse como plataforma de datos independiente o como extensión de análisis de datos automatizado para suites de agricultura digital ya existentes. Esto facilita y agiliza la integración con la infraestructura en la nube del cliente.

Relacionado:  GeoPard superó con éxito el programa acelerador RootCamp.

GeoPard es una plataforma de inteligencia agrícola que permite a las empresas agroindustriales del sector de cultivos aumentar el retorno de la inversión mediante decisiones agronómicas basadas en datos e integrar prácticas de agricultura de precisión sostenibles utilizando análisis de datos espaciales de vanguardia y algoritmos de IA.
Blog de AWS Startups: Mejorar la sostenibilidad de la agricultura mediante un enfoque basado en datos..

** La red de socios de AWS (APN) Es una comunidad global de socios que aprovecha programas, experiencia y recursos para desarrollar, comercializar y vender ofertas a los clientes.

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Los tipos de sensores que se utilizan en la agricultura de precisión son:**Sensores de datos de suelo:*** **Sensores de pH:** Miden la acidez o alcalinidad del suelo, lo que afecta la disponibilidad de nutrientes para las plantas.* **Sensores de humedad del suelo:** Miden el contenido de agua en el suelo, ayudando a optimizar el riego y prevenir el estrés hídrico o el encharcamiento.* **Sensores de conductividad eléctrica (CE):** Indican la cantidad de sales disueltas en el suelo, lo que puede afectar la salinidad y la disponibilidad de nutrientes.* **Sensores de temperatura del suelo:** Ayudan a determinar el momento óptimo para la siembra y a comprender las condiciones de crecimiento de las plantas.* **Sensores de nutrientes del suelo (N, P, K, etc.):** Miden la concentración de nutrientes esenciales en el suelo, permitiendo una fertilización precisa.**Sensores de datos de plantas:*** **Sensores de índice de vegetación (NDVI, etc.):** Utilizan la reflectancia de la luz para evaluar la salud, el vigor y la densidad del dosel de los cultivos.* **Sensores de altura de las plantas:** Miden el crecimiento de las plantas, lo que puede indicar necesidades de nutrientes o estrés.* **Sensores de clorofila:** Miden la cantidad de clorofila en las hojas, un indicador directo de la salud y el estado nutricional de las plantas.* **Sensores de enfermedades y plagas:** Detectan patrones o anomalías visuales que podrían indicar la presencia de enfermedades o plagas.**Sensores de datos ambientales y climáticos:*** **Estaciones meteorológicas:** Miden la temperatura del aire, la humedad, la precipitación, la velocidad y dirección del viento, etc., para predecir el clima y planificar las operaciones agrícolas.* **Sensores de radiación solar:** Miden la cantidad de luz solar que llega a los cultivos, importante para la fotosíntesis.**Sensores para maquinaria agrícola:*** **GPS (Sistema de Posicionamiento Global):** Permite la navegación precisa de la maquinaria, la delimitación de campos y la aplicación sitio-específica de insumos.* **Sensores de caudal:** Monitorizan la cantidad de fertilizante, semillas o pesticidas que se aplican para asegurar la dosificación correcta.* **Sensores de altura de barra (pulverizadores):** Mantienen una altura constante de la barra de pulverización para una aplicación uniforme.* **Sensores de nivel (tolvas, tanques, etc.):** Indican la cantidad restante de material en depósitos.**Sensores de imagen:*** **Cámaras multiespectrales y hiperespectrales:** Capturan imágenes en diferentes bandas del espectro electromagnético, proporcionando información detallada sobre la salud, el estrés y la composición química de las plantas.* **Cámaras térmicas:** Detectan variaciones de temperatura en las plantas y el suelo, lo que puede indicar problemas como el estrés hídrico o enfermedades.* **Cámaras RGB:** Permiten la visualización normal de los cultivos, útil para la detección general de problemas.* **Drones equipados con sensores:** Combinan varios de los sensores mencionados anteriormente para recopilar datos aéreos de alta resolución.Estos sensores, al recopilar datos precisos y detallados, permiten a los agricultores tomar decisiones informadas sobre el riego, la fertilización, el control de plagas y enfermedades, y la optimización general del rendimiento de los cultivos.
05/04/2022 Los tipos de sensores que se utilizan en la agricultura de precisión son: **Sensores de datos de suelo:** * **Sensores de pH:** Miden la acidez o alcalinidad del suelo, lo que afecta la disponibilidad de nutrientes para las plantas. * **Sensores de humedad del suelo:** Miden el contenido de agua en el suelo, ayudando a optimizar el riego y prevenir el estrés hídrico o el encharcamiento. * **Sensores de conductividad eléctrica (CE):** Indican la cantidad de sales disueltas en el suelo, lo que puede afectar la salinidad y la disponibilidad de nutrientes. * **Sensores de temperatura del suelo:** Ayudan a determinar el momento óptimo para la siembra y a comprender las condiciones de crecimiento de las plantas. * **Sensores de nutrientes del suelo (N, P, K, etc.):** Miden la concentración de nutrientes esenciales en el suelo, permitiendo una fertilización precisa. **Sensores de datos de plantas:** * **Sensores de índice de vegetación (NDVI, etc.):** Utilizan la reflectancia de la luz para evaluar la salud, el vigor y la densidad del dosel de los cultivos. * **Sensores de altura de las plantas:** Miden el crecimiento de las plantas, lo que puede indicar necesidades de nutrientes o estrés. * **Sensores de clorofila:** Miden la cantidad de clorofila en las hojas, un indicador directo de la salud y el estado nutricional de las plantas. * **Sensores de enfermedades y plagas:** Detectan patrones o anomalías visuales que podrían indicar la presencia de enfermedades o plagas. **Sensores de datos ambientales y climáticos:** * **Estaciones meteorológicas:** Miden la temperatura del aire, la humedad, la precipitación, la velocidad y dirección del viento, etc., para predecir el clima y planificar las operaciones agrícolas. * **Sensores de radiación solar:** Miden la cantidad de luz solar que llega a los cultivos, importante para la fotosíntesis. **Sensores para maquinaria agrícola:** * **GPS (Sistema de Posicionamiento Global):** Permite la navegación precisa de la maquinaria, la delimitación de campos y la aplicación sitio-específica de insumos. * **Sensores de caudal:** Monitorizan la cantidad de fertilizante, semillas o pesticidas que se aplican para asegurar la dosificación correcta. * **Sensores de altura de barra (pulverizadores):** Mantienen una altura constante de la barra de pulverización para una aplicación uniforme. * **Sensores de nivel (tolvas, tanques, etc.):** Indican la cantidad restante de material en depósitos. **Sensores de imagen:** * **Cámaras multiespectrales y hiperespectrales:** Capturan imágenes en diferentes bandas del espectro electromagnético, proporcionando información detallada sobre la salud, el estrés y la composición química de las plantas. * **Cámaras térmicas:** Detectan variaciones de temperatura en las plantas y el suelo, lo que puede indicar problemas como el estrés hídrico o enfermedades. * **Cámaras RGB:** Permiten la visualización normal de los cultivos, útil para la detección general de problemas. * **Drones equipados con sensores:** Combinan varios de los sensores mencionados anteriormente para recopilar datos aéreos de alta resolución. Estos sensores, al recopilar datos precisos y detallados, permiten a los agricultores tomar decisiones informadas sobre el riego, la fertilización, el control de plagas y enfermedades, y la optimización general del rendimiento de los cultivos. Seguir leyendo
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