Blog / Precizna poljoprivreda / Hiperspektralna satelitska snimka pomaže poljoprivredi preciznosti na nekoliko načina:

Hiperspektralna satelitska snimka pomaže poljoprivredi preciznosti na nekoliko načina:

Hiperspektralna satelitska snimka pomaže poljoprivredi preciznosti na nekoliko načina:
7 min čitanja |
Podijeli

Korištenje hiperspektralnih satelitskih snimaka u poljoprivredi promijenilo je način upravljanja poljoprivrednim zemljištem kako bi se zadovoljile rastuće potrebe rastućeg stanovništva suočenog s promjenjivom klimom.

Napredak i komercijalizacija ovog alata u posljednje vrijeme omogućili su pristupačno razumijevanje i praćenje ne samo velikih farmi već i malih farmi diljem svijeta.

Važno je razumjeti koncept hiperspektralnog satelitskog snimanja i njegove korisne implikacije za poljoprivrednike i poljoprivredna zemljišta, kao i način njihovog korištenja.

Kako su satelitske snimke korisne za poljoprivredu?

Veći dio ljudske povijesti poljoprivreda je bila isključivo kopnena znanost i praksa. Međutim, opseg poljoprivrede danas se proširio do velikih visina, dosegnuvši satelite koji kruže oko Zemlje. Ali kako sateliti zapravo utječu na način na koji uzgajamo usjeve i proizvodimo hranu?

Odgovor leži u čimbenicima o kojima poljoprivreda ovisi, a to su tlo, vrijeme, temperatura, obrasci oborina, razvoj usjeva, topografija i tako dalje.

Sateliti ili svemirske tehnologije omogućuju nam jednostavno mjerenje i praćenje tih čimbenika s praktičnosti naših računalnih zaslona, a tako dobivene informacije mogu se koristiti za planiranje odgovarajućih poljoprivrednih intervencija.

Korištenje satelita u poljoprivredi brzorastuća je praksa. Razvila se od pukog prikupljanja informacija do stvarnog izvođenja preciznih poljoprivrednih operacija, na primjer, korištenja traktora s GPS-om za žetvu.

Važno je napomenuti da se sateliti uglavnom koriste za generiranje preciznih geoprostornih podataka o objektima od interesa - poljoprivrednim zemljištima i usjevima u našem slučaju. To se postiže korištenjem kombinacije više od tri satelita i koncepta poznatog kao trilateracija.

Štoviše, za mjerenje i praćenje gore navedenih čimbenika, sateliti su opremljeni raznim vrstama visoko sposobnih senzora. Upravo kombinacijom tih mehanizama sateliti su postali toliko korisni u modernoj poljoprivredi.

Što je hiperspektralno snimanje u preciznoj poljoprivredi?

Hiperspektralno snimanje je proces dobivanja podataka o objektu hvatanjem različitih spektralnih potpisa iz cijelog elektromagnetskog spektra svjetlosti, a ne samo svjetlosnog pojasa koji možemo vidjeti, a koji se reflektira od pada na objekt.

Snimanje tih spektralnih potpisa vrši se uz pomoć specijaliziranih kamera-senzora na satelitima.

U poljoprivredi se hiperspektralno snimanje oslanja na činjenicu da gotovo sve vrste usjeva pokazuju različite spektralne potpise u različitim fazama svog životnog ciklusa i različitim fiziološkim uvjetima. Te se razlike mogu pripisati očekivanim ili neočekivanim opažanjima.

Za neočekivane rezultate, razlike se mogu pripisati nekoliko okolišnih ili upravljačkih čimbenika koji su promijenili fiziološke uvjete biljaka. To može biti korisno u otkrivanju:

  • Razina vlažnosti tla
  • Nekoliko bolesti
  • Sastav usjeva za sustave s više kultura
  • Zaraza korovom
  • Razina hranjivih tvari u tlu itd.
Srodno:  Partnerstvo GeoPard i Origin Digital za pružanje rješenja za preciznu poljoprivredu

Pažljivim proučavanjem i analizom ovih nalaza, poljoprivrednik može lako prilagoditi svoje intervencije za optimalnu proizvodnju tijekom vremena i prostora. Na neki način, hiperspektralno snimanje omogućuje poljoprivrednicima da razumiju što usjev želi.

