{"id":4802,"date":"2022-05-27T09:23:53","date_gmt":"2022-05-27T07:23:53","guid":{"rendered":"https:\/\/geopard.tech\/?p=4802"},"modified":"2023-05-27T08:19:27","modified_gmt":"2023-05-27T06:19:27","slug":"hur-satellitbilder-hjalper-precisionsjordbruk","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/geopard.tech\/swe\/blog\/how-does-satellite-imagery-help-precision-agriculture\/","title":{"rendered":"Hur hj\u00e4lper hyperspektrala satellitbilder precisionsjordbruk?"},"content":{"rendered":"<p>Anv\u00e4ndningen av hyperspektrala satellitbilder inom jordbruket har f\u00f6r\u00e4ndrat hur jordbruksmark f\u00f6rvaltas f\u00f6r att m\u00f6ta den \u00f6kande efterfr\u00e5gan fr\u00e5n den v\u00e4xande befolkningen i ljuset av det f\u00f6r\u00e4ndrade klimatet.<\/p>\n<p>Utvecklingen och kommersialiseringen av detta verktyg p\u00e5 senare tid har lett till \u00f6verkomlig f\u00f6rst\u00e5else och \u00f6vervakning av inte bara stora g\u00e5rdar utan \u00e4ven sm\u00e5 g\u00e5rdar \u00f6verallt.<\/p>\n<p>Det \u00e4r viktigt att f\u00f6rst\u00e5 konceptet med hyperspektral satellitbilder och dess gynnsamma konsekvenser f\u00f6r jordbrukare och jordbruksmark, samt hur man anv\u00e4nder dem.<\/p>\n<h2>Hur \u00e4r satellitbilder anv\u00e4ndbara f\u00f6r jordbruket?<\/h2>\n<p>Under st\u00f6rre delen av m\u00e4nsklighetens historia har jordbruk varit en strikt landbaserad vetenskap och praktik. Jordbrukets omfattning har dock idag expanderat till stora h\u00f6jder och n\u00e5r satelliter som kretsar kring jorden. Men hur p\u00e5verkar satelliter egentligen hur vi odlar gr\u00f6dor och producerar mat?<\/p>\n<p>Svaret ligger i de faktorer som jordbruket \u00e4r beroende av, n\u00e4mligen jordm\u00e5n, v\u00e4der, temperatur, nederb\u00f6rdsm\u00f6nster, gr\u00f6dors utveckling, topografi och s\u00e5 vidare.<\/p>\n<p>Satelliter eller rymdbaserad teknik g\u00f6r det m\u00f6jligt f\u00f6r oss att enkelt m\u00e4ta och \u00f6vervaka dessa faktorer bekv\u00e4mt fr\u00e5n v\u00e5ra datorsk\u00e4rmar, och informationen som erh\u00e5lls kan anv\u00e4ndas f\u00f6r att planera l\u00e4mpliga jordbruksinsatser.<\/p>\n<p>Anv\u00e4ndningen av satelliter inom jordbruket \u00e4r en snabbt v\u00e4xande metod. Den har utvecklats fr\u00e5n att bara samla in information till att faktiskt utf\u00f6ra precisa jordbruksoperationer, till exempel anv\u00e4ndningen av GPS-monterade traktorer f\u00f6r sk\u00f6rd.<\/p>\n<p>Det \u00e4r viktigt att notera att satelliter huvudsakligen anv\u00e4nds f\u00f6r att generera exakta geospatiala data om intressanta objekt \u2013 jordbruksmark och gr\u00f6dor i v\u00e5rt fall. Detta uppn\u00e5s genom att anv\u00e4nda en kombination av mer \u00e4n tre satelliter och ett koncept som kallas trilateration.<\/p>\n<p>Dessutom, f\u00f6r att m\u00e4ta och \u00f6vervaka de ovan n\u00e4mnda faktorerna, \u00e4r satelliter utrustade med olika typer av h\u00f6gpresterande sensorer. Det \u00e4r genom kombinationen av dessa mekanismer som satelliter har blivit s\u00e5 anv\u00e4ndbara inom modernt jordbruk.<\/p>\n<h2>Vad \u00e4r hyperspektral avbildning inom precisionsjordbruk?<\/h2>\n<p>Hyperspektral avbildning \u00e4r processen att erh\u00e5lla data om ett objekt genom att f\u00e5nga de olika spektralsignaturerna fr\u00e5n hela det elektromagnetiska ljusspektrumet och inte bara det ljusband vi kan se som reflekteras n\u00e4r det tr\u00e4ffar objektet.<\/p>\n<p>Inf\u00e5ngningen av dessa spektrala signaturer g\u00f6rs med hj\u00e4lp av specialiserade kamerasensorer ombord p\u00e5 satelliterna.<\/p>\n<p>Inom jordbruket bygger hyperspektral avbildning p\u00e5 det faktum att n\u00e4stan alla typer av gr\u00f6dor uppvisar olika spektrala signaturer under olika stadier av sin livscykel och olika fysiologiska f\u00f6rh\u00e5llanden. Dessa skillnader kan tillskrivas antingen f\u00f6rv\u00e4ntade eller ov\u00e4ntade observationer.<\/p>\n<p>F\u00f6r ov\u00e4ntade resultat kan skillnaderna tillskrivas flera milj\u00f6- eller sk\u00f6tselfaktorer som har f\u00f6r\u00e4ndrat v\u00e4xternas fysiologiska f\u00f6rh\u00e5llanden. Detta kan vara till hj\u00e4lp vid uppt\u00e4ckt av:<\/p>\n<ul>\n<li>Jordfuktighetsniv\u00e5<\/li>\n<li>Flera sjukdomar<\/li>\n<li>Gr\u00f6dsammans\u00e4ttning f\u00f6r flerodlingssystem<\/li>\n<li>Ogr\u00e4sangrepp<\/li>\n<li>Jordens n\u00e4ringsniv\u00e5 etc.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Genom att noggrant studera och analysera dessa resultat kan en bonde enkelt anpassa sina interventioner f\u00f6r optimal produktion \u00f6ver tid och rum. P\u00e5 s\u00e4tt och vis g\u00f6r hyperspektral avbildning det m\u00f6jligt f\u00f6r b\u00f6nderna att f\u00f6rst\u00e5 vad gr\u00f6dan vill ha.