قد تختلف دقة صور الأقمار الصناعية، وأكثر مزودي الخدمات المجانية شيوعًا لديهم 10 أمتار (Sentinel2) و 30 مترًا (Landsat). من وقت لآخر، لا تكون هذه الجودة كافية.
لذلك، يقوم فريق GeoPard بتعديل خوارزميات علمية شاملة (على سبيل المثال، تُستخدم أيضًا في التشخيص الطبي) للحقول الزراعية لتحسين جودة تحليلات GeoPard النقطية والمتجهة.
يساعد على زيادة دقة خرائط GeoPard بمقدار 3-10 مرات مقارنة بالدقة الأصلية لصورة القمر الصناعي المصدر. على سبيل المثال، يبلغ دقة خريطة مناطق إدارة GeoPard المكانية حوالي 3 أمتار.
إذا كنت مزارعًا أو مستشارًا زراعيًا، فابدأ في الاستفادة https://geopard.tech/ تحليلات متطورة لحقولك بسعر معقول.
إذا كنت مقدم خدمة، قم بالدمج https://geopard.tech/ تحليلات عبر واجهة برمجة التطبيقات إلى منصتك وابدأ في تقديم قيمة لعملائك على الفور.
كيف تقرأ صور NDVI؟
تتضمن قراءة صور NDVI بضع خطوات رئيسية. أولاً، افهم أن NDVI يقيس صحة النبات وكثافته. تشير قيم NDVI العالية إلى وجود نباتات صحية وكثيفة، بينما تشير القيم المنخفضة إلى نباتات مجهدة أو متفرقة.
لتفسير صور NDVI، قارن مقياس الألوان المقدم مع الصورة، حيث يمثل اللون الأخضر أو الأخضر الداكن النباتات الصحية، ويشير اللون الأصفر أو الأحمر إلى مناطق متوترة أو مناطق غير نباتية.
من خلال تحليل الأنماط والمتغيرات في قيم مؤشر الانفنتوريين النباتي (NDVI) عبر منطقة ما، يمكنك اكتساب رؤى حول صحة وتوزيع الغطاء النباتي، مما يساعد في مهام مثل مراقبة المحاصيل وإدارة الأراضي.
جيو بارد الزراعة
الاستشعار عن بعد
English 
German 
Ukrainian 
French 
Kazakh 
Portuguese 
Spanish 
Arabic 
Swedish 
Serbian 
Romanian 
Norwegian 
Finnish 
Lithuanian 
Estonian 
Latvian 
Croatian 
Slovenian 
Slovak 
Japanese 
Polish 