Sam proces snimanja u poljoprivredi provodi se ili s razine tla ili iz zraka. Za snimanje s razine tla, snimanje se vrši robotima ili vozilima opremljenim hiperspektralnim senzorima. Za hiperspektralno snimanje iz zraka koriste se dronovi (UAV), kao i satelitske snimke.

Budući da mehanizam rada hiperspektralnog snimanja uključuje precizno mjerenje svjetlosti i njezinih spektralnih pojaseva, čak i mali pokret ili nepravilnost u sustavu može uvelike iskriviti rezultate i uzrokovati više štete nego koristi.

Stoga je ključno koristiti pouzdane i točne sustave i usluge za sve poljoprivredne operacije hiperspektralnog snimanja. Konačno, primjena hiperspektralnog snimanja u poljoprivredi najbolje se ostvaruje kada se redovito koristi tijekom više ciklusa usjeva kako bi razumijevanje i praćenje usjeva bilo preciznije i točnije.

Kako satelitske spektralne snimke pomažu preciznim poljoprivrednicima?

Sateliti i njima povezane tehnologije ne pomažu samo poljoprivrednicima da učinkovito upravljaju svojim farmama; oni mijenjaju način na koji se poljoprivreda obavlja diljem svijeta.

Sateliti poljoprivrednicima daju pogled i uvid u cijelo njihovo poljoprivredno zemljište iz perspektive o kojoj prije samo nekoliko desetljeća nisu mogli ni sanjati. Različiti načini na koje sateliti pomažu poljoprivrednicima da učinkovito i održivo upravljaju svojim farmama su sljedeći:

  • Mapiranje: Početni korak u preciznoj poljoprivredi uz korištenje satelita uključuje temeljito mapiranje cijele parcele. To je posebno korisno u slučajevima velikih poljoprivrednih zemljišta koja poljoprivrednicima omogućuju da identificiraju i odrede prioritete svog zemljišta na temelju prostornih karakteristika.
  • Mjerenje i proučavanje: Multispektralne kamere i senzori ugrađeni u satelite izravno ili neizravno daju mjerenje širokog spektra važnih karakteristika poljoprivrednog zemljišta poput zdravlja usjeva, prehrane, stresa tla zbog vode, faze plantaže, vremenskih obrazaca, bolesti i tako dalje.
  • Izvršavanje i praćenje: Nadalje, satelitski podaci i njihove funkcionalnosti korisni su u radu automatiziranih tehnoloških strojeva i omogućuju precizno podešavanje različitih stopa primjene gnojiva i različitih obrazaca navodnjavanja. Štoviše, kako se slike s vremenom gomilaju jedna za drugom, one odražavaju obrazac karakteristika poljoprivrednog zemljišta kao i okoliša. To pomaže u predviđanju budućih događaja te planiranju i pripremi unaprijed kako bi se imale najveće šanse za minimiziranje ekstremnih gubitaka uzrokovanih čimbenicima poput suša, klimatskih promjena, izbijanja bolesti itd.

Njegova upotreba u poljoprivredi, uključujući hiperspektralne snimke, spada pod široki pojam precizne poljoprivrede. Stoga se satelitske snimke rijetko koriste izolirano, već su jedan od elemenata Interneta stvari (IoT) koji se koristi u preciznoj poljoprivredi.

Srodno:  Analitika temeljena na jednadžbama u preciznoj poljoprivredi

Satelitske snimke, u kombinaciji s podacima s tla, umjetnom inteligencijom, analizom velikih podataka i širenjem podataka do razine poljoprivrednika pomoću pametnih telefona i aplikacijskih usluga.