<\/p>\n<p>Sj\u00e4lva avbildningsprocessen inom jordbruket sker antingen fr\u00e5n markniv\u00e5 eller fr\u00e5n luften. F\u00f6r markniv\u00e5 g\u00f6rs avbildning med robotar eller fordon utrustade med hyperspektrala sensorer. F\u00f6r hyperspektral avbildning fr\u00e5n luften anv\u00e4nds dr\u00f6nare (UAV) samt satellitbilder.<\/p>\n<p>Eftersom arbetsmekanismen f\u00f6r hyperspektral avbildning involverar exakt m\u00e4tning av ljus och dess spektralband, kan \u00e4ven en liten r\u00f6relse eller oregelbundenhet i systemet i h\u00f6g grad snedvrida resultaten och orsaka mer skada \u00e4n nytta.<\/p>\n<p>Det \u00e4r d\u00e4rf\u00f6r viktigt att anv\u00e4nda tillf\u00f6rlitliga och noggranna system och tj\u00e4nster f\u00f6r all hyperspektral avbildning inom jordbruket. Slutligen \u00e4r till\u00e4mpningen av hyperspektral avbildning inom jordbruket b\u00e4st m\u00f6jlig n\u00e4r den anv\u00e4nds regelbundet \u00f6ver flera gr\u00f6dcykler s\u00e5 att f\u00f6rst\u00e5elsen och \u00f6vervakningen av gr\u00f6dorna blir mer exakt och noggrann.<\/p>\n<h2>Hur hj\u00e4lper satellitspektralbilder precisionsjordbrukare?<\/h2>\n<p>Satelliter och deras tillh\u00f6rande teknik hj\u00e4lper inte bara jordbrukare att effektivt sk\u00f6ta sina g\u00e5rdar; de f\u00f6r\u00e4ndrar hur jordbruk bedrivs \u00f6ver hela v\u00e4rlden.<\/p>\n<p>Satelliter ger b\u00f6nder \u00f6verblick \u00f6ver hela sin jordbruksmark fr\u00e5n ett perspektiv som de aldrig hade kunnat dr\u00f6mma om f\u00f6r bara n\u00e5gra decennier sedan. De olika s\u00e4tt som satelliter hj\u00e4lper b\u00f6nder att sk\u00f6ta sina g\u00e5rdar effektivt och h\u00e5llbart \u00e4r f\u00f6ljande:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Kartl\u00e4ggning:<\/strong> Det f\u00f6rsta steget i precisionsjordbruk med hj\u00e4lp av satelliter inneb\u00e4r en noggrann kartl\u00e4ggning av hela markomr\u00e5det. Detta \u00e4r s\u00e4rskilt f\u00f6rdelaktigt vid stora jordbruksmarker, vilket g\u00f6r det m\u00f6jligt f\u00f6r jordbrukarna att identifiera och prioritera sin mark baserat p\u00e5 rumsliga egenskaper.<\/li>\n<li><strong>M\u00e4tning och studier:<\/strong> Multispektrala kameror och sensorer monterade i satelliterna ger direkt eller indirekt en m\u00e4tning av en m\u00e4ngd viktiga jordbruksmarksegenskaper som gr\u00f6dors h\u00e4lsa, n\u00e4ring, markvattenstress, planteringsstadium, v\u00e4derm\u00f6nster, sjukdomar och s\u00e5 vidare.<\/li>\n<li><strong>Utf\u00f6rande och \u00f6vervakning:<\/strong> Vidare \u00e4r satellitdata och deras funktioner anv\u00e4ndbara f\u00f6r att utf\u00f6ra automatiserade tekniska maskiner och m\u00f6jligg\u00f6r exakta variationer i g\u00f6dningsmedelsanv\u00e4ndning och varierande bevattningsm\u00f6nster. Dessutom, n\u00e4r bilderna hopar sig en efter en \u00f6ver tid, \u00e5terspeglar de m\u00f6nstret f\u00f6r jordbruksmarkens egenskaper samt milj\u00f6n. Detta hj\u00e4lper till att f\u00f6ruts\u00e4ga framtida h\u00e4ndelser och planera och f\u00f6rbereda i f\u00f6rv\u00e4g f\u00f6r att ha st\u00f6rsta m\u00f6jliga chans att minimera extrema f\u00f6rlusth\u00e4ndelser fr\u00e5n faktorer som torka, klimatf\u00f6r\u00e4ndringar, sjukdomsutbrott etc.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Dess anv\u00e4ndning inom jordbruket, inklusive hyperspektrala bilder, faller under det breda paraplyet precisionsjordbruk. S\u00e5 satellitbilder anv\u00e4nds s\u00e4llan isolerat och \u00e4r snarare ett av elementen i sakernas internet (IoT) som anv\u00e4nds inom precisionsjordbruk.<\/p>\n<p>Satellitbilder, i kombination med markbaserade data, artificiell intelligens, stordataanalys och dataspridning upp till jordbrukarniv\u00e5 med hj\u00e4lp av smartphones och applikationstj\u00e4nster.