{"id":5470,"date":"2022-08-10T17:39:00","date_gmt":"2022-08-10T15:39:00","guid":{"rendered":"https:\/\/geopard.tech\/?p=5470"},"modified":"2026-09-29T10:15:44","modified_gmt":"2026-09-29T08:15:44","slug":"kaj-je-ndvi-normaliziran-indeks-razlike-vegetacije","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/geopard.tech\/sl\/blog\/what-is-ndvi-normalized-difference-vegetation-index\/","title":{"rendered":"Normalizirani indeks razlike v vegetaciji (NDVI) olaj\u0161a \u017eivljenje kmetov"},"content":{"rendered":"

Normalizirani diferen\u010dni vegetacijski indeks (NDVI) je pogosto uporabljena metrika za koli\u010dinsko opredelitev gostote in zdravja vegetacije. Njegove vrednosti so od -1 do 1, pri \u010demer negativne vrednosti ka\u017eejo na vodo ali gola tla, vrednosti blizu ni\u010dle na redko vegetacijo, vi\u0161je vrednosti pa na gostej\u0161o in bolj zdravo vegetacijo.<\/p>\n

Kaj je normalizirani indeks razlike vegetacije (NDVI)?<\/h2>\n

To je metoda, ki izra\u010dunava razlike med koli\u010dino rde\u010de svetlobe, ki jo sprejme vegetacija, in koli\u010dino bli\u017enje infrarde\u010de svetlobe, ki jo vegetacija mo\u010dno odbija.<\/p>\n

Cilj te metode je zagotoviti kvantitativno analizo stanja rastlin. Ni situacije, v kateri bi njegova vrednost padla izven spektra od -1 do +1. Vendar pa ni jasne razmejitve med \u0161tevilnimi vrstami pokrovnosti tal, ki jih lahko najdemo.<\/p>\n

\u010ce je vsota \u0161tevilk manj\u0161a od ni\u010d, je zelo verjetno, da je zadevna snov voda. \u010ce dobite rezultat NDVI, ki je precej blizu pozitivni enoti, obstaja velika verjetnost, da gre le za kopico tesno zapakiranih zelenih listov. To \u0161e posebej velja, \u010de so listi gosto zlo\u017eeni drug ob drugem.<\/p>\n

Zeleni listi imajo ve\u010djo vrednost kot rde\u010di, zato je tako. Za trenutek si predstavljajte, da je zelo blizu vrednosti 0.<\/p>\n

V tak\u0161nih razmerah je le malo mo\u017enosti, da bi bilo na tem obmo\u010dju \u0161e kak\u0161no listje, in regija je morda \u017ee celo urbanizirana. Normalizirani indikator razlike vegetacije je indeks, ki ga uporabljajo analitiki na podro\u010dju daljinsko zaznavanje<\/a> ve\u010dino \u010dasa.<\/p>\n

Zakaj je uporaben normalizirani indeks razlike vegetacije?<\/h2>\n

Obstaja veliko razli\u010dnih vegetacijskih indeksov in velika ve\u010dina jih je med seboj primerljivih. Kljub temu se najpogosteje in naj\u0161ir\u0161e uporablja prav ta, ki ima tudi bistveno prednost, to je visoka lo\u010dljivost slik, ki so pridobljene na podlagi satelitski podatki<\/a>.<\/p>\n

V tak\u0161nih okoli\u0161\u010dinah se za dolo\u010ditev NDVI lahko uporabijo kanali z lo\u010dljivostjo deset metrov. Ne pozabite, da je en piksel enak desetim krat desetim metrom. Po drugi strani pa je lahko lo\u010dljivost indeksa, ki uporablja dodatne svetlobne kanale, in sicer rde\u010do starost, dvajset metrov, pri \u010demer je en piksel enak dvajset krat dvajset metrov.<\/p>\n

Kako se izra\u010duna NDVI?<\/h2>\n

Dolo\u010dimo ga lahko z naslednjim enostavnim matemati\u010dnim postopkom, ki surove satelitske podatke pretvori v vegetacijske indekse.<\/p>\n

\"Formula<\/p>\n

Ena\u010dba ustvari eno samo \u0161tevilo, ki je reprezentativno in zdru\u017euje informacije, ki so dostopne v rde\u010dem in bli\u017enjem infrarde\u010dem pasu.<\/p>\n

Pri tem vzame odbojnost v rde\u010dem spektralnem pasu in jo od\u0161teje od odbojnosti v pasu NIR. Nato se rezultat deli s skupno odbojnostjo NIR in rde\u010dih valovnih dol\u017ein.<\/p>\n

Ocena NDVI ne bo nikoli ve\u010dja od pozitivne in manj\u0161a od negativne. Poleg tega \u0161tevilka med -1 in 0 pomeni odmrlo rastlino in anorganske predmete, kot so kamni, ceste in stavbe.<\/p>\n

Hkrati lahko njegove vrednosti za \u017eive rastline variirajo od 0 do 1, pri \u010demer 1 pomeni najbolj zdravo rastlino, 0 pa najbolj nezdravo rastlino. Vsakemu pikslu na sliki je mogo\u010de dodeliti eno samo vrednost, ne glede na to, ali ta piksel predstavlja en sam list ali p\u0161eni\u010dno polje, ki se razteza na 500 hektarjih.<\/p>\n

Kako uporabljamo normalizirani indeks razlike vegetacije?<\/h2>\n

Upravi\u010deno se zdaj uporablja na \u0161tevilnih razli\u010dnih raziskovalnih podro\u010djih. Na primer, na podro\u010dju kmetijstva se uporablja za namene natan\u010dnega kmetovanja in ocenjevanja biomase. Prav tako ga uporabljajo gozdarji za ocenjevanje gozdnih virov in indeksa listne povr\u0161ine (LAI).<\/p>\n

Poleg tega NASA meni, da je zanesljiv pokazatelj su\u0161e. Sorazmerni NDVI in koncentracija vegetacije sta ni\u017eja na obmo\u010djih, kjer voda ovira rast vegetacije.<\/p>\n

Voda namre\u010d prepre\u010duje koreninam rastlin, da bi se poglabljale v tla. To, vklju\u010dno z drugimi vrstami daljinsko zaznavanje<\/a>, je v resnici mogo\u010de uporabiti na veliko razli\u010dnih na\u010dinov.<\/p>\n

Kaj nam lahko NDVI pove o rastlinah?<\/h2>\n

Bistveno je, da dobro razumemo, da je normirana razlika Indeks vegetacije<\/a> je le pokazatelj zdravja rastline in ne daje informacij o vzrokih za dolo\u010deno stanje.<\/p>\n

Vegetacijski indeks je bolj izraz kot neposreden odraz dogajanja na polju. Oglejmo si tri primere uporabe indeksa NDVI za analizo na terenu:<\/p>\n

Ko se za\u010dne nova sezona<\/strong><\/p>\n

To je koristno za razumevanje zimske odpornosti rastline in kako ji je uspelo pre\u017eiveti.<\/p>\n