Satelitske snimke pomažu preciznoj poljoprivredi

Preciznije, visokospektralne snimke u poljoprivredi omogućuju sljedeće:

1. Otkrivanje zdravlja usjeva:

Različite vrste vegetacijskih indeksa izračunatih iz multispektralnih satelitskih snimaka koriste se za razumijevanje, otkrivanje i praćenje zdravlja usjeva. Kao što je ranije spomenuto, različita zdravstvena stanja ili njihova jačina uzrokuju apsorpciju ili refleksiju različitih valnih duljina svjetlosti.

Senzori bilježe i izračunavaju indekse, a najbolji se može koristiti gotovo u stvarnom vremenu za generiranje odgovarajućih strategija upravljanja. Da biste saznali više o različitim vrstama vegetacijskih indeksa i koji odabrati, pročitajte ovo GeoPard blog.

2. Stanje i svojstva tla:

Baš kao što usjevi i njihovo lišće pokazuju različite spektralne potpise u različitim zdravstvenim uvjetima, tako se i varijacije u tlu i njegovim svojstvima pretvaraju u drugačiji spektar svjetlosti koji reflektiraju senzori u zraku.

Na primjer, indeks svjetline tla jedan je takav indeks koji se koristi za mjerenje i mapiranje svojstava tla. Budući da svojstva tla poput vlage, razine hranjivih tvari, teksture, erodibilnosti i pH-a igraju ogromnu ulogu u ukupnom uspjehu ili neuspjehu cijelog poljoprivrednog sustava, važno je točno i redovito mapirati, upravljati i pratiti stanje tla.

Sustavno uzorkovanje tla može pružiti točniji opis svojstava tla, ali može biti skupo i neučinkovito na velikim područjima.

Kao rezultat toga, najbolji pristup kombinira hiperspektralno snimanje sa sustavnim mrežnim uzorkovanjem tla kako bi se dobila točna i pouzdana karta različitih svojstava tla.

Ovo se može dalje koristiti za primjenu VRA gnojidbe. Ovaj pristup koristi Analiza podataka o tlu rješenje koje nudi GeoPard Poljoprivreda.

3. Rast usjeva i detekcija vrsta usjeva/sorti

Primjena multispektralnih satelitskih snimaka u razumijevanju i praćenju rasta usjeva, kao i sastava usjeva, ključna je u slučajevima sustava s više usjeva na velikim farmama.

Na velikim farmama, različiti dijelovi zemlje mogu imati lokalizirane čimbenike okoliša koji uzrokuju odstupanje od normalnog obrasca rasta. Štoviše, neželjene biljke poput korova mogu rasti na područjima koja degradiraju rast glavnih usjeva.

Kako bi se pratili svi ovi problemi i osiguralo da cijela parcela daje optimalne rezultate, multispektralne satelitske snimke izrađuju slojeve podataka koje možete usporediti i donositi informirane odluke.

Osim ovih uobičajenih primjena HS slika, druge primjene uključuju rano otkrivanje i upozoravanje na poplave, otkrivanje šumskih požara, praćenje stoke i tako dalje.

Srodno:  Kako prepoznati nedostatke hranjivih tvari u biljkama?

Ukratko, hiperspektralne satelitske snimke imaju ogroman potencijal i primjenu u poljoprivredi i njezinoj transformaciji u naprednu praksu za suočavanje s rastućim izazovima 21. stoljeća.

Postoje brojni načini na koje poljoprivrednici mogu imati koristi od ovog moćnog alata i učiniti svoje agronomske prakse lakšim, učinkovitijim, održivijim i, što je najvažnije, profitabilnijim.