<\/p>\n<p><img data-recalc-dims=\"1\" fetchpriority=\"high\" decoding=\"async\" data-attachment-id=\"4806\" data-permalink=\"https:\/\/geopard.tech\/swe\/blog\/how-does-satellite-imagery-help-precision-agriculture\/49-2-min\/\" data-orig-file=\"https:\/\/i0.wp.com\/geopard.tech\/wp-content\/uploads\/2022\/05\/49.2-min.jpg?fit=1200%2C650&amp;ssl=1\" data-orig-size=\"1200,650\" data-comments-opened=\"1\" data-image-meta=\"{&quot;aperture&quot;:&quot;0&quot;,&quot;credit&quot;:&quot;&quot;,&quot;camera&quot;:&quot;&quot;,&quot;caption&quot;:&quot;&quot;,&quot;created_timestamp&quot;:&quot;0&quot;,&quot;copyright&quot;:&quot;&quot;,&quot;focal_length&quot;:&quot;0&quot;,&quot;iso&quot;:&quot;0&quot;,&quot;shutter_speed&quot;:&quot;0&quot;,&quot;title&quot;:&quot;&quot;,&quot;orientation&quot;:&quot;0&quot;}\" data-image-title=\"Satellite imagery helps to precision agriculture\" data-image-description=\"\" data-image-caption=\"\" data-large-file=\"https:\/\/i0.wp.com\/geopard.tech\/wp-content\/uploads\/2022\/05\/49.2-min.jpg?fit=1024%2C555&amp;ssl=1\" class=\"wp-image-4806 size-large aligncenter\" src=\"https:\/\/i0.wp.com\/geopard.tech\/wp-content\/uploads\/2022\/05\/49.2-min.jpg?resize=810%2C439&#038;ssl=1\" alt=\"Satellitbilder bidrar till precisionsjordbruk \" width=\"810\" height=\"439\" srcset=\"https:\/\/i0.wp.com\/geopard.tech\/wp-content\/uploads\/2022\/05\/49.2-min.jpg?resize=1024%2C555&amp;ssl=1 1024w, https:\/\/i0.wp.com\/geopard.tech\/wp-content\/uploads\/2022\/05\/49.2-min.jpg?resize=300%2C163&amp;ssl=1 300w, https:\/\/i0.wp.com\/geopard.tech\/wp-content\/uploads\/2022\/05\/49.2-min.jpg?resize=768%2C416&amp;ssl=1 768w, https:\/\/i0.wp.com\/geopard.tech\/wp-content\/uploads\/2022\/05\/49.2-min.jpg?w=1200&amp;ssl=1 1200w\" sizes=\"(max-width: 810px) 100vw, 810px\" \/><\/p>\n<p>Mer exakt m\u00f6jligg\u00f6r h\u00f6gspektrala bilder inom jordbruket f\u00f6ljande:<\/p>\n<p><strong>1. Detektion av gr\u00f6dans h\u00e4lsa:<\/strong><\/p>\n<p>Olika typer av vegetationsindex ber\u00e4knade fr\u00e5n multispektrala satellitbilder anv\u00e4nds f\u00f6r att f\u00f6rst\u00e5, uppt\u00e4cka och \u00f6vervaka gr\u00f6dornas h\u00e4lsa. Som tidigare n\u00e4mnts orsakar olika h\u00e4lsotillst\u00e5nd eller deras v\u00e4xtkraft att olika v\u00e5gl\u00e4ngder av ljus absorberas eller reflekteras.<\/p>\n<p>Sensorerna f\u00e5ngar och ber\u00e4knar indexen och det b\u00e4sta kan anv\u00e4ndas i n\u00e4ra realtid f\u00f6r att generera l\u00e4mpliga f\u00f6rvaltningsstrategier. F\u00f6r att f\u00f6rst\u00e5 mer om de olika typerna av vegetationsindex och vilket du ska v\u00e4lja, l\u00e4s detta <a href=\"https:\/\/geopard.tech\/swe\/blogg\/kc9y2x96kv-which-vegetation-index-is-better-to-use\/\">GeoPard blogg<\/a>.<\/p>\n<p><strong>2. Jordens status och egenskaper:<\/strong><\/p>\n<p>Precis som gr\u00f6dorna och deras bladverk uppvisar distinkta spektrala signaturer under olika h\u00e4lsof\u00f6rh\u00e5llanden, \u00f6vers\u00e4tts variationerna i jorden och dess egenskaper ocks\u00e5 till ett annat ljusspektrum som reflekteras av de luftburna sensorerna.<\/p>\n<p>Till exempel \u00e4r Soil Brightness Index ett s\u00e5dant index som anv\u00e4nds f\u00f6r att m\u00e4ta och kartl\u00e4gga markens egenskaper. Eftersom markens egenskaper som fukt, n\u00e4ringsniv\u00e5er, textur, eroderbarhet och pH spelar en stor roll f\u00f6r hela jordbrukssystemets \u00f6vergripande framg\u00e5ng eller misslyckande, \u00e4r det viktigt att kartl\u00e4gga, hantera och \u00f6vervaka markens status noggrant och regelbundet.<\/p>\n<p>Systematisk jordprovtagning kan ge en mer exakt beskrivning av markens egenskaper men kan vara kostsam och ineffektiv i stora omr\u00e5den.<\/p>\n<p>Som ett resultat kombinerar den b\u00e4sta metoden hyperspektral avbildning med systematisk rutn\u00e4tsprovtagning av jord f\u00f6r att erh\u00e5lla en noggrann och tillf\u00f6rlitlig karta \u00f6ver de olika jordegenskaperna.<\/p>\n<p>Detta kan anv\u00e4ndas vidare f\u00f6r att till\u00e4mpa VRA-g\u00f6dsling. Denna metod \u00e4r den som anv\u00e4nds av <a href=\"https:\/\/geopard.tech\/swe\/jordprovtagning\/\">Jorddataanalys<\/a> l\u00f6sning tillhandah\u00e5llen av <a href=\"https:\/\/geopard.tech\/swe\/\">GeoPard Jordbruk<\/a>.<\/p>\n<p><strong>3. Gr\u00f6dtillv\u00e4xt och detektering av gr\u00f6dor\/sorter<\/strong><\/p>\n<p>Till\u00e4mpningen av multispektrala satellitbilder f\u00f6r att f\u00f6rst\u00e5 och \u00f6vervaka gr\u00f6dors tillv\u00e4xt samt gr\u00f6dans sammans\u00e4ttning \u00e4r avg\u00f6rande i fall med flergr\u00f6dor p\u00e5 stora g\u00e5rdar.<\/p>\n<p>P\u00e5 stora g\u00e5rdar kan olika markomr\u00e5den ha lokala milj\u00f6faktorer som orsakar en avvikelse fr\u00e5n det normala tillv\u00e4xtm\u00f6nstret. Dessutom kan o\u00f6nskade v\u00e4xter som ogr\u00e4s v\u00e4xa i omr\u00e5den som f\u00f6rs\u00e4mrar tillv\u00e4xten av viktiga gr\u00f6dor.<\/p>\n<p>F\u00f6r att \u00f6vervaka alla dessa problem och f\u00f6r att s\u00e4kerst\u00e4lla att hela markytan ger optimala resultat, producerar multispektrala satellitbilder datalager som du kan j\u00e4mf\u00f6ra och fatta v\u00e4lgrundade beslut.