Гиперспектралдық спутниктік суреттер дәл ауыл шаруашылығына қалай көмектеседі?

Ауыл шаруашылығында гиперспектрлік спутниктік суреттерді пайдалану климаттың өзгеруіне байланысты өсіп келе жатқан халықтың өсіп келе жатқан қажеттіліктерін қанағаттандыру үшін ауылшаруашылық жерлерін басқару тәсілін өзгертті.

Соңғы кездері бұл құралдың дамуы мен коммерциялануы тек ірі фермаларды ғана емес, сонымен қатар барлық жердегі шағын фермаларды да қолжетімді түсінуге және бақылауға мүмкіндік берді.

Гиперспектрлік спутниктік бейнелеу ұғымын және оның фермерлер мен ауылшаруашылық жерлері үшін пайдалы әсерін, сондай-ақ оларды пайдалану тәсілін түсіну маңызды.

Спутниктік суреттер ауыл шаруашылығы үшін қаншалықты пайдалы?

Адамзат тарихындағы ең ұзақ уақыт бойы ауыл шаруашылығы тек жерге негізделген ғылым мен тәжірибе болды. Дегенмен, бүгінгі таңда ауыл шаруашылығының ауқымы үлкен деңгейге көтеріліп, Жерді айналып өтетін спутниктерге жетті. Бірақ спутниктер біздің дақылдарды өсіру және азық-түлік өндіру тәсілімізге қалай әсер етеді?

Жауап ауыл шаруашылығы тәуелді факторларда, атап айтқанда топырақта, ауа райында, температурада, жауын-шашын режимінде, дақылдардың дамуында, жер бедерінде және т.б. жатыр.

Спутниктер немесе ғарыштық технологиялар бізге компьютер экрандарының ыңғайлылығынан бұл факторларды оңай өлшеуге және бақылауға мүмкіндік береді, ал алынған ақпаратты тиісті ауыл шаруашылығы араласуларын жоспарлау үшін пайдалануға болады.

Ауыл шаруашылығында спутниктерді пайдалану тез дамып келе жатқан тәжірибе. Ол тек ақпарат жинаудан бастап, нақты ауыл шаруашылығы операцияларын орындауға дейін дамыды, мысалы, егін жинау үшін GPS орнатылған тракторларды пайдалану.

Айта кету керек, спутниктер негізінен қызығушылық тудыратын нысандардың - біздің жағдайымызда ауыл шаруашылығы алқаптарының және дақылдардың дәл геокеңістіктік деректерін жасау үшін пайдаланылады. Бұған үштен астам спутниктің және трилатерация деп аталатын тұжырымдаманың тіркесімін пайдалану арқылы қол жеткізіледі.

Сонымен қатар, жоғарыда аталған факторларды өлшеу және бақылау үшін спутниктерге әртүрлі жоғары қуатты сенсорлар орнатылған. Дәл осы механизмдердің үйлесімі арқылы спутниктер қазіргі заманғы ауыл шаруашылығында өте пайдалы болды.

Дәл ауыл шаруашылығында гиперспектрлік бейнелеу дегеніміз не?

Гиперспектрлік бейнелеу - бұл объектіге тию арқылы шағылысқан жарық жолағын ғана емес, сонымен қатар жарықтың бүкіл электромагниттік спектрінен әртүрлі спектрлік белгілерді түсіру арқылы объект туралы деректер алу процесі.

Спектрлік белгілерді түсіру спутниктердегі мамандандырылған камера сенсорларының көмегімен жүзеге асырылады.

Ауыл шаруашылығында гиперспектрлік бейнелеу барлық дерлік дақыл түрлерінің өмірлік циклінің әртүрлі кезеңдерінде және әртүрлі физиологиялық жағдайларда әртүрлі спектрлік белгілерді көрсететіндігіне негізделген. Бұл айырмашылықтарды күтілетін немесе күтпеген бақылауларға жатқызуға болады.

