Muutuva külvimääraga külv: kuidas see toimib?

Muutuva normiga väetis on põllumajandustööstuse kuld, sest tervislikuma ja suurema saagikuse saavutamiseks on läbimõeldum ja turvalisem investeerida muutuva külvinormiga tehnoloogiasse. VR-tehnoloogia omaksvõtt tõi kaasa ka VR-külvinormide kasutamise.

VR-väetis ja külv jagavad sama kontseptsiooni, siludes põldude ebajärjekindlust, et saavutada ühtlasem ja järjepidevam saak erinevates majandatavates tsoonides. Nende majandatavate mullatsoonide tootlikkus põhineb külvinormil, st kõrge tootlikkusega tsooni külvinorm on väga erinev madalama tootlikkusega mullatsoonist.

Lihtsamalt öeldes on muutuva külvinormiga külvi eesmärk anda ühtlasemat saaki, kuna maapind on erinev ja ühe kasvukoha toitainete osakaal teisest erineb. Kuna muutuva külvinormiga külvi on aastaid aktsepteeritud ja kasutatud, miks siis vaieldakse muutuva külvinormiga külvi üle?

GeoPard, sõltumatu täppispõllumajanduse suurettevõte, kasutab praegust kaardistussüsteemi, et pakkuda lahendusi põllukultuuride konsultantidele ja kasvatajatele.

Need haldustsoonide kaardid on loodud reaalajas kinemaatilise kõrguse, veevooluteede, mulla orgaaniline süsinik, elektrijuhtivuse kaardid ja topograafilised tunnused. Kuigi muutuvad määrad ei toimi lihtsalt korraga alustades, nõuab see täpsust, alustamist sobivatest tsoonidest ja laialdast arusaamist põllukultuuride reaktsioonidest sisenditele igas konkreetses tsoonis.

Muutuva külvimääraga külvamise kaalutlused

Põllu potentsiaal muutuva külvinormi kasutamiseks on olulisem kui saagikuse varieeruvus. Enne muutuva külvinormi kaalumist peab külvinorm erinema rohkem kui 3000 seemet aakri kohta ning tuleb arvestada olemasoleva teabega majandamistsoonide kohta.

Saagikuskaardid on tavaliselt parim lähtepunkt mullaharimisvööndite väljatöötamisel. Mullaharimisvööndid tähendavad alasid, kus mullaviljakus on pikema aja jooksul püsinud ühtlane. Teisest küljest on keerulisem majandada põldu, mille viljakus varieerub aasta-aastalt. Näiteks on ala, kus on varieeruv sademete hulk ja kuiv periood.

Mulla seeriate teave on veel üks oluline tegur muutuva külvimääraga külvamisel, kuna neid kasutatakse majandamistsoonide loomiseks. Siiski ei määra tsooni täpsusastet ainult mulla seeriad. Täpsema kaardistamise saamiseks majandamistsoonide loomisel tuleb mulla seeriate teavet kasutada koos kas mulla elektrijuhtivuse või kaugseire piltidega.

Hindamisprotsess

Hindamisprotsess määrab kindlaks järgmise aasta külvinormide kohandamise. See protsess hõlmas testribasid külvinormi jälgimiseks muutuvate külvinormide ja mullavööndite abil.

Testribad kogutakse kokku ja seejärel võrreldakse neid, et arvutada kogukasum, saagikus ja külvinorm, määrates kindlaks, kas VR-i tõstmine suurendab tootlikkust või kas VR-i vähendamine ei avalda testribadega võrreldes mingit mõju.

Muutuva külvinormiga külvitehnoloogia eelised

Muutuva külvinormiga (VRS) tehnoloogia võttis kasutusele muutuva külvinormi ja muutuva külvinormiga väetise, et aidata vähendada madala tootlikkusega lõikude põllukultuuride sisendkulusid ja tugevdada neid lõike kõrge tootlikkuse saavutamiseks, suurendades nende tootmist.

VRS-i abil saame nüüd külvikulusid maksimeerida, majandades mullatsoone suurema tootlikkuse ja taimepopulatsioonidega. Kuid seda saab täpselt saavutada ainult muutuva külvinormiga kultivaatoriga.

Muutuva külvinormiga külvitehnoloogia valdkonna tuvastamine ja mõistmine mitme taimepopulatsiooni kaudu on esimene ja kõige olulisem samm muutuva külvinormiga külviretsepti tõhusaks loomiseks.

Ettekirjutus määrab variatsiooni ja kui see on tuvastatud, jagatakse see haldustsoonideks, mis sisaldavad selliseid andmeid nagu varasem saagikus, mulla topograafia, mulla omadused ja õhupildid, mida kõiki nimetatakse saagikuse andmeteks.

Sama põllukultuuri varasemate andmete kasutamine on tahtlik protsess. See on meetod saagikuse andmete täpseks kujutamiseks, kuna VRS-i ettekirjutus sõltub suuresti saagikuse andmete täpsusest. Mitme aasta andmeid kogutakse ja salvestatakse kalibreeritud saagikuse monitori abil.

Kui andmed salvestatakse, on stabiilse saagikuse tulemused kõige täpsemad ja ideaalsed kasutamiseks. Tsoonide tuvastamine annab piisavalt teavet iga tsooni külvinormi agronoomiliseks vastuseks.