<\/p>\n<p>F\u00f6rutom dessa vanliga till\u00e4mpningar av HS-bilder inkluderar andra till\u00e4mpningar tidig detektering och varning f\u00f6r \u00f6versv\u00e4mningar, uppt\u00e4ckt av skogsbr\u00e4nder, \u00f6vervakning av boskap och s\u00e5 vidare.<\/p>\n<p>Sammanfattningsvis har hyperspektrala satellitbilder enorm potential och till\u00e4mpningar inom jordbruket och kan omvandlas till en avancerad metod f\u00f6r att hantera 2000-talets v\u00e4xande utmaningar.<\/p>\n<p>Det finns m\u00e5nga s\u00e4tt som jordbrukare kan dra nytta av detta kraftfulla verktyg och g\u00f6ra sina agronomiska metoder enklare, effektiva, h\u00e5llbara och viktigast av allt, l\u00f6nsamma.<\/p>\n<p>Det \u00e4r dock ocks\u00e5 tydligt att dess till\u00e4mpning kr\u00e4ver h\u00f6g precision och kunskap, och jordbrukare m\u00e5ste se till att anv\u00e4nda en p\u00e5litlig plattform f\u00f6r jordbrukstj\u00e4nster med h\u00f6g operativ effektivitet och teknisk expertis.<\/p>\n<p>GeoPard Agriculture har ett brett utbud av jordbruksl\u00f6sningar som alla utnyttjar multispektrala satellitbilder som Landsat, Sentinel och Planet fullt ut.<\/p>\n<p>De tekniker som anv\u00e4nds har en mycket h\u00f6g noggrannhet med en h\u00f6g uppl\u00f6sning p\u00e5 3 m och en bilddatabas med flera \u00e5rs erfarenhet f\u00f6r att fastst\u00e4lla vegetationstrender och <a href=\"https:\/\/geopard.tech\/swe\/forvaltningszoner-vra-kartor\/\">f\u00f6rvaltningszoner<\/a> f\u00f6r era jordbruksmarker.<\/p>\n<p>Andra m\u00f6jligheter med den kraftfulla GeoPard-motorn inkluderar n\u00e4ra-realtids\u00f6vervakning <a href=\"https:\/\/geopard.tech\/swe\/grodovervakning\/\">\u00d6vervakning av gr\u00f6dor<\/a> och <a href=\"https:\/\/geopard.tech\/swe\/avkastningsdata\/\">Avkastningsdata<\/a> med hj\u00e4lp av de senaste bilderna som du enkelt kan visualisera p\u00e5 webben och mobilbaserade molnplattformar.<\/p>\n<p>Med hj\u00e4lp av all denna information och datalager analyserar GeoPard jordbruksmarkens \u00f6vergripande produktivitetsegenskaper och f\u00f6reskriver variabla insatsniv\u00e5er som <a href=\"https:\/\/geopard.tech\/swe\/blogg\/vad-som-kravs-for-att-tillampa-variabel-godsling\/\">g\u00f6dningsmedel<\/a>, <a href=\"https:\/\/geopard.tech\/swe\/blogg\/fordelar-med-smart-bevattning\/\">bevattning<\/a>, eller gr\u00f6dor f\u00f6r din jordbruksmark i syfte att f\u00f6rb\u00e4ttra dina agronomiska metoder ur ett h\u00e5llbart och ekonomiskt perspektiv.<\/p>\n<hr \/>\n<h2>Vanliga fr\u00e5gor och svar<\/h2>\n<hr \/>\n<p><strong>1. Hur f\u00e5r man satellitbilder f\u00f6r en g\u00e5rd?<\/strong><\/p>\n<p>F\u00f6r att f\u00e5 tag p\u00e5 bilder f\u00f6r din g\u00e5rd, b\u00f6rja med att unders\u00f6ka v\u00e4lrenommerade leverant\u00f6rer som erbjuder jordbruksinriktade tj\u00e4nster som <a href=\"https:\/\/geopard.tech\/swe\/\">GeoPard<\/a>. V\u00e4lj en l\u00e4mplig serviceplan baserat p\u00e5 faktorer som bilduppl\u00f6sning och uppdateringsfrekvens. N\u00e4r du har prenumererat kan du komma \u00e5t bilderna via leverant\u00f6rens plattform eller verktyg och ladda ner bilderna f\u00f6r ditt g\u00e5rdsomr\u00e5de. Anv\u00e4nd dessa bilder f\u00f6r att \u00f6vervaka gr\u00f6dors h\u00e4lsa, identifiera problemomr\u00e5den och fatta v\u00e4lgrundade beslut f\u00f6r att optimera g\u00e5rdsdriftsmetoder.<\/p>\n<p><strong>2. Varf\u00f6r \u00e4r satellitbilder anv\u00e4ndbara f\u00f6r att f\u00f6rst\u00e5 n\u00e4ringsv\u00e4var?<\/strong><\/p>\n<p>Det \u00e4r anv\u00e4ndbart f\u00f6r att f\u00f6rst\u00e5 n\u00e4ringsv\u00e4var av flera anledningar. F\u00f6r det f\u00f6rsta ger det en bred bild av jordens yta, vilket g\u00f6r det m\u00f6jligt f\u00f6r forskare att observera och \u00f6vervaka stora omr\u00e5den och ekosystem. Denna bildbehandling kan hj\u00e4lpa till att identifiera viktiga habitategenskaper, s\u00e5som vegetationsm\u00f6nster eller oceanografiska processer, som p\u00e5verkar organismernas distribution och f\u00f6rekomst inom n\u00e4ringsv\u00e4var. Dessutom hj\u00e4lper det till att sp\u00e5ra f\u00f6r\u00e4ndringar i markt\u00e4cke och klimatvariabler, vilka \u00e4r viktiga faktorer som p\u00e5verkar n\u00e4ringsv\u00e4vens dynamik.