Күтпеген нәтижелерге келетін болсақ, айырмашылықтарды өсімдіктердің физиологиялық жағдайларын өзгерткен бірнеше қоршаған орта немесе басқару факторларына жатқызуға болады. Бұл мыналарды анықтауда пайдалы болуы мүмкін:

• Топырақтың ылғалдылық деңгейі
• Бірнеше аурулар
• Көп егістік жүйелеріне арналған дақыл құрамы
• Арамшөптердің көбеюі
• Топырақтың қоректік заттар деңгейі және т.б.

Осы зерттеу нәтижелерін мұқият зерттеп және талдай отырып, фермер уақыт пен кеңістікте оңтайлы өнім алу үшін өз араласуларын оңай бейімдей алады. Белгілі бір мағынада, гиперспектрлік бейнелеу фермерлерге дақылдың не қалайтынын түсінуге мүмкіндік береді.

Ауыл шаруашылығындағы нақты бейнелеу процесі жер деңгейінен немесе әуе арқылы жүзеге асырылады. Жер деңгейінде бейнелеу роботтармен немесе гиперспектрлік сенсорлармен жабдықталған көліктермен жүзеге асырылады. Әуедегі гиперспектрлік бейнелеу үшін дрондар (ҰҰА), сондай-ақ спутниктік бейнелер қолданылады.

Гиперспектрлік бейнелеудің жұмыс механизмі жарық пен оның спектрлік жолақтарын дәл өлшеуді қамтитындықтан, жүйедегі тіпті шағын қозғалыс немесе біркелкі еместік нәтижелерді айтарлықтай бұрмалап, пайдасынан гөрі зиянын тигізуі мүмкін.

Сондықтан, кез келген гиперспектрлік бейнелеу егіншілік операциялары үшін сенімді және дәл жүйелер мен қызметтерді пайдалану өте маңызды. Соңында, гиперспектрлік бейнелеуді ауыл шаруашылығында қолдану дақылдарды түсіну және бақылау дәлірек және дәл болуы үшін оны бірнеше дақыл циклдерінде үнемі қолданған кезде жақсы жүзеге асады.

Спутниктік спектрлік кескіндер дәл фермерлерге қалай көмектеседі?

Жер серіктері және олармен байланысты технологиялар фермерлерге тек шаруашылықтарын тиімді басқаруға ғана көмектесіп қоймай, сонымен қатар бүкіл әлем бойынша егіншіліктің жүргізілу тәсілін өзгертуде.

Жер серіктері фермерлерге бірнеше онжылдық бұрын ешқашан армандай алмайтын тұрғыдан бүкіл ауылшаруашылық жерлерін көруге және түсінуге мүмкіндік береді. Жер серіктері фермерлерге өз шаруашылықтарын тиімді және тұрақты басқаруға көмектесетін әртүрлі тәсілдер келесідей:

• Картаға түсіру: Спутниктерді пайдалана отырып, дәл ауыл шаруашылығын жүргізудің алғашқы қадамы бүкіл жер учаскесін мұқият картаға түсіруді қамтиды. Бұл әсіресе фермерлерге кеңістіктік сипаттамаларға негізделген жерлерін анықтауға және басымдық беруге мүмкіндік беретін үлкен ауыл шаруашылығы алқаптары жағдайында пайдалы.
• Өлшеу және зерттеу: Спутниктерге тікелей немесе жанама түрде орнатылған көп спектрлі камералар мен сенсорлар ауылшаруашылық алқаптарының маңызды сипаттамаларының кең ауқымын, мысалы, дақылдардың денсаулығы, тамақтану, топырақ суының тапшылығы, плантация кезеңі, ауа райының ерекшеліктері, аурулар және т.б. өлшеуге мүмкіндік береді.
• Орындау және бақылау: Әрі қарай, спутниктік деректер және олардың функциялары автоматтандырылған технологиялық машиналарды орындауда пайдалы және тыңайтқыштарды енгізудің әртүрлі қарқынын және суару үлгілерін дәл анықтауға мүмкіндік береді. Сонымен қатар, суреттер уақыт өте келе бірінен соң бірі жиналған сайын, олар ауылшаруашылық жерлерінің сипаттамаларының, сондай-ақ қоршаған ортаның үлгісін көрсетеді. Бұл болашақ оқиғаларды болжауға және құрғақшылық, климаттың өзгеруі, аурулардың өршуі және т.б. сияқты факторлардан болатын төтенше шығындарды азайту үшін алдын ала жоспарлауға және дайындалуға көмектеседі.