Međutim, također je jasno da njegova primjena zahtijeva visoku razinu preciznosti i znanja te da poljoprivrednici moraju osigurati korištenje pouzdane platforme pružatelja agrousluga s visokom operativnom učinkovitošću i tehničkom stručnošću.

GeoPard agriculture nudi širok raspon poljoprivrednih rješenja koja u potpunosti koriste mogućnosti multispektralnih satelitskih snimaka poput Landsat, Sentinel i Planet.

Korištene tehnologije odlikuju se vrlo visokom točnošću s visokom rezolucijom od 3 m i bazom podataka slika od nekoliko godina za utvrđivanje trendova vegetacije i upravljačke zone za vaša poljoprivredna zemljišta.

Druge mogućnosti moćnog GeoPardovog motora uključuju gotovo stvarno vrijeme Praćenje usjeva i Podaci o prinosu koristeći najnovije slike koje možete jednostavno vizualizirati na webu i mobilnim platformama u oblaku.

Koristeći sve ove informacije i slojeve podataka, GeoPard analizira ukupne karakteristike produktivnosti poljoprivrednog zemljišta i propisuje varijabilne stope unosa kao što su gnojivo, navodnjavanje, ili vrste usjeva za vaše poljoprivredno zemljište s ciljem unapređenja vaših agronomskih praksi s održive i financijske perspektive.


Često postavljana pitanja


1. Kako dobiti satelitske snimke za farmu?

Za dobivanje snimaka za svoju farmu, počnite istraživanjem uglednih pružatelja usluga koji nude usluge usmjerene na poljoprivredu, kao što su GeoPard. Odaberite odgovarajući plan usluge na temelju čimbenika poput rezolucije slike i učestalosti ažuriranja. Nakon što se pretplatite, pristupite slikama putem platforme ili alata pružatelja usluga i preuzmite slike za svoje poljoprivredno područje. Koristite ove slike za praćenje zdravlja usjeva, prepoznavanje područja koja izazivaju zabrinutost i donošenje informiranih odluka za optimizaciju praksi upravljanja poljoprivredom.

2. Zašto je satelitska snimka korisna za razumijevanje prehrambenih mreža?

Korisno je u razumijevanju hranidbenih mreža iz nekoliko razloga. Prvo, pruža široki pogled na Zemljinu površinu, omogućujući istraživačima promatranje i praćenje velikih područja i ekosustava. Ove slike mogu pomoći u prepoznavanju ključnih značajki staništa, poput vegetacijskih obrazaca ili oceanografskih procesa, koji utječu na rasprostranjenost i brojnost organizama unutar hranidbenih mreža. Osim toga, pomaže u praćenju promjena u pokrovu zemljišta i klimatskim varijablama, što su važni čimbenici koji utječu na dinamiku hranidbenih mreža.

Precizna poljoprivreda
Dohvati najnovije vijesti
s GeoParda

Pretplatite se na naš bilten!

Pretplati se

GeoPard pruža digitalne proizvode kako bi omogućio puni potencijal vaših polja, poboljšao i automatizirao vaša agronomsko postignuća pomoću praksi precizne poljoprivrede utemeljenih na podacima

Pridružite nam se na AppStoreu i Google Playu

Trgovina aplikacija Google Trgovina
Telefoni
Najnovije vijesti iz GeoParda

Pretplatite se na naš bilten!

Pretplati se

Povezani postovi

wpChatIkona
wpChatIkona

Otkrijte više od GeoPard - Precision agriculture Mapping software

Pretplatite se sada kako biste nastavili čitati i dobili pristup cijeloj arhivi.

Nastavi čitati

    Zatražite besplatnu GeoPard demo / konzultaciju








    Klikom na gumb prihvaćate naše Pravila o privatnosti. Treba nam kako bismo odgovorili na vaš zahtjev.

      Pretplati se


      Klikom na gumb prihvaćate naše Pravila o privatnosti

        Pošaljite nam informacije


        Klikom na gumb prihvaćate naše Pravila o privatnosti