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Anv\u00e4ndningen av hyperspektrala satellitbilder inom jordbruket har f\u00f6r\u00e4ndrat hur jordbruksmark f\u00f6rvaltas f\u00f6r att m\u00f6ta den \u00f6kande efterfr\u00e5gan fr\u00e5n den v\u00e4xande befolkningen\u2026<\/p>","protected":false},"author":210157960,"featured_media":4805,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_coblocks_attr":"","_coblocks_dimensions":"","_coblocks_responsive_height":"","_coblocks_accordion_ie_support":"","_eb_attr":"","content-type":"","_jetpack_newsletter_access":"","_jetpack_dont_email_post_to_subs":false,"_jetpack_newsletter_tier_id":0,"_jetpack_memberships_contains_paywalled_content":false,"_wpcom_ai_launchpad_first_post":false,"_jetpack_feature_clip_id":0,"_jetpack_memberships_contains_paid_content":false,"footnotes":"","jetpack_publicize_message":"{title}\n\n{excerpt}\n\n{url}","jetpack_publicize_feature_enabled":true,"jetpack_social_post_already_shared":true,"jetpack_social_options":{"image_generator_settings":{"template":"highway","default_image_id":0,"font":"","enabled":false},"version":2},"_wpas_customize_per_network":false,"jetpack_post_was_ever_published":false},"categories":[1657,1380],"tags":[1598],"class_list":["post-4802","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-precision-farming","category-whats","tag-precision-agriculture"],"acf":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v28.2 - https:\/\/yoast.com\/product\/yoast-seo-wordpress\/ -->\n<title>Hyperspectral satellite imagery in precision agriculture\ud83c\udf31<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"The use of hyperspectral satellite imagery in precision agriculture has transformed way how farmlands are managed to meet demands for food.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/geopard.tech\/swe\/blogg\/hur-satellitbilder-hjalper-precisionsjordbruk\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"sv_SE\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Hyperspectral satellite imagery in precision agriculture\ud83c\udf31\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"The use of hyperspectral satellite imagery in precision agriculture has transformed way how farmlands are managed to meet demands for food.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/geopard.tech\/swe\/blogg\/hur-satellitbilder-hjalper-precisionsjordbruk\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"GeoPard - Precision agriculture Mapping software\" \/>\n<meta property=\"article:publisher\" content=\"https:\/\/www.facebook.com\/geopardAgriculture\/\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2022-05-27T07:23:53+00:00\" \/>\n<meta property=\"article:modified_time\" content=\"2023-05-27T06:19:27+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/geopard.tech\/wp-content\/uploads\/2022\/05\/49-min.jpg\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:width\" content=\"1200\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:height\" content=\"675\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:type\" content=\"image\/jpeg\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"dementievgeopard\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:creator\" content=\"@geopardagri\" \/>\n<meta name=\"twitter:site\" content=\"@geopardagri\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Skriven av\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"dementievgeopard\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Ber\u00e4knad l\u00e4stid\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"7 minuter\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\\\/\\\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"Article\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/geopard.tech\\\/blog\\\/how-does-satellite-imagery-help-precision-agriculture\\\/#article\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/geopard.tech\\\/blog\\\/how-does-satellite-imagery-help-precision-agriculture\\\/\"},\"author\":{\"name\":\"dementievgeopard\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/geopard.tech\\\/#\\\/schema\\\/person\\\/dd217733c742620adc57befbbcd84a8a\"},\"headline\":\"How does hyperspectral satellite imagery help precision agriculture?\",\"datePublished\":\"2022-05-27T07:23:53+00:00\",\"dateModified\":\"2023-05-27T06:19:27+00:00\",\"mainEntityOfPage\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/geopard.tech\\\/blog\\\/how-does-satellite-imagery-help-precision-agriculture\\\/\"},\"wordCount\":1722,\"commentCount\":0,\"publisher\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/geopard.tech\\\/#organization\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/geopard.tech\\\/blog\\\/how-does-satellite-imagery-help-precision-agriculture\\\/#primaryimage\"},\"thumbnailUrl\":\"https:\\\/\\\/i0.wp.com\\\/geopard.tech\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2022\\\/05\\\/49-min.jpg?fit=1200%2C675&ssl=1\",\"keywords\":[\"Precision