See toob kaasa madalamad sisendkulud ja suurema saagikuse. Neid külvinorme kasutatakse muutuva külvinormi retsepti puhul ja neid saab kohandada vastavalt tsoonidele. Näiteks on maisi külvinormid kõrge tootlikkusega tsoonis kõrgemad ja vastupidi.

Teisest küljest on sojaoa külvisenormil maisi külvisenormiga võrreldes vastupidine tulemus, st selle külvisenorm väheneb kõrge tootlikkusega piirkondades, kuid suureneb madala tootlikkusega tsoonides.

Kuigi on tavaline, et põldudel on umbes kolm kuni viis tsooni, kuna majandatava mullatsooni laius ja arv sõltuvad põllu suurusest, varieeruvusest ning seadmete suurusest ja võimsusest.

Kontrollribade katsete tegemine talus on parem viis jälgida ja tuvastada taimede saagikust VR-külvi suhtes põllul. Ruumiline või geograafiline saagikuse analüüs näitab, kas muutuva külvinormiga külv on hea investeering. Muutuva külvinormi ettekirjutusi tuleks alati võimalikult mitu korda valideerida, et sihtkülvinormid annaksid optimaalse tootluse.

Ärge õõnestage ribade põhjal tehtud hindamist, sest ettekirjutuse täpsus sõltub oluliselt kontrollribade ja tavapäraste külvinormide võrdlemisest, kuna see määrab külvinormid, mis annavad maksimaalse saagikuse.

GeoPard on agrotehnoloogiaettevõte, mis kasutab kaardistamist selle erinevates vormides koos muutuva külvimääraga tehnoloogiaga, et luua määratletud andmekiht parema ja täpsema mullaproovide võtmise, topograafia ja muutuva külvimäära jaoks.

GeoPard parandab muutuva külvinormiga külvi, abistades planeerimisetappe sisenditega haldustsoonide kohta enne põllutööde tegemist, nende ajal ja pärast neid, et saavutada parem saak ja säästa raha. GeoPardi kaardistamine ja satelliidipildid parandavad põllumajanduse tootlikkuse planeerimist ja jälgimist.

See on endiselt üks parimaid kõikehõlmavaid pilveplatvorme põllumajandusandmete kogumiseks andurite, topograafia, kaugseire abil., mullaproovide võtmine, ja saagikus.

Põllumajandusettevõtte kasumlikkuse suurendamine põllumajandusandmete analüüsi ja satelliidipiltide abil on muutunud veelgi paremaks tänu tööfunktsioonidele haldustsoonide, tootlikkuse ja saagikuse hindamiseks. Saate selle edenemist jälgida isegi mobiilsideühendusega või ilma kõigis oma seadmetes.

Esitatud teabe põhjal saate ennustada koristusjärgset analüüsi ning seda saab kasutada järgmise hooaja kasumi ja parenduste analüüsimiseks, millel on üle 30 aasta ajalugu.

GeoPardi funktsioonide hulka kuuluvad ühe- jamitmekihiline analüüs haldustsoonide hindamiseks, Põllu stabiilsuskaardid, Väljapotentsiaal Mitmeaastased kaardid, Kihtidevahelised kaardid, Tsoonide kohandamine, VRA kaardid nagu Muutuva külvimääraga külvikaardid, ja palju muud, et kaardistamise abil määratleda põllutsoone ning parandada tootlikkust, varieeruvust ja põllumajandustegevust.

GeoPardi ainulaadne omadus on heterogeensuse indeks, mis sellel kõigil põldudel on. See tähendab, et see suudab näidata teie põldude varieeruvust või heterogeensust. GeoPardi täppistehnoloogia eesmärk on aidata kasutajatel mõista muutuva normiga tehnoloogiat ja selle erinevaid rakendusviise. Kui heterogeensetest põldudest aru saate, saate isegi keemiliste pritside pealt kokku hoida.

Korduma kippuvad küsimused

Külvinorm viitab külviseemnete hulgale maaühiku kohta istutamise ajal. See on oluline tegur konkreetse põllukultuuri optimaalse taimede tiheduse määramisel.

Külvikogust mõjutavad mitmed tegurid, sealhulgas saagi tüüp, soovitud taimepopulatsioon, seemnete kvaliteet ja keskkonnatingimused.

Külvinormi reguleerimine aitab saavutada soovitud taimede vahekaugust, tagades piisava taimede konkurentsi, maksimeerides saagipotentsiaali ja optimeerides ressursside kasutamist põllumajanduses.

2. Kuidas arvutada külvisenormi ehk külvisenormi hektari kohta? 

Hektari kohta külvisenormi arvutamiseks tuleb arvestada soovitud taimede arvu ja seemne tuhande tera kaaluga (TGW).

Esiteks määrake oma põllukultuuri ja põllumajandustavade põhjal soovitud taimede arv ruutmeetri kohta.

Seejärel teisendage soovitud taimede populatsioon taimede arvuks hektari kohta, korrutades selle 10 000-ga (kuna hektaris on 10 000 ruutmeetrit).

Seejärel jaga soovitud taimede arv hektari kohta seemnete massiga. See annab sulle külvinormi hektari kohta kilogrammides.

Lõpuks, kui külvikogus on antud grammides, tuleb see kilogrammideks teisendada, jagades selle 1000-ga.

Hektari külvinormi arvutamisel tuleb arvestada selliste teguritega nagu seemnete kvaliteet, idanemiskiirus ja põllutingimused.