Оны ауыл шаруашылығында, соның ішінде гиперспектрлік кескіндерде қолдану дәл егіншіліктің кең аясына жатады. Сондықтан спутниктік кескіндер сирек оқшауланған түрде қолданылады және дәл егіншілікте қолданылатын Заттар интернетінің (IoT) элементтерінің бірі болып табылады.

Жердегі деректермен, жасанды интеллектпен, үлкен деректерді талдаумен және смартфондар мен қолданбалы қызметтерді пайдаланып фермерлер деңгейіне дейін деректерді таратумен біріктірілген спутниктік суреттер.

Дәлірек айтқанда, ауыл шаруашылығындағы жоғары спектрлі бейнелеу келесі мүмкіндіктерді береді:

1. Өсімдік денсаулығын анықтау:

Дақылдардың денсаулығын түсіну, анықтау және бақылау үшін көп спектрлі спутниктік суреттерден есептелген әртүрлі өсімдік индекстері қолданылады. Бұрын айтылғандай, әртүрлі денсаулық жағдайлары немесе олардың күші жарықтың әртүрлі толқын ұзындықтарын сіңіруге немесе шағылысуға әкеледі.

Сенсорлар индекстерді жазып, есептейді, ал ең жақсысын тиісті басқару стратегияларын жасау үшін нақты уақыт режимінде пайдалануға болады. Өсімдік индекстерінің әртүрлі түрлері және қайсысын таңдау керектігі туралы көбірек білу үшін мынаны оқыңыз GeoPard блогы.

2. Топырақтың жай-күйі мен қасиеттері:

Дәнді дақылдар мен олардың жапырақтары әртүрлі денсаулық жағдайларында әртүрлі спектрлік белгілерді көрсететіні сияқты, топырақ пен оның қасиеттерінің өзгеруі де әуедегі сенсорлар шағылысатын жарықтың әртүрлі спектріне айналады.

Мысалы, топырақтың жарықтық индексі - топырақ қасиеттерін өлшеу және картаға түсіру үшін қолданылатын осындай индекстердің бірі. Ылғал, қоректік заттар деңгейі, құрылымы, эрозияға төзімділігі және рН сияқты топырақ қасиеттері бүкіл ауылшаруашылық жүйесінің жалпы табысында немесе сәтсіздігінде үлкен рөл атқаратындықтан, топырақтың жай-күйін дәл және үнемі картаға түсіру, басқару және бақылау маңызды.

Топырақ сынамаларын жүйелі түрде алу топырақ қасиеттерінің дәлірек сипаттамасын бере алады, бірақ үлкен аумақтарда қымбат және тиімсіз болуы мүмкін.

Нәтижесінде, ең жақсы тәсіл гиперспектрлік бейнелеуді топырақтың жүйелі торлы сынамаларын алумен біріктіріп, әртүрлі топырақ қасиеттерінің дәл және сенімді картасын алуға мүмкіндік береді.

Мұны VRA ұрықтандыруын қолдану үшін одан әрі пайдалануға болады. Бұл тәсілді Топырақ деректерін талдау шешімді ұсынған GeoPard Ауыл шаруашылығы.

3. Дақылдардың өсуі және дақыл/сорт түрлерін анықтау

Ірі фермалардағы көп егістік жүйелері жағдайында дақылдардың өсуін, сондай-ақ дақыл құрамын түсіну және бақылау үшін көп спектрлі спутниктік суреттерді қолдану өте маңызды.

Ірі шаруашылықтарда әртүрлі жер учаскелерінде қалыпты өсу үлгісінен ауытқуға әкелетін жергілікті қоршаған орта факторлары болуы мүмкін. Сонымен қатар, негізгі дақылдардың өсуін нашарлататын жерлерде арамшөптер сияқты қажетсіз өсімдіктер өсе алады.

Осы мәселелердің барлығын бақылау және бүкіл жер учаскесінің оңтайлы нәтиже беретініне көз жеткізу үшін көп спектрлі спутниктік кескіндер салыстырып, хабардар шешімдер қабылдай алатын деректер қабаттарын жасайды.