Agriculture\"],\"articleSection\":[\"Precision Farming\",\"Whats\"],\"inLanguage\":\"sv-SE\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"CommentAction\",\"name\":\"Comment\",\"target\":[\"https:\\\/\\\/geopard.tech\\\/blog\\\/how-does-satellite-imagery-help-precision-agriculture\\\/#respond\"]}]},{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/geopard.tech\\\/blog\\\/how-does-satellite-imagery-help-precision-agriculture\\\/\",\"url\":\"https:\\\/\\\/geopard.tech\\\/blog\\\/how-does-satellite-imagery-help-precision-agriculture\\\/\",\"name\":\"Hyperspectral satellite imagery in precision agriculture\ud83c\udf31\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/geopard.tech\\\/#website\"},\"primaryImageOfPage\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/geopard.tech\\\/blog\\\/how-does-satellite-imagery-help-precision-agriculture\\\/#primaryimage\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/geopard.tech\\\/blog\\\/how-does-satellite-imagery-help-precision-agriculture\\\/#primaryimage\"},\"thumbnailUrl\":\"https:\\\/\\\/i0.wp.com\\\/geopard.tech\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2022\\\/05\\\/49-min.jpg?fit=1200%2C675&ssl=1\",\"datePublished\":\"2022-05-27T07:23:53+00:00\",\"dateModified\":\"2023-05-27T06:19:27+00:00\",\"description\":\"The use of hyperspectral satellite imagery in precision agriculture has transformed way how farmlands are managed to meet demands for food.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/geopard.tech\\\/blog\\\/how-does-satellite-imagery-help-precision-agriculture\\\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"sv-SE\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\\\/\\\/geopard.tech\\\/blog\\\/how-does-satellite-imagery-help-precision-agriculture\\\/\"]}]},{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"sv-SE\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/geopard.tech\\\/blog\\\/how-does-satellite-imagery-help-precision-agriculture\\\/#primaryimage\",\"url\":\"https:\\\/\\\/i0.wp.com\\\/geopard.tech\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2022\\\/05\\\/49-min.jpg?fit=1200%2C675&ssl=1\",\"contentUrl\":\"https:\\\/\\\/i0.wp.com\\\/geopard.tech\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2022\\\/05\\\/49-min.jpg?fit=1200%2C675&ssl=1\",\"width\":1200,\"height\":675,\"caption\":\"How does hyperspectral satellite imagery help precision agriculture?\"},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/geopard.tech\\\/blog\\\/how-does-satellite-imagery-help-precision-agriculture\\\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Home\",\"item\":\"https:\\\/\\\/geopard.tech\\\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"How does hyperspectral satellite imagery help precision agriculture?\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/geopard.tech\\\/#website\",\"url\":\"https:\\\/\\\/geopard.tech\\\/\",\"name\":\"GeoPard - Precision agriculture software\",\"description\":\"Precision agriculture Mapping software\",\"publisher\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/geopard.tech\\\/#organization\"},\"alternateName\":\"GeoPard\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\\\/\\\/geopard.tech\\\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":{\"@type\":\"PropertyValueSpecification\",\"valueRequired\":true,\"valueName\":\"search_term_string\"}}],\"inLanguage\":\"sv-SE\"},{\"@type\":\"Organization\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/geopard.tech\\\/#organization\",\"name\":\"GeoPard Agriculture\",\"alternateName\":\"GeoPard\",\"url\":\"https:\\\/\\\/geopard.tech\\\/\",\"logo\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"sv-SE\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/geopard.tech\\\/#\\\/schema\\\/logo\\\/image\\\/\",\"url\":\"https:\\\/\\\/i0.wp.com\\\/geopard.tech\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2022\\\/03\\\/favicon.png?fit=200%2C200&ssl=1\",\"contentUrl\":\"https:\\\/\\\/i0.wp.com\\\/geopard.tech\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2022\\\/03\\\/favicon.png?fit=200%2C200&ssl=1\",\"width\":200,\"height\":200,\"caption\":\"GeoPard Agriculture\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/geopard.tech\\\/#\\\/schema\\\/logo\\\/image\\\/\"},\"sameAs\":[\"https:\\\/\\\/www.facebook.com\\\/geopardAgriculture\\\/\",\"https:\\\/\\\/x.com\\\/geopardagri\",\"https:\\\/\\\/www.linkedin.com\\\/company\\\/geopard-agriculture\\\/\",\"https:\\\/\\\/www.instagram.com\\\/geopardagriculture\\\/\"]},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/geopard.tech\\\/#\\\/schema\\\/person\\\/dd217733c742620adc57befbbcd84a8a\",\"name\":\"dementievgeopard\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"sv-SE\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/secure.gravatar.com\\\/avatar\\\/7c09adac9c20b00454199df5a41ea67c812a6c97e948bf109899836ddde31354?s=96&d=identicon&r=g\",\"url\":\"https:\\\/\\\/secure.gravatar.com\\\/avatar\\\/7c09adac9c20b00454199df5a41ea67c812a6c97e948bf109899836ddde31354?s=96&d=identicon&r=g\",\"contentUrl\":\"https:\\\/\\\/secure.gravatar.com\\\/avatar\\\/7c09adac9c20b00454199df5a41ea67c812a6c97e948bf109899836ddde31354?s=96&d=identicon&r=g\",\"caption\":\"dementievgeopard\"},\"url\":\"#\"}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Hyperspektrala satellitbilder inom precisionsjordbruk\ud83c\udf31","description":"Anv\u00e4ndningen av hyperspektrala satellitbilder inom precisionsjordbruk har f\u00f6r\u00e4ndrat hur jordbruksmark f\u00f6rvaltas f\u00f6r att m\u00f6ta efterfr\u00e5gan p\u00e5 livsmedel.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/geopard.tech\/swe\/blogg\/hur-satellitbilder-hjalper-precisionsjordbruk\/","og_locale":"sv_SE","og_type":"article","og_title":"Hyperspectral satellite imagery in precision agriculture\ud83c\udf31","og_description":"The use of hyperspectral satellite imagery in precision agriculture has transformed way how farmlands are managed to meet demands for food.","og_url":"https:\/\/geopard.tech\/swe\/blogg\/hur-satellitbilder-hjalper-precisionsjordbruk\/","og_site_name":"GeoPard - Precision agriculture Mapping software","article_publisher":"https:\/\/www.facebook.com\/geopardAgriculture\/","article_published_time":"2022-05-27T07:23:53+00:00","article_modified_time":"2023-05-27T06:19:27+00:00","og_image":[{"width":1200,"height":675,"url":"https:\/\/geopard.tech\/wp-content\/uploads\/2022\/05\/49-min.jpg","type":"image\/jpeg"}],"author":"dementievgeopard","twitter_card":"summary_large_image","twitter_creator":"@geopardagri","twitter_site":"@geopardagri","twitter_misc":{"Skriven av":"dementievgeopard","Ber\u00e4knad l\u00e4stid":"7 minuter"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"Article","@id":"https:\/\/geopard.tech\/blog\/how-does-satellite-imagery-help-precision-agriculture\/#article","isPartOf":{"@id":"https:\/\/geopard.tech\/blog\/how-does-satellite-imagery-help-precision-agriculture\/"},"author":{"name":"dementievgeopard","@id":"https:\/\/geopard.tech\/#\/schema\/person\/dd217733c742620adc57befbbcd84a8a"},"headline":"How does hyperspectral satellite imagery help precision agriculture?","datePublished":"2022-05-27T07:23:53+00:00","dateModified":"2023-05-27T06:19:27+00:00","mainEntityOfPage":{"@id":"https:\/\/geopard.tech\/blog\/how-does-satellite-imagery-help-precision-agriculture\/"},"wordCount":1722,"commentCount":0,"publisher":{"@id":"https:\/\/geopard.tech\/#organization"},"image":{"@id":"https:\/\/geopard.tech\/blog\/how-does-satellite-imagery-help-precision-agriculture\/#primaryimage"},"thumbnailUrl":"https:\/\/i0.wp.com\/geopard.tech\/wp-content\/uploads\/2022\/05\/49-min.jpg?fit=1200%2C675&ssl=1","keywords":["Precision Agriculture"],"articleSection":["Precision Farming","Whats"],"inLanguage":"sv-SE","potentialAction":[{"@type":"CommentAction","name":"Comment","target":["https:\/\/geopard.tech\/blog\/how-does-satellite-imagery-help-precision-agriculture\/#respond"]}]},{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/geopard.tech\/blog\/how-does-satellite-imagery-help-precision-agriculture\/","url":"https:\/\/geopard.tech\/blog\/how-does-satellite-imagery-help-precision-agriculture\/","name":"Hyperspektrala satellitbilder inom precisionsjordbruk\ud83c\udf31","isPartOf":{"@id":"https:\/\/geopard.tech\/#website"},"primaryImageOfPage":{"@id":"https:\/\/geopard.tech\/blog\/how-does-satellite-imagery-help-precision-agriculture\/#primaryimage"},"image":{"@id":"https:\/\/geopard.tech\/blog\/how-does-satellite-imagery-help-precision-agriculture\/#primaryimage"},"thumbnailUrl":"https:\/\/i0.wp.com\/geopard.tech\/wp-content\/uploads\/2022\/05\/49-min.jpg?fit=1200%2C675&ssl=1","datePublished":"2022-05-27T07:23:53+00:00","dateModified":"2023-05-27T06:19:27+00:00","description":"Anv\u00e4ndningen av hyperspektrala satellitbilder inom precisionsjordbruk har f\u00f6r\u00e4ndrat hur jordbruksmark f\u00f6rvaltas f\u00f6r att m\u00f6ta efterfr\u00e5gan p\u00e5 livsmedel.