Жер сілкіністерін бейнелеудің осы кең таралған қолданбаларынан басқа, басқа қолданбаларға су тасқынын ерте анықтау және ескерту, орман өрттерін анықтау, малды бақылау және т.б. кіреді.

Қорытындылай келе, гиперспектрлік спутниктік бейнелердің ауыл шаруашылығында және оны ХХІ ғасырдың өсіп келе жатқан қиындықтарымен күресу үшін озық тәжірибеге айналдырудағы үлкен әлеуеті мен қолданылуы бар.

Фермерлер бұл қуатты құралдан пайда көріп, агрономиялық тәжірибелерін жеңілдету, тиімді ету, тұрақты және ең бастысы, пайдалы етудің көптеген жолдары бар.

Дегенмен, оны қолдану жоғары деңгейдегі дәлдік пен білімді қажет ететіні және фермерлер жоғары операциялық тиімділік пен техникалық сараптамаға ие сенімді агросервис провайдерінің платформасын пайдалануы керек екені анық.

GeoPard ауыл шаруашылығында Landsat, Sentinel және Planet сияқты көп спектрлі спутниктік суреттердің ауқымын толық пайдаланатын кең ауқымды ауылшаруашылық шешімдері бар.

Қолданылатын технологиялар өте жоғары дәлдікпен, 3 м жоғары ажыратымдылықпен және өсімдіктердің өсу үрдістерін анықтау үшін бірнеше жылдық кескіндер базасымен мақтана алады. басқару аймақтары сіздің ауылшаруашылық жерлеріңіз үшін.

Қуатты GeoPard қозғалтқышының басқа мүмкіндіктеріне нақты уақыт режимінде жұмыс істеу кіреді Егінді бақылау және Өнім деректері веб және мобильді платформаларда оңай көрнекі түрде көрсете алатын ең соңғы кескіндерді пайдалану.

Осы ақпарат пен деректер қабаттарының барлығын пайдалана отырып, GeoPard ауылшаруашылық жерлердің жалпы өнімділік сипаттамаларын талдайды және әртүрлі енгізу мөлшерлемелерін белгілейді, мысалы: көң, суару, немесе агрономиялық тәжірибелеріңізді тұрақты және қаржылық тұрғыдан жақсарту мақсатында ауылшаруашылық жерлеріңізге арналған дақыл түрлері.

Жиі қойылатын сұрақтар

1. Фермаға арналған спутниктік суреттерді қалай алуға болады?

Фермаңызға арналған суреттерді алу үшін, ауыл шаруашылығына бағытталған қызметтерді ұсынатын беделді провайдерлерді зерттеуден бастаңыз ГеоПард. Кескін ажыратымдылығы және жаңартулардың жиілігі сияқты факторларға негізделген қолайлы қызмет көрсету жоспарын таңдаңыз. Жазылғаннан кейін, провайдердің платформасы немесе құралдары арқылы кескіндерге кіріп, ферма аймағыңыз үшін кескіндерді жүктеп алыңыз. Бұл кескіндерді дақылдардың денсаулығын бақылау, алаңдаушылық тудыратын салаларды анықтау және ферманы басқару тәжірибелерін оңтайландыру үшін хабардар шешімдер қабылдау үшін пайдаланыңыз.

2. Неліктен спутниктік суреттер қоректік торларды түсінуге көмектеседі?

Бұл бірнеше себептерге байланысты қоректік торларды түсінуге көмектеседі. Біріншіден, ол Жер бетінің кең ауқымды көрінісін ұсынады, бұл зерттеушілерге үлкен аумақтар мен экожүйелерді бақылауға және бақылауға мүмкіндік береді. Бұл кескіндер қоректік торлардағы организмдердің таралуы мен санына әсер ететін өсімдіктердің үлгілері немесе мұхиттық процестер сияқты негізгі тіршілік ету ортасының ерекшеліктерін анықтауға көмектеседі. Сонымен қатар, ол қоректік тордың динамикасына әсер ететін маңызды факторлар болып табылатын жер жамылғысы мен климаттық айнымалылардың өзгерістерін бақылауға көмектеседі.