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/geopard.tech\/blog\/how-does-satellite-imagery-help-precision-agriculture\/#breadcrumb"},"inLanguage":"sv-SE","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/geopard.tech\/blog\/how-does-satellite-imagery-help-precision-agriculture\/"]}]},{"@type":"ImageObject","inLanguage":"sv-SE","@id":"https:\/\/geopard.tech\/blog\/how-does-satellite-imagery-help-precision-agriculture\/#primaryimage","url":"https:\/\/i0.wp.com\/geopard.tech\/wp-content\/uploads\/2022\/05\/49-min.jpg?fit=1200%2C675&ssl=1","contentUrl":"https:\/\/i0.wp.com\/geopard.tech\/wp-content\/uploads\/2022\/05\/49-min.jpg?fit=1200%2C675&ssl=1","width":1200,"height":675,"caption":"How does hyperspectral satellite imagery help precision agriculture?"},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/geopard.tech\/blog\/how-does-satellite-imagery-help-precision-agriculture\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Home","item":"https:\/\/geopard.tech\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"How does hyperspectral satellite imagery help precision agriculture?"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/geopard.tech\/#website","url":"https:\/\/geopard.tech\/","name":"GeoPard - Precisionsjordbruksmjukvara","description":"Precisionsjordbruk kartprogramvara","publisher":{"@id":"https:\/\/geopard.tech\/#organization"},"alternateName":"GeoPard","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/geopard.tech\/?s={search_term_string}"},"query-input":{"@type":"PropertyValueSpecification","valueRequired":true,"valueName":"search_term_string"}}],"inLanguage":"sv-SE"},{"@type":"Organization","@id":"https:\/\/geopard.tech\/#organization","name":"GeoPard Jordbruk","alternateName":"GeoPard","url":"https:\/\/geopard.tech\/","logo":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"sv-SE","@id":"https:\/\/geopard.tech\/#\/schema\/logo\/image\/","url":"https:\/\/i0.wp.com\/geopard.tech\/wp-content\/uploads\/2022\/03\/favicon.png?fit=200%2C200&ssl=1","contentUrl":"https:\/\/i0.wp.com\/geopard.tech\/wp-content\/uploads\/2022\/03\/favicon.png?fit=200%2C200&ssl=1","width":200,"height":200,"caption":"GeoPard Agriculture"},"image":{"@id":"https:\/\/geopard.tech\/#\/schema\/logo\/image\/"},"sameAs":["https:\/\/www.facebook.com\/geopardAgriculture\/","https:\/\/x.com\/geopardagri","https:\/\/www.linkedin.com\/company\/geopard-agriculture\/","https:\/\/www.instagram.com\/geopardagriculture\/"]},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/geopard.tech\/#\/schema\/person\/dd217733c742620adc57befbbcd84a8a","name":"Demens","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"sv-SE","@id":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/7c09adac9c20b00454199df5a41ea67c812a6c97e948bf109899836ddde31354?s=96&d=identicon&r=g","url":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/7c09adac9c20b00454199df5a41ea67c812a6c97e948bf109899836ddde31354?s=96&d=identicon&r=g","contentUrl":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/7c09adac9c20b00454199df5a41ea67c812a6c97e948bf109899836ddde31354?s=96&d=identicon&r=g","caption":"dementievgeopard"},"url":"#"}]}},"jetpack_publicize_connections":[],"jetpack_likes_enabled":true,"jetpack_sharing_enabled":true,"jetpack_shortlink":"https:\/\/wp.me\/pdiCPa-1fs","jetpack_featured_media_url":"https:\/\/i0.wp.com\/geopard.tech\/wp-content\/uploads\/2022\/05\/49-min.jpg?fit=1200%2C675&ssl=1","_links":{"self":[{"href":"https:\/\/geopard.tech\/swe\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/4802","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/geopard.tech\/swe\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/geopard.tech\/swe\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/geopard.tech\/swe\/wp-json\/wp\/v2\/users\/210157960"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/geopard.tech\/swe\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=4802"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/geopard.tech\/swe\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/4802\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/geopard.tech\/swe\/wp-json\/wp\/v2\/media\/4805"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/geopard.tech\/swe\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=4802"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/geopard.tech\/swe\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=4802"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/geopard.tech\/swe\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=4802"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}